dsh-auto-chess：DSH Web 里的简化自走棋插件
`dsh-auto-chess` 是 `omdsh-dev` 开发的 MIT 许可 DSH Web 插件，旨在提供简化自走棋界面，用于观察大模型在固定规则下的决策逻辑。该插件支持人机对战（用户执蓝方）及双 AI 对弈模式，允许用户分别为蓝红方配置独立模型、编辑提示词，并选择 Off、High、Max 等思考档位，若模型不支持则自动回落默认设置。系统默认单次决策超时为 300000ms，输出上限 32000 token。每次 AI 决策后，用户可在面板查看完整推理文本；若发生非法操作或瞬时故障，系统会提示原因并在预算内自动重试。插件构建需执行 `pnpm run build`，并通过 `dsh
閱讀全文dsh-think-any-lang：在 DSH 中选择模型思考语言
DSH插件 `dsh-think-any-lang` 允许用户在Web设置中独立选择模型推理语言，使最终回复保持用户语言。该插件在 `Settings → General` 提供 `Thinking Language` 下拉选项，支持简体中文、英语等12种语言及关闭选项，选择结果持久化保存。其核心机制是通过 `systemPrompt.section` 注入由目标语言编写的思考指令，避免额外模型调用带来的延迟，实现零额外调用控制。安装需使用 `dsh plugin --profile <name> add github:lco117/dsh-think-any-lang` 命令，建议固定Com
閱讀全文dsh-fate-spectrum：爲 AI Agent 提供確定性八字與紫微排盤
dsh-fate-spectrum 是 EchoUser005 維護的 DeepSeek Harness 插件，在本地離線完成四柱八字與紫微斗數排盤，輸出結構化、可復現的命盤事實供 Agent 調用。支持雙盤同看、未知時辰候選盤與信息不足時補問，v0.1.0 可通過 dsh plugin add 安裝。適合需要可校驗排盤而非模型臆算干支的 DSH 使用者。
閱讀全文DSH WorkBuddy Connect：把 WorkBuddy 桌面 App 模型接入 DeepSeek Harness
DSH WorkBuddy Connect 是 corrinehu 維護的 DeepSeek Harness 插件，複用 WorkBuddy 桌面 App 登錄態，將 GLM、DeepSeek、Kimi 等內置模型零配置接入 DSH，支持 Web、Desktop、TUI。本文介紹功能、安裝命令、典型用法與 macOS 驗證、非官方 API 依賴等已知限制，並提醒安裝前閱讀源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文toolshrink：按語義壓縮 Agent 工具輸出
toolshrink 是 unclecode 維護的 DeepSeek Harness 插件，解決工具輸出按頭尾截斷導致信息丟失的問題。內置 13 種內容感知 reducer（測試、diff、JSON、構建、日誌等），無匹配時回退 size 截斷，並標註省略量、可選 spill 保存完整原文。一條 dsh plugin 命令即可安裝，也可作爲 Node.js 庫或自定義 cut 擴展。MIT 許可，當前版本 0.1.0。
閱讀全文Miraculous Standard：DeepSeek V4 Pro/Flash 統一錨定預設
Miraculous Standard 是 rinDBeans 爲 DeepSeek Harness 提供的 agent 預設，統一覆蓋 V4 Pro/Flash 與官方 API、opencode-go 四種組合。首請求僅暴露 Minimal 工具對完成軌跡錨定，晉升後按模型開放 Pro 常駐集或 Flash 全目錄，配合 context-gate 與 epoch 管理應對 compaction 與 resume 失錨。本文整理安裝命令、模型配置與 agent.cordis.yml 關鍵項，並說明適用場景與已知限制。
閱讀全文dsh-image2-draw：在 DSH 對話裏接入 gpt-image-2 生圖
dsh-image2-draw 是 JuneLearn 維護的 DeepSeek Harness 生圖插件，通過第三方 OpenAI Images 兼容接口調用 gpt-image-2，只需配置 baseURL 與 API Key。插件提供 image2-generate 文生圖與 image2-edit 圖編輯，支持 1–8 張連續生成、多種尺寸與 PNG/JPEG/WebP 參考圖，結果在會話內預覽並保存到 outputs/image2/。API Key 僅存於 DSH credentials，超時與 524 不自動重試以防重複計費。適合在 DSH Web 智能體流程中就地出圖；安裝前請閱讀源碼與 MIT 許可證，並自行評估中轉服務。
