前言¶
在課堂錄播、遠程會議或車載監測裏，開發者往往只能依賴主觀觀察或事後問卷來判斷「是否專注」。這類方式成本高、難實時，也不適合交給 Agent 做自動化提醒或統計。若希望把「專注 / 分心 / 走神」變成可描述、可對接下游邏輯的狀態量，需要一套能持續讀視線方向與面部姿態的能力，而不是在提示詞裏泛泛要求模型「猜用戶有沒有走神」。
下面介紹 SkillHub 社區技能 Concentration Analysis Skill（專注度分析技能）：它面向實時場景，用已覈實的能力邊界幫助 Agent 理解何時該做專注度相關分析與輸出。
這是什麼¶
Concentration Analysis Skill | 專注度分析技能 是 SkillHub 上由社區發佈者 user_bb47e3e3 維護的技能，座標爲 @user_bb47e3e3/focus-analysis，當前頁面標註版本爲 1.0.6，分類爲 education，來源爲 community。
官方簡介（中英一致）說明其定位：實時檢測視線方向、面部姿態，量化專注、分心或走神狀態；適用場景包括課堂學習、辦公會議、駕駛專注度監測等。頁面標籤標明 requires_api_key=false，即未要求額外 API Key 才能安裝該技能（具體運行環境仍取決於 Agent 與本地依賴，以技能包內說明爲準）。
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/focus-analysis
- API 資源地址（頁面所列）：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/focus-analysis
核心功能¶
依據 SkillHub 與抓取資料，可覈實的能力如下，不展開未在官方文案中出現的技術細節：
- 視線方向檢測：作爲判斷注意力落點的輸入之一。
- 面部姿態檢測：與視線信息一起用於推斷頭部朝向、姿態變化。
- 狀態量化：將觀測結果歸納爲專注、分心、走神等離散或可分級的狀態描述（具體分級方式以技能包內
SKILL.md爲準）。 - 場景適配說明：官方明確列舉課堂學習、辦公會議、駕駛專注度監測等使用情境，便於在對應產品中掛載分析流程。
安裝與啓用¶
SkillHub 提供兩種常見入口：用 CLI 裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示詞發給 AI 按文檔執行。
1、確認 SkillHub CLI¶
先檢查本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝或僅 CLI（文檔地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：
# 完整安裝（CLI + 默認 Skill，推薦）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 僅安裝 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本技能到 Agent 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。Cursor 常用路徑爲 ~/.cursor/skills/；Claude Code 爲 ~/.claude/skills/；Codex 爲 ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/。其他客戶端路徑以 SkillHub 安裝文檔第四節爲準。
skillhub install user_bb47e3e3/focus-analysis --dir ~/.cursor/skills/
將 ~/.cursor/skills/ 換成你實際使用的 Agent 目錄即可。搜索時也可用 skillhub search 覈對座標與版本。
3、通過提示詞讓 AI 安裝¶
SkillHub 技能頁給出的安裝提示爲：根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_bb47e3e3/focus-analysis。在已支持 Skill 的客戶端中，把該句發給 Agent，由它按文檔完成安裝與目錄校驗。
安裝完成後，具體調用方式、輸入輸出格式應以技能包內的 SKILL.md 爲準；本文未收錄包內逐步示例時，請勿自行假設接口字段。
典型用法¶
公開頁面未提供獨立的代碼倉庫示例或 HTTP 調用片段。可復現的流程是：
- 按上一節將
@user_bb47e3e3/focus-analysis安裝到當前 Agent 的 skills 目錄。 - 在對話中說明場景（如課堂錄播分析、會議旁聽、駕駛艙監測），並附上 Agent 能處理的視覺輸入方式（攝像頭幀、截圖路徑等，以客戶端能力爲準）。
- 引用技能名稱或座標，讓 Agent 加載 Concentration Analysis Skill，按
SKILL.md中的步驟完成視線與姿態分析，並輸出專注 / 分心 / 走神等狀態結論。
若需要確認最新用法，以 SkillHub 展示頁與安裝後本地技能文件爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在教育、會議、出行等場景中做實時或準實時專注度輔助判斷的產品或原型開發者。
- 希望把「是否走神」從純自然語言猜測，改爲有明確檢測維度（視線、面部姿態）的技能引導流程的團隊。
限制與注意
- 技能來自 community 發佈者，集成前建議在目標環境自行驗證準確率、延遲與隱私合規（尤其涉及人臉與駕駛場景）。
- 頁面標註 requires_api_key=false 僅表示技能元數據未強制第三方 Key；是否使用攝像頭、本地模型或外部服務，以包內說明與實際運行爲準。
- SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：評分展示爲 100000，下載約 703 次，安裝約 3 次——反映的是商店側計數，不代表你的業務效果。
- 專注度推斷受光照、遮擋、攝像頭角度等影響；駕駛等高風險場景應作爲輔助信號，不能替代人工判斷與法規要求的安全機制。
結尾¶
Concentration Analysis Skill 把視線方向與面部姿態檢測寫進 Agent 可加載的技能，用於量化專注、分心、走神，並對應課堂、會議、駕駛等場景。若你要在 Cursor 等環境中試用，可從 SkillHub 安裝 @user_bb47e3e3/focus-analysis，並查閱包內 SKILL.md 完成對接。
官方 SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/focus-analysis
