前言¶

在 Cursor、Claude Code 等環境裏做股票相關對話時，常見做法是手寫一長段提示詞，或每次讓模型「按巴菲特思路分析」。這樣重複成本高，行情與指標也容易靠模型臆測。SkillHub 上的社區 Skill @user_7f864702/investmentguru（展示名「20位投資大師幫你做股票分析」）把中外投資框架、行情抓取與報告結構寫進 SKILL.md 和配套 Python 包，Agent 可按規則觸發並調用本地分析邏輯。下面介紹它是什麼、能做什麼，以及如何安裝與使用。

這是什麼¶

一句話定位：基於 7 位中國投資人與 13 位國際投資人框架的智能股票分析 Skill，帶數據抓取、多大師對比與對話式觸發。

出品與維護：SkillHub 社區來源（source: community），發佈者賬號 user_7f864702，頁面展示作者爲「麥哥的傳說」。當前商店版本 v1.0.2（2026 年版本說明：修復查驗的風險問題、代碼優化）。分類爲 professional，子類 金融分析；標籤 requires_api_key=false，表示 Skill 元數據未要求額外 API Key。

商店數據（SkillHub 頁面與抓取資料）：評分 100000，下載約 3344 次，安裝 14 次；科恩實驗室、叄步安全檢測均爲「安全，無風險」。

官方入口：

• API 座標：https://api.skillhub.cn/user_7f864702/investmentguru
• 詳情頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_7f864702/investmentguru

核心功能¶

以下內容來自該 Skill 包內 SKILL.md、manifest.json 與 README.md，與商店空白的 overviewMd 互補。

投資框架覆蓋¶

• 中國大師（7 位）：段永平、張磊、李錄、邱國鷺、王國斌、林園、但斌；各自對應能力圈、護城河、三好原則等分析模塊（investment_gurus/ 下獨立實現）。
• 國際大師（13 位）：巴菲特、彼得·林奇、木頭姐、格雷厄姆、芒格、費雪、伯裏、阿克曼、索羅斯、達里奧、達摩達蘭、米勒、鄧普頓；由 international_gurus.py 等邏輯承載。

數據與報告¶

1. 股票數據抓取：實時行情（價量、PE、市值等）、K 線、均線 MA5/10/20/60、1 日/5 日/1 月/3 月走勢、板塊/行業、情緒類指標。
2. 智能分析：識別標的；按行業匹配大師方法；輸出結構化報告（含行情、走勢、均線、板塊、大師觀點、綜合建議等部分）；支持多大師對比。
3. Agent 集成：用戶消息含股票名、六位代碼或「買/賣/分析/估值」等關鍵詞時可觸發；支持指定大師（如「用林園的方法看某股」）及多隻標的對比。

數據源（Skill 文檔寫明）：騰訊財經 API（web.ifzq.gtimg.cn）爲主；Yahoo Finance（yfinance） 爲備用。文檔稱支持 A 股、港股、美股（並列舉茅臺、騰訊、蘋果等示例標的）。

分析維度：估值（PE/PB/PS、DCF 等）、基本面（ROE、毛利率、增長等）、技術面（均線、RSI、MACD 等）、情緒（新聞情緒、機構評級、資金流向、VIX 等，以 Skill 實現爲準）。

安裝與啓用¶

Skill 同時支持 SkillHub 安裝、Zip 包 與包內 pip 安裝。安裝到 Agent 時須落到對應客戶端的 skills 目錄，否則 Agent 可能無法加載。

方式一：通過 SkillHub CLI（推薦）¶

先按官方安裝說明檢查或安裝 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行（完整安裝含默認 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本 Skill 時需用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，例如：

skillhub install user_7f864702/investmentguru --dir ~/.cursor/skills/

常見路徑（摘自 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/

也可在對話中讓 AI 按同一文檔安裝：請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_7f864702/investmentguru。

方式二：下載 Zip 包¶

SkillHub 詳情頁提供 v1.0.2 Zip：

https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=@user_7f864702/investmentguru

解壓後將目錄放入上述 skills 路徑，或進入解壓目錄安裝 Python 依賴。

方式三：Python 包（分析腳本與 CLI）¶

在 Skill 根目錄執行：

pip install -e .

依賴見 requirements.txt / manifest.json（含 yfinance、pandas、numpy 等；CLI 可選 click、rich、typer）。

典型用法¶

安裝並 pip install -e . 後，可按 Skill 文檔復現以下調用。

對話式（Agent 場景）：

from investment_gurus import handle_user_message

response = handle_user_message("茅臺現在能買嗎？")

直接分析或指定大師：

from investment_gurus import smart_analyze

report = smart_analyze("貴州茅臺")
report = smart_analyze("片仔癀", guru="linyuan")

多大師對比：

from investment_gurus import compare_all_methods

report = compare_all_methods("寧德時代")

命令行：

invest-guru analyze -s 貴州茅臺
invest-guru compare -s 比亞迪

在已加載該 Skill 的 Agent 中，也可直接用自然語言提問（含股票名、代碼或「分析/估值/能買嗎」等），由 agent_handler 按 SKILL.md 中的觸發條件處理。

適用場景與注意¶

適合誰

• 需要在 Agent 工作流裏做多框架對照的研究草稿，而不是單次隨意問答。
• 已使用 SkillHub / Cursor / Claude Code 等，希望用標準 Skill 目錄管理金融類能力。
• 接受本地 Python 環境與行情 API 依賴，願意自行覈對數據與結論。

限制與注意

1. 非投資建議：輸出爲模型與規則生成的分析文本，Skill 文檔未承諾實盤可用；決策須自行驗證並承擔風險。
2. 數據與網絡：行情依賴騰訊財經與 yfinance；限網、接口變更或標的全稱/代碼識別失敗會導致結果不完整。
3. 版本字段：商店版本爲 1.0.2，包內 manifest.json 寫有 version: 2.0.0，以你實際安裝的 Zip/CLI 內容爲準。
4. 商店簡介爲空：SkillHub 頁面上 summary / overviewMd 暫無正文，能力細節以包內 SKILL.md 爲準。
5. README 提及「基於 ai-hedge-fund 項目研究」爲作者說明，與 SkillHub 元數據無額外背書關係。

結尾¶

@user_7f864702/investmentguru 把 20 餘位投資人的分析框架、行情抓取與 Agent 觸發規則打包成可安裝的 Skill，適合在編碼助手環境裏做結構化的股票討論草稿。安裝與更新請以 SkillHub 爲準：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_7f864702/investmentguru
• https://api.skillhub.cn/user_7f864702/investmentguru