股票題材獵手 Stock Catalyst Hunter:從事件到 A 股題材與個股映射

前言

做 A 股相關研究或輔助決策時,常見痛點不是「有沒有新聞」,而是「這條信息會落到哪些題材、哪些票」。手工翻財聯社、同花順概念、社羣傳聞,再自己區分「有基本面支撐的硬邏輯」和「純情緒炒作」,耗時長且容易漏鏈。

下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「股票題材獵手 Stock Catalyst Hunter」(座標 @user_dd6e2052/ticai-lieshou)。它在 Agent 對話裏承接「一條事件 → 題材與個股清單」這類任務,把識別、檢索和排序放進統一流程,而不是讓你每次從零搭提示詞。

這是什麼

一句話定位: 當用戶給出新聞、傳聞、政策變化、地緣事件、行業擾動或截圖時,識別事件、檢索中文財經平臺信息,區分硬邏輯與題材炒作,並輸出排序後的 A 股題材與個股映射。

出品與維護: 來源爲 SkillHub community,發佈者座標 user_dd6e2052;SkillHub 頁面標註作者爲 olafchou。當前版本 v1.0.6,分類 professional。頁面標籤 requires_api_key=false,表示按 SkillHub 說明無需額外配置 API Key 即可使用。

官方入口:

  • SkillHub 展示頁:https://www.skillhub.cn/skills/user_dd6e2052/ticai-lieshou
  • 資料中的 API 地址:https://api.skillhub.cn/user_dd6e2052/ticai-lieshou

核心功能

以下能力均來自 SkillHub 簡介與頁面說明,不展開未在資料中出現的接口或腳本細節。

  1. 事件識別
    從用戶輸入的文字或截圖中提煉「發生了什麼」,作爲後續映射的起點。

  2. 中文財經信息檢索
    在 Skill 流程中搜索中文財經平臺相關信息,爲題材、個股關聯提供依據(具體站點與檢索方式由 Skill 內 SKILL.md 與 Agent 工具鏈決定,公開頁未逐項列出)。

  3. 硬邏輯與題材炒作區分
    輸出時區分有相對明確因果或產業鏈條的「硬邏輯」,與更偏情緒、擴散的「題材炒作」,便於讀者按風險偏好篩選。

  4. 排序後的題材與個股映射
    給出 A 股題材名稱及對應個股,並按 Skill 規則排序,而不是無序羅列。

安裝與啓用

Skill 基於通用 SKILL.md 格式,通過 SkillHub 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄後,由模型在匹配場景時自動加載。

方式一:SkillHub CLI(推薦)

先確認是否已安裝 CLI(說明見 SkillHub 安裝文檔):

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行完整安裝(文檔中的推薦命令):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本 Skill 時,必須用 --dir 指向當前環境的 skills 目錄,否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被 Agent 識別。文檔給出的常見路徑如下:

環境 skills 目錄
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/
Windsurf ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/

在 Cursor 中安裝示例:

skillhub install user_dd6e2052/ticai-lieshou --dir ~/.cursor/skills/

座標寫法與 SkillHub 頁面一致時,也可在對話中讓 Agent 按安裝文檔處理 @user_dd6e2052/ticai-lieshou。

方式二:讓 AI 按官方提示安裝

SkillHub 頁面提供的安裝提示詞爲:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 `@user_dd6e2052/ticai-lieshou`。

將上述內容發給已聯網、且具備 Skill 安裝能力的 Agent 即可;具體解析與落盤路徑仍遵循安裝文檔中的 --dir 要求。

安裝或更新後,若 Agent 未立刻識別新 Skill,按你所用客戶端的說明重啓或刷新 skills 緩存(SkillHub 文檔提到錯誤目錄時可能需要重啓)。

典型用法

公開資料未附帶固定 CLI 子命令或示例 JSON,用法以 對話觸發 爲主:當問題屬於「某條信息對應哪些 A 股題材和股票」時,Skill 應被選用。

可復現的輸入形態包括:

  1. 粘貼一條新聞標題或正文摘要。
  2. 描述市場傳聞或政策口徑變化(儘量寫清時間、主體、動作)。
  3. 簡述地緣或行業層面的擾動(例如供給、制裁、技術路線變化等)。
  4. 提供與行情或題材相關的截圖,並說明你想映射到 A 股。

期望輸出形態(與簡介一致):識別後的事件要點、檢索到的財經語境、硬邏輯 / 題材炒作 的區分說明,以及 排序後的題材—個股映射。具體表格或字段以 Skill 內說明爲準;撰寫本文時未在公開頁看到單獨公佈的 output-schema 文件。

適用場景與注意

適合誰

  • 需要在 Agent 裏快速做「事件 → 概念 → 個股」鏈路的開發者、研究員或個人投資者。
  • 已使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的客戶端,並願意通過 SkillHub 管理技能包的用戶。

限制與注意

  • 內容爲社區 Skill,結論依賴模型檢索與 Skill 內規則,不能替代合規投研流程或官方披露;映射結果需自行交叉驗證。
  • SkillHub 頁面統計(截至資料抓取):評分 100000,下載 27171,安裝 1253;熱度高只說明使用廣泛,不表示預測準確性。
  • 未要求 API Key 不等於「零成本」:仍消耗 Agent 與可能的外部檢索配額,以實際環境爲準。
  • 版本以 SkillHub 爲準(當前 1.0.6);升級可用 skillhub 對同一座標執行更新,並仍指定正確的 --dir。

結尾

「股票題材獵手 Stock Catalyst Hunter」把「事件識別、中文財經檢索、硬邏輯與炒作區分、題材個股排序」收進一個 Skill,適合在 Agent 對話裏處理新聞、傳聞、政策、地緣與行業擾動,或截圖類輸入。安裝與座標以 SkillHub 爲準:https://www.skillhub.cn/skills/user_dd6e2052/ticai-lieshou。

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