前言¶
做 B2B 銷售或市場調研的人，每天都在重複一類流程：按行業、地區圈出目標公司，到多個渠道覈對信息，再把能找到的聯繫方式整理進線索表。這套活規則明確、步驟固定，適合交給智能體跑。
DSH（DeepSeek Harness）的理念是一切皆插件，社區裏有人把這條流程封裝成了技能——kobenfang 的 BigLead。下面介紹它的定位、功能、安裝方式和注意點。
這是什麼¶
BigLead（倉庫 kobenfang/biglead）是一個面向 B2B 獲客的技能，核心是四件事：搜索目標公司、交叉驗證、提取聯繫方式、管理線索庫。對應的 npm 包名爲 @kobenfang/dsh-biglead，版本 1.0.0，許可證 MIT。
它遵循 Agent Skills 開放標準（SKILL.md + YAML frontmatter），所以不侷限於 dsh，OpenClaw、Claude Code 等支持該標準的框架也能加載。作者同時把它發佈到了 ClawHub，供 OpenClaw 用戶使用。
核心功能¶
README 列出的能力包括：
- 按行業/產品/地區搜索目標公司
- 多渠道交叉驗證
- 提取聯繫方式（如有）
- 管理客戶線索庫
適用場景覆蓋 B2B 銷售、市場調研、競品分析。有兩點需要先說清楚：一是「提取聯繫方式」標註的是「如有」，不保證每次都能拿到；二是更完整的功能說明在倉庫的 SKILL.md 裏，使用前建議先讀一遍。
環境依賴¶
兩個條件：Python 3，以及聯網搜索能力（web search 工具）。搜索和交叉驗證都依賴後者，運行環境裏需要具備。
安裝與啓用¶
安裝就是把倉庫放進技能目錄。README 提供兩種方式：
# 方式一：放入用戶級共享目錄（推薦）
mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/biglead.git ~/.agents/biglead
# 方式二：放入項目目錄
mkdir -p .agents
cp -r biglead .agents/
方式一放在用戶主目錄下，多個項目可以共用；方式二隻對當前項目生效。克隆或複製完成後，啓動 dsh，即可在技能列表中找到 biglead。
README 沒有提供 dsh plugin add 之類的原生安裝命令，上面兩種就是官方給出的全部安裝方式。
OpenClaw 用戶走 ClawHub：
npx clawhub install biglead
安裝前想先確認，可以用搜索：
npx clawhub search biglead
目錄結構¶
倉庫很輕，核心是兩個文件：
biglead/
├── SKILL.md # 技能定義（Agent Skills 標準）
├── scripts/biglead.py
SKILL.md 是技能定義，帶 YAML frontmatter，完整功能說明也在這裏；scripts/biglead.py 是腳本實現。裝完想確認它能做什麼，先看 SKILL.md。
搜索關鍵詞¶
README 給出的搜索關鍵詞是：客戶線索、銷售、B2B、獲客、市場調研、lead generation、sales prospecting。在技能列表或社區目錄裏檢索這些詞，可以定位到這個技能。
適用場景與注意事項¶
適合的人羣：
- 需要按行業、地區批量圈定目標公司的 B2B 銷售
- 做市場調研、競品分析，需要交叉驗證公司信息的人
啓用之前，幾點注意：
1、技能以當前 dsh 進程的權限運行，它能觸達的資源就是你能觸達的資源。安裝前建議通讀 SKILL.md 和 scripts/biglead.py，確認沒有問題再放進技能目錄。
2、許可證爲 MIT，具體條款見倉庫。
3、聯繫方式提取是「如有」，能否拿到取決於公開渠道上是否存在，不要把「一定有聯繫方式」當成預期。
4、如果你是通過社區目錄找到它的：目錄站點是獨立的社區項目，與 DeepSeek、幻方沒有官方從屬關係，插件本身也由社區成員維護。
結尾¶
BigLead 把 B2B 獲客裏「搜公司—驗證—提聯繫方式—管理線索」這條固定流程做成了一個輕量技能，安裝只要一次 git clone。如果你常做客戶開發或市場調研，可以裝上試一試。
- 社區目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/BigLead
- GitHub 倉庫：https://github.com/kobenfang/BigLead
