每日对话总结助手：把当日 Agent 对话收成结构化日报
介绍 SkillHub 社区 Skill「每日对话总结助手」（@user_aae27d93/xiaoyou-daily-summary，v1.0.0）。说明其从 ~/.openclaw/agents/assistant/workspace/memory 读取当日对话，用规则抽取关键信息、待办与潜在议题，支持 22:00 定时与「今日总结」等自然语言触发，并可经 data/config.json 配置飞书推送。给出 skillhub install 命令、Cursor/Claude Code/Codex skills 目录及本地验证方式，并提醒 memory 路径与规则抽取的适用边界。
閱讀全文大学生内阁：用 Agent Skill 事务化管理大学生活
大学生内阁（@user_2e5cec3f/college-cabinet，v3.0.0-pre6）是 SkillHub 上的 life-service 类社区 Skill，面向 OpenClaw 等 Agent，统一管理课表、日程与待办、账本、学习进度、便签、习惯库及简报通知。无 API Key 要求；首轮仅读 SKILL.md，无 workspace 内 cabinet.db 时只提供初始化或导入。本文基于官方页面与 SkillHub 安装文档说明安装路径、典型对话触发与使用注意。
閱讀全文Openclaw-Memory-Master：面向 Agent 的企业级记忆与 GraphRAG 检索
Openclaw-Memory-Master 是 SkillHub 社区 Skill（@user_c09df3d4/openclaw-memory-master，v4.3.0），定位为企业级 AI 记忆系统，支持 GraphRAG 融合检索、智能记忆整理、实时性能监控与插件架构，标签 requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 公开资料说明其定位与能力，并给出按 skillhub.cn 安装文档检查 CLI、使用 skillhub install 与 --dir 安装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的步骤；典型用法以安装包内 SKILL.md 为准。
閱讀全文cheng_rec_llm_skills：推荐广告与大模型技术情报推送
cheng_rec_llm_skills 是 SkillHub 社区技能（@user_d28b18a4/chengrecllmskill，v1.0.0，ai-agent），通过 SKILL.md 定义推荐广告与大模型两条线的每日情报流程：微信与知乎深度长文检索、GitHub 开源趋势扫描，以及日更、月总结与历史回溯输出格式。标签 requires_api_key=false。本文说明其监控目标池、任务 A/B 检索语法与安装命令（skillhub install --dir），并提示对 OpenClaw、/data/monitoring_log.md 的依赖与落地注意。
閱讀全文小妹.skill：面向 Agent 的本地情感陪伴技能包
小妹.skill（@user_f47b5fa2/xiaomei-skill）是凌啡发布的社区 Skill，版本 0.0.1，主打 OpenClaw 及 SkillHub 生态下的本地情感陪伴：三级记忆、防 OOC、策略语料与开发者日志。文章基于 SkillHub 页面与包内 SKILL.md，说明 skillhub install 安装到 Cursor 等目录、OpenClaw 商店与 install.sh 路径、/xiaomei 等命令及数据目录分离，并注明 requires_api_key=false、公开测试与隐私相关注意点。
閱讀全文数学建模与论文工厂：从数据分析到竞赛论文的 Skill 流水线
SkillHub 社区 Skill「数学建模与论文工厂」（@user_0210c829/math-modeling-framework，v1.1.0）面向数据分析与 XGBoost/回归/分类/聚类建模，并覆盖 CUMCM、MCM、ICM 等竞赛与学术论文成稿。官方说明包含强制图表骨架、质量门禁、数据泄漏检查、LaTeX 与 GB/T 7714 规范及去 AI 味写作，需 OpenClaw 环境，腾讯文档交付使用 qclaw_tdoc_mcp_call。本文介绍定位、核心能力、skillhub 安装方式与适用注意，事实以 SkillHub 页面与安装文档为准。
閱讀全文moondream-vision-zc：用本地 Ollama 跑 Moondream，给 Agent 接图像理解
moondream-vision-zc 是 SkillHub 社区 Skill（v1.0.0，design-media），通过 Ollama 在本地运行 moondream 模型理解图片，面向 OpenClaw 2026 多模态命令。文档说明环境准备、moondream_vision.py 调用 11434/api/generate、在 skills.json 注册 !moondream，以及与文本模型串联示例。requires_api_key=false；安装用 skillhub install @user_543d2acf/moondream-vision-zc --dir 指向 Agent skills 目录。
閱讀全文lotto-agent：规则脚本驱动的私人彩票 Agent Skill