閱讀全文dsh-agy-link：在 DSH 中接入 Google Antigravity 模型
dsh-agy-link 是 amlyczz 維護的 DSH 社區插件，通過本機官方 agy CLI 將 Google Antigravity 模型接入 DeepSeek Harness。支持多賬號池化輪換、官方 5 小時與 7 天雙 Bucket 配額監控、GUI 內免粘貼 OAuth 登錄，以及流式輸出、thinking、工具卡片與 token 用量映射。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-agy-link，需 Node.js ≥ 24 與已安裝的 agy CLI。
閱讀全文dsh-drop-to-path：把圖片與文件以工作區路徑交給純文本模型
dsh-drop-to-path 是 loudMore 維護的 DSH Web 插件，解決純文本模型無法接收圖片附件、DSH 拒絕非圖片文件的問題。它保留原生附件 UI，在發送時將圖片與 PDF/Office/壓縮包/視頻/音頻上傳至工作區 .drops/ 目錄並追加路徑，繞過 attachment-error 預檢。配合 dsh-vision-toolkit 可實現粘貼截圖即看圖。支持拖拽與粘貼，安裝命令爲 dsh plugin --profile web add。
閱讀全文dsh-think-zh：讓 DSH 推理過程使用簡體中文
DeepSeek Harness 默認思考過程常爲英文，不利於中文用戶閱讀推理鏈。dsh-think-zh 在每次請求的 system prompt 注入精簡語言指令：思考恆爲簡體中文，回覆跟隨提問語言，代碼與標識符保持原文。插件通過 cordis section 注入，每次請求約 75 字 token 成本，支持關閉或自定義指令。安裝命令：dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh。MIT 許可，維護者 Len7183。
閱讀全文oh-my-dsh：DeepSeek Harness 精選發行版
oh-my-dsh 由 amplifthq 維護，是 DeepSeek Harness 的精選發行版，以 overlay 方式疊加開箱即用的 coding profile、惰性 MCP 複用、LSP 導航、SSRF 加固網頁抓取和審批門控能力，而非 fork 上游。支持便攜版與 npm 兩種安裝渠道，提供 omd Web UI 與 headless 任務模式。安裝前需瞭解其以 dsh 進程權限運行，插件激活後與 harness 同進程。
閱讀全文dsh-doc：DeepSeek Harness 全本地文檔解析與離線 OCR
dsh-doc 是 Sqhao-O 爲 DeepSeek Harness 發佈的 MIT 許可插件，在本地解析 PDF、Office、圖片與掃描件，輸出 Markdown、純文本或 JSON，無需 Docker、HTTP 服務或 API Key。Windows x64 可掛載預構建 Python + Xberg 運行時與離線 Tesseract（中英）；其他平臺使用 Node 引擎回退。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-doc，配合 cordis.patch.yml 配置引擎後，通過 dshdoc_health 與 dshdoc_extract 使用。
閱讀全文dsh-vision-opencode：爲純文本主模型配置可切換的識圖模型
dsh-vision-opencode 是 DSH Web 端插件，通過可配置的視覺模型將聊天圖片轉爲文字，供 DeepSeek 等純文本主模型繼續推理，無需切換主模型。支持輸入框識圖模型選擇、Vision 設置、vision_read_image 工具與 vision-image-analysis skill，含 60s 超時與失敗重試兜底。安裝：dsh plugin --profile web add -w github:poiuyjie/dsh-vision-opencode。MIT 許可證，維護者 poiuyjie。
閱讀全文dsh-search-boost：爲 DSH 升級多引擎搜索與深度研究
