前言¶

在 OpenClaw 裏做 A 股相關助手時，常見問題是：用戶只說「今天該關注什麼」「給個能執行的摘要」，Agent 往往停在泛泛回答，缺少候選股、價位、執行計劃和下一步動作。手工每天跑腳本、再自己拼結論，也費時間。

下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「股票主動日報」（座標 @user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing，版本 1.0.0）。它面向 OpenClaw，把上述模糊意圖推進成「日報包 + 主動交付」，而不是等用戶繼續追問。

這是什麼¶

一句話定位：主動日報類 Skill，把用戶需求轉成每日例行分析、候選股、執行計劃和下一步建議。

• 發佈者：user_8a5e88f1
• 來源：community
• 分類：professional
• 標籤：requires_api_key=false（官方標明無需 API Key）
• SkillHub 頁面數據（以頁面展示爲準）：評分 100000，下載 3886，安裝 58

官方入口：

• SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing
• API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing

核心功能¶

依據 Skill 內 SKILL.md，在以下用戶意圖下啓用（示例表述來自官方文檔）：

• 「幫我看今天該關注什麼」
• 「每天給我一個可執行的股票摘要」
• 「不要只回答，直接給我今天的行動建議」
• 「幫我形成日常盯盤/復盤流程」

設計目標是把交付拆成四步，而不是隻列股票名：

1. 先生成候選和價位
2. 再輸出結構化日報
3. 再說明今天應做的動作
4. 最後指出還缺什麼自動化能力

主動工作流要點：

1. 先判斷是否已有最新日報
   優先檢查這些文件是否存在且可用：a_share_daily_report_latest.md、a_share_agent_top5.csv、a_share_agent_execution_plan.csv。不存在、明顯過舊，或用戶要求重跑時，再生成新日報包。

2. 生成完整日報包
   通過本地腳本 generate_daily_report.py 產出（Linux 示例如下；Windows 路徑以你本機 Python 環境爲準，見 Skill 原文）。

3. 主動輸出
   完成後應給出：今日 5 只候選中最值得先看的一到兩隻；突破買入 vs 回踩買入的區分；風險回報更優的標的；若只能執行一單時的優先選擇。

4. 補全下一步
   用戶未追問時，也應給出最小動作建議（例如是否縮成 2 只主盯、是否整理掛單區間、是否需要尾盤/次日摘要）。

與現有腳本的關係（官方說明）：

• 選股與執行計劃基礎：generate_daily_report.py
• 詳細執行價位：trade_execution_plan.py
• 手工條件單：manual_order_ticket.py

輸出要求至少包含：使用的是緩存還是刷新數據、報告文件路徑、執行計劃是否使用 fallback、今日優先執行的候選股。

約束包括：未明確要求刷新時優先用緩存評分；行情失敗時保留 fallback、不中斷全流程；聚焦行動價值；若結果僅爲本地文件，不得說成「已經推送」。

安裝與啓用¶

SkillHub 官方安裝說明見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。先確認 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行完整安裝（文檔推薦）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不被識別。搜索結果顯示的安裝方式爲：

skillhub install stock-proactive-daily-briefing --namespace user_8a5e88f1 --dir <你的 skills 目錄>

也可讓 AI 按 SkillHub 頁面提示，依據 skillhub.md 安裝 @user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing。

常用客戶端 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

• Claude Code：~/.claude/skills/
• Cursor：~/.cursor/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

本 Skill 寫明面向 OpenClaw，OpenClaw 及其變體使用各自的 skills 目錄；裝好後按所用客戶端要求重啓或刷新技能列表。

典型用法¶

場景一：用戶開口即觸發

用戶用上文任一意圖發起對話後，Agent 按 Skill 走「檢查緩存文件 → 必要時跑腳本 → 主動總結」流程，而不是隻回覆「可以幫你分析」。

場景二：生成或刷新日報包

在已有 generate_daily_report.py 的項目環境中，Linux 下官方示例爲：

./.venv/bin/python ./generate_daily_report.py

生成後應結合 a_share_daily_report_latest.md 等產物，按 Skill 要求說明數據來源（緩存/刷新）、路徑與 fallback 狀態，並給出今日優先標的與可執行建議。

場景三：銜接執行與條件單

需要價位細節或手工單時，Skill 指向同倉庫的 trade_execution_plan.py、manual_order_ticket.py；具體參數與調用方式以你本地腳本爲準，Skill 只規定交付結構與主動話術。

適用場景與注意¶

適合誰

• 已在 OpenClaw（或兼容 skills 的客戶端）中運行 A 股日報流水線，希望 Agent 主動交付摘要與行動項，而不是被動問答。
• 本地已有或願意維護 generate_daily_report.py 及配套 CSV/MD 產出物。

限制與坑

• Skill 依賴本地腳本與固定文件名；新環境需自行部署腳本並改好 Python 路徑，不能直接「空裝即用」。
• 行情與評分邏輯在腳本側；Skill 負責流程與輸出規範，不構成投資建議，實盤需自行校驗。
• 安裝時務必指定正確的 --dir；社區包版本爲 1.0.0，升級可用 skillhub 對應 update 流程（以 SkillHub 文檔爲準）。

結尾¶

「股票主動日報」把模糊盯盤話術收斂成可檢查的日報文件、候選列表、執行計劃與下一步建議，適合想標準化 OpenClaw 每日交付的開發者。詳情與安裝座標見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing 。