lotto-agent（@user_50aae3d0/lotto-agent，v1.2.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它将选号、公共开奖抓取、规则兑奖与 SQLite 记账交给 Python 脚本，Agent 负责自然语言意图与输出格式；支持 8 个彩种、13 个 CLI action、定时任务与 OpenClaw 推送。文档强调未来时间须 create_task、parse 反问补缺，以及 generate 须传入用户原话。安装可通过 skillhub install 指向 Cursor 等 skills 目录，部署后执行 cli.py status 与 cron_run。
閱讀全文连接微信渠道 skill：OpenClaw 微信无响应时的诊断与修复
SkillHub 社区 Skill「连接微信渠道 skill」（@user_e784c2fd/weixin-link，v1.0.1，business-ops）面向 OpenClaw 的 openclaw-weixin 渠道，解决渠道显示 ON/OK 但消息无响应、createTypingCallbacks 导入错误、缺少 channels 与 plugins.allow 配置等问题。文章基于官方页面与 SKILL.md 说明安装命令、诊断日志、修复步骤与 fix-weixin.sh 用法，并注明无需 API Key 及适用 OpenClaw 2026.3.x 与插件 1.0.0 等前提。
閱讀全文帝国创世纪：把 OpenClaw 一键升级为龙虾帝国标准架构
帝国创世纪（@user_f9be8d90/empire-genesis，v1.1.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它将 OpenClaw 实例自动升级为龙虾帝国标准架构：建跨 OS StateDB、注入 Signal Protocol v2、补齐 research/execution/verification Agent、部署带心跳补丁的 Watchdog，并经冷链与铁猪验证后无痕清理。文章说明五项核心动作、SkillHub CLI 安装命令（含 Cursor/Codex 等 skills 目录）、以及「初始化帝国」等触发词用法与适用注意。
閱讀全文model-auto-router：按任务自动选模型的 Agent Skill
model-auto-router 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，在用户未指定模型或明确要求选模型时，先根据任务从 OpenClaw /model 列表中路由再执行。机制包括关键词快判、陌生模型联网归类与会话内缓存。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明定位、触发方式、skillhub install 安装路径（含 Cursor 等目录）及典型对话用法与注意事项。
閱讀全文股票风险守护：把持仓与挂单转成可执行的防守检查
SkillHub 社区 skill「股票风险守护」（@user_8a5e88f1/proactive-risk-guard，v1.0.0）面向 OpenClaw，将持仓、挂单或候选股转为风险检查、失效条件与减仓建议。无需 API Key。优先读取 a_share 相关 CSV，区分候选/挂单/持仓场景，输出取消挂单、降仓与保护位等防守动作。本文介绍定位、能力、skillhub 安装路径与典型触发语，并说明无实时数据时的约束。
閱讀全文qiaomai：面向 OpenClaw 生态的智能体操作系统 Skill
qiaomai 是 SkillHub 社区 Skill @user_bff2bc01/qiaomai-dlh365（v1.0.0，professional），包内称荞麦饼 Skills，由度量衡（dlh365）发布，从 oclaw-hermes 演进，通过 SKILL.md 与 core 模块覆盖自然语言意图、执行、OctoMemory、报告、类案检索与 DynamicKG 等八类能力。文章说明 SkillHub CLI 安装命令、Cursor 等 skills 目录、API Key 配置，并区分文档 CLI 与当前包内脚本差异，便于在 Agent 中落地长任务工作流。
閱讀全文feishu-agent-send：多 Agent 场景下的飞书互发消息
feishu-agent-send（@user_d1914364/feishu-agent-send，SkillHub v3.0.2，ai-agent）是社区发布的飞书多 Agent 通信 Skill。通过 ~/.feishu_agent_send/config.json 与 feishu_set_self、feishu_add、feishu_send 等 Python 工具，登记各 Agent 的 chat_id，并用 --deliver 生成 feishu_im_user_message 发送指引。文章说明 SkillHub 安装命令、Cursor/Claude/Codex skills 目录、典型配置流程及私聊群聊切换与常见错误处理，适合 OpenClaw 多 Agent 需在飞书互通知的场景。
閱讀全文LiveClaw：把 OpenClaw Agent 推理过程推到 TRTC 房间
LiveClaw（v1.0.2，@user_7069e468/openclaw-agent-live）是 SkillHub ai-agent 类社区 Skill，将 OpenClaw Agent 完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，支持浏览器端虚拟形象、TTS 播报状态、timbot IM 单聊触发执行及 Lighthouse 公网访问。文章说明定位、已核实功能、SkillHub CLI 安装命令与 Cursor/Claude Code 等 skills 目录注意事项，并标明 requires_api_key。
閱讀全文Personal Goals Pro：層級目標自動拆解與本地離線管理
