前言¶
在 Cursor、Claude Code 等客戶端裏使用 Agent Skill，常見卡點不是「會不會寫提示詞」，而是技能從哪裝、裝到哪、裝完後 Agent 實際遵守哪份 SKILL.md。SkillHub 把技能按座標發佈，並給出統一的 skillhub 安裝方式；下面以 @user_231765ee/jango-v3 爲例，說明頁面上能覈對到的元數據、安裝命令，以及當前 v1.0.0 安裝包內文檔所定義的行爲。需要事先說明：SkillHub 展示名稱爲「財報暴雷·財務詭計」，但經 skillhub install 得到的 SKILL.md 標題爲「學者推理蒸餾器 v2.0」，正文未出現財報、暴雷或財務詭計相關指令；下文核心功能僅描述該文件中的已覈實內容，不據名稱推斷財務分析能力。
這是什麼¶
一句話定位：SkillHub 座標 @user_231765ee/jango-v3 下的社區來源（community）專業類（professional）Skill，版本 1.0.0，發佈者 user_231765ee，頁面標註作者 EtterLanhorne；標籤 requires_api_key=false，無需額外 API Key。
維護與分發：技能在 SkillHub 技能頁 展示；官方安裝說明指向 SkillHub 安裝文檔。頁面統計（以抓取資料爲準）：評分 100000，下載 1131，安裝 0。
解決的問題（以包內 SKILL.md 爲準）：把用戶提供的「學者文本」蒸餾成結構化的「學者推理指紋」，再在該指紋的硬約束下完成同行評審、博士指導、授課、小組討論等任務，並附帶定量自評與定性評語；強調模仿的是推理架構而非詞彙表面相似。
核心功能¶
以下均來自 v1.0.0 包內 SKILL.md，未在文檔中出現的功能不寫。
兩階段工作流¶
- 蒸餾（Distillation）：從用戶提供的學者文本中提取完整推理指紋，輸出結構化指紋文件。
- 部署（Deployment）：以指紋爲硬約束執行用戶指定的學術任務，並輸出定量評分與定性評語。
八層推理提取框架（L1–L8）¶
按固定順序逐層提取，不得跳層：
| 層級 | 名稱 | 提取要點 |
|---|---|---|
| L1 | 本體特徵 | 研究對象的存在論定位 |
| L2 | 概念特徵 | 核心概念對、關鍵區分 |
| L3 | 分析操作 | 分析步驟序列 |
| L4 | 評價特徵 | 強/弱論證的閾值與證據偏好 |
| L5 | 互文特徵 | 常引作者及引用功能 |
| L6 | 修辭特徵 | 句式、轉折與論證節奏 |
| L7 | 邊界特徵 | 明確拒絕的方法與問題類型 |
| L8 | 歷時特徵 | 概念/方法演變；單時期文本可標「暫缺」 |
特徵標註三檔：穩定（多篇或同一篇多語境）、推測（單次但與穩定特徵一致）、存疑（單次且與穩定特徵張力）。語料按專著/核心論文（高權重）到翻譯重複（最低）分級。蒸餾後須標註指紋成熟度 v0.1 / v0.5 / v1.0。
九模塊部署硬約束¶
生成回答前按順序經過：Scope、Activation、Ontological、Procedural、Evaluative、Intertextual、Rhetorical、Refusal、Provenance（末尾附推理溯源與置信度）。
四類任務與自評¶
- 同行評審：總體判斷 → 逐條評審 → 修改建議；五維 1–5 分自評（標準感、比例感、可辯護性、可操作性、一致性）。
- 博士指導：診斷 → 優先級建議 → 長期方向；五維 1–5 分自評。
- 授課：講座腳本 + 至少 3 組 Q&A；五維 1–5 分自評。
- 小組討論：模式 A 標準 / B 壓力測試 / C 三方雙學者；五維 1–10 分自評。
多學者指紋時須做差異性驗證；輸出高度趨同時文檔要求給出「趨同警告」與補充語料建議。
倫理與邊界¶
文檔聲明：模擬不等於真實學者思想；嚴禁僞造同行評審、欺騙機構、商業替代學者勞動等；處理在單次對話上下文內完成，不存儲、不上傳用戶文本。
安裝與啓用¶
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按官方文檔執行完整安裝（示例爲文檔中的推薦命令）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安裝本 Skill¶
官方頁面與安裝文檔均要求：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不被識別。
skillhub install @user_231765ee/jango-v3 --dir <skills 目錄>
常用路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可將下面提示交給 Agent，讓其按安裝文檔操作（頁面原文）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_231765ee/jango-v3`。
安裝成功後，技能目錄下應出現 SKILL.md（及 SkillHub 打包的其他文件）。啓用方式取決於各客戶端對 skills 目錄的加載規則；安裝文檔提示部分環境仍需重啓或重新加載後纔會識別新技能。
典型用法¶
下列步驟復現包內文檔描述的使用方式，不依賴未公開的示例語料。
- 準備語料：提供同一學者的正式出版物片段（權重高）；若有訪談、課堂記錄，文檔要求將相關特徵標爲推測級並交叉驗證。
- 觸發蒸餾：在對話中說明學者身份，並提供文本，要求按 L1–L8 輸出結構化指紋及成熟度（如 v0.5）。
- 選擇任務：例如同行評審——附上待評論文，要求按 Ontological → Procedural → Evaluative 流程輸出，並在末尾附 Provenance 塊與五維自評表。
- 多學者對比（可選）：蒸餾第二位學者後，對同一議題分別生成輸出，並按第四條執行差異性檔案檢查。
示例提示（結構示意，語料需自行替換）：
請按 SKILL.md 的八層框架，從以下文本蒸餾 [學者姓名] 的推理指紋，標註穩定/推測/存疑及整體成熟度。
[粘貼學者文本]
隨後以該指紋對以下文稿做同行評審，輸出總體判斷、逐條評審、修改建議，並附定量自評與【推理溯源】。
[粘貼待評審文稿]
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在 Agent 中做可溯源的學者風格學術任務（評審、指導、授課、討論），且願意先投入語料做指紋蒸餾的用戶。
- 已使用 SkillHub 分發技能、希望在 Cursor 等環境用
skillhub install管理 skills 目錄的開發者。
限制與注意
- 名稱與內容不一致：SkillHub 展示名「財報暴雷·財務詭計」與當前 v1.0.0 包內
SKILL.md（學者推理蒸餾器）不符；若目標是財報風險或財務舞弊分析，應閱讀本地安裝後的SKILL.md自行確認，勿僅憑上架名稱判斷能力。 - 質量依賴語料與模型：文檔寫明指紋成熟度低（低於 v0.5）時須自動附加置信度提醒；部署環境從「極高推理配置」放寬到任意支持 System Prompt 的模型，效果因模型而異。
- 合規：文檔列明的禁止用途（僞造評審、學術不端等）須遵守；模擬結果不能替代真實學者或正式審稿流程。
- 統計口徑：SkillHub 頁面上的評分、下載量爲平臺展示數據，會隨時間變化；寫作時以技能頁與安裝包版本爲準。
結尾¶
@user_231765ee/jango-v3 是 SkillHub 上的 professional 類社區 Skill（v1.0.0，無需 API Key）。安裝路徑與命令以 SkillHub 安裝文檔 爲準；能力邊界以安裝後的 SKILL.md 爲準——當前版本實現的是學者推理指紋蒸餾與四類學術任務部署，而非頁面名稱所暗示的財報專題。技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/jango-v3。
