前言¶

冰箱裏剩了幾樣食材，不知道能做什麼菜，這是很多人每天都會遇到的問題。現有的做法通常是打開多模態模型對話框，手動上傳圖片、描述需求、自己組織 prompt，每次都要重複一遍。

BigFood 把這條流程封裝成了一個遵循 Agent Skills 開放標準的技能。裝進 DeepSeek Harness（dsh）之後，「拍冰箱 → 識別食材 → 推薦菜譜」就變成智能體自帶的能力，不需要每次重新搭提示詞。下面介紹這個技能的定位、功能和安裝方法。

這是什麼¶

BigFood（包名 @kobenfang/dsh-bigfood，版本 1.0.0）由 kobenfang 維護，定位是「AI 冰箱管家」：上傳食材圖片識別食材，再根據識別結果推薦菜譜，同時支持多圖混搭、冰箱食材管理和採購提醒。

它遵循 Agent Skills 開放標準（SKILL.md + YAML frontmatter），因此不綁定 dsh 一家，OpenClaw、Claude Code 等支持 Agent Skills 的框架也可以使用。許可證爲 MIT。

已覈實的功能如下：

1、上傳食材圖片識別食材，前提是所使用的模型支持多模態（圖片分析）；
2、根據識別出的食材推薦菜譜；
3、多圖混搭，即可以同時上傳多張圖片組合分析；
4、冰箱食材管理（inventory management），記錄家裏已有的食材；
5、採購提醒，結合庫存情況提示需要買什麼。

完整功能說明寫在倉庫內的 SKILL.md 中，倉庫目錄結構裏也只列出了這一個核心文件：

bigfood/
├── SKILL.md          # 技能定義（Agent Skills 標準）

官方安裝方式是把倉庫 clone 到 Agent Skills 技能目錄，沒有提供 dsh plugin add 之類的專用命令。推薦放進用戶級共享目錄，這樣所有項目都能用：

mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/bigfood.git ~/.agents/bigfood

如果只想在某個項目裏使用，可以放進該項目的 .agents 目錄：

mkdir -p .agents
cp -r bigfood .agents/

兩種方式任選其一。完成後啓動 dsh，即可在技能列表中找到 bigfood。

OpenClaw 用戶也可以從 ClawHub 安裝：

npx clawhub install bigfood

如果想在 ClawHub 上確認這個包，可以執行：

npx clawhub search bigfood

安裝並啓動 dsh 之後，整個使用流程是：上傳食材圖片，技能調用多模態能力識別其中的食材，再基於識別結果給出菜譜推薦。如果家裏的食材分散在幾個位置，可以一次上傳多張圖片做混搭分析；結合冰箱食材管理和採購提醒，還能在庫存不足時得到提示。

倉庫 README 中列出的搜索關鍵詞包括：冰箱、菜譜、食材、做飯、喫什麼、recipe、ingredient、cooking，可以作爲在技能目錄裏定位這個技能時的參考。更多細節直接查看倉庫內的 SKILL.md。

適合兩類人：一是 dsh 用戶，想讓智能體多一個「看圖做飯」的實用技能；二是做 Agent Skills 生態的開發者，可以參考它用 SKILL.md 組織一個圖像輸入類技能的寫法。

使用前有兩點需要注意：

1、食材識別依賴多模態模型支持。如果當前 dsh 會話接入的是純文本模型，圖片識別這一環節無法工作。
2、技能會以當前 dsh 進程的權限運行。安裝前建議先閱讀倉庫源碼和 SKILL.md，確認行爲符合預期；許可證爲 MIT，條款相對寬鬆，但仍建議自行確認。

BigFood 把「冰箱裏有什麼、能做什麼」這個高頻小需求做成了一個開箱即用的技能，安裝只有一條 git clone，換框架也不受影響，這正是 Agent Skills 標準的價值所在。

目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/BigFood （社區維護的站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係）

GitHub 倉庫：https://github.com/kobenfang/BigFood