前言¶

行業研究、內部分享或客戶彙報裏，常見情況是材料已經攢了不少：會議紀要、訪談摘錄、公開資料摘抄、自己的草稿筆記。難點往往不在「有沒有內容」，而在「能不能講清楚」——結論要前置、層次要清楚、板塊之間不能重疊也不能漏項，還要能串成一條能拿去講 PPT 的故事線。

手工按金字塔原理和 MECE 去改稿，耗時長，且容易在結構調整上反覆。下面介紹的 Skill 面向這類需求：在 Agent 里加載後，用自然語言觸發，把原始文檔改寫成結構化的麥肯錫風格行業研究報告。

這是什麼¶

MBB諮詢報告寫作器是 SkillHub 上的一條社區 Skill（座標 @user_4c497759/mckinsey-report，當前版本 1.1.0，分類 professional）。作者爲 AgentPeng（聯繫郵箱：agentpeng@qq.com）。

定位可以概括爲：麥肯錫風格行業研究報告寫作技能——幫助用戶將零散的文檔、筆記、訪談記錄等素材，整理轉化爲結構化的麥肯錫風格行業研究報告。Skill 標籤標明 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key 配置。

與「讓模型自由發揮寫一篇報告」相比，該 Skill 在說明中強調會套用諮詢寫作裏常用的結構化方法（金字塔原理、MECE），併產出分析框架、關鍵洞察和 PPT 故事線，而不只是潤色措辭。

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取資料中的功能說明。

模式 A：文檔改寫¶

• 輸入：原始文檔（或粘貼的同等素材）。
• 輸出：結構化後的麥肯錫風格報告內容。

資料中目前只明確列出了「模式 A（文檔改寫）」這一條路徑；未描述其他模式的輸入輸出約定時，不宜自行擴展。

結構化寫作原則¶

• 自動應用 金字塔原理、MECE 原則，用於組織結論與分論點。

交付物形態¶

在改寫過程中，Skill 說明中會生成：

• 分析框架
• 關鍵洞察
• PPT 故事線

便於從長文進一步收斂成彙報大綱或幻燈片結構。

自然語言觸發¶

在對話裏可用下列表述喚起 Skill（節選官方觸發詞）：

• 「整理這份文檔」「改寫報告」「潤色文章」
• 「寫成諮詢風格」「改成行研報告」
• 「幫我寫行業分析」「整理成 PPT 大綱」
• 「把這段內容結構化」

安裝與啓用¶

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，通過 SkillHub CLI 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄；裝錯目錄時 Agent 可能無法加載，需要按環境指定 --dir。

1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

先檢查是否已安裝：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需要 CLI 時：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝本 Skill¶

官方頁面給出的安裝對象爲：

@user_4c497759/mckinsey-report

安裝命令形式如下（將 <skills 目錄> 換成當前 Agent 實際使用的路徑）：

skillhub install @user_4c497759/mckinsey-report --dir <skills 目錄>

常用客戶端的 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝說明）：

安裝後按所用 Agent 的要求重啓或刷新技能列表，使新 Skill 生效。

典型用法¶

下面步驟可在覈對官方說明後復現，不涉及虛構案例數據。

1、在 Agent 中確認已加載 MBB諮詢報告寫作器（@user_4c497759/mckinsey-report）。

2、把待整理的素材交給對話：可以是整份 Markdown/Word 導出文本、訪談記錄合集，或多段筆記拼在一起。素材越完整，結構化結果越有據可依；Skill 不會替用戶補充未提供的行業事實。

3、用觸發詞明確意圖，例如：

把下面這份行業筆記整理成行研報告，寫成諮詢風格，並給出 PPT 故事線。

或：

改寫報告：按 MECE 拆結構，先給結論，再展開分析框架和關鍵洞察。

4、檢查輸出是否包含你需要的幾塊：分析框架、關鍵洞察、PPT 故事線。若某塊偏弱，可在同一會話裏要求「加強某章節」或「把故事線改成 8 頁大綱」，仍建議在觸發詞裏保持「結構化 / 諮詢風格」等表述，以便走 Skill 既定流程。

適用場景與注意¶

適合誰

• 已有原始材料，需要快速改成諮詢報告體例的分析師、產品經理、戰略或市場同事。
• 需要把長文檔收成「可彙報」結構、並順帶拉出 PPT 敘事線的人。
• 在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的環境裏寫作，希望減少手工搭框架時間的人。

使用上要注意

• 輸出質量取決於輸入素材的準確性與完整度；訪談、數據、結論仍須人工覈對，Skill 做的是結構與表達範式，不是替代調研。
• 資料僅說明模式 A（文檔改寫）；若你有多份文件，可先合併或分次改寫再在本地合併，除非後續版本補充其他模式說明。
• SkillHub 統計（截至頁面展示）：評分 100000，下載 5109，安裝 176——僅作商店熱度參考，不代表具體行業結論的可信度。

結尾¶

MBB諮詢報告寫作器把「零散素材 → 麥肯錫風格結構化報告」收束到一條可觸發的 Skill 路徑：金字塔與 MECE 組織結論，併產出分析框架、關鍵洞察與 PPT 故事線。若你手頭已是半成品文檔，值得用官方座標安裝後在 Agent 裏試一輪改寫。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_4c497759/mckinsey-report
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4c497759/mckinsey-report
• 作者聯繫：agentpeng@qq.com