Grill Pro：在寫代碼前用追問把設計與術語釘死
Grill Pro（@user_dc515faf/grill-stan）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，不寫實現代碼，而是通過「grill me」或描述計劃觸發串行追問，必要時自行查閱倉庫，將術語寫入 CONTEXT.md，並在不可逆決策時提示 ADR。本文基於 SkillHub 官方簡介與安裝文檔，說明定位、核心能力、skillhub install 安裝路徑及典型使用步驟，適合在開工前壓力測試方案與統一領域語言。
閱讀全文grill-with-docs：用追問把方案磨清，並同步沉澱 CONTEXT 與 ADR
grill-with-docs 是 SkillHub 社區 Skill（@user_3c6cb52e/grill-with-docs，v1.0.0，ai-agent，無需 API Key）。它要求 Agent 對計劃或設計逐輪單問深挖，能查代碼則先查代碼，並在會話中維護 CONTEXT.md 術語表與 docs/adr/ 決策記錄。包內含 CONTEXT/ADR 格式說明、參考文檔及三個 Python 標準庫校驗腳本。本文介紹定位、核心紀律、skillhub 安裝到 Cursor/Claude/Codex skills 目錄的方法，以及典型啓動方式與使用注意。
閱讀全文DSH 插件：dsh-domain-modeling（領域建模與知識維護）
dsh-domain-modeling 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解決智能體開發中的上下文管理難題。它由 satan9394 維護，核心功能包括領域建模、維護項目術語表以及記錄架構決策記錄。該插件受 mattpocock/skills 啓發，能輔助智能體生成或更新 CONTEXT.md 文件，統一術語理解，並編寫 ADR 文檔以追溯決策背景。適合知識體系複雜的長期維護項目，能有效降低上下文丟失風險。
閱讀全文architecture-decision-records：用 Agent Skill 把技術決策寫成 ADR
介紹 awesome-cursor-skills 收錄的 architecture-decision-records Skill：它教 AI Agent 按 ADR 規範記錄技術決策的背景、備選方案與理由，覆蓋何時寫、模板結構、六步工作流、安裝方式與典型提示詞示例，幫助團隊把架構治理從口頭約定變成可檢索的決策日誌。
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