Firecrawl：把網頁抓取與搜索寫進 Agent 的 Web 數據 Skill
Firecrawl（@user_b22a52ba/firecrawl，v2.0.0）是 SkillHub 上的 data-analysis 社區技能，將 Firecrawl 的 Scrape、Search、Map、Crawl、Monitor 及結構化 extract 等能力寫入 SKILL.md，供 Agent 在網頁抓取與搜索場景按統一約定調用。需配置 FIRECRAWL_API_KEY，通過 skillhub install 或安裝文檔裝入各客戶端 skills 目錄。本文基於官方 Skill 文檔與 SkillHub 頁面整理安裝、端點與典型 Python 示例，並說明異步 Crawl、計費與反爬等注意點。
閱讀全文firecrawl-agent：讓 AI 自主翻站並按 Schema 抽出結構化數據
firecrawl-agent 是 Firecrawl CLI 自帶的 Agent Skill，教編碼助手在終端運行 firecrawl agent：自主翻站、跨頁採集，並用 JSON Schema 約束輸出。文章說明其與 Alexandria 現成工作流的分工、安裝認證（npm / init / setup core）、典型命令（--wait、--schema、--urls、job 輪詢）及 credits 與 scrape 的取捨，便於把網頁數據接入 AI 應用管道。
閱讀全文firecrawl-build-interact：在業務代碼裏組裝 Firecrawl `/interact` 多步瀏覽器流程
firecrawl-build-interact 是 Firecrawl 官方 Agent Skill，用於在業務代碼中組裝 Firecrawl /interact 流程。當 /scrape 無法應對登錄、分頁、填表、無限滾動或 JS 單頁應用時，它封裝 steps、waits 與鑑權導航等模式，使多步瀏覽器操作可視爲單次調用。安裝命令爲 npx skills add 指定倉庫與 skill 名。適合需要鑑權抓取、分頁採集與多步表單等場景。
閱讀全文dsh-web-search-firecrawl：多賬號 Firecrawl 搜索提供者
`dsh-web-search-firecrawl` 是專爲 DeepSeek Harness 設計的插件，旨在將官方搜索能力遷移至 Firecrawl 並支持多賬號管理。該插件通過替換 `web.searchProvider`，利用 Firecrawl 強大的抓取能力，支持輪詢或最少負載兩種調度模式，並內置故障轉移與重試邏輯。用戶可通過 CLI 或 Desktop App 安裝，配置多個 API Key 後即可在新會話中生效，有效解決單賬號速率限制問題。
閱讀全文dsh-tavily-firecrawl 插件介紹
`dsh-tavily-firecrawl` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在替換默認的聯網能力，使用 Tavily 搜索與 Firecrawl 網頁抓取服務。該插件純 ESM 實現，無需額外安裝依賴。 其核心功能包括自動禁用原生 `web-search-deepseek`，並支持多 API Key 輪詢機制。當 Key 遇到 401、429 或額度不足等錯誤時，插件會自動切換或冷卻，確保服務可用性。配置方式支持環境變量或 `cordis.patch.yml` 文件，修改後需重啓 `dsh` 進程。安裝後，Agent 即可使用 `web_search` 和 `
閱讀全文zoahdev/dsh-firecrawl：通過 Firecrawl API 抓取網頁與搜索
`zoahdev/dsh-firecrawl` 是 DeepSeek Harness 的社區插件，作爲 Firecrawl 的橋接層，提供網頁抓取和搜索功能。它通過 API 將 URL 轉換爲 Markdown 格式，支持處理複雜頁面。安裝需使用 `dsh plugin --profile web add dsh-firecrawl`，並配置 `apiKey`。調用工具如 `firecrawl_scrape` 和 `firecrawl_search` 即可獲取內容。使用前需注意需有效 API Key、依賴特定版本、不支持流式傳輸及爲非官方項目。
閱讀全文dsh-web-search-firecrawl：爲 DeepSeek Harness 的 web_search 接入 Firecrawl
`@pionai/dsh-web-search-firecrawl` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的 Firecrawl 搜索後端插件。它在不改變模型可見的 `web_search` 工具 schema 的前提下，將搜索請求路由至 Firecrawl 的 `POST /v1/search` 接口，並將結果映射回 DSH 的標準結構。該插件支持通過 DSH 設置頁或環境變量 `$FIRECRAWL_API_KEY` 配置 API Key，並可調整 `baseURL`、`limit` 等參數。安裝後，默認切換 `web` profile 的搜索 provider 爲
閱讀全文dsh-web-search-firecrawl：把 DSH 的 web_search 接到 Firecrawl
`@elves-ai/dsh-web-search-firecrawl` 是一款面向 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在將內置 `web_search` 的後端由 DeepSeek 路由切換爲 Firecrawl 搜索 API。該插件通過註冊 `WebSearchProvider` 實現功能，無需重啓即可在 Firecrawl 與原有路由間在線切換。 使用前需確保 DSH 版本爲 `0.1.0-rc.6` 線，並持有 Firecrawl API Key。若未配置 Key 且無環境變量回退，搜索將因 `WEB_PROVIDER_CONFIGURED_UNAVAILABLE
閱讀全文dsh-firecrawl：爲 DeepSeek Harness 接入 Firecrawl 聯網搜索與抓取
@firecrawl/dsh-firecrawl 是 Firecrawl 團隊維護的 DSH 聯網插件，將內置 web_search 與 web_fetch 的後端指向 Firecrawl API，不新增工具名。相比默認關閉的本地 web_fetch，它通過 Firecrawl 基礎設施抓取頁面，降低本地 SSRF 風險，並支持 JS 渲染與反爬。支持 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6，需配置 FIRECRAWL_API_KEY，安裝到 web profile 後重啓 Harness 即可使用。
閱讀全文用 firecrawl-build-search：從查詢出發，把網頁發現寫進產品代碼
firecrawl-build-search 是 Firecrawl 官方 Agent Skill，專門把 /search 接到產品代碼：功能從查詢開始而不是從 URL 開始，先發現、排序和挑源，再決定是否水合正文或交給 /scrape。本文根據 GitHub SKILL.md、倉庫 README、officialskills.sh 與 docs.firecrawl.dev 交叉覈實安裝命令、鑑權字段、一步/兩步調用差異，以及論文索引、開發者索引等容易用錯的升級路徑。
閱讀全文用 firecrawl-build：把網頁搜索、抓取和瀏覽器交互寫進應用代碼
firecrawl-build 是 Firecrawl 官方的應用集成入口 Skill，位於 firecrawl/skills 倉庫。它面向產品、Agent 或工作流在代碼裏獲取網頁數據的場景，先問清要拿什麼、怎麼拿，再把需求路由到 /scrape、/search 或 /interact，而不是把「當前會話幫我搜一頁」和「把 Firecrawl 寫進後端」混在一起。本文按 SKILL.md、倉庫 README 與官方文檔覈對安裝命令、環境變量、SDK、子技能分工、冒煙測試以及和 CLI / Workflow 技能的邊界。
閱讀全文firecrawl-cli：讓 AI Agent 用 CLI 抓取、搜索、爬取與映射網頁
firecrawl-cli 是 Firecrawl 官方 Agent Skill（目錄 skills/firecrawl-cli，frontmatter 名爲 firecrawl）。它讓 Cursor、Claude Code、Codex 等助手用 firecrawl CLI 搜索、抓取、映射、爬取和交互網頁，結果以 Markdown/JSON 寫入 .firecrawl/。本文依據官方 SKILL.md 與 CLI 文檔，說明安裝鑑權、search→scrape→map→crawl→interact 路徑，以及 credits 與無 Key 限流等注意點。
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