提示詞優化工具：把模糊需求寫成結構化 AI 提示詞
SkillHub 社區 Skill「提示詞優化工具」（@user_7871dce1/prompt-optimizer-zh，v1.0.0）將模糊需求轉爲精確、結構化的 AI 提示詞，基於 EARS（易用需求規格語法），適用於寫作、代碼生成與產品功能描述等 prompt 場景；標籤 requires_api_key=false。本文說明定位、能力與通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目錄的步驟，並給出與官方簡介一致的使用方式與注意事項。
閱讀全文Vibe Coding 架構師：寫代碼前先鎖定架構並轉成 Prompt
Vibe Coding 架構師是 SkillHub dev-programming 類 Agent Skill，強調在編碼前用結構化思維確定架構，再將結論寫成後續 AI 編程用的 Prompt。文章介紹其定位、分階段工作流、基於 skillhub CLI 與官方 install 文檔的安裝方式（含 Cursor 等 skills 目錄），以及新項目/MVP 與技術選型等適用場景；並說明純 UI 修補、既有項目 bug 修復等不宜觸發的情形。官方條目與安裝文檔鏈接見文末。
閱讀全文prompt-engineering：把 Agent 的 Prompt 寫成可複用的工程規範
oakoss/agent-skills 中的 prompt-engineering（v1.0，MIT）將 CoT、ReAct、Tree-of-Thoughts、extended thinking 與工具調用設計整理爲可安裝的 Agent Skill，並對 Claude 4.x、GPT-4.1、OpenAI o 系列及多模態場景給出差異化寫法。文章介紹其核心原則、模式速查、常見錯誤與 pnpm dlx 安裝方式，說明適合結構化推理與 Agent 工作流、不適合簡單問答與開放式創意寫作，並給出官方 GitHub 地址。
閱讀全文dsh-tools-plugins：將模糊指令轉化爲結構化 Prompt 的工具集
DeepSeek Harness 插件通過 `optimize_prompt` 工具，解決 Agent 輸入指令模糊導致輸出質量不穩定的問題。該工具能將簡短指令改寫爲包含 Role（角色）、Task（任務）、Constraints（約束）和 Output Format（輸出格式）的結構化 Prompt，從而提升執行確定性。用戶可通過 CLI 安裝並配置，支持手動調用或自動檢測，適用於提升 Agent 任務處理的準確性。
閱讀全文cyrus123456/dsh-johari-cognition-quadrant-dialog-composer
cyrus123456 爲 DeepSeek Harness 開發了一款基於喬哈里視窗模型的 UI 插件，用於結構化梳理對話上下文。該插件通過 2×2 四象限面板，幫助用戶區分“我知道/AI不知道”、“我不知道/AI不知道”等信息，並生成結構化 Prompt 自動填入輸入框，解決背景缺失與碎片化思考的問題。技術棧爲 TypeScript + React 18，安裝簡單，適合需要深度上下文梳理的開發者。
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