dsh-suggest-actions 插件介紹
`dsh-suggest-actions` 是 DeepSeek Harness 的一款插件，旨在解決用戶不知道如何回應模型的問題。它提供可直接點擊的按鈕，無需手動輸入即可發送建議。 該插件特點包括：直接發送建議、零額外開銷、默認展示最多 5 條建議、支持配置上限。此外，它還支持帶有 `opensNewSession: true` 標記的建議，點擊後可新建會話並填入草稿。 安裝需使用官方命令，配置需寫在 `bundle patch` 中。插件需要 DSH 0.1.7+ 版本，點擊按鈕無確認且有防連點保護。
閱讀全文dsh-codearts：在 DeepSeek Harness 中接入華爲雲 CodeArts 模型
`dsh-codearts` 是一款由 elegant01 維護的插件，旨在解決 DeepSeek Harness（DSH）與華爲雲 CodeArts 模型割裂的問題。該插件通過 OAuth2 登錄和自動續期機制，將 CodeArts 的模型能力無縫集成至 DSH 對話流中。 核心功能包括多賬號輪轉以應對併發限制、模型自動發現、用量統計及圖片輸入支持。用戶安裝插件後，可在 DSH 設置中一鍵登錄，並在對話中直接調用 CodeArts 模型。此外，插件還提供了命令行工具用於管理狀態和診斷。該項目僅供個人學習研究使用。
閱讀全文dsh-sidecard-ask：DSH 劃詞追問（側邊卡片作答）
`dsh-sidecard-ask` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解決選中文本追問時需中斷對話或複製粘貼的痛點。該插件支持在選中內容時通過側邊卡片即時流式作答，提供主對話和獨立子代理兩種模式，並具備快捷鍵觸發、本地存儲、降級回退及自定義芯片功能。安裝需在 profile 目錄執行命令並配置文件，舊包名需遷移。插件不引入外部依賴，修改代碼後需重啓或刷新。
閱讀全文dsh-approval-explain: 在 DeepSeek Harness 審批卡片中添加解釋按鈕
dsh-approval-explain 插件旨在解決 DeepSeek Harness（DSH）審批卡片中，針對非 `command` 類工具（如 `write`、`edit`）詳情區域爲空的問題。通過增加“Explain”按鈕或使用 `/explain` 命令，插件利用 LLM 生成包含操作內容、涉及文件及安全性評估的三行摘要。 該插件支持 `command`、`file_path`、`path` 三種參數形狀，視覺上覆用原生按鈕樣式，且無侵入性。安裝需 DSH 0.1.5-rc.1 及以上版本，目前僅支持 Web GUI。使用時會產生 LLM 調用消耗，並會在日誌中留痕，但不影響實際審批
閱讀全文dsh-better-prompt：將草稿重寫爲優質提示詞的 DSH 插件
`dsh-better-prompt` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款插件，利用 LLM 將粗糙草稿重寫爲高質量提示詞。它提供“✨優化”按鈕，支持智能判斷缺省信息並追問，以及一鍵撤回功能。優化方向通過可編輯的 Skill 文檔（`SKILL.md`）定義，支持靈活配置。插件安裝簡單，支持通過 Profile 自定義參數，並具備完善的錯誤處理和容錯機制，旨在提升提示詞打磨效率。
閱讀全文dsh-plugin-ai-super-search：接管 DSH 原生搜索的免費工具集
DeepSeek Harness 插件 `dsh-plugin-ai-super-search` 接管原生 `web_search` 工具，提供 TinyFish、AnySearch、Bing 等免費搜索鏈路，實現零 Token 消耗。該插件包含四個獨立工具，支持網頁搜索、URL 讀取、本地文件及代碼搜索，並確保前端展示與官方一致。安裝需注意 Bundle 依賴及 `pnpm` 版本問題，桌面端需通過插件管理器安裝。
閱讀全文deepseek-harness-jev：接入 Jev/Luna Decisions 的 DSH 原生插件