Personal Goals Pro 是 SkillHub 社區 Skill（@user_f3bf9b16/personal-goals-pro，v1.0.9），面向年/季/月層級目標錄入、每日定時自動拆解任務、OpenClaw 多渠道推送與月度復盤，數據本地離線存儲且無需 API Key。文章說明核心能力、skillhub CLI 安裝路徑（含 Cursor/Codex 等 skills 目錄）及適用場景與限制，並附官方 SkillHub 地址。
閱讀全文OpenClaw 智能自動化助手（銷售演示版）：企業流程自動化演示 Skill
OpenClaw 智能自動化助手（銷售演示版）是 SkillHub 上 business-ops 類社區 Skill（@user_c35be1a5/openclaw-sales-dashboarddemo，v1.0.0），面向售前與培訓場景，在對話中演示零代碼流程搭建、ERP/CRM/OA/Excel 數據同步、定時報表、短信/郵件/企業微信告警、行業模板與 RPA 模擬等能力；requires_api_key=false。本文說明定位、觸發關鍵詞，以及按 skillhub.cn/install/skillhub.md 用 skillhub install 安裝到 Cursor 等 Agent skills 目錄的步驟與適用注意。
閱讀全文xiaolongxia-model-switcher：在主流大模型之間切換且保持龍蝦記憶
xiaolongxia-model-switcher 是 SkillHub 社區 ai-agent 技能（v1.0.0，@user_8e65e202/claw-converter），簡介稱支持主流大模型之間相互轉換且龍蝦記憶不變，標籤 requires_api_key=false。文章說明其定位、可覈實功能，並給出按 skillhub.md 安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄的步驟與注意事項，不編造未公開的模型列表與用法示例。
閱讀全文wukong-healthcheck-skill：用 Agent Skill 做 OpenClaw 主機安全審計與加固
wukong-healthcheck-skill（@user_8211d795/healthcheck-skill）是 SkillHub 社區版 it-ops-security 類 Skill，面向 OpenClaw 主機的安全審計、SSH/防火牆加固、更新與暴露面檢查，無需 API Key。本文說明其定位、包內腳本與 openclaw 原生命令、通過 skillhub 安裝到 Cursor/Claude Code 等 skills 目錄的方法，以及 quick-start、CVE/Skill 掃描示例與使用邊界，並提醒 healthcheck --* 爲文檔示例而非真實 CLI。
閱讀全文edge-tts-voice：爲 OpenClaw QQBot 接入免費中文語音合成
edge-tts-voice（v2.1.0，@user_77841619/edge-tts-voice）是 SkillHub 社區 design-media 類 Skill，爲 OpenClaw QQBot 提供基於 Microsoft Edge TTS 公開 API 的中文語音合成，無需 API Key。支持曉曉、雲希、雲健、小藝、雲揚五種音色，進程隔離與自動重試，單次可合成 5000+ 字符。適用 QQ 自動語音回覆、朗讀與助手語音化。安裝可參考 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 並指定 Agent 的 skills 目錄。
閱讀全文OpenClaw 助學：大學課程期末衝刺——用 Skill 把期末複習拆成可執行日程
OpenClaw 助學：大學課程期末衝刺是 SkillHub 社區 education 類 Skill（v1.0.1，@user_2b285516/college-exam-sprint），面向大學期末複習，支持首次建檔、20 天總計劃、每日任務、當日小測、進度反饋與動態調整，適配計算機網絡、數據結構、高等數學等課程。本文說明其定位、覈實後的功能、通過 skillhub CLI 或安裝文檔裝入 Cursor/Claude Code 等 skills 目錄的方法，以及對話驅動的典型複習流程與使用注意。無需 API Key（requires_api_key=false）。
閱讀全文dsh-openclaw-memory：在 DSH 中延續 OpenClaw 的人設與記憶
dsh-openclaw-memory 是 OpenClaw 與 DeepSeek Harness 之間的共享 Markdown 工作區橋接插件，由 zzy-fxxxexxxyxxx 維護。它不復制第二套記憶庫，而是讓 DSH 讀取已有 OpenClaw workspace，在可配置的 bootstrap 與 memory/ 預算內注入上下文，並提供 Injection Preview、Sidebar 編輯、openclaw_memory_search 與 Typert Remote。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-openclaw-memory；遷移時建議先備份、窄範圍共享、預覽後再放量。插件以 DSH 進程權限訪問文件，安裝前需自行審閱源碼與許可證。
閱讀全文token節省大師：面向 OpenClaw 鏈路的 Token 優化 Skill
token節省大師是 SkillHub 社區 Skill（@user_65cfe060/token-saver-king，v1.0.0），面向 OpenClaw 鏈路，宣稱通過智能壓縮、上下文管理、自動摘要與代碼優化等多引擎降低 Token 消耗。本文依據 SkillHub 頁面與安裝文檔說明定位、能力與 skillhub CLI 安裝步驟（含 Cursor 等 skills 目錄），並提醒節省比例需自行驗證、摘要可能影響原文精度。無需 API Key（requires_api_key=false）。
