前言¶
和 AI 協作久了，常見問題不是「模型不夠聰明」，而是提問含糊、上下文沒交代、約束前後不一致。自己很難從一整段對話裏客觀看出哪裏拖了後腿，也缺少一套可重複的改進動作。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「提示詞審查打分並改進」（座標 @user_6837aee4/prompt-reviewer-v2）。它面向歷史對話中的用戶提問做審計與復盤：多維打分、痛點分析，並給出重構建議，適合想系統改進 prompting 習慣、而不是單次「幫我寫個更好的 prompt」的場景。
這是什麼¶
一句話定位：審計並復盤 prompt 質量，對對話裏的提問打分、找痛點，並輸出可落地的改寫建議。
- 出品與維護：SkillHub 社區來源（
community），發佈者user_6837aee4，頁面標註作者爲 MZWDAN。 - 分類：
ai-agent；當前版本1.0.0。 - 標籤：
requires_api_key=false，不依賴額外 API Key 配置。 - 官方入口：SkillHub 技能頁；資源地址 https://api.skillhub.cn/user_6837aee4/prompt-reviewer-v2。
與「當場讓模型潤色一條 prompt」不同，這個 Skill 強調從歷史交互裏抽問題、做結構化評估，再給出專家向的重構方向。
核心功能¶
依據官方簡介，已覈實的能力包括：
- 提示詞審計與復盤：針對用戶在一輪或多輪對話中的提問方式做質量審查。
- 多維打分：對提問從多個維度評估（具體維度由 Skill 內
SKILL.md工作流定義，安裝後由 Agent 按技能說明執行）。 - 痛點分析：歸納導致回答偏離預期、反覆澄清或浪費輪次的典型問題。
- 重構建議：給出可操作的 prompt 改寫或提問結構改進，而非只點評不落地。
Skill 會在用戶提到下列意圖時自動適用（摘自官方簡介）：總結提示詞、提示詞復盤、今日提示詞、評估我的提問；或英文表述 prompt review、prompt audit、prompt analysis；以及希望評估或改進 prompting、索要與 AI 交互方式的反饋等。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面要求按 SkillHub 安裝與優先源配置 安裝本技能。下面步驟與該文檔一致。
1、檢查或安裝 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可用官方腳本完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄；裝到默認 ./skills/ 往往不會被 Agent 加載。
skillhub install @user_6837aee4/prompt-reviewer-v2 --dir <skills 目錄>
常用路徑（摘自官方安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install @user_6837aee4/prompt-reviewer-v2 --dir ~/.cursor/skills/
安裝後按你所用客戶端要求重啓或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。
頁面還提供「將提示詞發送給你的 AI 安裝該 skills」的方式：把安裝說明與座標 @user_6837aee4/prompt-reviewer-v2 交給 Agent，讓其按 skillhub.md 執行，適合已配置好 Skill 安裝能力的對話環境。
典型用法¶
本 Skill 無單獨 REST 調用說明；用法是在已啓用 Agent Skills 的對話裏，用自然語言觸發審計流程。下列表述與官方簡介中的觸發語一致，可直接復現意圖（需在同一會話或指定上下文中保留待復盤的歷史對話）：
- 「幫我做一輪提示詞復盤，看看我今天提問哪裏不清晰。」
- 「評估我的提問：從這段對話裏打分並指出痛點。」
- 「總結提示詞習慣，給幾條專家級重構建議。」
- English：
Run a **prompt review** on our chat and suggest improvements.
Agent 加載 @user_6837aee4/prompt-reviewer-v2 後，會按技能內工作流完成打分、分析與改寫建議；具體輸出格式以安裝包中的 SKILL.md 爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 長期用 Cursor、Claude Code 等 Agent 寫代碼或寫文檔，想定期改進提問結構的人。
- 團隊內做 AI 協作規範、需要可描述的「提問質量」反饋，而不是單次模板複製的人。
使用注意
- 復盤質量依賴你提供的對話上下文；若只給最後一條問題、沒有歷史輪次，痛點分析會受限。
- 社區 Skill（
community），升級與行爲變更以 SkillHub 上@user_6837aee4/prompt-reviewer-v2爲準；安裝前可用skillhub search覈對座標與版本。 - 截至資料抓取時，SkillHub 顯示評分 100000、下載 1076 次；頁面統計會更新，以官網爲準。
結尾¶
「提示詞審查打分並改進」把「事後復盤提問」做成可重複的 Agent Skill：打分、痛點、重構建議一條鏈路，且無需配置 API Key。若你已經在用 SkillHub，按上文安裝到對應 skills 目錄後，用「提示詞復盤」或 prompt review 即可觸發。
官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6837aee4/prompt-reviewer-v2