`deepseek-harness-jev` 是一個原生 DSH 插件，利用 Jev 或 Luna Decisions 模型爲 DeepSeek Harness 提供外部輔助。它不修改宿主源碼，通過 Cordis API 集成，提供技能/文件排序、任務監督、指令路由、日誌清理等 12 項功能。所有功能默認禁用，需在配置頁手動啓用。該插件處於早期階段，兼容性有限，API 判斷無正確性保證，安裝需確保 DSH 版本兼容並手動開啓。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 提示詞優化器插件
DeepSeek Harness 插件 `co1ombiagly/prompt_optimize_dsh` 旨在解決提示詞工程門檻高的問題。該插件能將口語化需求一鍵轉化爲結構嚴謹的提示詞，並自動填入輸入框。它具備上下文感知、迭代改寫及零密鑰管理等功能，確保數據安全。用戶通過 `/optimize` 命令即可快速生成高質量提示詞，無需管理 API Key。
閱讀全文dsh-noteboard：DeepSeek Harness 的工作區級便籤畫布插件
DeepSeek Harness 的 `dsh-noteboard` 插件通過無限畫布和 Markdown 便籤，解決了對話記錄分散難管的問題。該插件支持從對話中採集並提煉內容，生成結構化便籤，並允許將便籤拖回輸入框引用給 AI 處理。此外，插件提供了 12 個模型工具和 5 個工作流，用於自動化整理、搜索和操作便籤數據。它將對話流與知識管理結合，適合長期項目開發與調試使用。
閱讀全文Missher Enhance：DeepSeek Harness 功能增強插件
Missher12 開發的 Enhance 是一款爲 DeepSeek Harness (DSH) 提供功能擴展的獨立插件。它旨在解決官方工具鏈在成本控制、指令管理和交互體驗方面的不足。核心功能包括使用與成本統計、個性化指令配置、會話管理、無項目會話、鋼琴導航以及文檔處理等。該插件通過模塊化設計增強 DSH，支持在 Desktop 環境下獨立運行。安裝需利用 DSH CLI 命令，安裝後可在設置中查看統計、管理會話及體驗新導航。需注意歸檔恢復功能在普通 Web 環境下不可用，且數據不會因禁用插件而丟失。
閱讀全文staff-os/dsh-workbench: DeepSeek Harness 企業級工作臺插件
`staff-os/dsh-workbench` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的企業級工作臺插件，採用 MIT 許可證，通過掛載點將 AI 員工、知識庫、技能、MCP 服務器及插件統一納入本地管理界面。插件支持本地技能目錄管理、技能市場安裝與安全掃描，以及本地 BM25 知識庫檢索，無需外部後端。配置依賴環境變量和補丁文件，技能變更實時生效，MCP 與插件變更需重啓。適用於需要在 DSH 中統一管理多領域資源、實現本地化閉環操作的用戶。
閱讀全文dsh-kanban：DeepSeek Harness 本地項目任務看板
`dsh-kanban` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的本地看板插件，旨在實現 AI 智能體開發工作流與 Git 版本控制的自動化整合。該插件通過側邊欄界面，支持任務創建、智能體認領、分支隔離、代碼提交、人工審覈及自動合併（`--no-ff`）的全流程管理。開發者無需手動處理分支切換和狀態跟蹤，即可通過看板視圖高效管理任務與代碼，適合追求本地化、私有化開發效率的用戶。
閱讀全文xby-gsap-animation-generate：AI 驅動的 GSAP 動畫生成工具
`xby-gsap-animation-generate` 是 DSH 生態中一款由 xby-skill 維護的 AI 驅動插件，旨在解決智能體開發中 GSAP 動畫代碼編寫與調試繁瑣的問題。該插件提供生產就緒的動畫模式，支持設置 API Key、生成完整 GSAP 環境及優化代碼性能至 60fps。開發者可通過自然語言描述需求，利用 `understand_and_create_animation` 等核心功能快速生成精準代碼。安裝簡單，需配置小笨羊 API 密鑰，適合追求高效動畫構建的開發者。
