前言¶
用 Seedance 做短片時，常見問題不是「不會寫一句描述」，而是鏡頭層級、多模態引用和成片問題之間缺少統一結構：同一類瑕疵反覆出現，改提示詞像在碰運氣。手寫長提示詞也難沉澱成模板，Agent 側若沒有固定入參、出參，每次對話都要重新對齊格式。
下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「Seedance 2.0 電影級AI視頻提示詞-專業版（全域完整版V1.0）」。它把方法論、模板、診斷和邊界說明寫進標準 SKILL.md，由 Agent 按規則生成與校驗提示詞，而不是零散給幾條示例句。
這是什麼¶
一句話定位：面向 Seedance 2.0 場景的電影級視頻提示詞生成與診斷 Skill，分類爲 content-creation，當前版本 v1.1.0，座標 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert，來源爲 community，發佈者 user_2df7b78c。標籤標明 requires_api_key=false，安裝後不要求額外 API Key。
維護與分發入口：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert
- 官方地址（資料中的 Skill 線索）：https://api.skillhub.cn/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert
SkillHub 上該 Skill 評分 100000，下載 3186 次（頁面展示數據，隨平臺更新可能變化）。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取簡介，按模塊理解即可。
方法論與結構層¶
- 五大心智模型（M1–M5）：完整保留，用於約束 Agent 在生成提示詞時的思考順序與取捨。
- 四層建築法（L1–L4）：以表格化方式呈現，便於把「場景—鏡頭—運動—細節」拆層填寫，而不是堆形容詞。
- 表達 DNA 固定風格：統一輸出語氣與描述習慣，減少同一場景下前後片段風格漂移。
多模態與模板¶
- @ 多模態綁定語法優先級表：說明多模態引用時的優先級與寫法，降低綁定順序錯誤導致的畫面錯亂。
- 八大行業模板：每個模板配有完整提示詞示例，適合在相近業務裏一鍵套用再改參數。
診斷與邊界¶
- 20+ 場景診斷表：按問題、原因、修復、邊界四列組織，用於成片瑕疵或生成異常時的對照排查。
- 誠實能力邊界表：標明 Skill 與模型側能做什麼、不宜承諾什麼，避免提示詞寫得過滿卻落不了地。
Agent 集成¶
- Agent 觸發關鍵詞 + 標準入參/出參：在 SKILL 內定義何時應加載本 Skill，以及輸入、輸出字段格式，方便在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客戶端裏穩定調用。
安裝與啓用¶
SkillHub 官方安裝說明見：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。頁面上的安裝提示爲：讓 Agent 按該文檔安裝 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert。
1. 檢查或安裝 skillhub CLI¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可使用 SkillHub 文檔中的推薦方式（完整安裝 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄；裝到默認 ./skills/ 可能不會被加載。文檔中的通用命令形式如下：
skillhub install user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert --dir <skills 目錄>
常用路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
以 Cursor 爲例，完整命令爲：
skillhub install user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert --dir ~/.cursor/skills/
安裝完成後，按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。
典型用法¶
本 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，由 Agent 讀取規則後執行，而不是單獨跑一條未在資料中給出的 CLI 子命令。可復現的流程如下。
- 確認 Skill 已出現在 skills 目錄，且對話環境支持 Skill 自動匹配或手動引用。
- 用自然語言說明需求，並帶上 Seedance 相關上下文（例如行業、時長意圖、參考畫面、當前成片問題）。Skill 內定義的觸發關鍵詞會在匹配時加載本 Skill。
- 按標準入參組織信息（具體字段以安裝後的 SKILL.md 爲準），讓 Agent 走四層建築法與心智模型生成提示詞，或選用八大行業模板之一再改參數。
- 若已有壞片或異常幀，描述現象，讓 Agent 對照 20+ 場景診斷表給出原因與修復向的提示詞調整，並參考能力邊界表避免過度承諾。
- 取用標準出參：得到結構化提示詞（及診斷結論若適用），再粘貼到 Seedance 2.0 生成流程中使用。
資料未提供單獨的 Python 入口或固定腳本名；若你本地 Skill 包內帶有可執行腳本，以安裝後目錄中的 SKILL.md 與說明爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 用 Seedance 做短視頻、宣傳片或偏電影感的鏡頭序列，需要穩定、可複用的提示詞結構。
- 已經在用 Agent 寫提示詞，希望把「模板 + 診斷 + 邊界」收攏到一個 Skill，減少每次從零對齊格式。
- 需要多模態 @ 綁定時，希望有優先級表可依，而不是憑感覺排列引用。
限制與注意
- 來源爲 community，能力與表述以 Skill 正文及 Seedance 官方模型能力爲準；能力邊界表應作爲生成前的自檢參考。
- 頁面未要求 API Key，但 Seedance 本體仍可能有平臺賬號、配額等限制，與 Skill 無關。
- 評分、下載量爲 SkillHub 展示指標，不代表單次生成質量；成片仍依賴模型版本與素材條件。
- 安裝路徑錯誤是最常見坑：務必
--dir指向當前 Agent 的 skills 目錄。
結尾¶
「Seedance 2.0 電影級AI視頻提示詞-專業版（全域完整版V1.0）」把 M1–M5、L1–L4、行業模板、多模態綁定、場景診斷和能力邊界寫進一套 Agent 可執行的 Skill，適合把 Seedance 提示詞從即興發揮改成可覈對、可迭代的流程。安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert ，座標 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert。
