前言¶
做文生視頻、圖生視頻時，難點往往不在「會不會寫一句描述」，而在提示詞要同時照顧鏡頭語言、畫風、平臺字段和模型語法。不同工具（Runway、可靈、Sora 等）對提示詞結構要求不一，從參考圖或成片反推提示詞也很費時間。下面介紹 SkillHub 社區 Skill「視頻提示詞生成器」（座標 @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert），把文/圖生圖、文/圖生視頻、反編譯與微調放在同一套流程裏，並聲明 requires_api_key=false，無需額外配置 API Key。
這是什麼¶
「視頻提示詞生成器」是 SkillHub 上的 content-creation 類社區 Skill，當前版本 1.0.7，由發佈者 user_5d00e27d 維護。官方將其定位爲統一提示詞生成器，支持圖片與視頻雙模態：在 Agent 對話中根據你的意圖或素材，生成或改寫面向具體生成平臺的提示詞，而不是直接替你調用某個視頻 API。
Skill 頁面與安裝入口：
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert
- API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert
截至頁面公開數據：評分 100000，下載 3256，安裝 79（以 SkillHub 站內統計爲準）。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方簡介，未在資料中出現的細節不作延伸。
- 文生圖 / 圖生圖：用文字或參考圖生成適配目標畫風的圖片提示詞。
- 文生視頻 / 圖生視頻：根據腳本或靜態圖，輸出符合視頻生成工具語法的提示詞（鏡頭、運動、時長相關描述由 Skill 側組織）。
- 圖片 / 視頻反編譯：從已有圖片或視頻反推可編輯的提示詞結構，便於二次修改或換平臺複用。
- 上下文微調：在同一會話裏基於上一輪提示詞或生成結果繼續收窄風格、主體或鏡頭。
- 平臺與畫風適配：自動對齊不同平臺的提示詞寫法與畫風約束。
- RAG 增強風格預設與安全校驗：內置風格預設檢索增強，並對輸出做安全校驗（具體規則以 Skill 包內
SKILL.md爲準；公開頁面未提供全文）。
安裝與啓用¶
安裝前需本機已有 SkillHub CLI。官方安裝說明見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
1. 檢查或安裝 CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可使用官方腳本（完整安裝含默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安裝本 Skill¶
SkillHub 頁面給出的方式有兩種，效果一致：
方式 A：在支持 Skill 的 Agent 裏用自然語言安裝
將下面提示發給當前 Agent（頁面原文）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_5d00e27d/my-video-prompt-expert`。
方式 B：命令行安裝到當前 Agent 的 skills 目錄
安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。常用路徑如下（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
以 Cursor 爲例：
skillhub install @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert --dir ~/.cursor/skills/
安裝後按你所用客戶端要求重啓或刷新 Agent，使 Skill 被索引。本 Skill 標籤爲 requires_api_key=false，無需在環境變量中配置第三方 Key 即可使用 Skill 本身的提示詞生成邏輯。
典型用法¶
公開資料未附帶逐步截圖或固定觸發詞，用法應圍繞官方列出的模態在對話中說明需求。下列示例均爲可復現的請求方式（輸出內容因模型與 Skill 版本而異，此處不虛構具體提示詞正文）。
文生視頻提示詞¶
在已啓用該 Skill 的 Agent 中說明目標平臺、時長意向和畫面要素，例如：
請用「視頻提示詞生成器」幫我寫一段文生視頻提示詞：平臺按可靈，15 秒左右，主體是雨夜城市霓虹下的行人特寫，電影感，需要鏡頭運動說明。
Skill 應返回結構化、可直接粘貼到對應平臺的提示詞，並做平臺語法與安全校驗。
圖生視頻¶
提供參考圖路徑或上傳圖片，並說明希望保留的元素與運動方式：
參考這張圖生成圖生視頻提示詞，保留人物服裝和色調，鏡頭從遠景緩慢推近，適配 Runway Gen-3 的寫法。
反編譯與微調¶
對已有素材反推提示詞，再在同一會話裏微調：
對這張成品圖做反編譯，給出可編輯的分層提示詞；然後把畫風改成水墨插畫，其他主體不變。
若需搜索同名或相關 Skill，可先：
skillhub search my-video-prompt-expert
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要頻繁切換多個圖片/視頻生成平臺的內容創作者或前端視覺同事。
- 希望用參考圖或成片快速得到「可改寫的提示詞底稿」，而不是從零猜字段的團隊。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等環境使用 Skills，希望把提示詞工程收斂到一個社區 Skill 裏。
限制與注意
- 本 Skill 產出的是提示詞與結構化描述，不替代各平臺自身的生成 API；最終效果仍取決於你所選模型與平臺參數。
- 社區來源（
community），升級與行爲變更以 SkillHub 上 v1.0.7 及後續版本爲準；重大變更建議在安裝前用skillhub查看版本說明。 - 反編譯與「安全校驗」的邊界以 Skill 內文檔爲準，涉及真人肖像、商標等素材時仍需你自行合規審覈。
- 站內統計（下載量、安裝量）會隨時間變化，引用數據時請回看 SkillHub 頁面。
結尾¶
「視頻提示詞生成器」把圖片與視頻相關的提示詞編寫、反編譯和會話內微調收攏到同一 Skill，並強調平臺語法適配與風格預設，適合作爲 Agent 工作流裏的提示詞中臺。安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert ，座標 @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert。