閱讀全文dsh-memory：DeepSeek Harness 的跨會話語義記憶插件
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的跨會話語義記憶插件，旨在解決智能體在會話結束後丟失上下文的問題。它利用 SQLite 和智譜 Embedding-3 技術，在本地實現向量存儲與檢索，無需新基礎設施即可在配置文件中啓用。 該插件提供三個核心工具：`memory_add` 用於持久化事實，`memory_search` 支持語義檢索及關鍵字回退，`memory_update` 可修正記憶並保留歷史。支持通過命令 `/mem <question>` 或配置觸發詞（如“記住”）來管理記憶。 插件具備優雅降級能力，在缺乏服務或網絡不佳時會自動回退到關鍵字搜索。安裝後需重
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-cost-meter
`dsh-cost-meter` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解決 AI 開發中的成本不可見問題。它通過增量流式遙測實時計算 Token 消耗，支持雙檔位電價引擎以獲取官方折扣，並具備歷史支出錨定、預算警告及緩存節省計算等功能。插件支持 GUI 與 YAML 雙重配置，涵蓋匯率、模型路由及時區設置，幫助開發者基於實時數據優化策略以降低費用。
閱讀全文baisbt/dsh-plugin-webrelay：DSH Web 中繼插件
`dsh-plugin-webrelay` 是一款 DSH 插件，通過內置反向代理將外部 AI 網頁嵌入右側面板。它提供“閃電按鈕”實現提示詞優化與協作優化流程，支持站點管理、捕獲存檔及智能體工具集成。該插件零強依賴，通過“只讀默認”機制保障安全，解決了用戶在 DSH 與外部 AI 間切換的繁瑣問題。
閱讀全文dsh-decision-log：爲 AI 工作流添加決策記憶
`dsh-decision-log` 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解決 AI 忘記上下文或推翻決策的問題。它通過在本地 `.dsh/DECISIONS.md` 文件記錄項目決策，確保在新會話中自動注入摘要，防止重複討論或隨意更改選型。 插件支持自然語言或命令行調用，記錄狀態包括已接受、待確認和被推翻。數據本地存儲且不上雲，默認處於隱身模式。AI 自動生成的決策默認爲“待確認”，需用戶手動確認生效。該插件爲開發者提供了可追溯的決策歷史，適合長期維護項目。
閱讀全文dsh-user-mirror：讓 AI 記住你怎麼想，而不是你說過什麼
`dsh-user-mirror` 是 DSH 插件，旨在解決模型跨會話遺忘用戶原則與工作方式的問題。它通過分析模型推理鏈，主動記錄用戶的判斷依據（原則、紅線等），並按 token 預算複用至系統提示。支持 30 天半衰期衰減機制、畫像展示及本地存儲，但暫不支持查詢與中文同義詞優化。
閱讀全文dsh-plugin-photoshop：用 AI 驅動本機 Adobe Photoshop
DeepSeek Harness（DSH）插件 Better-Rain/dsh-plugin-photoshop 解決了 AI 無法直接操作本地 GUI 應用的問題，允許 DSH 裏的 AI 直接驅動 Adobe Photoshop。插件具備環境自檢、讀取圖層樹、批量摳圖、批量處理及 93 個通用操作等核心功能，所有處理均在本地完成，零第三方依賴，適用於 Windows 環境下的圖像自動化處理場景。
閱讀全文dsh-spec-forge
