一句話拉起 Agent 團隊：DeepSeek Harness 插件 dsh-agent-teams 上手
dsh-agent-teams 是 NanmiCoder 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件，讓當前會話成爲隊長，創建可續聊子 Agent 團隊，按依賴拆分任務並自動調度，附帶 Web 活動面板。本文基於 SkillHub 目錄頁與 GitHub 官方 README 覈實安裝命令、核心能力與使用邊界，適合需要多 Agent 協作又不想自建 Workflow 引擎的 DSH 用戶。
閱讀全文用 dsh_workflow 把 DSH 的一次性多 Agent 調度做成可恢復工作流
dsh_workflow 是 icetomoyo 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件（MIT，包名 @dsh-external/workflow）。它不替換 DSH 前臺一次性 workflow 工具，而是補上可生成、可保存、可治理、可觀察、可恢復的流程層：命名膠囊、run 落盤、暫停續跑、QuickJS 隔離執行。本文按社區目錄頁與 GitHub 覈對安裝命令、斜槓用法和權限邊界。
閱讀全文Cursor 多 Agent 蜂羣用 1339 美元重建 SQLite：Planner/Worker 分層纔是 Agent 經濟學
2026年7月，Cursor發佈Agent Swarm研究：僅憑835頁SQLite文檔、無源碼無網絡，多Agent蜂羣在Rust中重建SQLite並通過sqllogictest全部測試。Opus 4.8規劃+Composer 2.5執行的混合方案總成本約1339美元，GPT-5.5單模型方案約10565美元。文章梳理Planner/Worker分層架構、新harness協調機制、實驗數據與minisqlite開源產物，解析「規劃用強模型、執行用弱模型」的多Agent成本優勢及對工程實踐的啓示。
閱讀全文Cursor 3 多 Agent 架構：Planner/Worker 分工最高降本 15 倍
2026 年 7 月 Cursor 公佈升級版 Agent Swarm：前沿 Planner 模型拆任務定方案，廉價 Composer 2.5 Worker 負責執行。在僅憑 SQLite 手冊、從零用 Rust 復刻數據庫的封閉基準中，新架構各配置最終 sqllogictest 通過率均達 100%，Opus+Composer 組合總成本約 $1,339，較 GPT-5.5 單模型約 $10,565 降低近 15 倍；Opus 配置代碼量較舊 Swarm 減少約 85%。本文梳理樹形分工、自研 VCS、失敗模式治理與模型經濟學，並說明該結果爲 Cursor 自研實驗、落地生產仍需謹慎。
閱讀全文