fryghost/deepseek-eyes：DeepSeek Harness 社區插件
`fryghost/deepseek-eyes` 是一個 DeepSeek Harness（DSH）社區插件，由維護者 `fryghost` 開發並託管於 GitHub。由於相關文檔抓取失敗，目前缺乏關於其具體功能、安裝命令、用法示例及許可證的可覈實信息，因此無法確認其詳細能力。該插件收錄於獨立的 SkillHub 社區目錄，該目錄與 DeepSeek 或幻方無官方從屬關係。建議開發者在啓用前自行訪問 GitHub 倉庫或社區目錄頁，仔細覈查源碼、依賴關係及權限要求。需注意，插件將以當前 DSH 進程權限運行，且不可假設其爲寬鬆許可證。鑑於資料有限，請勿自行拼接安裝命令，務必以作者說明爲準，確
閱讀全文dsh-stage-gate：DeepSeek Harness 的階段驗收門插件
`dsh-stage-gate` 是面向 DeepSeek Harness 的 stage-gate 治理插件，旨在將多階段任務的驗收檢查點轉化爲模型可調用的工具，減少對提示詞自覺性的依賴。該插件由 changingwang 維護，採用 MIT 許可證，適用於 DSH 0.1.0-rc.5 及以上版本的 Web profile。 它向 `ctx.tools` 註冊了四個核心工具：`gate_open` 用於創建帶有驗收清單的狀態爲 open 的驗收門；`gate_check` 用於檢查驗收項，支持標記“met”、“unmet”或“n/a”並附帶證據；`gate_list` 用於查看當前會話中的
閱讀全文@xsj/dsh-rewind：DSH 會話回退到任意用戶消息
@xsj/dsh-rewind 是由 XSJUSTC 維護的 DSH 會話回退插件，採用 MIT 許可證，無 npm 依賴。該插件允許用戶從任意一條用戶消息處重新組織輸入，將該消息及其後續內容從聊天視圖和模型上下文中截斷，同時保留原始會話日誌的 append-only 特性。其核心功能包括：在用戶消息操作行提供回退入口，可立即打斷模型正在進行的思考或輸出；被截斷的消息文本自動填入輸入框供編輯，期間提供“取消回溯”選項以恢復原狀；發送後回退生效，截斷內容不再進入模型上下文。插件通過記錄 hook/invoked 事件並在進程重啓後回放，確保隱藏狀態在 UI 和模型側跨重啓保持一致。安裝需 Nod
閱讀全文dsh-api-balance：dsh web 的 DeepSeek API 餘額即時讀數插件
dsh-api-balance 是由 02Muller25 維護的 DeepSeek Harness (dsh web) 插件，採用 MIT 許可證。其核心功能是在 dsh web 會話輸入框下方的讀數帶中即時顯示 DeepSeek API 賬戶餘額、狀態及更新時間，使用戶無需離開工作區即可查賬。插件支持每 30 秒自動刷新，也提供手動、每 10 秒至 5 分鐘及 5-3600 秒自定義間隔等刷新模式。在刷新失敗時，它會保留上次數據並顯示原因，餘額不可用時則提示紅色警告。API 密鑰通過 dsh credentials 服務按需解析，確保密鑰不直接暴露於宿主進程。 安裝該插件需 Node.js
閱讀全文dsh-prompt-manager：把 DSH 系統提示詞拆成可管理、可預覽的流水線
dsh-prompt-manager 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在解決系統提示詞組裝不透明的問題，提供可視化與可配置的提示詞流水線管理。其核心功能包括：通過預設對提示詞段執行替換、插入或刪除操作，並支持置頂、錨點及數值排序；提供從來源片段、變量插值到最終請求的全鏈路可視化；支持查看最近20輪組裝歷史；通過設置頁進行表單化規則編輯與預設切換。插件提供 `switch_prompt`、`list_prompts` 等4個Agent工具，且修改預設文件可即時熱重載。安裝後可在 `$DSH_HOME/prompts/` 下編輯 YAML 格式的個性化預設。該插件適用於
閱讀全文dsh-plugin-yet-another-subagent：用單一工具切換子代理 Profile
介紹社區插件 dsh-plugin-yet-another-subagent：在 DeepSeek Harness 裏用一個 subagent 工具加 profile 參數管理多套子代理策略，並提供 Web UI 設置、即時進度和子代理樹。文中按目錄頁與 GitHub 覈實安裝命令、配置字段、已知限制和許可證。
閱讀全文模型不是勝負手：2026 年中 CLI 編碼 Agent 的 Harness 之爭
2026 年中，CLI 編碼 Agent 社區的關注點從基座模型轉向 Harness——系統提示、重試邏輯、上下文壓縮與 Subagent 編排。Terminal-Bench 2.1 上 Claude Code 與 Codex CLI 以 83% 左右準確率膠着，同一模型在不同 Harness 下分數可差數個百分點。本文梳理 Harness 概念，對照 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Copilot CLI 四條路線，並說明上下文壓縮爲何成爲隱形戰場，幫助開發者按場景選型。
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