DeepSeek Harness 插件 `dsh-spec-forge` 通過「需求分級」與「模板沉澱」解決模糊編程需求，將模糊指令轉化爲可執行規格。其核心功能包括：三級響應機制（直接執行、詢問確認、架構體檢）、四維需求體檢分析、基於關鍵詞指紋的零成本召回、以及減少工具往返和限制大文件讀取的成本控制策略。插件還能自動累積項目禁區並沉澱可複用的提示詞模板。安裝需 dsh、Node 22+ 及 pnpm，目前爲開發者預覽版。
閱讀全文auto-pwa：DeepSeek Harness 的 AI 分波分析插件
DeepSeek Harness 插件 `auto-pwa` 旨在通過 AI 驅動解決粒子物理分波分析（PWA）繁瑣的手動配置與迭代擬合流程。該插件支持 PDG 共振態表查詢、嚴格物理門禁校驗、集成 ctpwa 擬合引擎及 SLURM 集羣作業提交。用戶可通過交互式界面或無頭模式運行，具備自動迭代收斂與數值化診斷能力。該插件以 MIT 協議開源，支持通過 npm 全局安裝使用。
閱讀全文opencode2dsh：DSH 插件
`opencode2dsh` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在解決調用外部免費模型需申請 API Key 的痛點。該插件通過適配 OpenCode Zen 的匿名通道，實現了零憑證、零設置接入。 核心優勢包括：使用原生適配器無進程開銷、請求僞裝防止識別、支持調整推理強度、具備實時目錄與回退機制，以及完善的錯誤處理。用戶可通過命令安裝並重啓 DSH 使用。安裝需滿足 Node.js ≥ 20 且允許訪問指定域名，插件以當前進程權限運行，使用前建議檢查源碼。
閱讀全文DSH 羣聊風格視圖：將 AI 對話重構爲羣聊界面
DeepSeek Harness（DSH）羣聊風格視圖插件旨在解決多步驟任務中角色混雜、上下文不清的問題。該插件模仿微信界面，將對話重構爲多角色互動場景，支持 Markdown 渲染、工具調用摺疊、子 Agent 嵌套展示及元數據查看。用戶需安裝 Node.js >= 22.19.0，通過指定命令安裝並配置 `pnpm-workspace.yaml` 後重啓即可使用。插件提供深色模式、多語言支持及自動滾動等功能，讓複雜的 AI 執行過程直觀可讀。
閱讀全文dsh_review：DeepSeek Harness 交互式代碼審查插件
`dsh_review` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款代碼審查插件，旨在替代低效的傳統手動審查方式。該插件通過交互式菜單或命令，允許用戶快速選擇審查目標（如未提交改動、Commit 或 Branch），並將任務交給 DSH Agent 執行。Agent 讀取 Diff 後，會生成包含嚴重度、證據及修復建議的結構化報告。插件支持 MIT 許可證，需通過 Node.js 安裝並啓用。它將目標選擇與代碼分析職責分離，但審查質量和 Diff 大小受限於模型能力及上下文窗口。
閱讀全文agent-guard：讓破壞性 AI 操作默認可逆
`agent-guard` 是一個 DeepSeek Harness 插件，旨在保障 AI 智能體執行 Shell 命令時的可靠性，防止因失誤導致數據丟失。其核心價值是將破壞性操作默認變爲可逆操作。 該插件提供隔離刪除（重定向至回收站）、Git 快照、人工確認（ASK）及審計日誌等能力。它不作爲安全沙箱使用，而是防禦操作失誤，適合需要智能體自主清理工作區的場景。
閱讀全文dsh-migrate: 將其他智能體對話記錄與記憶遷移至 DeepSeek Harness
`dsh-migrate` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款開源插件，旨在解決更換 AI 智能體時對話歷史丟失的問題。它支持從多種主流智能體（如 Claude、Cursor、ChatGPT 等）讀取聊天記錄和記憶，並將其轉換爲 DSH 原生格式。 該插件提供 Web UI (`/migrate`) 和命令行工具兩種使用方式，允許用戶導入、預覽和檢索歷史會話。導入的日誌會保留工具調用和推理過程，並以“種子歷史”形式標記，實現無縫上下文延續。插件對源數據執行只讀操作，僅保留文本內容，不修改原始數據。
