前言¶

在 Cursor、Claude Code 等 Agent 裏問技術問題，常見做法是手動 @ 文檔、自己開瀏覽器搜幾輪，再把片段貼回對話。本地筆記、項目 wiki 和公開網頁往往各查一遍，整合成本高，回答也容易停留在「摘抄」層面。

下面介紹 SkillHub 上的 deep-research（@user_8e810118/deep-research）。它把「每次用戶提問」作爲觸發點，按 Skill 說明自動從本地知識庫和互聯網多平臺檢索，再整合分析後給出完整回答。Skill 標註 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key 配置。

這是什麼¶

deep-research 是社區來源（community）的 Agent Skill，發佈者爲 user_8e810118，當前版本 1.0.0，分類爲 knowledge-management（知識管理）。

官方簡介概括爲：每次用戶提問時，自動從本地知識庫和互聯網多平臺搜索相關內容，整合分析後推送完整、專業、有深度的回答。它面向「一問即研」的工作流，把檢索與彙總寫進 Skill 行爲，而不是完全依賴你在對話裏重複交代「先搜再寫」。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_8e810118/deep-research
• API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_8e810118/deep-research

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 公開說明，未在資料中出現的細節不展開。

1. 提問即觸發：用戶正常發問即可啓動流程，無需單獨調用子命令（具體步驟由 Skill 內 SKILL.md 約束 Agent 行爲）。
2. 本地知識庫檢索：在 Agent 可訪問的本地知識範圍內搜索與問題相關的內容。
3. 互聯網多平臺搜索：在公開網絡上跨平臺蒐集信息，與本地結果一併納入分析。
4. 整合與深度回答：對檢索結果做整合分析，輸出相對完整、偏專業的答覆，而非僅羅列鏈接或短摘要。

安裝與啓用¶

SkillHub 推薦通過官方安裝說明與 CLI 安裝，而不是手工拷貝未知目錄結構。頁面給出的安裝提示爲：根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_8e810118/deep-research。

1、檢查或安裝 skillhub CLI¶

先確認本機是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝，可使用 SkillHub 文檔中的完整安裝命令（含 CLI 與默認 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶

安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 時，部分客戶端不會加載，且通常需要重啓客戶端後生效。

以 Cursor 爲例，常用路徑爲 ~/.cursor/skills/：

skillhub install @user_8e810118/deep-research --dir ~/.cursor/skills/

其他客戶端路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔，按你實際使用的工具選用）：

也可用搜索確認包名後再安裝：

skillhub search deep-research

3、啓用¶

將 Skill 安裝到對應目錄後，重啓或重新加載 Agent（以你所用客戶端爲準）。此後在已啓用該 Skill 的會話中提問，Agent 應按 deep-research 的說明執行檢索與整合；無需在 SkillHub 頁面單獨配置 API Key（標籤爲 requires_api_key=false）。

典型用法¶

官方頁面未提供獨立「演示倉庫」或固定 prompt 模板，典型用法即：在已安裝並加載該 Skill 的 Agent 裏直接提問。

1. 確認 deep-research 已出現在當前環境的 skills 目錄中。
2. 用自然語言描述問題（技術選型、背景調研、概念對比、需要引用多來源的說明等均可，以 Agent 能否訪問本地知識與聯網能力爲實際邊界）。
3. 等待 Agent 按 Skill 完成本地檢索、多平臺搜索與整合後閱讀答覆；若需收窄範圍，可在同一對話中補充約束（例如只信某類來源、優先項目內文檔等），仍屬「用戶提問」觸發鏈的一部分。

資料中未列出 Cursor / Codex / Claude Code 的差異化配置項；除 skills 目錄路徑不同外，不寫未覈實的平臺專屬開關。

適用場景與注意¶

適合誰

• 希望減少「自己搜、自己貼、自己歸納」重複勞動的開發者。
• 問題需要同時對照本地資料（筆記、知識庫、倉庫內文檔）與外部公開信息時。
• 使用 SkillHub 生態、願意用 skillhub CLI 管理技能版本的團隊或個人。

限制與注意

• 行爲深度取決於 Agent 的聯網權限、本地知識庫是否可被 Skill 規則使用，以及模型對 Skill 指令的遵循程度；公開簡介不保證特定站點的覆蓋列表。
• 社區 Skill（community / user_8e810118），升級與維護節奏以 SkillHub 上 v1.0.0 及後續版本爲準，安裝前可在頁面查看下載與評分等元數據（截至頁面抓取：評分 100000，下載 13481，安裝 13）。
• 涉及敏感或內網資料時，仍需自行確認檢索範圍與合規要求；Skill 不會替代你對數據出境、版權與內部規定的判斷。

結尾¶

deep-research 把「本地知識庫 + 互聯網多平臺搜索 + 整合分析」綁在用戶提問這一入口上，適合作爲知識管理類 Skill 補全 Agent 的調研環節。安裝與座標以 SkillHub 爲準：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_8e810118/deep-research
• https://api.skillhub.cn/user_8e810118/deep-research