前言¶
城市管理部门和政务相关团队，往往要在新闻、社交、论坛、政府公告等多渠道里盯关键词和地域舆情。手工汇总很难形成「采集—分析—聚类—预警—预测—报告」的固定流程，情感标注和风险等级也缺少统一口径。下面介绍 SkillHub 社区 Skill city-public-opinion-monitor，把上述环节收敛到 Agent 可调用的 SKILL 能力里，标签标明 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key 即可按说明安装使用。
这是什么¶
city-public-opinion-monitor（坐标 @user_f37e97ba/city-public-opinion-monitor）是面向城市管理部门与政府机构的城市舆情智能监测分析 Skill，版本 1.0.0，分类为 professional，来源 community，由发布者 user_f37e97ba 维护。
定位一句话：覆盖「采集→分析→聚类→预警→预测→报告」六步闭环的全流程舆情分析工具，供在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 中启用后，按自然语言任务驱动各环节。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方页面说明，按闭环顺序归纳。
多源数据采集¶
支持新闻媒体、社交媒体、网络论坛、政府公告等渠道；可按关键词、地域、时间范围自动抓取舆情数据。采集器通过统一接口扩展，便于后续接新源。
智能情感分析¶
对文本做正面 / 中性 / 负面 / 敏感四维情感标注；每条标签附带判定依据，支持人工抽检，强调全流程可审计。情感分析引擎支持词典、ML、LLM 三种模式，可插拔切换。
主题热点聚类¶
基于 TF-IDF、TextRank、LDA 提取讨论热点，生成议题分布与热度时间线。
五级风险预警¶
从五个维度量化评分：传播热度、负面占比、加速度、意见领袖参与度、跨平台扩散度；输出 1–5 级风险等级及响应建议，风险评估量化可追溯。
趋势预测¶
结合 SIR 传播模型与情感曲线，分析舆情未来走势。
报告自动生成¶
支持日报、周报、专报、月报等结构化输出类型。
安装与启用¶
Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。官方安装指引为：先阅读 SkillHub 安装文档，再安装本 Skill。
1、确认 SkillHub CLI¶
检查本机是否已安装 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录；装到默认 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。常见路径如下（以 SkillHub 文档为准）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install @user_f37e97ba/city-public-opinion-monitor --dir ~/.cursor/skills/
也可用自然语言让 Agent 按同一文档安装，官方提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f37e97ba/city-public-opinion-monitor。
安装后按所用客户端要求重启或刷新 Agent，使 Skill 生效。公开资料未单独列出本 Skill 的额外配置文件或环境变量字段；具体采集源、词典与模型切换方式以安装包内 SKILL.md 为准。
典型用法¶
官方页面未提供独立 CLI 子命令示例，用法形态为：安装并启用 Skill 后，在对话中描述监测任务，由 Agent 按 Skill 指引组织六步流程。可对照下列任务类型组织提示（表述需与真实监测范围、关键词、地域一致）：
- 日常监测：说明监测地域、关键词与时间窗，要求抓取多源数据并输出情感分布与热点议题。
- 突发事件追踪：指定事件关键词与起止时间，要求聚类热点、给出风险等级与响应建议。
- 政策或活动保障：围绕政策名称或活动主题，要求负面占比、跨平台扩散等维度评分及趋势预测。
- 定期报告：明确要求生成日报、周报、专报或月报等结构化报告。
情感分析若需可审计结论，可在任务中要求展示标注依据，并说明是否走词典、ML 或 LLM 模式（以 Skill 内支持为准）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 城市舆情日常监测、突发事件舆论追踪；
- 政策发布后的民意反馈汇总；
- 重大活动舆情保障；
- 舆情风险研判与决策支持类辅助分析。
使用注意
- 数据抓取范围、合规性与各平台服务条款，须由使用方自行把握；Skill 描述的是能力与流程，不替代法务与采编规范。
- 情感与风险评分依赖模型与规则配置，重要决策应结合人工抽检与本地制度。
- SkillHub 页面显示本包 requires_api_key=false；若后续版本或子模块接入外部服务，以安装包内说明为准。
- 社区来源（community），升级与问题反馈需关注 SkillHub 上
@user_f37e97ba/city-public-opinion-monitor的更新。
结尾¶
city-public-opinion-monitor 把多源采集、情感分析、热点聚类、五级预警、趋势预测与多类型报告串成一条可重复的舆情分析链路，并强调可审计与可插拔分析引擎。需要试用或查看详情时，可打开 SkillHub 页面：