閱讀全文dsh-baoyu-skills：寶玉技能集移植版
`dsh-baoyu-skills` 是一款移植自寶玉技能庫的 DeepSeek Harness 插件，旨在爲智能體提供 21 個自動化技能。它支持內容生成（配圖、漫畫）、處理（格式轉換、翻譯、下載字幕）及發佈（微信、微博）等功能。該插件由 GongYuanCaiJi 維護，需通過 GitHub 或本地路徑安裝。安裝後，智能體可自動識別並調用技能，但需注意部分功能需配置環境變量與憑證。
閱讀全文dsh-flash-godmode：DeepSeek Harness 的 V4 Flash 神模式
`dsh-flash-godmode` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在解決 V4 Flash 模型在 `reasoning: max` 模式下簡單任務過度思考、複雜任務思考不足及易發散的不穩定問題。該插件通過 w7 人格錨定、複雜度引導分派及首輪工具錨定，將不穩定思維轉化爲可復現能力。它利用 `agent/inbox/spliced` 事件確保首輪引導生效，自動根據任務長度或架構關鍵詞分流簡單/複雜任務。該插件爲 headless 場景下的自動化任務提供了穩定可靠的 Flash 模型解決方案。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-spec-gate（規格門：歧義評分與 Seed 鎖定）
DeepSeek Harness 插件 `dsh-spec-gate` 借鑑 Ouroboros 思想，旨在解決需求模糊導致的輸出質量不穩定問題。該插件通過“歧義訪談評估”、“規格 Seed 構建”和“交付前驗收門”三個核心能力，將模糊需求轉化爲可驗證規格，並鎖定不可變約束，確保草稿符合標準。用戶需安裝並配置該插件，遵循“澄清-鎖定-生成-驗證”流程，實現需求收斂與風險控制，並與 `dsh-cybernetics` 協同優化工作流。
閱讀全文DeepSeek Harness 實時語音插件 (dsh-realtime-voice)
DeepSeek Harness 插件 `dsh-realtime-voice` 實現了瀏覽器音頻與 LLM 的實時語音交互。該插件支持阿里雲百鍊與 OpenAI 雙線路，通過同源 WebSocket 代理實現語音轉文字（ASR）和文字轉語音（TTS），具備音頻流式播放及候選插話複覈機制。安裝後需在 Harness 中配置相應 API Key 即可使用。注意事項包括桌面版 Electron 的麥克風權限限制、嚴格的同源安全策略以及聲紋功能僅用於抑制背景語音。
閱讀全文dsh-code-security：DeepSeek Harness AI 代碼安全審查插件
`dsh-code-security` 是 DeepSeek Harness 生態中的代碼安全插件，通過確定性規則引擎和 git diff 增量審查實現代碼安全掃描與策略門禁。該插件支持掃描（含 CWE/嚴重度證據）、修復閉環驗證、策略管理及 SARIF/MarkeDown 報告導出。安裝需使用官方命令，並確保 Node 版本兼容。它爲 Agent 交付代碼前的安全檢查提供了從增量審查到修復驗證的完整方案。
閱讀全文bigplan：把產品調研做成一個 DSH 技能，輸出高中低三套產品規格方案
# 前言 在 DSH（DeepSeek Harness）裏給智能體加能力，常見思路是寫腳本、接工具鏈。但產品調研這類工作不太一樣：它的核心是分析和結構化輸出，腳本幫不上太多忙，真正起作用的是一套寫清楚的提示詞。 bigplan 就是把這類工作封裝成技能的嘗試。下面介紹它的定位、安裝方法和使用方式。 # 這是什麼 bigplan 是 kobenfang 維護的一個 Agent Skills 技能，一句話定位：按產品方向分析市場、技術、供應鏈，輸出高中低三套產品規格方案。 它遵循 Agent Skills 開放標準（SKILL.md + YAML front
閱讀全文