dsh-search-boost 是 Mr-remon219 爲 DeepSeek Harness 發佈的 bundle 插件，升級內置 web_search/web_fetch，提供多引擎融合檢索、X 搜索、頁面抓取與深度研究。支持 free 與 api 雙搜索層，零配置即可使用 Bing/DDG/Yahoo/Exa-free 並行檢索，可按需接入 Tavily/Brave/Exa。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-search-boost。
閱讀全文dsh-plan-graph：把會話工具調用畫成交互式流程圖
dsh-plan-graph 是 HR2AY 維護的 DeepSeek Harness out-of-tree 插件（MIT，0.3.0），在會話視圖增加 Plan Graph 標籤頁，將工具調用與消息渲染爲可平移縮放的流程圖，支持按狀態着色、隱藏工具調用、按輪次分組、收藏（localStorage 持久化）、節點右鍵菜單及定位至對話區。安裝通過 dsh plugin add 本地目錄、GitHub 源碼（需 allowBuilds）、tarball 或 npm；啓動前可用 --dump-config 驗證層加載。適合需要可視化 agent 調用鏈的 DSH 開發者；安裝前須審閱源碼，插件以 dsh 進程權限運行。
閱讀全文dsh-advisor：爲 DSH 會話掛載獨立審查副模型
dsh-advisor 是 omdsh-dev 維護的 DSH 插件，爲每個會話掛載獨立審查模型，被動觀察主 transcript 並在每輪 stepped turn 後注入按 nit/concern/blocker 分級的建議。插件爲 advisory-only，不替主模型批准或拒絕動作。支持 web Settings Advisor card 與 dsh-tui /advisor 命令，通過 settings.yaml 配置 provider 與 model 即可啓用。
閱讀全文dsh-codex-oauth：用 ChatGPT / Codex 訂閱接入 DSH 的 GPT、生圖與聯網搜索
@wnjxyk/dsh-codex-oauth 是 WNJXYK 維護的 DeepSeek Harness Web 插件，通過 OAuth 綁定 ChatGPT / Codex 訂閱，激活 openai-codex 模型、generate_image 生圖與 web_search 聯網搜索，並在界面展示訂閱配額。支持瀏覽器與設備碼登錄，默認無需配置；可選 Cordis 自定義憑證路徑與端口。已在 DSH 0.1.0-rc.6 驗證，MIT 許可。安裝：dsh plugin --profile web add -w @wnjxyk/dsh-codex-oauth@latest。注意依賴非公開 Codex 接口，協議變更或賬號風險需自行評估。
閱讀全文dsh-provider-model-configurator：在 DSH WebUI 中集中管理提供商模型條目
dsh-provider-model-configurator 是 LiangYin233 維護的 DSH Web 插件，在「模型 Pro」設置頁集中查看、新建、編輯、複製與刪除各提供商模型條目，覆蓋上下文窗口、最大輸出、輸入模態、推理檔位與 compat 兼容開關。支持從 llm-pi-ai 預設或其他已配置提供商一鍵填充表單，並說明目錄提供商的快照行爲。安裝需 dsh plugin --profile web add，版本以 v0.3.9 爲例，MIT 許可。
閱讀全文dsh-vision-proxy：DeepSeek 純文本模型也能在 GUI 裏識圖
dsh-vision-proxy 是 Flyvhidbwo 爲 DeepSeek Harness 開發的模型推理插件（v0.4.1，MIT）。它註冊 deepseek-vision 路由，把 GUI 附加圖片經 VLM 轉譯爲文字後再交給 DeepSeek 作答，使 V4-Pro 等純文本模型也能識圖。默認可走官方 deepseek-v4-flash-vision-exp，也支持百鍊、智譜、OpenRouter 及自動探測本地 Ollama。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-vision-proxy，選型後選 DeepSeek + 自動識圖即可粘貼圖片對話。
閱讀全文dsh-llm-fallbacks：爲 DSH 智能體配置 LLM 失敗時的備用模型鏈
