用 kubernetes-deploying Skill:讓 AI Agent 按規範生成 Kubernetes 部署清單

kubernetes-deploying 來自 spencerpauly/awesome-cursor-skills,是一份面向 Kubernetes 部署的 Agent Skill。它把 Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、健康檢查、發佈策略與 HPA 等最佳實踐寫進 SKILL.md,讓 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 編程工具按規範生成清單並配合常用 kubectl 命令。本文依據官方資料介紹其能力、安裝啓用方式、典型用法與使用注意。

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Gateway API v1.6:TCPRoute/UDPRoute 晉升標準,L4 路由正式 GA

Kubernetes Gateway API v1.6.0(2026-06-30 發佈)將 TCPRoute 與 UDPRoute 晉升 Standard 通道,L4 TCP/UDP 路由達到 GA,API 遷移至 gateway.networking.k8s.io/v1,v1alpha2 已棄用。本文梳理 L4 路由配置示例、與 Ingress/Service Mesh 的統一演進路徑,以及實驗 API 組 gateway.networking.x-k8s.io 與 XBackend 出站能力,供集羣網絡升級參考。

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K8s 1.37 即將發佈:HPA 縮容至零、DRA 穩定、IPVS 模式退場

Kubernetes 1.37 定於 2026 年 8 月 26 日發佈,官方 Sneak Peek 與增強追蹤器列出 86 項變更。本文聚焦運維最需關注的三條線:HPAScaleToZero 進入 Beta 並默認開啓,隊列型 workload 可原生縮容至零;DRA 設備污點容忍(KEP-5055)GA,GPU 集羣可按設備打污點與驅逐;kube-proxy IPVS 模式啓動棄用,1.40 默認禁用、1.43 完全移除,宜提前遷移 nftables。並梳理 metrics.k8s.io GA、containerd 2.0 與 cgroup v2 等升級前置檢查項。

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K8s 原生 AI 推理:Kthena、Grove 與 KAI Scheduler 生態

2026 年雲原生社區加速將 LLM 推理納入 Kubernetes 一等公民。CNCF Volcano 子項目 Kthena 提供 KV Cache 感知路由與 Prefill-Decode 分離調度;NVIDIA 開源 Grove 與 KAI Scheduler 支持多節點推理的拓撲感知 Gang 調度;CNCF Sandbox 項目 KAITO 則簡化 vLLM 模型部署。本文基於官方博客與 GitHub 交叉覈實,梳理三者在模型部署、流量路由、GPU 調度各層的職責邊界與協同方式,並給出 PD 分離最小 YAML 示例,供平臺工程團隊構建統一 K8s AI 基礎設施層時參考。

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Kubernetes 1.37 即將發佈:DRA 增強、AI/ML 批調度與 nftables 過渡一文讀懂

Kubernetes v1.37.0 定於 2026 年 8 月 26 日發佈,里程碑含約 86 項增強。本文基於官方發佈日曆與 SIG Release Highlights 討論,梳理 DRA 設備污點/擴展資源 GA、Workload API Beta 與 CompositePodGroup Alpha 對 AI/ML 批調度的意義,解讀 kube-proxy 向 nftables 漸進過渡(KEP-5343 警告機制)、Pod 證書 GA 與 Kubelet Rootless Beta,並給出 kube-proxy 顯式配置、Feature gate 與 API 棄用等升級建議。

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