前言¶

在心理健康監測類產品裏，常見做法是讓業務後端單獨對接視覺分析服務，再在應用層拼壓力、焦慮、抑鬱等維度說明。Agent 側若只有通用對話能力，很難穩定完成「收視頻 → 調分析 → 出結構化報告 → 查歷史」這一串動作，也容易把歷史報告從會話記憶裏「猜」出來。

下面介紹 SkillHub 社區技能 Psychological Stress Assessment Skill（心理壓力評估技能）：把分析腳本、觸發規則和歷史報告查詢約束寫進 SKILL.md，讓 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客戶端按同一套流程執行。

這是什麼¶

心理壓力評估技能由社區發佈者 user_bb47e3e3 維護，座標爲 @user_bb47e3e3/psychological-stress-assessment-analysis，在 SkillHub 分類爲 life-service，當前列表版本爲 1.0.4，來源爲 community。

官方簡介：結合面部血流與情緒特徵，分析壓力指數、焦慮傾向、抑鬱傾向，適用於心理健康監測場景。技能內場景碼爲 PSYCHOLOGICAL_STRESS_ASSESSMENT；輸入支持圖片、視頻、本地文件或網絡 URL，輸出爲結構化分析報告及報告鏈接，並支持從雲端查詢歷史評估記錄。

SkillHub 頁面標註 requires_api_key=false（安裝本 Skill 本身不要求用戶配置 API Key）；實際分析由技能包內腳本調用遠端 API 完成，身份關聯在腳本內部自動處理，不向用戶索要或展示內部身份標識。

核心功能¶

依據技能文檔，可覈實的能力如下。

1. 壓力指數分析：基於非接觸式生理信號（文檔中說明使用 rPPG 等）與情緒相關特徵做量化評估。
2. 焦慮傾向識別、抑鬱傾向識別：與壓力指數一併寫入分析報告。
3. 多模態輸入：本地路徑（--input）或公網視頻/圖片 URL（--url），--media-type 可選 video / image，默認 video。
4. 歷史報告清單：僅允許通過腳本查詢雲端數據，例如 python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --list，禁止從 Agent 本地記憶或人工彙總冒充列表。
5. Agent 觸發規則：用戶上傳人臉圖片/視頻並提出心理壓力評估意圖時默認觸發；提及「歷史評估報告」「評估報告清單」等關鍵詞時觸發歷史查詢。

文檔中提到的適用方向包括企業員工關懷、校園心理篩查、家庭健康監測等，並強調結果僅供參考，不能替代專業心理諮詢與臨牀診斷。

安裝與啓用¶

安裝 SkillHub CLI¶

若尚未安裝 CLI，可先檢查版本：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可按 SkillHub 安裝文檔執行（完整安裝示例）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本技能¶

安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被客戶端加載。

社區命名空間安裝命令：

skillhub install psychological-stress-assessment-analysis \
  --namespace user_bb47e3e3 \
  --dir <你的 Agent skills 目錄>

常見路徑（以 SkillHub 安裝文檔爲準）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

也可將下面提示詞發給已支持 Skill 安裝的 AI，讓其按 SkillHub 安裝說明 安裝：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_bb47e3e3/psychological-stress-assessment-analysis`。

運行依賴¶

技能要求 Python 環境，腳本依賴至少包含：

requests>=2.28.0

安裝或更新技能後，按你所用客戶端要求重啓或刷新 Skills 配置，使新目錄生效。

典型用法¶

分析須在技能根目錄下執行模塊 scripts.psychological_stress_assessment_analysis（不要在對話裏臨時拼新腳本）。

分析本地人臉視頻：

python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis \
  --input /path/to/face_video.mp4 \
  --media-type video

分析本地人臉圖片：

python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis \
  --input /path/to/face.jpg \
  --media-type image

查詢雲端歷史報告列表：

python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --list

控制輸出詳略或落盤：

python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis \
  --input video.mp4 \
  --media-type video \
  --detail basic

python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis \
  --input video.mp4 \
  --media-type video \
  --output result.json

可選參數還包括 --url（由 API 服務拉取網絡資源）、--api-url、--detail（basic / standard / json，默認 json）。用戶只需提供清晰素材與分析意圖；身份參數由腳本靜默處理。

技能演示頁（文檔內鏈接）：https://lifeemergence.com/sample.html

適用場景與注意¶

適合誰

• 需要在 Agent 工作流裏接入「人臉視頻/圖片 → 心理壓力相關指標」的開發者或產品團隊。
• 希望歷史報告始終與雲端一致、避免 Agent 幻覺編造報告列表的場景。

輸入與格式

• 視頻格式：文檔寫明支持 mp4、avi、mov，單文件最大約 10MB。
• 建議視頻時長不少於 2 分鐘，以便反映相對穩定的狀態。

合規與產品邊界

• 輸出爲監測與篩查參考，不能替代專業診斷；持續異常應引導用戶尋求專業幫助。
• 處理人臉視頻涉及隱私與告知義務，上線前需按業務所在地區完成合規設計（技能文檔未替代法務結論）。

SkillHub 側數據（抓取時）

• 評分 100000，下載 644，安裝 4；與線索中的數字不一致時，以 SkillHub 頁面抓取結果爲準。

結尾¶

Psychological Stress Assessment Skill 把心理壓力評估的腳本入口、觸發語和歷史報告強約束寫進標準 Skill 包，便於在支持 Skills 的 Agent 裏複用同一套分析流程。安裝與詳情見 SkillHub：

• 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/psychological-stress-assessment-analysis
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/psychological-stress-assessment-analysis