dsh-destinywind-memory：DSH 长期记忆库与三层系统提示注入
介绍 rickwindman 维护的 DSH 插件 dsh-destinywind-memory（v2.0.0）：用 memory.sqlite 原样存取记忆，设置页与 HTTP API 增删，全库注入每个会话系统提示，并对硬性约束做运行时 user 快照与末尾核对提醒。涵盖安装 bundle 命令、存储路径与上限、从 v1 Markdown/JSON 迁移注意及推荐写法。
閱讀全文@tr1v3r/dsh-ltm：DSH 本地長期記憶與 CJK 感知檢索
@tr1v3r/dsh-ltm 是 tr1v3r 爲 DeepSeek Harness 維護的記憶類插件：本地 SQLite 存儲，CJK 感知分詞與 BM25+n-gram 混合檢索，近重複檢測、scope 隔離、過期複覈與 prompt 召回預算；兼容 memory_write/search/forget 並擴展 update、confirm、list、merge 及 revision CAS。安裝命令爲 dsh plugin --profile <name> add @tr1v3r/dsh-ltm，默認庫路徑 $DSH_HOME/memory/ltm.db，不強制聯網。本文基於 GitHub README 與 package.json 整理安裝、配置與 CLI 用法，並說明從 dsh-memory 遷移與運行權限注意事項。
閱讀全文dsh-plugin-memory-lite：DSH 本地優先跨會話記憶
dsh-plugin-memory-lite 爲 DeepSeek Harness 提供本地優先的跨會話記憶：每輪自動寫日誌、按關鍵詞注入蒸餾條目，可選空閒或手動整理。數據存於工作區與用戶級 SQLite，不聯網不上傳。本文基於官方 README 介紹三層架構、安裝命令、配置項、memory_* 工具與用戶級庫用法，並說明關鍵詞檢索與額度相關限制。
閱讀全文BOSS直聘自動投遞工具：用 Agent Skill 做有規則的批量投遞
BOSS直聘自動投遞工具是 SkillHub 社區 Skill（@user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply，v1.0.6，ai-agent），無需 API Key。支持按崗位關鍵詞自動搜索、薪資過濾（示例≥10K）、公司與獵頭過濾、30 天去重及 SQLite 持久化。文章說明其定位與核心能力，給出 skillhub CLI 與 Cursor 等客戶端的安裝路徑與命令，並歸納典型對話用法與使用注意。官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply
閱讀全文dsh-personal：基於 SQLite 的個人數據管理與回顧 Bundle
`dsh-personal` 是 DeepSeek Harness 的一個 Bundle，用於結構化存儲個人數據（經歷、項目、任務等）並支持 LLM 輔助總結。它基於 SQLite 實現，提供 22 個工具，涵蓋記錄、查詢、糾錯與回顧功能。安裝後通過自然語言交互即可操作，支持 Jieba 中文分詞全文檢索，且數據持久化重啓可查。修改和刪除操作需傳入 `revision` 以保證數據一致性。注意舊版本數據庫無法直接打開，且不支持級聯刪除。
閱讀全文dsh-session-workbench：會話庫全文搜索與視圖管理
`dsh-session-workbench` 插件爲 DeepSeek Harness Web Profile 提供了完整的會話檢索與引用功能。它包含會話庫（支持全文搜索、高亮定位及多會話引用）與會話視圖（支持標籤欄排序與隱藏）。安裝需配置持久化 FTS 索引。該插件旨在幫助開發者實現跨會話的上下文召回與歷史回溯。
閱讀全文dsh-session-search：跨會話內容檢索
這是一款 DeepSeek Harness (DSH) Web 端插件，旨在增強側邊欄搜索能力。它通過覆蓋配置啓用 SQLite FTS5 全文索引，支持按關鍵詞、時間範圍及內容來源（用戶/機器人/項目名）篩選會話。插件零第三方依賴，具備持久化設置、命中片段展示及索引預熱功能。用戶需修改 profile 配置文件以安裝，安裝後即可在搜索框實時調整搜索範圍，並支持重建索引與離線驗證。
