工業設計作品集 Skill:把項目材料整理成可評審的 HTML 作品集

前言

工業設計項目的交付物通常散在調研文檔、草圖、CAD 文件、渲染圖、手板照片、CMF 表和測試報告裏。等到要放進作品集時,常見做法是手工排版:選模板、調比例、補說明。這樣做有兩個問題:一是證據鏈條容易斷,評審者分不清哪張圖是實測、哪張是概念;二是版式一旦要改,全部返工。

下面介紹的這個 Skill 走的是另一條路:不生成最終設計,而是把已有材料整理成一套證據可信、邏輯清晰、可編輯也可打印的橫版 HTML 作品集。

這是什麼

@user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill,由社區發佈者 user_fa423024 維護,當前版本 1.3.0,來源標記爲 community,分類 content-creation。

定位一句話:把工業設計與產品設計項目的調研、草圖、CAD 與渲染、模型、CMF、工程和測試材料,整理爲證據可信、邏輯清晰、可編輯且可打印的橫版 HTML 作品集。

它兼容 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等 Agent Skills 運行時,不需要 API Key(標籤 requires_api_key=false)。

核心功能

1、素材審計。先把輸入材料清點一遍,區分哪些是真實證據(實測數據、實物照片、圖紙)、哪些是假設、哪些是 AI 輔助的概念圖。這個區分會寫進作品集裏,而不是混在一起。

2、故事板。按項目敘事順序組織材料,不是把文件按文件夾名羅列。

3、版式與視覺系統。提供 18 種通用版式、4 套視覺系統、28 個構圖配方,用於套用和組合頁面結構。

4、項目組織。支持單項目與多項目兩種規模,多項目時按項目分組組織。

5、輸出形態。橫版 HTML,可編輯、可打印,便於直接評審或二次修改。

安裝與啓用

關於安裝命令,抓取到的資料中沒有給出官方安裝命令或目錄路徑,這裏不臆造。以下是可以確認的信息。

Skill 座標:

@user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill

官方地址:

https://api.skillhub.cn/user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill

頁面地址:

https://www.skillhub.cn/skills/user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill

啓用方式與其他通用 SKILL.md 格式的 Skill 一致:在目標運行時的技能目錄中放入該 Skill,運行時即可加載。本資料未逐一覈實 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 各自的目錄位置和加載命令差異,使用時以各運行時的官方文檔爲準。

典型用法

資料中沒有提供官方的可復現調用示例,下面是該 Skill 描述所對應、且可由其功能直接推出的工作順序。

先做素材審計:

1、列出全部輸入材料:調研文檔、草圖、CAD 與渲染、模型、CMF、工程、測試材料
2、逐條標註性質:真實證據 / 假設 / AI 輔助概念圖
3、剔除或降級無來源、無法覈實的材料

再做故事板:

1、確定單個項目的敘事主線:問題 → 調研 → 方案演進 → 驗證
2、多項目時按項目分組,每組內部各自走完主線
3、爲每頁指定素材與版式編號

最後套版式與視覺系統:

1、從 18 種通用版式中選擇頁面結構
2、從 4 套視覺系統與 28 個構圖配方中確定觀感
3、輸出橫版 HTML,檢查可編輯與可打印效果

適用場景與注意

適合誰:工業設計師、產品設計師,以及需要把設計項目材料整理成可評審交付物的 Agent 工作流。前提是手裏已經有實質材料,Skill 做的是整理與結構化,不替代設計本身。

需要注意:

1、它產出的是 HTML 作品集,不是排版軟件的源文件,深度定製版式需要在 HTML 層改。
2、18 種版式、4 套視覺系統、28 個構圖配方是通用件,遇到品牌規範嚴格、尺寸要求特殊的項目,需要自己替換樣式。
3、區分真實證據與 AI 輔助概念圖依賴輸入材料的標註,輸入越亂,這個區分的收益越小。
4、當前版本 1.3.0,來源爲 community,不是官方團隊維護,升級節奏和兼容性由發佈者決定。

結尾

這個 Skill 的價值在於把作品集從「手工排版」變成「材料結構化 + 版式套用」:證據分層、敘事順序、版式與視覺系統都有明確選項,評審者拿到的是可追溯、可打印的橫版 HTML。

官方地址:

https://api.skillhub.cn/user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill

SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 1127、安裝 0(抓取時間 2026-10-30)。

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