前言¶
運營自有公衆號時，常見問題不是「缺一篇爆款」，而是體系層面的：選題是否集中在少數支柱、更新是否長期斷檔、簡介裏的定位是否和實際發文一致。人工翻歷史文章做統計，耗時長且容易漏掉互動指標與結構分佈。
下面介紹 SkillHub 上的「公衆號診斷」Skill（零一數科出品，付費版）。在 Agent 裏說出公衆號名稱並確認賬號後，由服務端拉取近期文章正文與閱讀、在看、分享、收藏、評論等指標，輸出選題分佈、更新與斷更、定位一致性、矩陣健康度等結論，並給出可執行策略建議；也可選生成自包含 HTML 報告。全量與深度分析默認不需要用戶上傳文件。
這是什麼¶
「公衆號診斷」是面向自己運營的公衆號的內容體系診斷 Skill，座標爲 @org-28ib33ph/lingyi-wx-account-diagnose，當前版本 0.2.0，來源爲 enterprise，SkillHub 分類爲 content-creation，發佈者爲零一數科。Skill 帶 requires_api_key=true 標籤，使用前需按 SkillHub 與 Skill 說明配置 API 密鑰。
官方能力概括：選題結構分佈；更新頻率與斷更；定位一致性（自述定位 vs 反推實際寫作方向）；內容矩陣健康度四項信號燈；內容支柱與內容缺口；賬號普遍偏弱的評分維度；可執行策略建議；可選 HTML 報告。計費口徑在官方簡介中爲約 20 點/篇 + 30 點洞察（以 SkillHub 頁面爲準）。
核心功能¶
自動取數（默認路徑）¶
默認只需提供公衆號名字。Agent 會搜索候選賬號，用戶確認後，服務端自動獲取最近若干篇的正文及閱讀、在看、分享、收藏、評論等指標，用於後續分析。此路徑下，用戶無需上傳歷史文章文件。
診斷維度¶
依據官方簡介，診斷覆蓋但不限於：
- 選題結構分佈：看清發文主題如何分佈，是否過度集中或過於分散。
- 更新頻率與斷更：更新節奏與斷更情況，便於評估可持續運營風險。
- 定位一致性：對比賬號自述定位與從正文反推的實際寫作方向。
- 內容矩陣健康度：四項信號燈（官方未在頁面逐項展開名稱，以 Skill 運行結果爲準）。
- 內容支柱與內容缺口：識別支柱結構與缺口方向。
- 薄弱維度：賬號在評分上普遍偏弱的維度，支撐改稿與選題調整。
- 策略建議：可執行的後續運營與內容策略。
可選 HTML 報告¶
診斷完成後，可選擇生成自包含 HTML 報告，便於本地打開、歸檔或在內部分享（不依賴公衆號後臺排版）。
本地歷史與後臺表格（可選增強）¶
若不用純在線取數，可改用本地歷史文章文件夾（具體格式與目錄結構以 Skill 包內 SKILL.md 爲準）。
後臺導出表格爲可選增強：官方簡介說明可使閱讀數等指標更精確。不上傳表格時，仍可按默認在線取數完成主流程診斷。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦通過 skillhub CLI 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄；裝錯目錄會導致 Agent 無法加載，需重啓或重新指向正確路徑。
1、檢查或安裝 skillhub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本 Skill¶
將 Skill 安裝到當前環境的 skills 目錄。例如 Cursor 常用路徑爲 ~/.cursor/skills/，Claude Code 爲 ~/.claude/skills/，Codex 爲 ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/，以你實際使用的客戶端爲準。
skillhub install org-28ib33ph/lingyi-wx-account-diagnose --dir ~/.cursor/skills/
也可在對話中讓 Agent 按 SkillHub 安裝說明處理，官方頁面給出的提示爲：根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @org-28ib33ph/lingyi-wx-account-diagnose。
3、API 密鑰¶
本 Skill 標記爲需要 API Key。安裝後按 SkillHub 與企業版 Skill 的密鑰配置方式完成授權；具體字段名與入口以 Skill 包內 SKILL.md 及零一數科說明爲準，本文不臆造配置項。
典型用法¶
在已啓用 Skill 的 Agent 對話中，用自然語言觸發即可。官方頁面列出的觸發詞包括：
- 診斷我的公衆號
- 我的號做得怎麼樣
- 賬號內容診斷
- 我的選題分佈
- 這個號定位準不準
可復現的交互流程如下：
- 直接說出要診斷的公衆號名稱（或「診斷一下我的公衆號」並在後續給出名稱）。
- 在 Agent 展示的搜索候選中確認目標賬號，避免同名誤診。
- 等待服務端拉取近期文章與互動數據並完成分析；如需更精確的閱讀等指標，再按 Skill 指引提供本地文章目錄或後臺導出表格。
- 閱讀文字結論；需要留檔時，要求生成自包含 HTML 報告。
示例話術（示意）：
幫我診斷一下我的公衆號，賬號名叫「示例公衆號名」。
確認賬號後，無需上傳文件即可完成默認路徑的診斷。
適用場景與注意¶
適合誰
- 自有公衆號的運營、編輯或負責人，希望週期性審視內容體系而非單篇數據。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的環境工作，並願意使用 SkillHub 企業/付費 Skill 的團隊。
使用注意
- 付費與點數：爲企業來源的付費版，按篇與洞察消耗點數；大規模歷史回溯前先在 SkillHub 瞭解當前計費說明。
- 賬號確認：務必在候選列表中核對主體與名稱，診斷結果綁定你確認的那一號。
- 數據路徑：默認在線取數最省事；對閱讀數精度有更高要求時，再準備後臺導出表格或本地歷史文件夾。
- 合規與密鑰：
requires_api_key=true，密鑰勿提交到公開倉庫；診斷內容涉及賬號數據，注意內部分享範圍。 - 版本：本文依據 SkillHub 頁面 v0.2.0 與官方簡介撰寫；安裝後若 Skill 內 SKILL.md 與頁面不一致，以 Skill 包內文檔爲準。
SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 101492（統計隨 SkillHub 更新變化，寫作時以官網爲準）。
結尾¶
「公衆號診斷」把選題分佈、更新斷更、定位一致、矩陣健康、支柱缺口和策略建議收進一次 Agent 對話：默認報公衆號名並確認賬號即可開跑，必要時再用本地文章或後臺表格做增強。安裝與詳情見 SkillHub：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/org-28ib33ph/lingyi-wx-account-diagnose
- API 入口：https://api.skillhub.cn/org-28ib33ph/lingyi-wx-account-diagnose
