前言¶
用對話式 AI 看股票，常見問題是結論飄、口徑亂：一會兒講賽道，一會兒講 PE，很少把「行業—公司—價格」和財務質量放在同一張表裏覈對。自己搭 DCF、杜邦、F-Score 又要查公式、找數據、寫腳本，成本高，也難在每次分析裏保持一致。
下面介紹 SkillHub 上的「股票價值投資分析助手」：把邱國鷺「三好原則」、多爾西護城河思路、安全邊際，與一套可復現的量化模型（反向 DCF、EPV、情景加權、杜邦、ROIC-WACC、Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈餘質量、時間序列等）寫進通用 SKILL 流程；還可選巴菲特、芒格、段永平視角做定性會診。覆蓋 A 股、港股、美股，標籤標明 requires_api_key=false，不強制自備 API Key。
這是什麼¶
一句話定位：能算、能查、還能把脈的價值投資分析助手——量化定邊界，定性定方向，兩層都過纔算數。
| 項 | 信息 |
|---|---|
| 座標 | @laoxi/stock-value-invest |
| 版本 | 1.0.2 |
| 發佈者 | LXAI |
| 來源 | enterprise（SkillHub 頁面） |
| 分類 | professional |
| 官方頁 | SkillHub、API 入口 |
SkillHub 展示評分 100000、下載 40951（以頁面與抓取資料爲準，會隨商店更新變化）。
核心功能¶
以下能力均來自官方簡介與 SkillHub 說明，按「框架 + 量化 + 可選會診」歸納。
價值投資框架¶
- 三好原則（邱國鷺《投資中最簡單的事》）：好行業、好公司、好價格，用於結構化是否值得按價值投資思路持有。
- 護城河（帕特·多爾西《股市真規則》）：行業格局、競爭優勢、定價權等定性維度。
- 安全邊際：結合估值與風險，給出貴不貴、買賣區間方向的判斷依據。
量化硬模型（可復現口徑）¶
官方列出的模型與指標包括：
- 估值與情景：DCF、反向 DCF、EPV、情景加權
- 盈利與資本效率：杜邦、ROIC-WACC
- 財務質量與風險：Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈餘質量、時間序列分析
可選「三大師」會診¶
可接入 巴菲特、芒格、段永平 視角，對同一標的做定性把脈，與量化結果對照，而不是隻輸出單一數字。
市場覆蓋¶
A 股、港股、美股 均在簡介範圍內；具體數據獲取方式以 Skill 安裝後的 SKILL.md 與 Agent 執行爲準。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦兩種方式：用 CLI 裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示詞發給 AI 按文檔操作。
1. 安裝 SkillHub CLI（未安裝時）¶
先檢查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按 SkillHub 安裝文檔 執行，例如完整安裝：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安裝本 Skill¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。
skillhub install @laoxi/stock-value-invest --dir <你的 skills 目錄>
常見路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可向 AI 發送官方提示（SkillHub 頁面原文）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@laoxi/stock-value-invest`。
安裝完成後，在對應客戶端中啓用 Skills / 讓 Agent 讀取該 Skill 的 SKILL.md，再發起分析請求。
典型用法¶
官方在簡介中給出了六類觸發場景（Use when user needs to），可直接寫成對話指令，便於復現同一分析路徑。
1. 系統判斷是否適合價值投資
用股票價值投資分析助手，對 [股票代碼/名稱，註明 A股/港股/美股] 做完整價值投資分析：三好原則 + 量化模型 + 安全邊際，給出是否值得深入研究的結論與主要風險點。
2. 行業格局與護城河
評估 [公司] 所在行業格局、護城河與定價權，結合多爾西框架說明競爭優勢是否可持續。
3. DCF / 反向 DCF 看價格
對 [公司] 做 DCF 與反向 DCF：當前股價隱含的增長與回報率是否合理？請給出情景假設與結論。
4. 財務質量與造假/破產風險
檢查 [公司] 財務質量：Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈餘質量與時間序列，標出需要警惕的信號。
5. 安全邊際與買賣區間
在估值與風險掃描基礎上，計算安全邊際，並說明買入/觀望/高估的邏輯區間（註明假設）。
6. 三大師視角會診（可選）
在完成量化掃描後，分別從巴菲特、芒格、段永平視角點評 [公司]：業務模式、資本配置、長期持有邏輯與主要反對意見。
經過上面的步驟，一次對話可以固定「先量化邊界、再定性方向」的順序，減少只聊敘事、不算賬的情況。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要按價值投資紀律看個股，又希望模型口徑（杜邦、ROIC-WACC、各類 Score）每次一致的研究者或開發者。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的環境裏工作，願意把分析流程沉澱爲可重複調用的 Skill。
使用上注意
- 結論不是投資建議：Skill 輸出的是框架化分析與假設下的估值/質量掃描，實盤仍需獨立判斷與合規要求。
- 數據與時效：跨市場標的的數據來源、財報口徑、停牌與匯率等，以 Skill 運行時實際拉取爲準；重大事件後應重新跑一遍。
- 兩層都要過：官方強調「量化定邊界，定性定方向，兩層都過纔算數」——不要只看一個 DCF 數字或只聽大師會診其中一側。
- 版本：當前 SkillHub 展示版本爲 1.0.2；升級可用
skillhub對同一座標更新，並確認--dir與 Agent 加載路徑一致。
結尾¶
「股票價值投資分析助手」把經典價值投資書單裏的框架、護城河與安全邊際，與反向 DCF、EPV、杜邦、ROIC-WACC 及多種財務風險評分寫在同一套 Skill 裏，並覆蓋 A 股、港股、美股；需要時還可疊加巴菲特、芒格、段永平視角。若你希望在 Agent 裏系統化回答「值不值得按價值投資思路看這隻票」，可從 SkillHub 安裝 @laoxi/stock-value-invest：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-value-invest
- API：https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-value-invest
- 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