dsh-llm-fallbacks 是 omdsh-dev 維護的 DSH 模型推理插件。當智能體 LLM 請求因重試耗盡、鑑權、配額或限流失敗時，按當前角色的 provider/model 備用鏈自動切換，當前步驟在目標模型上繼續。支持全天 rootChain、時段輪換、子智能體角色規則，Web 與 dsh-tui 共用 fallbacks 配置。安裝：dsh plugin --profile web|dsh-tui add dsh-llm-fallbacks。須顯式 enabled: true 並保證鏈尾爲官方 V4 Default 模型。
閱讀全文dsh-media-skills：爲 DeepSeek Harness 補齊免費讀圖與生圖
dsh-media-skills 是 MJorgin 維護的 DSH 插件（MIT，v0.3.0），支持 rc.7/rc.8/v0.1.1-rc.x。提供貼圖自動轉述、vision-review 讀圖與 media-tools 生圖，視覺路由含 GLM-4V-Flash 與 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，生圖走 SenseNova U1 Fast 與 Kolors。密鑰不寫進倉庫，安裝命令爲 dsh plugin --profile <name> add github:MJorgin/dsh-media-skills。
閱讀全文dsh-routing-suite：爲 DeepSeek Harness 增加可選擇的智能路由模式
dsh-routing-suite 是 dragonbaba 維護的 DSH 社區插件（v0.1.2，MIT），在保留 Standard 預設 persona、context 與完整工具目錄的前提下，爲模式菜單增加「智能路由模式」。支持 auto、inspect-first、direct 三種策略，按任務引導先查後改或直接落地再驗證；不發起額外模型請求，不讀寫文件或執行命令。介紹桌面端與 CLI 安裝、preset 手動複製、配置項及適用場景與安全邊界。
閱讀全文dsh-quant：面向 DSH 的 AI-native 量化工具集
dsh-quant 是 pengpengyi92 維護的 DSH 量化插件，提供 59 個 quant_* 工具，覆蓋數據、因子、ML、風控、執行與生態六域，並以 PDAT→PET 流水線串聯端到端研究。插件以智能體爲首要使用者，採用 TypeScript 實現、零運行時依賴，通過 npm 安裝並在 cordis.yml 啓用。本文介紹其模塊範式、核心能力與安裝用法，並說明適用場景與安全注意事項。
閱讀全文dsh-user-experience：用目標用戶視角做前端 UX 走查
dsh-user-experience 是 DietCokewithSugar 維護的 DeepSeek Harness 插件，以目標用戶畫像驅動開發期 UX 走查。它掃描 React、Vue 3 等前端源碼，結合可選瀏覽器證據，用自然語言報告定位體驗問題並生成可複覈的優化建議，支持改碼後自動複查。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-user-experience@0.4.2。
閱讀全文dsh-llm-codebuddy：在 DSH 中接入 WorkBuddy API 與 CodeBuddy 中國區模型
dsh-llm-codebuddy 是 Axiaohungry 維護的 DSH 社區插件，爲 DeepSeek Harness 增加 CodeBuddy 中國區 Provider。支持 WorkBuddy API Key 與 CodeBuddy 中國站令牌兩種認證，可在 WebUI 獲取、編輯模型目錄並配置思考檔位。獨立安裝，不修改 DSH 全局目錄，已在 DSH 0.1.0-rc.6 驗證。適合僅持有 WorkBuddy 積分或 CodeBuddy 賬號、需在 DSH 中調用 CodeBuddy 模型的開發者。
閱讀全文dsh-codex-subscription：在 DSH 裏直接用 ChatGPT/Codex 訂閱
dsh-codex-subscription 是 WSL043 維護的 DeepSeek Harness 模型推理插件。它通過 ChatGPT OAuth 在 DSH 內接入 Codex 訂閱模型，無需 OpenAI API Key 或 Codex CLI，並提供真實額度、搜索路由、Fast 模式與 Beta 圖片生成。文章介紹插件定位、核心能力、官方安裝命令（dsh plugin / npx / Windows 腳本）及啓用步驟，並說明適用場景與安全注意事項。
閱讀全文dsh-files：DSH 會話文件上傳與文檔讀取插件
