前言¶
寫綜述、開題或答辯材料時，常見做法是分別在 arXiv、PubMed、知網類入口裏重複搜關鍵詞，再手工合併去重。英文庫和中文原生文獻往往不在同一套工具裏，期刊分區（中科院分區、JCR Q1 等）還要另查。若你希望 Agent 在一次對話裏按主題拉文獻、並按「快掃」到「審前精讀」不同深度組織結果，下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「論文搜索專業版」（座標 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa，版本 1.0.0）。
這是什麼¶
「論文搜索專業版」是 SkillHub 分類 education 下的社區 Skill（來源 community，發佈者 user_3c6cb52e）。官方簡介將其定位爲：在最多 7 個數據源上查找學術論文，並支持從 Quick scan（約 5 分鐘） 到 Audit prep（約 3 小時） 的可調檢索深度。標籤標明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 元數據無需單獨配置 API Key。
與只連單一英文預印本或只面向中文數據庫的用法相比，它把英文開放檢索（OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef、PubMed、arXiv）與中文原生檢索（NSSD 國家哲社文獻中心、yiigle 中華醫學期刊）寫在同一 Skill 說明裏，並覆蓋按期刊層級篩選（如中科院分區、Q1、JCR/S）等需求場景。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取元數據中的官方簡介，未展開的技能內部步驟不在此文編造。
多數據源檢索（最多 7 個）¶
英文側官方列出的來源包括：
- OpenAlex
- Semantic Scholar
- CrossRef
- PubMed
- arXiv
中文原生檢索官方列出的來源包括：
- NSSD（國家哲社文獻中心）
- yiigle（中華醫學期刊）
可調檢索深度¶
簡介中給出兩檔深度錨點，便於你和 Agent 對齊工作量預期：
| 檔位 | 官方表述中的時間尺度 |
|---|---|
| Quick scan | 約 5 分鐘 |
| Audit prep | 約 3 小時 |
實際對話中可用自然語言說明「先快掃」或「按審前準備深度查全」，由 Skill 指導 Agent 執行；具體檢索步驟以安裝後的 SKILL.md 爲準。
適用意圖（官方「Use when」）¶
官方簡介寫明，適合在用戶需要以下事項時啓用：查找論文、做文獻檢索、收集參考文獻、界定研究主題；檢索 中文原生文獻（含中文文獻、中文核心、CSSCI、C 刊、國內研究、中華××期刊、心理學報、經濟研究等表述）；或按 期刊分區 / 層級 過濾（中科院分區、一區、幾區、Q1、JCR/S 等）。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝提示是：讓 AI 根據官方安裝文檔安裝座標 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。安裝流程以 SkillHub 安裝與優先源配置 爲準。
1、檢查或安裝 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本 Skill 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝文檔要求：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被 Agent 加載。
以 Cursor 爲例，skills 目錄一般爲 ~/.cursor/skills/。安裝命令形如：
skillhub install user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa --dir ~/.cursor/skills/
其他客戶端的常見路徑（摘自同一安裝文檔，按你實際使用的工具替換 --dir）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/ - Windsurf：
~/.codeium/windsurf/skills/或項目.windsurf/skills/
安裝後通常需要重啓或重新加載 Agent，以便讀取新 Skill 目錄中的 SKILL.md。
3、用自然語言交給 Agent 安裝（可選）¶
若你更習慣在 IDE 裏讓 Agent 操作，可將 SkillHub 頁面上的提示原樣發給 AI：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。
經過上面的步驟，Agent 在匹配到「找論文 / 文獻檢索 / 中文核心 / 分區篩選」等意圖時，應能按 Skill 說明調用相應檢索流程。
典型用法¶
公開頁面未附帶獨立的命令行子工具說明，典型用法是在已啓用 Skill 的對話裏描述檢索任務。下列示例話術與官方簡介中的使用場景一致，便於復現意圖（結果條目以各數據源實時返回爲準）。
英文綜合檢索 + 快掃深度：
用論文搜索專業版，圍繞 "graph neural networks for drug discovery" 在 OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed、arXiv 等來源做 Quick scan，列出近五年高相關論文標題與 DOI。
中文原生文獻 + 學科語境：
檢索國內關於「數字經濟與產業結構升級」的中文文獻，覆蓋 NSSD 國家哲社文獻中心能查到的研究，並註明是否與 CSSCI / C 刊相關表述。
醫學中文期刊：
在 yiigle 中華醫學期刊側檢索「膿毒症早期預警」相關中文論文，整理期刊名與發表年份，便於寫國內研究現狀。
按期刊層級篩選：
文獻檢索主題：大語言模型教育應用。優先保留中科院一區或 JCR Q1 期刊論文，並區分英文 arXiv 預印本與已發表期刊論文。
深度檔位：
同一主題先做 5 分鐘級別的 Quick scan；若結果太散，再切換到 Audit prep 深度，補 CrossRef 元數據與引用鏈。
適用場景與注意¶
適合誰： 需要 Agent 協助做跨庫文獻調研的學生與研究人員；同時關心英文開放學術庫與國內哲社、醫學中文期刊入口的團隊；希望在對話裏一併提到分區、CSSCI、C 刊等篩選語境的用戶。
元數據與社區屬性： Skill 來源爲 community，行爲以安裝包內 SKILL.md 及 SkillHub 簡介爲準；頁面顯示作者標註爲社區自主發佈，升級前可在 SkillHub 覈對版本（當前 v1.0.0）。
無需 API Key： 標籤 requires_api_key=false 表示 SkillHub 側未要求爲該 Skill 單獨登記密鑰；各底層數據源仍可能有各自的訪問策略與速率限制，以實際請求爲準。
統計信息： 已抓取 SkillHub 元數據顯示評分 100000、下載 3625（頁面展示可能與統計刷新存在差異，以 SkillHub 實時頁面爲準）。
限制： 本文未讀取該 Skill 的完整 SKILL.md，未覈實 Cursor / Codex CLI / Claude Code 之外的專有集成差異；除安裝文檔列出的 skills 路徑外，不臆測各客戶端的額外配置項。檢索質量取決於關鍵詞、深度檔位與各源可用性，不應將 Agent 輸出直接當作正式引文而不覈對原文。
結尾¶
「論文搜索專業版」把最多七個學術數據源、中英文原生檢索入口，以及從 Quick scan 到 Audit prep 的深度檔位，收斂到一個 SkillHub 座標裏，適合把「找論文、收參考文獻、框定選題」交給 Agent 時統一口徑。安裝與路徑配置請遵循 skillhub.md 安裝說明；Skill 詳情與安裝提示見 SkillHub 技能頁，API 入口爲 https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。
