前言¶

在 Agent 或 OpenClaw 一類環境裏，對話上下文會隨會話結束而丟失；若把重要信息只寫在聊天記錄裏，隔天很難按「今天記了什麼」系統檢索。社區裏有人用操作系統頁表（page table）的分層思路，把記憶按天落盤，方便長期複用。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「三層記憶」（@user_df62fd7e/dl2work），它面向需要 Python 環境、希望做每日記憶存儲的開發者；發佈者自述爲練手作品，文檔自稱齊全，配置問題可向其部署環境（claw）側排查。

這是什麼¶

「三層記憶」是 SkillHub 分類 knowledge-management 下的社區 Skill，座標 @user_df62fd7e/dl2work，當前頁面標註版本爲 v2.3.4，來源爲 community，發佈者爲 user_df62fd7e。SkillHub 標籤標明 requires_api_key=false，即不依賴額外 API Key。

官方簡介概括爲：仿照頁表進行每天的記憶存儲，需要 Python 環境；發佈者已在自己的 claw 上部署並認爲可用。Skill 頁面與下載入口分別爲：

• 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_df62fd7e/dl2work
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_df62fd7e/dl2work

（SkillHub 頁面統計：評分 100000，下載 1329，安裝 7；與線索中的舊數字可能因統計時間不同而不一致，以頁面爲準。）

核心功能¶

結合官方簡介，可覈實的能力邊界如下：

1. 記憶組織：設計思路是借鑑頁表（page table）的分層結構，用於組織「按天」的記憶存儲，而不是單次對話內的臨時上下文。
2. 運行依賴：需要本機或運行環境具備 Python；具體腳本與目錄結構在安裝包內的 Skill 文檔中說明（通用 Agent Skill 多爲 SKILL.md 及附帶資源）。
3. 部署取向：發佈者明確針對 claw（OpenClaw 生態）自用部署；未在公開頁面上單獨列出 Cursor、Codex CLI 的差異化配置，其他客戶端需自行將 Skill 安裝到對應 skills 目錄並閱讀包內文檔。

未在 SkillHub 公開頁摘錄到的細節（例如三層各自命名、具體配置文件字段、CLI 子命令列表）不在本文展開，以免與真實包內容不符；安裝後應以包內文檔爲準。

安裝與啓用¶

SkillHub 推薦兩種方式：把安裝提示詞交給 AI，或在本機使用 skillhub CLI。安裝說明全文見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 。

1、檢查或安裝 SkillHub CLI¶

先確認是否已安裝 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝，可按官方文檔執行完整安裝（含默認 Skill）或僅 CLI：

# 完整安裝（CLI + 默認 Skill，推薦）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

# 僅安裝 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝「三層記憶」到當前 Agent 的 skills 目錄¶

官方要求：skillhub install 必須使用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不被加載。

Skill 頁面給出的 AI 安裝提示爲：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_df62fd7e/dl2work`。

對應 CLI 形式（將 <skills 目錄> 換成你當前客戶端的路徑）：

skillhub install user_df62fd7e/dl2work --dir <skills 目錄>

常用客戶端 skills 路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

• Claude Code：~/.claude/skills/
• Cursor：~/.cursor/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝完成後，按所用 Agent 的要求重啓或刷新 Skill 列表，再打開包內 SKILL.md 查看觸發條件與操作步驟。

典型用法¶

公開 SkillHub 頁面未附帶可複製的每日記憶寫入示例命令。可復現的安裝側操作只有上文中的 skillhub 安裝流程 與 AI 安裝提示詞。

就產品意圖而言，發佈者描述爲「仿照頁表進行每天的記憶存儲」——即把需要保留的信息按天寫入 Skill 約定的存儲結構，供後續會話加載。具體如何創建當日條目、如何檢索歷史天次，需在安裝成功的技能包文檔中按步驟執行；若環境與發佈者不一致，以其文檔與 claw 側實踐爲準。

適用場景與注意¶

適合誰

• 已在或計劃使用 OpenClaw / claw 類 Agent，並希望把記憶從純對話裏拆出來、按天沉澱的開發者。
• 願意維護 Python 環境，並接受社區練手項目的維護節奏與文檔質量。

限制與注意

• 社區來源（community），非官方商店背書產品；簡介寫明「有興趣就玩一玩」，投產前請自行評估。
• 不依賴 API Key（requires_api_key=false），但仍依賴 Python 與本地/Agent 目錄權限。
• 安裝包需從 SkillHub 下載；若 CLI 直鏈暫時不可用，可優先使用頁面「將提示詞發送給你的 AI 安裝該 skills」的方式，或稍後在 SkillHub 重試 skillhub install。
• 三層劃分、頁表映射的具體實現以包內文檔爲準，本文不臆測字段名或目錄樹。

結尾¶

「三層記憶」把頁表分層思路用到每日記憶存儲上，面向 Python 與 claw 部署場景，在 SkillHub 上以 @user_df62fd7e/dl2work（v2.3.4）發佈。需要試用時，可從展示頁查看說明，並按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_df62fd7e/dl2work：https://www.skillhub.cn/skills/user_df62fd7e/dl2work