dsh-files 是 taxueseek 維護的 DeepSeek Harness 雙面插件，一行 cordis 配置即可爲 dsh web 提供回形針/文件夾/拖拽上傳、會話隔離存儲與彩色文件卡片，並通過 read_document 工具按內容嗅探讀取 text/PDF/DOCX/XLSX，附帶 LRU 緩存與分頁。JPEG/PNG/WebP/GIF 走 harness 核心附件管線，支持視覺模型原生看圖。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-files，公網部署需配置 trustedHosts。MIT 許可，v0.4.0。
閱讀全文custom-first-control-prompt：在 persona 之前注入系統段與參考對話
@wm-coders/dsh-custom-first-control-prompt 是 WM-CODER 維護的 DSH 部署側提示詞前綴插件。它通過 sections 在 persona 之前註冊有序系統提示詞段，並通過 history 將 user/assistant 參考對話以真實交替消息前置到每個普通對話請求，走 llm/stream 攔截、會話日誌零寫入，靜態內容便於前綴 KV 緩存複用。安裝使用 dsh plugin --profile web add，配置寫入 cordis.patch.yml 定向覆蓋或面板保存。適合需統一部署規則與參考對話的場景；注意 Token 重複開銷、重啓後生效及插件進程權限。
閱讀全文dsh-lark：在飛書 / Lark 裏直接對話 DeepSeek Harness Agent
@sugarforever/dsh-lark 是社區維護的 DeepSeek Harness 飛書 / Lark 渠道插件。它通過 WebSocket 長連接接收消息，無需公網 Webhook，把飛書單聊、羣聊和話題映射到 Harness Session，沿用已配置的模型、工具與 Agent Preset。文章介紹運行要求、飛書應用配置、npm 安裝命令、Settings 與 patch 配置方式，以及單聊、羣聊、白名單等典型用法與部署注意事項。
閱讀全文deepseek-harness-workbench-plugin：在 DSH Web UI 裏把對話、編輯器與終端收進同一工作臺
loadingvx 維護的 dsh-workbench-plugin 爲 DeepSeek Harness Web UI 提供三欄工作臺：左側對話、中間編輯器與智能終端、右側文件/Git/用量/Ultra Slash。支持 Agent Control Plane 執行軌跡、Canvas React 預覽、不中斷輪次的斜槓命令、AI 終端輔助與流式 AI 提交消息。安裝須指定版本：dsh plugin --profile web add dsh-workbench-plugin@0.1.31，重啓 dsh web 後新建會話即可使用。MIT 許可證，npm latest 0.1.31。
閱讀全文picturereader：給純文本 DSH 模型補上本地看圖能力
picturereader 是 jing-hy 維護的 DSH 模型推理插件（v3.2.0）。它通過視覺孿生 adapter 讓純文本模型獲得原生縮略圖，用 image_scan、image_ocr 等本地工具把圖片轉成結構化文本證據，支持隱私/智能/嚴謹三模式路由與可選外部 VLM。另含 document_to_image 文檔轉圖與 image_edit 本地修圖。默認純本地運行，MIT 許可證。
閱讀全文dsh-deepread：面向 AI 智能體的證據優先深度閱讀
DeepRead（xiehuan123/dsh-deepread）是 DSH 生態中的證據優先深度閱讀插件，可從文章、PDF、書籍等來源提取可追蹤的 claims、evidence、confidence 與 knowledge map。提供 quick/deep/map/feynman/book 五種模式，支持 Portable Agent Skill 與 Host 插件兩種形態。Host 版含 PDF 提取、批量對比、成本預覽、後臺 job 進度與 HTML/XMind 導出。安裝命令：npx skills@latest add xiehuan123/dsh-deepread 或 dsh plugin --profile web add dsh-deepread。MIT 許可，Node ^22.19 或 >=24。
閱讀全文dsh-claude-provider：爲 DeepSeek Harness 補齊 Claude Provider 配置與模型發現
