缠论多维技术分析:把缠论、量价与指标合成一份可交互技术面报告

SkillHub 社区 Skill「缠论多维技术分析」(@user_a221275c/chanlun-multidimensional-tech-analysis,v1.0.0)面向个股与 ETF,融合缠论笔线段中枢买卖点、K 线形态、资金流向、成交量及 MACD/KDJ/RSI/OBV/BOLL/均线等指标,内置源自缠论原著的理论/识别/决策/风控模块与 ETF 适配。输出 ECharts HTML 报告:主图 BOLL 与 MACD 金叉死叉标注、子图与背离共振矩阵、日线周线区间套联动、五档结论速览与含止损的结构失效建议;可选游戏技能卡与量价整合结论卡。通过 skillhub 安装至 Agent skills 目录,用官方触发词发起分析。不适用基本面、指数与板块择时。

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財務數據可視化分析助手:A股年報到可視化看板的全鏈路 Skill

SkillHub 社區 Skill「財務數據可視化分析助手」(@user_7ea4583e/financial-edu-david,v1.0.0)面向 A 股上市公司近 3–5 年財務分析。鏈路覆蓋巨潮資訊年報 PDF 下載、合併三表 PDF 轉 xlsx、償債/營運/盈利/發展/現金流及杜邦指標計算、ECharts HTML 看板,並與東方財富 F10 交叉覈對。無需 API Key。可通過自然語言觸發綜合分析、下載年報、生成看板或覈對數據;安裝需 skillhub CLI 並指定 Agent 的 skills 目錄。

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smart-charts:把 CSV / Excel / JSON 生成交互式 ECharts 圖表

smart-charts 是 SkillHub 上的 Agent Skill(@user_5b28ea14/smart-charts,v8.4.0),支持 CSV、Excel、JSON 等數據文件,提供 32 種圖表與 3 套主題,輸出可交互的 ECharts HTML 並可保存爲圖片。文章說明其定位、已覈實功能、通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor 等客戶端的路徑,以及對話式典型用法與裝錯同名包的注意點。官方入口見 api.skillhub.cn 與 skillhub.cn 詳情頁。

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xby-generate-echarts:基於 Apache ECharts 的圖表生成工具

DSH 插件生態提供瞭解決大模型直接輸出圖表能力不足的方案。xby-generate-echarts 是一個基於 Apache ECharts 的工具,通過 MCP 協議支持智能體生成 15 種專業圖表類型,包括線圖、餅圖、雷達圖及桑基圖等。 該插件提供 set_xby_apikey 設置密鑰及 generate_echarts 通用接口,適用於趨勢分析、數值對比及多維評估等場景。使用前需在小笨羊官網獲取 API Key,安裝命令爲 `dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-generate-echarts`。它填補了 LLM 與可視

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dsh-artifact:DeepSeek Harness 原生 ECharts 與 Mermaid 渲染器

DeepSeek Harness 插件 dsh-artifact 旨在解決傳統圖表生成的痛點,允許模型通過自然語言直接生成並渲染 ECharts 6 和 Mermaid 11 代碼。該插件支持豐富的圖表類型及交互功能,具備安全隔離的沙箱機制,可將結果導出爲圖片。使用前需安裝 CLI 並配置環境,適合在 AI 對話流中實現原生級別的圖表體驗。

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dsh-visualizer:不改 DSH 源碼,讓模型在對話流裏直接渲染圖表與小組件

dsh-visualizer 是 Moses14159 維護的 DSH(deepseek-harness)外部插件(v0.3.0,MIT),無需修改 DSH 源碼,即可讓模型在對話流中直接渲染可視化內容。它複用 DSH 已有的會話

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dsh-smart-charts:把 CSV / Excel / JSON 數據轉成交互式 ECharts HTML

dsh-smart-charts 是 DeepSeek Harness 的一款 Smart Charts skill 插件,旨在將 CSV、Excel 或 JSON 表格數據自動轉換爲可交互的 ECharts HTML 頁面。該插件支持 26 種圖表類型和 3 套主題預設,具備自動檢測編碼、多文件智能合併及基於 Pandas 的數據清洗轉換功能,並通過三層安全沙箱確保代碼執行安全。其核心優勢包括完全離線渲染(內聯 ECharts JS,無外部依賴)、交互式可視化(支持縮放、懸停查數、圖片保存)以及結構化錯誤輸出,便於 Agent 解析重試。安裝方式支持 GitHub 直裝或本地 tarball

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