閱讀全文OpenClaw 智能自動化助手（銷售演示版）v1：面向售前場景的業務流程自動化 Skill
OpenClaw 智能自動化助手（銷售演示版）v1 是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，座標 @user_c35be1a5/openclaw-sales-dashboarddemo-v1，版本 1.1.0，無需 API Key。面向展會、客戶溝通與銷售培訓，在對話中演示零代碼流程搭建、跨系統數據同步、定時報表、異常告警、行業模板與 RPA 模擬等能力。可通過 skillhub install 安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄，或用官方提示詞引用 skillhub.cn 安裝文檔。需注意其爲演示向 Skill，非生產聯調替代。
閱讀全文queen.skill：面向 OpenClaw 的 Agent 架構升級 Skill
queen.skill（@user_5982371c/queen，v1.0.0）是驚風造物主系列中面向 OpenClaw 的 ai-agent 類 Skill，無需先運行 king。官方定位是架構升級：提升 Agent 可控性、記憶與持續進化能力，觸發詞含 Harness、MemPalace、Learning Loop 等。本文基於 SkillHub 公開說明整理定位、可覈對能力、skillhub 安裝命令（--dir 指向各客戶端 skills 目錄）及自然語言觸發示例，並給出官方頁面與安裝文檔鏈接。
閱讀全文智譜glm-image生圖：在 Agent 中調用 GLM-Image 文生圖
介紹 SkillHub 社區 Skill「智譜glm-image生圖」（@user_c5e5dc86/zhipu-image，v1.0.0）。說明其通過 zhipu_generate_image 調用智譜 GLM-Image，支持七種尺寸與水印開關，需配置 api_key 或環境變量 ZHIPU_IMAGE_API_KEY。涵蓋 skillhub 安裝命令、Cursor 等客戶端 skills 目錄、斜槓命令與 generate_image.py 示例，以及額度、合規與鏈接有效期等注意事項。
閱讀全文文字或語音生成視頻：在 Agent 裏用一句話走通即夢文生視頻
SkillHub 社區技能 @user_4a79ecd6/texttovideo（v1.0.1，design-media）將中文畫面描述經火山方舟優化爲即夢英文提示詞，再調用火山引擎視覺文生視頻 API 異步返回鏈接。本文說明定位、兩步流程、skillhub 安裝命令與 Cursor/Claude 等 skills 目錄、VOLC 系環境變量與 skill.json 聲明差異，並給出 OpenClaw 對話示例與 API Key、輪詢耗時等注意事項；商店名含語音，當前包以 text2video 文本入口爲主。
閱讀全文醫學智能分診臺：在數百個醫學 Skill 裏做第一站路由
OpenClaw Medical Skills 收錄 869+ 個醫學 Agent Skill，選型成本高。SkillHub 上的 medical-master-router（v1.0.1）作爲第一站路由：20 類意圖分類、疾病/藥物/基因/變異實體標準化，並在宿主已安裝目錄中決策單 Skill 或多 Skill 組合。Host-agnostic，requires_api_key=false。安裝可參照 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install @user_b3374e25/medical-master-router --dir 指向 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄，並配合已安裝的下游專科 Skill 使用。
閱讀全文gpt-image-openclaw：用 OpenClaw 在 Agent 裏完成文生圖與電商套圖
gpt-image-openclaw（@user_07ea056c/gpt-image-2-new，v1.0.2）是 SkillHub 社區 design-media 技能，通過 OpenClaw 平臺與自帶腳本 generate_image.py 完成文生圖、參考圖生圖、質量檔位與積分預估、任務輪詢及電商多圖拆分。文章說明 accessKey 與 config.json 配置、skillhub install 安裝路徑，並給出官方文檔中的文生圖與參考圖命令示例，適合在 Cursor 等 Agent 中穩定產出圖片 URL。
閱讀全文糰子 Agent：帶情緒、記憶與性格的 SkillHub 數字生命體 Skill
糰子 Agent（@user_2df7b78c/tuanzi-agent）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，基於 OpenClaw autonomous-agent，當前 v1.0.2。集成自主意識引擎（情緒、8 種性格、目標驅動、用戶畫像與中點檢查），以及全域生圖、多平臺電商文案、網文創作與 67 項工程運維能力。本文說明其定位、已覈實功能、按 skillhub.cn 文檔用 CLI 安裝到 Cursor 等 skills 目錄的步驟，以及典型對話用法與社區包使用注意。
閱讀全文三層記憶：用頁表思路做每日記憶存儲的 Skill
