dsh-voice-transcribe:本地語音/視頻轉寫

`dsh-voice-transcribe` 是 DeepSeek Harness 的本地語音轉寫插件,專爲解決 QQ/微信語音解析問題設計。它通過 SILK 解碼器和 SenseVoice 本地模型,將語音轉換爲文字,支持批量處理和專有名詞糾錯。插件全流程本地運行,無需 API 費用,單條處理速度快。安裝需配置 Python 依賴、下載模型及指定路徑。其侷限包括僅支持本地文件、長音頻會切片、語言支持有限等。

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huggingface-local-models:用 Skill 在本地跑 Hugging Face GGUF 模型

huggingface-local-models 是 Hugging Face skills 倉庫中的 Agent Skill,指導在 CPU、Metal、CUDA 或 ROCm 上通過 llama.cpp 與 GGUF 在本地選型與推理。默認流程包括用 apps=llama.cpp 搜 Hub、閱讀 local-app 頁的 quant 建議、用 tree API 確認文件名,並以 llama-cli 或 llama-server 的 -hf 形式啓動,必要時 --hf-repo/--hf-file 或從 Transformers 轉換。文章說明安裝啓用方式、量化選擇要點、OpenAI 兼容本地服務冒煙測試及適用注意。

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dsh-qwen38-local-qol: DeepSeek Harness 本地 Qwen3.8 優化插件

`dsh-qwen38-local-qol` 是 DeepSeek Harness 的 QoL 插件,旨在解決本地部署 Qwen3.8 模型時管理思考預算和上下文壓縮的痛點。該插件支持 llama.cpp、NInfer、TabbyAPI 和 oMLX 四種後端,提供統一的配置入口和按請求調整推理預算的功能。它還優化了壓縮策略,支持在觸發壓縮時修剪預填充內容、保留近期推理及嵌套在工具結果中的圖片塊。用戶可通過命令行安裝,並在設置面板中實時配置服務器、上下文窗口、思考預算及壓縮策略。

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dsh-polonium:純 Node 實現的模型推理插件

dsh-polonium 是一個專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的純 Node 實現插件,核心特性是運行時完全無網絡依賴。開發者可通過官方命令安裝,但其運行依賴於 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools`。該插件允許在本地環境中進行模型推理,使用前需檢查源碼與許可證。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-mobius(莫比烏斯函數)

`dsh-mobius` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個純 Node.js 實現插件,核心圍繞“莫比烏斯函數”展開。它完全無網絡依賴,提供本地會話交互能力。安裝需滿足 `cordis` 和 `dsh-tools` 依賴,支持通過 `dsh.bundle.patch` 配置加載。該插件適用於對網絡敏感或僅使用本地資源的場景,運行時需注意權限與源碼許可證。

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