小米 MiMo V2-TTS 语音合成技能:在 Agent 里用 OpenAI 兼容接口做 TTS

介绍 SkillHub 社区 Skill「小米 MiMo V2-TTS 语音合成技能」(@user_512254e3/mimo-tts,v1.2.0):通过 mimo-tts CLI 与 MIMO_API_KEY 将文本合成为 WAV/pcm16,支持预置音色与 style 风格控制。涵盖 skillhub 安装、各 Agent skills 目录、npm 依赖、典型命令示例及 API Key、文本长度与流式格式等注意事项。

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nim-interactive-chat:为 NVIDIA NIM 模型生成一键交互对话脚本

nim-interactive-chat 是 SkillHub 社区 Skill(@user_93ce1c9f/nim-interactive-chat,v1.0.0),面向 AI Agent,指导根据 Docker 镜像、容器名、端口与模型名生成启动、停止及 Python 交互客户端脚本。支持 OpenAI 兼容 API、流式输出与上下文保持,自动等待健康检查,可选 GPU 显存利用率。无需 API Key。通过 skillhub install 安装到 Cursor 等客户端的 skills 目录后,使用 create-nim-interactive 即可复现文档示例流程。

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dsh-omni-modal:为纯文本模型接上 OpenAI 兼容的生图与生视频

dsh-omni-modal 是 yzhclcl 维护的 DeepSeek Harness 插件,在设置侧栏提供 Omni-modal settings,可配置多套 OpenAI 兼容的图像与视频 endpoint,并向模型暴露 generate_image、generate_video、check_video。支持配置档切换、图像与视频独立字段、额外 JSON 参数与连通性测试;视频异步提交与轮询,任务可跨重启。安装命令为 dsh plugin --profile <profile> add github:yzhclcl/dsh-omni-modal,需 Node.js ≥18,安装后重启 DSH。插件以进程权限访问第三方 API 与本地 media 目录,使用前请核对源码与 MIT 许可证。

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Dsh-OtherAPI:在 DSH 0.1.7 下一键接入 OpenAI 兼容 API

Dsh-OtherAPI 是 ShukebtAb 维护的 DeepSeek Harness Web 插件,基于 dsh-plugin-thinking-api 改造,适配 DSH 0.1.7-rc.2 的 entry-config 设置模型。通过设置中的 OtherAPI 面板管理 OpenAI 兼容 provider、模型启用与思考模式,密钥经 credentials 写入本地 refs 而非明文进配置。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:ShukebtAb/Dsh-OtherAPI;插件 0.1.0 已在 0.1.7-rc.2 验证,不支持 0.1.5–0.1.6。

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dsh-lantern:把本机 DSH 模型以 OpenAI / Anthropic 兼容接口开放给局域网

dsh-lantern(LANtern)是 Saretheya 维护的 DSH 插件,在本机只读复用已注册模型与上游登录态,通过 standalone 或 reuse 监听提供 /v1/chat/completions、/v1/models 等 OpenAI 兼容端点及可选 Anthropic /v1/messages。模型名须写全 <模型>@<provider>,局域网访问依赖自签 API Key、限流、熔断与本机并发保留。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-lantern,需重启 DSH;支持 DSH 0.1.5 与 0.2.0,数据仅写入插件 data/ 目录。

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dsh-provider-hub:在 DSH 裏統一配置 BharatCode、OpenAI 兼容端點與訂閱模型

dsh-provider-hub 是 arzvaak 維護的 DeepSeek Harness 模型推理類插件,在 Settings → Providers 中集成 BharatCode 預設(含模型發現與 API Key)、OpenAI 兼容端點(Chat Completions / Responses),並通過 dsh-plugin-subscriptions 嵌入 ChatGPT Codex 與 GitHub Copilot 等訂閱登錄。密鑰寫入 DSH credential store,使用原生 llm-pi-ai 適配器。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add github:arzvaak/dsh-provider-hub,需 DSH >=0.2.0-rc.2;訂閱功能需同 profile 安裝 dsh-plugin-subscriptions。

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dsh-model:多家模型匯成一個 OpenAI 兼容地址

dsh-model 由 AIcivilization 維護,將 Codex、Kimi、WorkBuddy、Gemini、Groq、Ollama 等多來源模型統一到本機或 VPS 上的 OpenAI 兼容 /v1 入口,一把 key 供 dsh 與任意 OpenAI 客戶端使用。支持來源開關、組合 failover、多來源自動切換、每日簽到與失敗/用量統計。安裝:npm install -g dsh-model 後執行 dsh-model setup;在 dsh 中於設置 → dsh-model 管理。需 Node ≥ 20、dsh ≥ 0.2.0-rc.2,MIT 許可。

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gpt-image-2生圖技能:在 Agent 裏自動發現網關並落盤出圖

gpt-image-2生圖技能(@user_fdb96f95/gpt-image-2,v1.1.2)是 SkillHub 社區 design-media 類技能,需自備 API Key。它指導 Agent 從環境變量或 config.yaml 發現 OpenAI 兼容網關,用同一 base URL 校驗 /v1/models 是否含 gpt-image-2,再調用 /images/generations,將 b64_json 解碼爲本地圖片。文章給出 skillhub 安裝命令、Cursor/Claude/Codex skills 目錄及可復現的 Python 示例,並說明網關路徑不一致、尺寸回退等注意點。

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dsh-plugin-thinking-api

`dsh-plugin-thinking-api` 是 DeepSeek Harness 的一個開源插件,旨在解決第三方 OpenAI 兼容端點(如騰訊 CodeBuddy)不支持官方 `developer` 角色導致推理請求失敗的問題。該插件通過強制使用 `system` 角色來規避兼容性衝突,支持一鍵配置通用 OpenAI 格式並自動啓用思考模式。用戶可通過修改 `package.json` 安裝,並利用 YAML 配置或 Web UI 嚮導進行設置,適用於需要開啓推理功能的非官方端點場景。