「三層記憶」（@user_df62fd7e/dl2work，v2.3.4）是 SkillHub 社區 knowledge-management 類 Skill，發佈者用頁表分層思路做按天記憶存儲，依賴 Python，自述已在 claw 部署且文檔齊全，無需 API Key。本文依據 SkillHub 頁面與安裝文檔說明定位、能力與 skillhub 安裝路徑（含 Cursor、Claude Code、Codex 目錄差異），並標明公開頁未給出的配置與用法須以包內 SKILL.md 爲準。
閱讀全文openclaw 系統自動全量和增量備份：爲 OpenClaw 配置增量備份與恢復
介紹 SkillHub 社區 Skill「openclaw系統自動全量和增量備份」（@user_a8fdfe0b/openclaw-full-incremental-backup，v2.0.0）。基於 tar listed-incremental，週六全量、工作日增量，保留 30/180 天，含併發鎖、完整性校驗與備份前快照；安裝時指定備份路徑，支持 Linux/macOS 與 Python 3.8+，無需 API Key。說明 skillhub CLI 安裝、各 Agent skills 目錄及典型啓用方式。
閱讀全文系統性能診斷和優化：面向 OpenClaw 的性能排查 Skill
SkillHub 社區 Skill「系統性能診斷和優化」（@user_babefe87/system-diagnostics，v1.0.0）面向 OpenClaw 性能異常，用於結構化診斷、識別瓶頸並給出優化思路，無需 API Key。文章說明其定位、核心能力、通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目錄的步驟，以及與「屏幕控制技能包」聯用的官方提示，並給出 SkillHub 頁面與安裝文檔來源。
閱讀全文tiktok 熱銷榜（4seller）：在 Agent 裏查 TikTok 銷售排行榜
tiktok 熱銷榜（4seller）是 SkillHub 社區技能 @user_bd447e33/4seller-tk-sourcing（v1.0.0，business-ops，需 API Key）。技能包爲 4seller TKSourcing OpenClaw 插件，提供 tiktok_hot_products、tiktok_l1_categories 查詢熱銷榜，並含 tiktok-cron 定時拉取說明。安裝可走 skillhub install 4seller-tk-sourcing --namespace user_bd447e33，並在 openclaw.json 配置 apiKey 與 apiBaseUrl。適合已用 4seller 的 TikTok Shop 運營在 Agent 對話或 cron 中獲取可標註來源的榜單數據。
閱讀全文SkillHub.cn 技能發佈指南（OpenClaw 實戰版）：把發佈流程寫成 Agent 可照做的操作筆記
社區 Skill「SkillHub.cn 技能發佈指南（OpenClaw 實戰版）」（v2.0.0，knowledge-management）把 skillhub.cn 發佈流程寫進 SKILL.md：發佈包與運行包分離、WSL 版 CLI 登錄與 publish、Frontmatter 模板、發佈前自檢與常見錯誤表。安裝參考 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 裝到 Cursor 等 Agent 的 skills 目錄。需 API Key，主線爲 Windows+WSL。
閱讀全文openclaw free-gemini：免 Google API Key 接入 Gemini 的 OpenClaw Skill
openclaw free-gemini（@user_627aed5d/gemini001，v1.0.0）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，面向 OpenClaw 框架，通過內置路由實現無 Google API Key 接入 Gemini 全系列模型。Gemini 負責推理與規劃，OpenClaw 負責調度、Edge 瀏覽器自動化、網頁交互、重連與持久運行。安裝需按 skillhub.cn 文檔使用 skillhub install 並指定 Agent 的 skills 目錄。適用快速試瀏覽器自動化與無人值守任務；官方註明需要梯子，且未在頁面提供詳細啓動示例，需以安裝後 SKILL 與 OpenClaw 文檔爲準。
閱讀全文高級代理生態系統管理：面向 OpenClaw 的生態設計與運維 Skill
SkillHub 社區 Skill「高級代理生態系統管理」（@user_babefe87/agent-ecosystem，v1.0.0）面向 OpenClaw 高級用戶、架構師與自動化設計者，用於設計、構建和管理多專業代理生態，基於 19 個代理的實踐經驗。本文依據 SkillHub 公開資料說明定位、可覈實能力、通過 skillhub CLI 與各客戶端 skills 目錄的安裝方式，以及無需 API Key 等注意點；細粒度用法以安裝後的 SKILL.md 爲準。
閱讀全文工作空間和文件管理：面向 OpenClaw 的工作區整理 Skill
SkillHub 社區 Skill「工作空間和文件管理」（@user_babefe87/workspace-management，v1.0.0）面向 OpenClaw，用於優化工作空間結構、文件組織與存儲管理，緩解目錄混亂與查找困難。無需 API Key。本文說明其定位、三類能力方向，以及通過 skillhub CLI 或安裝文檔將 Skill 裝入 Cursor、Claude Code、Codex 等客戶端 skills 目錄的步驟，並提示整理類操作需備份與人工確認。
閱讀全文股票主動日報：把模糊盯盤需求變成 OpenClaw 每日行動清單