閱讀全文dsh-memory-search-plus：DeepSeek Harness 跨會話全文檢索插件
`dsh-memory-search-plus` 是一款專爲 DeepSeek Harness (DSH) 開發的獨立 Web 插件，旨在解決海量歷史對話中檢索困難的問題。該插件利用 SQLite FTS5 技術建立本地全文索引，支持跨會話搜索、中文分詞及消息級定位。用戶可通過側邊欄或快捷鍵快速訪問，界面風格類似 ChatGPT/VSCode，且完全本地運行，無網絡調用或遙測，確保了數據安全與隱私。
閱讀全文DeepSeek Harness SQLite 數據工具插件
`dsh-tool-sqlite` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個零依賴插件，旨在處理本地 `.db` 文件。該插件利用 Node.js 內置模塊，提供列出文件、查看錶結構、執行只讀 SQL 查詢等核心功能。爲確保安全，插件實施嚴格限制：僅允許只讀操作、白名單 SQL 語句、限制路徑邊界及輸出行數。開發者可在 DSH 配置中輕鬆啓用，用於直接在工作區內探索數據庫數據。
閱讀全文用 dsh-kb-sieve 給 DeepSeek Harness 做可審計的本地知識庫
dsh-kb-sieve 是 omdsh-dev 維護的 DeepSeek Harness 記憶插件，把 md/txt/docx/pdf 建成帶原文引用和 SQLite FTS5 的本地知識包。本文依據目錄頁與 GitHub 源碼覈對三個工具 kb_build、kb_query、kb_read 的能力、目錄頁安裝命令，以及 PDF 依賴 pdftotext、增量構建和權限風險等使用邊界。
閱讀全文Cursor 多 Agent 蜂羣用 1339 美元重建 SQLite：Planner/Worker 分層纔是 Agent 經濟學
2026年7月，Cursor發佈Agent Swarm研究：僅憑835頁SQLite文檔、無源碼無網絡，多Agent蜂羣在Rust中重建SQLite並通過sqllogictest全部測試。Opus 4.8規劃+Composer 2.5執行的混合方案總成本約1339美元，GPT-5.5單模型方案約10565美元。文章梳理Planner/Worker分層架構、新harness協調機制、實驗數據與minisqlite開源產物，解析「規劃用強模型、執行用弱模型」的多Agent成本優勢及對工程實踐的啓示。
閱讀全文FastAPI+SQLite：快速搭建輕量級數據庫API服務
本文介紹了使用FastAPI和SQLite快速構建“學生信息管理”數據庫API服務的過程。首先通過`pip`安裝FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy等依賴工具，利用SQLAlchemy的ORM定義學生數據模型（含id、name、age字段）及會話管理，使用Pydantic模型進行數據驗證。 核心實現了CRUD操作（創建、讀取單個/全部學生、更新、刪除），通過FastAPI路由綁定HTTP方法（POST/GET/PUT/DELETE），生成學生管理API端點。數據庫配置採用SQLite嵌入式數據庫，無需額外服務器，`test.db`文件存儲數據。 服務啓動後，通過Uvicorn運行，FastAPI自動生成Swagger UI文檔便於測試。該方案輕量易用，支持異步操作，適合中小規模項目，後續可擴展至多表關聯或遷移至PostgreSQL/MySQL。 （注：全文約290字，涵蓋技術棧、核心步驟、功能實現及優勢，符合300字以內要求。）
閱讀全文數據存儲基礎：Python Web如何用SQLite保存用戶信息
本文介紹用SQLite和Flask實現Web數據存儲的基礎方法。SQLite輕量易用，Python內置且無需額外服務器，適合初學者。環境需先安裝Flask。核心步驟是創建用戶表（含id自增、用戶名唯一、密碼、郵箱字段），通過Python操作實現註冊（參數化插入數據）和用戶列表展示（查詢並返回字典結果）。操作中需注意密碼加密（防明文）、SQL注入防護及連接關閉。文章以示例代碼演示數據持久化流程，強調SQLite適合小型項目，是學習數據存儲的入門工具，後續可擴展登錄驗證、ORM等功能。
閱讀全文