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dsh-plugin-vision:DeepSeek Harness 視覺輔助插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-plugin-vision` 插件通過註冊 `vision_describe` 工具,解決了官方 API 缺乏視覺能力的問題。插件允許主模型調用任意 OpenAI 兼容的視覺 API 來描述圖片。安裝需使用官方腳本,配置支持自定義 API 地址、密鑰及緩存策略。插件依賴全局依賴樹,安裝時切勿使用 `dsh plugin add` 命令。此外,該插件與 DSH Desktop 配合,可實現粘貼圖片自動轉路徑功能,但依賴項需安裝正確。

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dsh-openai-gateway:把 DSH Agent 暴露爲 OpenAI 兼容 API

dsh-openai-gateway 是 DSH 的插件,旨在將 DeepSeek Harness(DSH)Agent 暴露爲標準的 OpenAI 兼容 API 服務端。該插件支持 `POST /v1/chat/completions`、`GET /v1/models` 等端點,每次調用背後均爲帶有工具和工作區的真實 DSH Agent 會話。用戶只需安裝插件並重啓服務,即可通過配置 `base_url` 和 API key 使用任何 OpenAI 客戶端進行接入。 插件默認監聽本地迴環地址端口 41540,提供無狀態和粘性兩種會話模式。粘性會話支持多輪連續任務,需通過特定頭或字段維持會話 I

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dsh-plugin-codex-bridge:將 OpenAI Codex 的 skills、instructions 和 configuration 接入 DeepSeek H

dsh-plugin-codex-bridge 是一款由 YYTbit 維護、基於 MIT 許可證的 DSH 插件,旨在解決 OpenAI Codex 本地文件難以複用的問題。該插件實現“零遷移”,通過將 Codex 的 skills、instructions 和 configuration 自動橋接至 DeepSeek Harness,避免用戶手動搬運或調整分散的文件。具體功能包括:將 ~/.codex/skills 下的文件注入爲可用技能,將 instructions.md 注入系統提示詞,以及從 config.toml 注入模型上下文。用戶可通過 dsh 命令在指定 profile 中安

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dsh-draw-router:給 DeepSeek Harness 增加統一繪圖路由

`dsh-draw-router` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的統一繪圖路由插件,旨在解決不同 OpenAI 兼容圖像生成服務接口不一致的問題。該插件通過註冊 `draw_image` 和 `draw_list_sources` 兩個 Agent 工具,允許 DSH Agent 在對話中直接調用繪圖功能,並支持自動發現可用圖像模型,無需依賴固定模型清單。它兼容 SenseNova、StepFun、Qwen、Hunyuan 等多種提供商,配置時只需指定 API Root 即可自動適配路徑。除 Agent 集成外,插件還提供 REST API 用於管理繪圖來源及發起繪圖請求

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deepseek-vl-support:爲 DeepSeek 文本模型接入視覺的 DSH 插件

`deepseek-vl-support` 是一個 MIT 許可的插件,旨在解決 DeepSeek 文本模型無法直接讀取圖片的痛點。該插件通過攔截圖片讀取請求,將其發送至選定的 OpenAI 兼容視覺服務(如 OpenRouter、SiliconFlow、DashScope 等),並將返回的文字描述以固定格式回傳給模型,從而實現圖片理解。 該工具支持多種 Agent 環境,包括 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Cursor、VS Code 等,並提供一次性安裝嚮導、按 Agent 安裝命令及 `doctor` 健康檢查功能。用戶只需具備 Node.js 1

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dsh-polyglot:爲 DSH 提供 OpenAI 兼容端點切換與自動回退

dsh-polyglot 是 Jesse-njx 開發的一個 MIT 許可的 DSH 插件,旨在解決 DSH 中調用外部模型時面臨的多端點管理、免費額度不穩定及限流問題。該插件將多個 OpenAI-compatible 提供者收斂爲一個虛擬提供者 `polyglot`,通過通用適配器處理流式、工具調用及用量提取,並利用聲明式配置適配不同服務偏差。其核心是一個自動回退路由器,當遇到 429 限流、配額耗盡、5xx 錯誤或密鑰缺失時,自動切換至鏈中的下一個可用提供者,並採用指數退避和重試策略進行冷卻。插件通過 JSON 預設文件維護提供者信息,並在會話日誌中記錄每次請求的服務來源、狀態及 Toke

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dsh-llm-newapi:給 DeepSeek Harness 增加 NewAPI 提供方

dsh-llm-newapi 是一個基於 MIT 協議的 LLM Provider 插件,旨在爲 DeepSeek Harness (dsh) 增加 NewAPI 提供方,實現零代碼修改接入 OpenAI 兼容網關。該插件通過實現 `LlmAdapter` 接口,利用 `POST /chat/completions` 和 `GET /models` 端點提供模型服務,並自動過濾僅支持聊天功能的模型。 用戶可通過 npm 或 GitHub 安裝插件,需將包名添加至 dsh web 配置的 `bundles` 數組並重啓服務。API Key 不讀取環境變量,必須通過 dsh web 的設置頁面進行

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用 deepseek-harness 給 OpenAI 客戶端補上 DeepSeek V4 協議適配

HenryZ838978 維護的 deepseek-harness 爲 DeepSeek V4-Pro / V4-Flash 提供協議感知適配,記錄 16 項協議特性、10 條契約和 12 個探針。本文按社區目錄與 GitHub README 覈實:如何用 pip、dsh CLI、MCP、SKILL.md 接入,以及 reasoning_content 400、前綴緩存和官方 dsh 同名衝突等注意事項。

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