SkillHub 社區 Skill「股票主動日報」（@user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing，v1.0.0）面向 OpenClaw，在用戶提出「今天關注什麼」「給可執行摘要」等意圖時，按 SKILL.md 檢查 a_share 日報與 CSV 緩存、必要時調用 generate_daily_report.py，並主動輸出優先候選、買賣節奏與下一步動作。無需 API Key。安裝需 skillhub CLI 與 --dir 指向 Agent skills 目錄。適合已有本地日報腳本、希望 Agent 主動交付而非被動問答的場景。
閱讀全文Token節省王：在 Agent 全流程中壓縮 token 消耗的 Skill
Token節省王（@user_65cfe060/burgess-123）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，面向 OpenClaw 問題解決全流程，通過輸入壓縮、思考精煉、輸出瘦身與上下文管理降低 token 消耗，支持 minimal、balanced、detailed 自動切換。官方頁面宣稱整體約可省 20%–40%，無需 API Key。本文基於 SkillHub 資料說明四引擎、安裝命令（skillhub install 與 Cursor/Codex 等 skills 目錄）及長對話與代碼生成等適用場景與使用注意。
閱讀全文電商價格監控：在 Agent 裏查淘寶、天貓、京東價格與庫存
電商價格監控是 SkillHub 社區 Skill @user_fa54a8fd/dke-price-monitor（v1.0.0，data-analysis），支持淘寶、天貓、京東商品價格、庫存與店鋪信息實時抓取，基於 OpenClaw 內置 browser 動態渲染，無需額外 API Key。支持單商品查詢與批量監控，適用於比價、競品追蹤與價格提醒。本文說明定位、已覈實功能、skillhub 安裝路徑（含 Cursor 等目錄）及對話式典型用法，並提示合規與數據快照邊界。
閱讀全文OpenClaw系統優化：爲 OpenClaw 做定時健康檢查與內存清理
OpenClaw系統優化是 SkillHub 社區 Skill（@user_0f7a070e/openclaw-system-optimization，v1.1.0，it-ops-security），零配置面向 OpenClaw 日常運維：每日檢查 memory、skills 與核心配置並嘗試修復缺失，清理 Python 緩存、超 10M 日誌、臨時文件等，完成後推送結構化通知；可在對話中修改執行時間且無需 API Key。安裝時按 skillhub.md 提示安裝上述座標即可。適合不願手工巡檢與清緩存的用戶，首次生產使用建議關注自動清理範圍。
閱讀全文OpenClaw 頻道界面助手：測試目錄改 UI，口令確認後再上生產
OpenClaw 頻道界面助手（@user_f343c44f/channelhelper，v2.0.14）是 SkillHub 社區 Skill，分類 it-ops-security。它識別用戶對頻道 UI 創建或修改的意圖，按頻道在測試目錄執行；僅在固定發佈口令與二次確認後，備份並全量發佈到生產。無需 API Key。可通過 skillhub install 安裝到 Cursor 等 Agent 的 skills 目錄，或按官方提示詞引用 skillhub.md 安裝。適合需要分離測試與生產發佈的多頻道 OpenClaw 維護場景。
閱讀全文auto-evolving-agent：用進化論思路組織智能體自我改進
auto-evolving-agent（@user_dfbdc5ab/auto-evolving-agent，v1.0.0）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，用達爾文探索與拉馬克優化相結合的混合策略，組織種羣候選、交叉重組、六維適應度評分與競技場排名，並在五環架構下通過 Git 快照、審計與分級確認保證用戶主導。本文基於官方頁面與 SKILL.md 介紹定位、核心能力、SkillHub 安裝命令（含 Cursor 等 skills 目錄）及中英文觸發語，並說明適用 OpenClaw 開發者及進化改文件時的安全注意。
閱讀全文混合動態多 Agent 協作系統：按任務複雜度動態組隊
SkillHub 社區 Skill「混合動態多 Agent 協作系統」（v1.2.1，@user_f076293a/dynamic-multi-agent-system）面向 OpenClaw 等支持 SKILL.md 的 Agent 環境。它自動識別單一、標準、創新三類任務，按需創建臨時子 Agent 並行或串行協作，並提供三層質量檢查、異常處理與可選流程固化。文章說明核心能力、skillhub 安裝命令與各客戶端 skills 目錄，並給出官方文檔中的任務描述示例與適用邊界。
閱讀全文股票篩選排序：把「想找機會」落成候選股與排序
股票篩選排序是 SkillHub 上面向 OpenClaw 的 professional 類社區 Skill（v1.0.0，@user_8a5e88f1/proactive-opportunity-pursuit），將「想找機會」整理爲可執行候選股、優先級排序與縮圈建議，且 requires_api_key=false。文章依據 SkillHub 頁面與元數據說明定位、能力與安裝：可通過官方提示詞讓 Agent 讀取 skillhub.md 安裝，或用 skillhub install 並指定各客戶端 skills 目錄。公開資料未提供具體薦股示例，用法以自然語言訴求配合本地 SKILL.md 爲準，並提醒投資與數據覈驗風險。
閱讀全文多智能體小說創作系統：把長篇創作拆成可驗收的六步流水線
