科學批判性思維：用 Agent Skill 系統審視研究與證據
SkillHub 社區技能「科學批判性思維」（@user_e2f769a5/scientific-critical-thinking，v1.0.0）面向研究方法、實驗設計、統計有效性、偏倚與混雜、證據質量（GRADE、Cochrane ROB）及科學主張批判性分析。無需 API Key，適用於系統綜述與同行評審式審視，不用於日常非科研決策或純軟件開發。本文基於 SkillHub 官方簡介說明定位、能力與安裝接入要點，並給出可復現的對話示例與官方鏈接。
閱讀全文醫學文獻綜述助手：用 PICO、PRISMA 與 GRADE 組織循證文獻工作流
醫學文獻綜述助手是 SkillHub 社區 Skill（@user_f37e97ba/medical-literature-review，v1.0.0），面向系統評價與循證綜述場景。Skill 將 PICO 結構化、多數據庫檢索記錄、PRISMA 篩選、RoB/NOS 等質量評價與 GRADE 分級寫入固定流程，輸出標準 Markdown 綜述，並附帶 validate.sh 與 literature-analyzer.py。無需 API Key。本文說明定位、核心能力、skillhub 安裝命令（含 Cursor/Claude/Codex 目錄）、示例輸入與使用邊界。
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