前言¶
做市場調研或競品梳理時，常見做法是自己在瀏覽器裏搜一輪，再把鏈接和筆記貼回對話裏讓模型總結。信源質量參差不齊，報告結構也靠臨場發揮。若希望 Agent 在檢索環節就帶上分級標準，並輸出可讀性更好的情報報告，可以把 Skill 當作固定工作流掛到當前客戶端上。下面介紹 SkillHub 上的「深度求索」（@org-09117gim/research-pro）。
這是什麼¶
「深度求索」是魚丁科技在 SkillHub 發佈的企業向 Skill，當前版本 1.4.5，座標 @org-09117gim/research-pro，分類爲 business-ops，來源標記爲 enterprise。
官方簡介將其定位爲「商業情報顧問」：通過 Tavily 引擎完成搜索，對信源做 S / A / B / C 四級分級，並生成帶情感化表述的報告。適用方向包括市場調研、競品分析與企業信用相關查詢。Skill 帶有 requires_api_key=true 標籤，使用前需自行準備並配置搜索相關 API 密鑰（具體變量名以安裝後的 SKILL.md 爲準）。
核心功能¶
依據 SkillHub 頁面與元數據，可覈實的能力如下。
- Tavily 搜索：以 Tavily 作爲檢索引擎，爲後續分析提供網頁與公開信息輸入。
- 信源分級：按 S、A、B、C 四級對來源做結構化標註，便於在報告中區分權威度與可信度。
- 報告生成：在分級結果基礎上組織商業情報類輸出，側重可讀性與結論表達（官方表述爲「情感化報告」）。
- 場景覆蓋：面向市場調研、競品分析、企業信用查詢等 business-ops 類任務。
安裝與啓用¶
SkillHub 官方推薦兩種方式：讓 Agent 按安裝文檔執行，或在本機使用 skillhub CLI。
方式一：提示 Agent 安裝¶
將下面意圖發給當前 AI 客戶端（Cursor、Claude Code、Codex 等均可按各自 skills 目錄落地）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@org-09117gim/research-pro`。
方式二：skillhub CLI¶
先確認是否已安裝 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按 SkillHub 文檔執行完整安裝（含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 且可能不被識別。常用路徑示例：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝命令形如：
skillhub install org-09117gim/research-pro --dir ~/.cursor/skills/
將 ~/.cursor/skills/ 替換爲你實際使用的目錄。安裝後按客戶端要求刷新或重啓，使 Skill 被加載。
API 密鑰¶
標籤 requires_api_key=true 表示運行檢索能力前需要配置 API Key。本 Skill 明確依賴 Tavily 搜索，請提前在 Tavily 側申請密鑰，並在 Skill 說明或環境配置中完成綁定；未在公開頁面列出的字段名不要自行假設。
典型用法¶
公開頁面未提供逐條 CLI 子命令示例，使用方式符合通用 SKILL.md Skill：在 Agent 已加載 @org-09117gim/research-pro 的前提下，用自然語言描述情報需求即可。下列表述與官方場景一致，便於復現工作流（輸出內容取決於當時檢索結果與模型執行，此處不虛構結論）：
- 市場調研：說明行業、地域與時間範圍，要求按 S/A/B/C 標註信源並給出結構化報告。
- 競品分析：列出目標公司與對比維度（產品、定價、渠道等），要求基於 Tavily 檢索結果做分級彙總。
- 企業信用查詢：給出企業名稱或統一社會信用代碼相關信息，要求檢索公開資料並分級呈現風險與經營要點。
經過上面的步驟，Agent 會按 Skill 內嵌流程調用搜索與分級邏輯，而非單次無結構問答。
適用場景與注意¶
適合誰：需要把「搜索 + 信源分級 + 報告」串成固定套路的產品、運營、戰略或投研相關角色；已使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的環境。
限制與注意：
- 來源爲 enterprise，安裝與更新策略以 SkillHub 與企業授權爲準。
- 檢索質量受 Tavily 與公開網頁覆蓋影響；分級規則以 Skill 內置標準爲準，不能替代合規盡調或官方徵信報告。
- 涉及企業信用與商業決策時，應對關鍵結論做人工複覈。
- SkillHub 頁面顯示的評分爲 100000，下載 1999、安裝 13（統計隨平臺更新變化，寫作時以頁面爲準）。
結尾¶
「深度求索」把 Tavily 搜索、四級信源分級與商業情報報告生成收攏爲一個 Skill，適合掛在 Agent 上處理市場調研、競品與企業信用類問題。安裝與元數據見 SkillHub：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/org-09117gim/research-pro
- API 入口：https://api.skillhub.cn/org-09117gim/research-pro