介紹 SkillHub 社區技能「多智能體小說創作系統」（@user_6d9676ae/novel-multi-agent-skill，v1.0.0）：以總策劃、世界觀、角色、大綱、寫作、評審多角色分工，配合 templates、rules 與 workflow 腳本形成可驗收的閉環。說明 SkillHub CLI 安裝到 Cursor/Codex/Claude 的 skills 目錄，以及 OpenClaw 下 init-project 與 step 腳本典型用法，並提示 agents 需自行配置、性能指標以官方文檔爲準。
閱讀全文Get筆記-日報：把昨日錄音整理成結構化日報並推送到 IM
Get筆記-日報（@user_c008dbd9/get-note-daily，v1.0.2）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，需 GET筆記 會員與 API 憑證。它按日讀取昨日錄音，生成卷首語、柳比歇夫日記、發芽報告與五維復盤合一的日報，並支持 cron 與「生成昨天日報」觸發，經 OpenClaw 等推送到飛書或微信。本文基於官方 SKILL.md 與 SkillHub 頁面，說明能力邊界、skillhub install 安裝方式及 OpenClaw 對話式配置步驟。
閱讀全文抖音全類型自動發佈：在 Agent 裏打通文章、圖文與視頻發佈
SkillHub 社區 Skill「抖音全類型自動發佈」（@user_f4e1eca6/douyin-publish-article，v4.0.0）面向 creator.douyin.com，覆蓋文章、圖文、視頻三類發佈。文章經 douyin-publish.cjs 與 Playwright 一鍵走 8 步；圖文、視頻按 SKILL.md 分 10 步、8 步瀏覽器操作，支持話題、配樂（文章/圖文）、自主聲明與定時。依賴 OpenClaw CDP Chrome（127.0.0.1:18800）與創作者登錄態，requires_api_key=false。安裝見 skillhub.cn/install/skillhub.md，示例：skillhub install 並指定 Cursor/Claude 的 skills 目錄。
閱讀全文遠程控制微信自動發送文字/圖片/文件：用 GUI 自動化補遠程發消息
SkillHub 社區 Skill @user_8c002059/wechat-sender-pro（v1.0.11）面向 Windows 桌面微信，通過 GUI 自動化搜索聯繫人併發送文字、圖片、文件與批量文件，無需微信開放接口與 API Key。適合離開電腦時由 OpenClaw 等遠程 Agent 觸發本機代發。本文基於 SkillHub 官方簡介與安裝文檔，說明定位、能力、skillhub CLI 安裝路徑（含 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目錄）及三條官方示例話術，並列出平臺、穩定性與合規注意點。
閱讀全文短劇爆款預演器：用 AI 在上線前評估鉤子、懸念與爆款相似度
短劇爆款預演器（@user_c660debd/hit-preview，v2.1.5）是 SkillHub 社區內容創作類 Skill，基於 OpenClaw 已配置的 AI 模型對短劇做結構化預演：前 10 秒鉤子強度、每集結尾懸念、對標爆款相似度、爆款潛力預測、彈幕模擬與情緒熱力圖，並面向抖音、B 站、快手、小紅書等平臺。標籤 requires_api_key=false。可通過 SkillHub 安裝文檔讓 Agent 安裝，或使用 skillhub CLI 並指定 --dir 裝入 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄。適合投放前改稿與選題參考，不能替代真實投流數據。
閱讀全文Browser Web Search：用 OpenClaw 瀏覽器登錄態做多平臺結構化搜索
Browser Web Search（@user_2c495456/browser-web-search，v1.3.3）是 SkillHub 社區 data-analysis 類 Skill，通過 OpenClaw 複用瀏覽器登錄態，將 55 個平臺、91+ 命令封裝爲 bws CLI，返回結構化 JSON，無需 API Key。文章說明其定位與核心能力，給出 skillhub install 與 npm 安裝 browser-web-search@0.4.3 的步驟、Cursor 等 skills 目錄約定，以及文檔中的搜索示例與環境變量安全門禁，並列出適用場景與合規注意。
閱讀全文legalkb：在 Agent 對話裏檢索法律法規與合同條款
legalkb 是 SkillHub 社區知識管理類 Skill，座標 @user_b096d7e1/legalkb，版本 1.0.1，面向法律法規、合同條款與司法解釋的檢索與歸納。官方觸發詞包括搜一下法律、查法條、總結這份合同等，標註 requires_api_key=false，適配 openclaw 工作臺。安裝方式爲按 skillhub.md 安裝該座標。適合在 Agent 對話中把法律類意圖從純生成改爲知識庫檢索，合規場景仍需人工覈對官方法規與專業意見。
閱讀全文記憶系統框架：爲 AI Agent 搭一套可落地的分層記憶
記憶系統框架是 SkillHub 社區 Skill @user_f076293a/memory-framework（v1.0.0，ai-agent，無需 API Key）。基於 OpenClaw 改良，提供 L1/L2/L3 分層記憶、WAL 決策記錄、Working Buffer、learnings 復盤與每日復盤模板，適合個人助手與團隊協作。文章說明定位與核心能力，並給出 skillhub CLI 安裝命令及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目錄差異，典型流程爲安裝後按 SKILL.md 初始化分層記憶與復盤。
