前言¶
文生圖提示詞往往只交代畫面內容、光線和風格；換成文生視頻，模型還要從文字裏推斷「誰在動、怎麼動、鏡頭往哪走」。描述含糊時，常見結果是人物僵住、鏡頭亂飄，或和設想的情緒對不上。
下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「即夢-文生視頻提示詞技能，讓你的提示詞更精準」。它面向即夢（Dreamina/Jimeng）系列視頻模型，把動作描述和運鏡方向寫進提示詞結構，並附帶場景分類、示例和詞庫，方便在 Agent 裏直接寫或改視頻提示詞。
這是什麼¶
一句話：這是一份基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，專門指導如何爲即夢文生視頻撰寫、潤色和優化提示詞。
- 座標：
@user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video - 版本：1.0.1
- 來源：SkillHub 社區（
community），分類content-creation - 發佈者：
user_c1d16043 - 依賴：標籤標明
requires_api_key=false，安裝本身不強制配置 API Key
官方簡介指出：視頻提示詞在文生圖提示詞之外，需要額外明確兩個維度——動作描述和鏡頭運動方向。Skill 覆蓋即夢側多種視頻能力，包括視頻 3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多幀等。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與官方簡介，未在資料中出現的細節不展開。
場景與示例¶
Skill 歸納 12 類視頻場景，並提供 35 條帶註釋的示例，便於對照「這類片子提示詞該怎麼組織」。
動作與運鏡詞庫¶
內置動作與鏡頭相關詞庫，寫提示詞時可直接選用規範表述，減少口語化、含糊的「動起來」「鏡頭好看一點」之類描述。
運鏡參考與情緒映射¶
提供完整的運鏡參考：
- 7 種基礎運鏡
- 6 種進階複合運鏡
- 各運鏡與情緒效果的對應關係
寫提示詞時可以把「想傳達的氛圍」和具體鏡頭指令對齊，而不是隻堆畫面形容詞。
觸發與使用時機¶
當用戶需要編寫、優化即夢文生視頻提示詞，或對話中出現例如「文生視頻」「text2video」「視頻提示詞」「運鏡」「camera movement」「生成一段……的視頻」「幫我寫個視頻」等意圖時，Agent 應按 Skill 說明啓用該能力。用戶給出粗糙場景描述、希望整理成可投餵模型的完整提示詞，也屬於適用範圍。官方說明中強調：凡是爲即夢寫視頻生成提示詞，都應使用本 Skill。
安裝與啓用¶
Skill 基於 SkillHub 分發。頁面給出的安裝指引是：讓 AI 按 SkillHub 安裝文檔 安裝座標 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本 Skill 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，可能不會被加載。
skillhub install @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video --dir <skills 目錄>
常見客戶端路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
在 Cursor 中，可將 <skills 目錄> 替換爲 ~/.cursor/skills/。安裝後按你所用客戶端的要求刷新或重啓，使 Skill 被索引。
首次配置 SkillHub 是否爲優先安裝源、是否重啓 Agent 等細節，以 skillhub.md 全文爲準；本文只複述與本 Skill 安裝直接相關的命令與路徑。
典型用法¶
資料未提供逐條複製的官方對話腳本，但 Skill 的設計意圖清晰：你在 Agent 裏用自然語言描述需求即可，由 Skill 引導輸出結構化視頻提示詞。
可參考的提問方式（與官方觸發說明一致）：
- 從零寫提示詞：說明題材、時長預期、畫面基調，並點名需要運鏡或動作，例如「幫我爲即夢寫一段文生視頻提示詞：雨夜街頭，人物回頭，鏡頭緩慢推進」。
- 潤色已有草稿：粘貼粗糙描述，要求補全動作與
camera movement，並對應到 Skill 中的運鏡類型與情緒映射。 - 按場景查範式：說明屬於哪類視頻場景（Skill 內 12 類之一），請 Agent 參照對應示例與詞庫改寫。
生成結果應包含：主體與環境、明確動作、鏡頭運動方向，以及即夢所支持模型下可執行的表述；具體字段組織以安裝後的 SKILL.md 爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 在即夢 / Dreamina 上用文生視頻或智能多幀，需要穩定、可複用的提示詞寫法的內容創作者、短視頻腳本作者、用 Agent 批量出片的團隊。
- 已會用文生圖提示詞，但視頻結果在「動效」和「鏡頭」上經常翻車，希望有系統化詞庫和運鏡表的人。
限制與注意
- 本 Skill 只解決提示詞撰寫與優化，不替代即夢產品內的賬號、配額、模型選擇與生成接口；是否在某一模型上生效，以即夢當前能力爲準。
- 社區 Skill，維護節奏取決於發佈者；升級可用
skillhub在相同--dir下更新，具體以 SkillHub 文檔爲準。 - SkillHub 頁面統計（截至抓取）：評分 100000，下載 4299 次；數據會隨時間變化，以 SkillHub 技能頁 爲準。
結尾¶
即夢文生視頻提示詞比文生圖多「動作」和「運鏡」兩條軸；本 Skill 用 12 類場景、35 條示例、詞庫以及 7+6 運鏡參考把這兩條軸寫進 Agent 工作流。若你經常在 Cursor 等環境裏爲即夢寫或改視頻提示詞，可按上文安裝 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video
