前言¶
招聘初篩和改簡歷，常見做法是憑經驗掃一眼 JD 對照經歷，或用通用大模型自由發揮。前者口徑難統一，後者容易漏掉硬性條件、量化不足，或在篩選話術上踩合規線。若希望 Agent 按固定框架做硬性過濾、五維打分、STAR 改寫和合規提醒，可以把 SkillHub 上的「簡歷」（@kunlungrowth/kunlun-resume）裝進當前 AI 客戶端，讓對話落在同一套方法論上。
這是什麼¶
「簡歷」是崑崙增長在 SkillHub 發佈的 enterprise 類 Skill，座標 @kunlungrowth/kunlun-resume，當前版本 1.2.0，分類爲 business-ops。標籤標明 requires_api_key=false，安裝後無需額外 API Key。
官方定位：面向 HR 與招聘負責人，以及正在改簡歷的求職者，提供硬性條件過濾表、簡歷五維評分卡與權重、STAR 量化改寫方法、初篩時長與通過率參考區間、時間斷檔與跳槽頻次判定口徑，以及招聘篩選的合規紅線。
- 官方 API 入口：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-resume
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-resume
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與抓取元數據，不展開未在官方簡介中出現的功能。
- 硬性條件過濾表：把 JD 裏的學歷、年限、證書等硬性項整理成可對照的過濾維度，便於初篩時逐項勾選或排除。
- 簡歷五維評分卡與權重：用統一維度與權重給簡歷打分，減少「憑感覺」帶來的口徑漂移。
- STAR 量化改寫：按情境、任務、行動、結果組織經歷，並強調可量化表述，方便求職者改稿或 HR 給出修改建議。
- 初篩參考區間：提供初篩時長與通過率的參考區間，用於校準團隊節奏或自我預期（具體區間以 Skill 內說明爲準）。
- 斷檔與跳槽頻次口徑：對時間斷檔、跳槽頻率給出判定口徑，便於 HR 一致化處理，求職者也可對照自查。
- 招聘篩選合規紅線：在篩選與溝通場景中提示合規邊界，降低不當問詢或歧視性表述風險。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦兩種方式：讓 Agent 按安裝文檔執行，或使用 skillhub CLI 指定 skills 目錄安裝。
方式一：提示詞安裝¶
在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客戶端中，可將下面提示發給 Agent：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@kunlungrowth/kunlun-resume`。
Agent 會按文檔檢查 CLI、選擇當前環境的 skills 目錄並完成安裝。
方式二：CLI 安裝¶
先確認是否已安裝 SkillHub CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按官方文檔執行完整安裝（示例爲文檔中的推薦命令）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝 Skill 時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，客戶端可能無法識別。常用路徑如下：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
安裝示例（Cursor）：
skillhub install @kunlungrowth/kunlun-resume --dir ~/.cursor/skills/
也可先搜索再安裝：
skillhub search kunlun-resume
skillhub install @kunlungrowth/kunlun-resume --dir ~/.cursor/skills/
安裝後按所用客戶端要求刷新或重啓，使新 Skill 被加載。
典型用法¶
官方頁面未附帶獨立「示例對話」文檔；啓用 Skill 後，可直接用自然語言觸發上述能力，請求中儘量帶上 JD、簡歷原文或篩選場景。下面是可復現的對話方向（表述需替換爲你的真實材料）：
求職者改稿
我應聘「高級後端工程師」，JD 如下：[粘貼 JD]。
這是我的簡歷：[粘貼簡歷]。
請用簡歷 Skill 裏的五維評分卡打分並說明權重，對薄弱經歷用 STAR 做量化改寫建議。
HR 初篩
崗位硬性條件：本科及以上、5 年以上 Java、可接受偶爾出差。
請按硬性條件過濾表列出必過項與可協商項，並給出初篩時長、通過率的參考區間說明。
合規與風險點
我們計劃在電話初篩裏問婚育計劃和上一份工作離職原因，請對照招聘篩選合規紅線，標出高風險問法並給替代話術。
經過上面的步驟，Agent 會按 Skill 內嵌的流程與模板組織輸出；具體表格字段以 Skill 正文爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要統一初篩標準、評分口徑的 HR 與招聘負責人。
- 希望按 JD 系統改簡歷、而不是單次「潤色」的求職者。
- 已在 Cursor / Claude Code / Codex 等環境使用 Skills、希望招聘相關對話可複用的團隊。
限制與注意
- 輸出是輔助決策與改稿建議，不能替代用人單位的合規審查與最終錄用決定；涉及勞動法、隱私地區差異時仍需法務或本地政策把關。
- 五維權重、參考區間等數值以 Skill 內定義爲準，不同崗位類型可能需要人工調整結論。
- SkillHub 元數據顯示評分爲 100000、下載 8156（統計隨平臺更新）；與第三方轉載的評分、下載數可能不一致，以 SkillHub 頁面爲準。
- 無需 API Key，但安裝依賴 SkillHub CLI 或 Agent 能訪問安裝文檔；內網或沙箱環境需自行確認網絡策略。
結尾¶
「簡歷」Skill 把 HR 初篩與求職者改稿裏重複出現的表格、評分、STAR 與合規要點收進 Agent 可執行的 Skill，減少每次從零寫提示詞。若要在本機啓用，可從 SkillHub 頁面複製安裝提示，或使用 skillhub install @kunlungrowth/kunlun-resume --dir <你的 skills 目錄>。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-resume
- 官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-resume