閱讀全文瀏覽器自動化助手：把網頁操作寫成可執行的 Agent 指南
瀏覽器自動化助手（@user_c562f70c/browser-auto）是 SkillHub 社區 Skill，版本 1.0.0，面向 Agent 提供點擊、表單、截圖、多標籤、登錄、上傳下載與數據抓取等流程指引，適用於 OpenClaw、Playwright、Selenium。文章說明其定位、能力與 SkillHub CLI 安裝方式（含 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄），並給出安裝後通過對話引用的典型起步步驟。無需 API Key。
閱讀全文andrej-karpathy-skills：用四條原則約束 Agent 寫碼行爲
andrej-karpathy-skills 是 SkillHub 社區 Skill（v1.0.0，ai-agent），參考 GitHub 同名項目並改爲 OpenClaw 可用，支持 QClaw 安裝，無需 API Key。通過 Think Before Coding、Simplicity First、Surgical Changes、Goal-Driven Execution 四條原則，緩解模型盲目假設、過度抽象與無關改動。文章說明定位、原則內容，以及按 skillhub.cn 文檔用 CLI 安裝到 Cursor/OpenClaw 等 skills 目錄的步驟與典型用法。
閱讀全文ima-skills：在 Agent 裏讀寫騰訊 IMA 筆記與知識庫
ima-skills（@tencent-adm/ima-skills，v1.1.9）是騰訊 IMA 團隊在 SkillHub 發佈的企業類知識管理 Skill，通過 IMA OpenAPI 爲 Agent 提供筆記的搜索、列表、新建與追加，以及知識庫的檢索、網頁入庫、文件上傳與筆記關聯等能力，並面向 OpenClaw 生態。文章說明技能定位、雙模塊能力、skillhub 安裝路徑、IMA 憑證配置方式及官方文檔中的典型 API 示例，並提示 UTF-8、PowerShell 編碼、API 限頻與知識庫需預先創建等注意事項。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：OpenClaw 風格角色文件加載器
`askingtheheavens/dsh-openclaw-persona` 是一個將 OpenClaw 的豐富文件體系（如 SOUL.md、MEMORY.md 等）封裝爲標準 DSH Profile Bundle 的插件。它能夠自動檢測工作區中的 `openclaw/` 子目錄，將相關文件映射爲 System Prompt 或運行時上下文，從而無需手動配置即可將 OpenClaw 的角色身份和記憶注入 DSH 會話。插件支持自動加載每日筆記、文件監聽刷新及自定義子目錄，需重啓 DSH 後生效。
閱讀全文dsh-openclaw-enterprise-team
`dsh-openclaw-enterprise-team` 是一個適配器插件，旨在將 DeepSeek Harness (DSH) 的對話請求轉發至 OpenClaw Enterprise AI Team。該插件提供健康檢查、Agent 發現、任務啓動及會話繼續四大核心功能。作爲實驗性 alpha 階段產品，它通過 `execFile` 安全執行，並自動脫敏敏感信息。用戶需安裝 Node.js 22、DSH 及 OpenClaw Gateway。插件支持通過配置文件覆蓋默認設置，並允許在 DSH 中複用 OpenClaw 成熟的 Agent 管理體系。
閱讀全文dsh-plugin-feishu-chat：在 dsh web 裏直接查看飛書 bot 私聊記錄的客戶端插件
# 前言 如果你用 OpenClaw 獨立網關（`openclaw gateway --profile dsh`）來服務飛書 bot，會遇到一個具體的問題：你與 bot 的對話記錄只存在於網關寫入的 agent 會話文件裏，dsh web 的頁面看不到。想回看一段對話，要麼登服務器翻文件，要麼自己寫腳本解析。 dsh-plugin-feishu-chat 解決的就是這件事：它把會話文件裏的記錄鏡像到 dsh web 頁面上，提供一個帶自動刷新的查看面板。下面介紹它的功能、原理和安裝方法。 # 這是什麼 dsh-plugin-feishu-chat（包名
閱讀全文OpenClaw：GitHub 現象級自託管個人 AI Agent
OpenClaw 是 2026 年 GitHub 增長最快的開源項目之一，由 Node.js Gateway 連接 WhatsApp、Telegram、Slack 等 50+ 消息通道，在本地 24/7 運行可執行 Shell、瀏覽器自動化與個人記憶的 AI Agent。本文基於官方文檔與權威媒體交叉覈實，介紹其本地優先架構、Skill 生態、Ollama 接入方式，以及沙箱默認關閉帶來的 Agent 安全討論與部署建議。
閱讀全文OpenClaw：本地優先的開源個人 AI 助手，GitHub 星標數創紀錄
OpenClaw 是由 Peter Steinberger 發起的開源個人 AI 助手，GitHub Star 已超 38 萬，強調本地自託管與多通道消息路由。2026 年 7 月，OpenClaw Foundation 非營利治理落地，項目發佈 extended-stable 更新通道與公開成熟度評分卡，爲走向 LTS 鋪路。本文梳理其架構、WhatsApp 等通道集成、Skill/ClawHub 生態及快速上手路徑。
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