前言¶
開題或改稿時，導師常會問「理論基礎是什麼」「爲什麼用這個理論而不是別的」。很多人能憑印象挑一個 Orem 或 Roy，卻說不清概念如何落到變量，理論依據寫成泛泛的文獻介紹。單靠檢索和 Chat 對話，缺少結構化的理論庫、決策規則和可對照的基準案例，輸出也容易前後不一致。
下面介紹 SkillHub 社區技能 nursing-theory-matcher（護理研究-理論支持論證工具）：把研究題目或階段需求交給 Agent，在通用 SKILL.md 流程下調用內置知識庫與規則，產出理論推薦、變量映射和可寫入論文的論證段落。
這是什麼¶
nursing-theory-matcher 面向護理及相關方向科研寫作，定位是「理論支持論證」輔助：從選題匹配護理理論，到概念—變量映射、理論依據行文、質性方法論與多理論聯用，形成可複用的結構化輸出。
| 項 | 內容 |
|---|---|
| 座標 | @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher |
| 版本 | 1.0.0 |
| 來源 | community（SkillHub） |
| 分類 | professional |
| 發佈者 | user_5933f5b3 |
| API Key | 不需要（requires_api_key=false） |
官方頁面：SkillHub - nursing-theory-matcher；API 入口：https://api.skillhub.cn/user_5933f5b3/nursing-theory-matcher。
核心功能¶
技能包內用數據文件和模板約束 Agent 行爲，而不是隻靠自由發揮。已公開的能力如下。
理論推薦與論證¶
- 選型：輸入研究題目，給出首選理論及 2–4 個備選，並說明適配理由。
- 落地：生成「理論概念 → 研究變量」映射；定量研究區分自變量、中介、因變量；質性研究給出訪談維度。
- 行文：輸出結構化「理論依據」段落，並單獨說明「爲什麼不是其他理論」。
- 質性方法論：按研究目標（探索經歷 / 構建理論 / 描述體驗）推薦紮根理論、現象學、敘事研究等取向。
- 多理論聯用：給出主理論 + 輔助理論及各自作用位置。
技能包內資源（已覈實）¶
- theory_catalog.json：81 個理論的結構化條目（中英文名稱、縮寫、分類、核心概念、適用/不適用場景、推薦變量或訪談維度、假設模板、注意事項、文獻來源等）。
- benchmark_cases.json：37 個基準案例（S01–S10 症狀自我管理，S11–S20 行爲改變與依從性，S21–S30 家庭照護與轉銜，S31–S37 質性與其他），含題目、設計、對象、現象、預期首選/備選理論、應避免的理論及理由。
- decision_rules.yaml：20+ 條優先級規則，例如「症狀 + 自我管理」優先 SSMF-CHC；「轉銜/出院/角色轉變」優先 Meleis 轉變理論；「不確定感/預後/焦慮」優先 Mishel 理論；質性 + 探索經歷優先紮根理論。
- theory_graph.json：81 個理論節點、17 條聯用邊，用於主輔搭配參考。
- output_templates/：
proposal.md（開題）、dissertation.md（學位論文）、journal_article.md（期刊論文）。 - examples/：症狀自我管理、行爲改變、轉銜適應、質性紮根理論等 4 個完整示例。
- theory_selection_playbook.md：場景速查、相似理論比較、聯用指南。
- prompt_tests.md：50+ 道迴歸測試題（官方說明爲更新前用於校驗輸出穩定性）。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝指引是：按 SkillHub 安裝文檔 配置 CLI 後，安裝座標 @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher。安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。
先檢查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行完整安裝（文檔推薦）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本技能（將 <skills 目錄> 換成你當前客戶端的路徑）：
skillhub install @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher --dir <skills 目錄>
常用路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
裝好後在對應客戶端啓用 Agent Skills，在對話中引用該技能並按 SKILL.md 的說明提問即可。本技能不需要 API Key。
典型用法¶
用法本質是：在已啓用技能的前提下，用自然語言描述研究題目或當前寫作階段，讓 Agent 按目錄內的規則與模板組織回答。官方給出的三類示例如下，可直接改題目復現。
開題階段
輸入示例：
肺癌化療患者症狀自我管理與生活質量的關係研究
預期輸出方向：首選理論 SSMF-CHC；備選如症狀管理理論、自我效能理論；變量映射表；可直接使用的理論依據段落；並說明爲何不用 Pender 模型、Roy 模式等。
論文修改階段
輸入示例：
審稿人說理論基礎薄弱，需要說明理論選型理由
預期輸出方向：重構理論選型理由、「爲什麼不是其他理論」段落、強化理論與研究問題的契合點。
課題申報階段
輸入示例：
融合知識圖譜的起搏器術後患者智能交互系統構建
預期輸出方向：主理論 + 輔助理論組合；理論如何指導系統功能設計；理論如何指導效果評價。
包內 examples/ 下四個案例文件可作爲更長對話的參照起點。
適用場景與注意¶
適合誰：護理學及相近方向碩博開題、學位論文或期刊稿中「理論基礎 / 理論依據」章節的起草與修改；需要快速對比多個候選理論、或需要多理論分工說明的課題設計。
使用上的注意：
- 輸出是寫作與論證輔助，不能替代導師意見、倫理審查和正式文獻檢索；涉及臨牀與患者表述仍需自行覈對規範。
- 理論庫固定爲包內 81 個條目，若題目落在庫外小衆框架，應結合文獻自行擴展，不宜默認技能已覆蓋。
- 決策規則是關鍵詞與場景優先級，題目表述過寬或過窄時，建議補充研究設計、對象與核心現象後再問一輪。
- 迴歸測試題面向維護者保證版本穩定；日常寫作者以 benchmark_cases.json 和 examples/ 對照合理性即可。
結尾¶
nursing-theory-matcher 把護理理論選型、變量映射、論證段落和多理論搭配收進可檢索的知識庫與規則裏，適合在 Cursor 等支持 SkillHub 安裝的 Agent 裏做開題與改稿階段的結構化輔助。安裝與詳情見 SkillHub 技能頁。
