前言¶
在 Cursor、Claude Code 等環境裏做助手時，用戶常會問用藥、症狀、慢病管理、檢查報告用語一類問題。通用大模型能答，但醫學語境下的嚴謹性和專科覆蓋往往不夠；若自己接醫學 API，又要維護觸發規則、流式輸出和推理鏈路。下面介紹 SkillHub 上的 AI問診·專業健康問答（WiseDiag醫療大模型）（座標 @user_a457224d/wisediag-model，當前版本 1.0.3）：把杭州智診科技有限公司的 WiseDiag 醫療大模型封裝成標準 Skill，在相關對話中自動或顯式調用，通過 OpenAI 兼容接口提供流式與深度推理（Chain of Thought）回答。
這是什麼¶
一句話定位：專爲醫療健康場景設計的 WiseDiag 醫療大模型 Skill，發佈來源爲 SkillHub 社區（community），分類爲 professional，發佈者 user_a457224d。
它解決的是：當用戶詢問疾病、症狀、用藥、臨牀指南、養生康復等問題時，Agent 能走專科模型而不是僅靠通用對話能力。SkillHub 頁面標註 requires_api_key=true，使用前需按 Skill 說明配置 API 密鑰。
官方入口：
- Skill 資源地址：https://api.skillhub.cn/user_a457224d/wisediag-model
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_a457224d/wisediag-model
核心功能¶
以下能力均來自官方簡介與 SkillHub 頁面，未單獨覈實的實現細節不展開。
自動觸發
當用戶問題涉及藥品、健康、疾病、症狀、治療、藥物、臨牀指南或養生等主題時，Agent 可調用本 Skill 獲取醫學向解答。典型表述包括：「我得了什麼病」「這個症狀是什麼」「藥能一起喫嗎」「血糖偏高怎麼辦」「懷孕期間能喫什麼」「醫生說的 XXX 是什麼意思」等。
顯式調用
用戶可說「用智診回答」或英文 Use WiseDiag to answer this，強制走 WiseDiag 作答。
回答形態
支持流式輸出與深度推理（Chain of Thought）。接口爲 OpenAI 兼容 API（英文簡介與 Skill 說明一致）。
知識覆蓋
官方描述覆蓋疾病診斷、症狀分析、用藥指導、慢病管理、中醫與西醫、營養健身、術後康復等全科醫學知識方向。
評測數據（官方自述）
頁面列出：CMB 87.48 分、MedBench 92.9 分，DoctorBench 宣稱超越 GPT-5.4 / Gemini-3.1。這些數據來自發布方介紹，用作選型參考時需結合自家場景驗證。
安裝與啓用¶
SkillHub 給出的安裝指引是：先按 SkillHub 安裝文檔 準備 skillhub CLI，再安裝本 Skill。安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄，否則技能可能落在默認 ./skills/ 而不會被加載。
1、檢查 CLI
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行完整安裝（文檔推薦）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安裝本 Skill
將 @user_a457224d/wisediag-model 裝到對應 Agent 的 skills 目錄。SkillHub 文檔列出的常見路徑如下，按你當前客戶端擇一使用：
# Cursor
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.cursor/skills/
# Claude Code
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.claude/skills/
# Codex（用戶級或項目級 .agents/skills/）
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.codex/skills/
也可把安裝說明直接交給 Agent，官方提示詞爲：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_a457224d/wisediag-model`。
3、API 密鑰
SkillHub 標籤標明 requires_api_key=true。安裝後打開該 Skill 包內的 SKILL.md 或 SkillHub 詳情，按發佈方要求填寫密鑰與端點；本文未抓取到具體環境變量名，以安裝後的 Skill 文檔爲準。
安裝或更新 Skill 後，按你所用客戶端說明重啓或刷新 Agent，使新技能被識別。
典型用法¶
被動場景
在已啓用 Skill 的對話裏直接提問，例如：「二甲雙胍和格列美脲可以一起喫嗎？」「持續低熱兩週需要查什麼？」模型路由在滿足醫學相關意圖時應自動選用 WiseDiag。
主動場景
在問題前加上顯式指令：
用智診回答：孕期感冒可以喫什麼藥？
或：
Use WiseDiag to answer this: What does "elevated troponin" usually indicate in a lab report?
需要邊生成邊閱讀時，依賴 Skill 所聲明的流式輸出；需要分步醫學推理時，依賴其 Chain of Thought 能力（具體開關以 Skill 內 API 說明爲準）。
適用場景與注意¶
適合誰
需要在 Agent 工作流裏接入醫學問答的開發者或團隊：健康類應用原型、醫學教育輔助、內部知識助手等。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 3867、安裝 18（統計隨平臺更新）。
使用邊界
本 Skill 輸出是 AI 生成的醫學信息，不能替代執業醫師面診、急診判斷或處方決策。涉及用藥、妊娠、慢病調整等，應提示用戶以醫療機構意見爲準。
合規與密鑰
社區來源（community），接入前確認數據出境、日誌留存與公司合規要求；API Key 勿提交到公開倉庫。
版本
撰寫時覈對到的版本號爲 1.0.3；升級可用 skillhub 對同一座標執行更新，並再次閱讀變更說明。
結尾¶
AI問診·專業健康問答把 WiseDiag 醫療大模型接到標準 Skill 流程裏：醫學類問題可自動或顯式觸發，並支持 OpenAI 兼容接口下的流式與深度推理。若你要在 Agent 裏系統化處理健康問答，可從 SkillHub 安裝 @user_a457224d/wisediag-model，並配置所需 API 密鑰。
- Skill 資源：https://api.skillhub.cn/user_a457224d/wisediag-model
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_a457224d/wisediag-model
