前言¶
在 Agent 裏問一句「這隻票怎麼樣」，常見結果是單一視角的長文：估值、產業、技術面混在一起，缺少交叉驗證，也容易把行情數字寫錯。人工投研裏更穩妥的做法，是讓不同方法論的人分別給出結論，再由主編彙總分歧與共識。
下面介紹 SkillHub 上的 股票研究圓桌會議kimi（座標 @user_231765ee/stock-roundtable-analyst）。它用 SKILL.md 規定一套「圓桌會議」編排：6 位定位不同的分析師加 1 位投研主編，按問題調度子任務、並行產出，再彙編成結構化報告；明確只提供多視角參考，不給買入/賣出指令。
這是什麼¶
股票研究圓桌會議kimi 是社區來源（community）的 professional 類 Skill，當前版本 1.0.0，由發佈者 user_231765ee 維護；SkillHub 頁面標註作者爲 EtterLanhorne。標籤 requires_api_key=false，表示 Skill 元數據未要求額外 API Key（行情仍依賴下文 NeoData / westock-data 等數據能力，需 Agent 環境支持）。
官方入口：
- API 座標：
https://api.skillhub.cn/user_231765ee/stock-roundtable-analyst - SkillHub 頁面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
SkillHub 統計（抓取時點）：評分約 100000，下載 1540 次。
核心功能¶
Skill 自述定位爲 Multi-Agent 投研協作系統，模擬投研團隊圓桌：主編拆解問題、創建團隊、並行調度成員，成員獨立分析後回傳主編，輸出四段式報告。
角色與分工¶
| 角色 | 花名 | 側重 |
|---|---|---|
| 投研主編 | 圓匯衆 | 流程編排、報告彙編，不代寫專業判斷 |
| 產業策略師 | 星望遠 | 產業趨勢、景氣度排序、產業鏈與資金流向 |
| 估值分析師 | 文衡價 | PE Bands、PEG 分檔、核心+衛星倉位框架 |
| 信號派首席 | 洲四方 | 四層信號矩陣、技術位置、信號衰減與操作紀律表 |
| 逆向投資人 | 坤候底 | 支撐位、情緒極值、分批建倉（大跌/抄底類問題） |
| 財報研究員 | 釗審財 | 個股財報深挖、季度跟蹤、管理層動作 |
| 短線衝浪手 | 磊追浪 | 當週主線、龍頭識別、技術止損 |
調度原則寫在 SKILL 裏：按問題選人，不是 6 人全上；典型問題約 3–4 人，複雜問題最多 6 人；被選成員應在同一條消息中並行 spawn，成員之間不直連通信。
四條鐵律（流程約束）¶
- 全量走團隊流程，不因「問題簡單」跳過或退化爲單人作答。
- 團隊創建（文檔中的
TeamCreate）只能由主理人/主編執行。 - 成員產出經主理人中轉，禁止成員互相直連。
- 專業判斷必須由對應成員輸出；主理人只做編排與彙編。
輸出結構¶
最終報告包含四個模塊：結論卡、子專家觀點（保留分歧）、深度思考（主持人札記與 Q&A）、後續關注（變量觀察臺與失效條件）。禁止「綜合來看」「總體而言」等和稀泥表述；禁止輸出買入/賣出/滿倉/空倉等指令。
數據規範¶
行情與估值類數據須通過 NeoData 金融搜索 獲取，優先 westock-data（騰訊自選股相關行情、資金、估值等）。引用格式：根據[westock-data][股票代碼/名稱]，[具體數據]。無數據時標註「數據暫缺」，禁止編造或使用「據報道」類模糊來源。
安裝與啓用¶
先做環境檢查，再把 Skill 裝到當前 Agent 能識別的 skills 目錄。
1. 安裝 SkillHub CLI（如未安裝）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行完整安裝腳本（見 SkillHub 安裝文檔）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2. 安裝本 Skill¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不被識別：
skillhub install stock-roundtable-analyst --namespace user_231765ee --dir <skills 目錄>
完整座標寫法爲 @user_231765ee/stock-roundtable-analyst。SkillHub 頁面也提供「發給 AI」的安裝提示：讓 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝上述座標。
3. 常見 Agent 的 skills 路徑¶
（來源：SkillHub 官方安裝文檔）
| 環境 | 路徑 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝後按你所用客戶端要求重啓或刷新 Skill 索引。本 Skill 爲純編排型 SKILL.md，無額外 pip 依賴清單；若需實時行情，需 Agent 側能調用文檔中的 NeoData / westock-data 能力。
典型用法¶
啓用 Skill 後，用自然語言拋出投研問題即可；主編會按關鍵詞映射調度成員。SKILL 內給出三類可復現示例（以下爲問題原文與調度關係，輸出爲「預期結構」而非保證行情數值）。
示例 1：港股主線選擇
用戶：
港股最近資金在往哪流？三條主線（科技估值修復、創新藥、高股息）哪個持續性最好？當前該追漲還是等回調？
調度：星望遠 + 文衡價 + 洲四方。預期含結論卡（立場分佈）、景氣排序、PE Bands/PEG 表、四層信號矩陣及後續關注變量。
示例 2：個股
用戶：
貴州茅臺現在能買嗎？
調度：文衡價 + 洲四方 + 釗審財 + 坤候底。預期含估值定位、信號矩陣、近四季財報表、支撐位與分批框架（如適用）。
示例 3：短線
用戶：
這週 A 股熱點在哪？有什麼龍頭可以追？
調度：星望遠 + 磊追浪 + 洲四方。預期含當週主線與龍頭表、止損位、信號層驗證熱點持續性。
圓桌輸出標題格式爲：ROUND TABLE · [日期] · [主題]，並帶「結論 | 視角 | 思考 | 關注」導航。
適用場景與注意¶
適合：需要產業、估值、信號、財報、逆向、短線等多維度交叉驗證的提問；希望看到分工明確、保留分歧的結構化投研筆記，而非單段「綜合建議」。
限制與注意：
- 輸出爲研究輔助視角，不構成投資建議；Skill 明文禁止買賣指令。
- 依賴多 Agent / 團隊協作能力（
TeamCreate、並行 spawn、主理人中轉）；客戶端若不支持子 Agent，可能無法完整執行流程。 - 行情數字以 NeoData /
westock-data爲準；環境無數據服務時，分析會受「數據暫缺」約束。 - 安裝包下載需使用帶
namespace的安裝方式；僅寫錯誤 slug 時，官方下載接口可能返回 404。
結尾¶
股票研究圓桌會議kimi 把投研圓桌拆成可執行的 Agent 編排：獨立角色、並行分析、主編彙編、四模塊報告，並約束數據來源與禁止單邊交易指令。若你在 Cursor 等環境裏做 A 股/港股相關研究提問，可按上文命令安裝到對應 skills 目錄後試用。
官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
API 座標：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
