前言¶
長期用 Cursor、Claude Code 等帶 Skills 的 Agent 寫代碼時，常見情況是：同一條命令昨天剛失敗過，今天換一輪對話又從頭試一遍；用戶糾正過「不是這樣」之後，新任務裏模型仍按舊理解執行。會話結束，上下文清空，經驗留在聊天記錄裏，很難被下一次任務主動調用。
下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill self improve（座標 @user_5d1eaca6/123-plus-pro）。它面向「持續改進」：在約定時機把學習結論、錯誤與糾正記下來，並在重大任務前回顧已有記錄，減少重複犯錯。與單純拉長 system prompt 或依賴單次對話記憶不同，它把改進點寫成 Skill 可遵循的流程，而不是散落在對話裏。
這是什麼¶
self improve 是 SkillHub 分類 ai-agent 下的社區 Skill，發佈者爲 user_5d1eaca6，當前版本 1.0.0，來源標註爲 community。頁面標籤 requires_api_key=false，安裝與使用不依賴額外 API Key。
官方簡介概括爲：捕獲學習成果、錯誤與糾正，以支持持續改進；並在開始重大任務前回顧已有學習記錄。
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d1eaca6/123-plus-pro
- API 座標入口：https://api.skillhub.cn/user_5d1eaca6/123-plus-pro
核心功能¶
依據 SkillHub 公佈的簡介，該 Skill 約定 Agent 在以下情形應介入「記錄與改進」，而不是隻在本輪對話裏口頭帶過：
- 命令或操作意外失敗。
- 用戶糾正模型（例如「不對」「其實是……」）。
- 用戶提出當前環境不具備的能力。
- 外部 API 或工具調用失敗。
- 模型意識到自身知識過時或不正確。
- 針對重複性任務發現了更好的做法。
此外，官方明確建議在重大任務開始前先回顧已積累的學習記錄，把歷史結論納入當前計劃。
公開資料未列出 Skill 包內的具體文件名或存儲路徑；實現遵循通用 SKILL.md 格式，細節以安裝後的 Skill 正文爲準。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝指引是：先按官方安裝文檔配置 CLI，再安裝本 Skill 座標。
1. 安裝或檢查 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（文檔中的推薦方式）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝說明全文：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2. 安裝 self improve¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能無法加載。
skillhub install @user_5d1eaca6/123-plus-pro --dir <你的 skills 目錄>
常用客戶端 skills 目錄（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可將下面提示交給支持 SkillHub 的 AI，讓其按安裝文檔完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_5d1eaca6/123-plus-pro`。
安裝後按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Skills 列表，使新 Skill 生效。
典型用法¶
公開頁面沒有單獨的操作示例倉庫；用法主要體現在「何時觸發」與「任務前回顧」兩條線上。
觸發記錄（與官方 Use when 一致）
- 某條 shell 或構建命令失敗：在修復後，按 Skill 要求把失敗原因與正確做法記下來，而不是隻在本輪迴復裏說明。
- 用戶糾正事實或流程：把糾正後的結論寫入學習記錄，避免後續任務仍沿用錯誤假設。
- 外部依賴報錯：記錄接口、錯誤信息與最終可行方案，便於同類集成再次遇到時檢索。
- 發現更優的重複任務套路：在確認有效後沉澱爲可複用步驟。
任務前回顧
開始跨模塊重構、大規模遷移或長鏈路調試前，先讓 Agent 按 Skill 回顧已有學習記錄，再列計劃，減少與歷史結論衝突的方案。
具體記錄格式、落盤位置以安裝包內 SKILL.md 爲準；本文不臆造字段名或目錄結構。
適用場景與注意¶
適合誰
- 同一倉庫上長期用 Agent 協作、希望錯誤與用戶糾正能跨會話複用的開發者。
- 經常調用外部 API、CLI 或本地工具鏈，失敗模式重複出現、需要沉澱排障筆記的團隊。
限制與注意
- 社區來源（community），行爲以 Skill 正文與本地安裝結果爲準，升級前留意版本（當前 1.0.0）。
- 學習記錄的質量取決於是否按 Skill 在正確時機寫入；未啓用或未加載 Skill 時，不會自動具備上述流程。
- SkillHub 統計（頁面數據）：評分 100000，下載 2931；數據隨平臺更新，以 SkillHub 頁面爲準。
結尾¶
self improve 把「失敗、糾正、更好做法」從一次性對話裏抽出來，變成 Agent 可執行的持續改進流程，並在大任務前強制回顧，適合作爲 ai-agent 類工作流裏的基礎習慣 Skill。
安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d1eaca6/123-plus-pro
座標：@user_5d1eaca6/123-plus-pro
