用 dsh-kb-sieve 給 DeepSeek Harness 做可審計的本地知識庫

dsh-kb-sieve 是 omdsh-dev 維護的 DeepSeek Harness 記憶插件,把 md/txt/docx/pdf 建成帶原文引用和 SQLite FTS5 的本地知識包。本文依據目錄頁與 GitHub 源碼覈對三個工具 kb_build、kb_query、kb_read 的能力、目錄頁安裝命令,以及 PDF 依賴 pdftotext、增量構建和權限風險等使用邊界。

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Cursor 多 Agent 蜂羣用 1339 美元重建 SQLite:Planner/Worker 分層纔是 Agent 經濟學

2026年7月,Cursor發佈Agent Swarm研究:僅憑835頁SQLite文檔、無源碼無網絡,多Agent蜂羣在Rust中重建SQLite並通過sqllogictest全部測試。Opus 4.8規劃+Composer 2.5執行的混合方案總成本約1339美元,GPT-5.5單模型方案約10565美元。文章梳理Planner/Worker分層架構、新harness協調機制、實驗數據與minisqlite開源產物,解析「規劃用強模型、執行用弱模型」的多Agent成本優勢及對工程實踐的啓示。

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FastAPI+SQLite:快速搭建輕量級數據庫API服務

本文介紹了使用FastAPI和SQLite快速構建“學生信息管理”數據庫API服務的過程。首先通過`pip`安裝FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy等依賴工具,利用SQLAlchemy的ORM定義學生數據模型(含id、name、age字段)及會話管理,使用Pydantic模型進行數據驗證。 核心實現了CRUD操作(創建、讀取單個/全部學生、更新、刪除),通過FastAPI路由綁定HTTP方法(POST/GET/PUT/DELETE),生成學生管理API端點。數據庫配置採用SQLite嵌入式數據庫,無需額外服務器,`test.db`文件存儲數據。 服務啓動後,通過Uvicorn運行,FastAPI自動生成Swagger UI文檔便於測試。該方案輕量易用,支持異步操作,適合中小規模項目,後續可擴展至多表關聯或遷移至PostgreSQL/MySQL。 (注:全文約290字,涵蓋技術棧、核心步驟、功能實現及優勢,符合300字以內要求。)

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數據存儲基礎:Python Web如何用SQLite保存用戶信息

本文介紹用SQLite和Flask實現Web數據存儲的基礎方法。SQLite輕量易用,Python內置且無需額外服務器,適合初學者。環境需先安裝Flask。核心步驟是創建用戶表(含id自增、用戶名唯一、密碼、郵箱字段),通過Python操作實現註冊(參數化插入數據)和用戶列表展示(查詢並返回字典結果)。操作中需注意密碼加密(防明文)、SQL注入防護及連接關閉。文章以示例代碼演示數據持久化流程,強調SQLite適合小型項目,是學習數據存儲的入門工具,後續可擴展登錄驗證、ORM等功能。

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