@mofeng2223/dsh-claude-provider 爲 DeepSeek Harness 提供獨立的 Claude Provider 類型與 Anthropic Messages 表單。DSH 0.1.1-rc.1 已原生支持 Claude reasoning-effort，本插件不再攔截請求，而是在前端保存時把 reasoning 檔位等寫入 settings.yaml。同時補齊 GET /v1/models 模型發現、已知 Claude 型號的上下文與輸出默認值，以及五檔/四檔/開關三種 reasoning 模式。安裝：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web|headless add @mofeng2223/dsh-claude-provider。MIT 許可，維護者 MoFeng2223。
閱讀全文billion-context-dsh：讓模型自己決定何時壓縮上下文
billion-context-dsh 爲 DeepSeek Harness 提供 Active Context Pruning 後端，由模型通過 compress、decompress、search_context、acp_status 決定何時壓縮與恢復上下文。移植自 billion-context-pi，複用 acp-kernel；bundle 安裝命令爲 dsh plugin --profile web add billion-context-dsh。v0.2.13 測試版，適合長對話與長任務場景。
閱讀全文dsh-AuthInOne：在 DSH 內完成 Provider 登錄、模型切換與用量統計
dsh-AuthInOne 是 Stormycry-cryp 維護的 DeepSeek Harness 社區插件（MIT，v0.2.0-alpha.4），在原生 Models 與 Usage 設置中集成 Provider/賬號登錄、API Key 與自定義 OpenAI 兼容配置、未來會話默認模型、純文本模型的視覺回退，以及跨會話 token 與成本統計。OpenAI Codex 爲穩定路徑，Kimi Code 及 xAI、Anthropic 等爲實驗性兼容。通過 pnpm dlx 一條命令完成同端口 Web 安裝，無需改 DSH 核心。適合需要在 DSH 內統一管理鑑權、模型與用量的開發者；安裝前請審閱源碼，插件以 DSH 進程權限運行。
閱讀全文dsh-vision：爲 DeepSeek Harness 補上近原生的圖像理解
dsh-vision 是 oil-oil 維護的 DeepSeek Harness 插件（MIT，v0.1.2），支持 rc.6/rc.7。主模型能看圖時原圖直傳；純文本模型時由獨立視覺後端觀察圖片並注入不可信上下文，雲端不可用時回退 macOS Vision 或 Tesseract。可通過 Vision Recognition 卡片或 settings.yaml 配置 ZenMux、Model Studio 等後端，兼容 see-skill。安裝：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision。
閱讀全文dsh-commandcode-provider：在 DeepSeek Harness 中接入 Command Code 模型
dsh-commandcode-provider 是 Mars-Sea 維護的社區 LLM provider 插件，將 Command Code 註冊爲 DSH 的 commandcode 路由。插件提供即時模型目錄、reasoning-effort 支持、Settings 頁授權與用量卡片、多賬號自動輪換，以及 Models 頁 Command Code 卡片。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add @mars-sea/dsh-commandcode-provider@latest，需自備 Command Code API key，MIT 許可。
閱讀全文dsh-reasoning-effort：爲 DSH 補上 Codex 風格的模型與推理強度滑塊
dsh-reasoning-effort 是 HanaAyane 維護的 DSH Web 插件，在輸入框下方提供 Codex 風格的模型與推理強度滑塊，檔位隨模型目錄中的 reasoning.efforts 自動適配，並與 /model 命令同步。支持深淺主題、自定義 provider 檔位指引，以及可關閉的大肥魚滑塊按鈕。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:HanaAyane/dsh-reasoning-effort#main，需重啓 Web Host 後生效。目標 DSH 0.1.0-rc.6，MIT 開源。
閱讀全文ModLens：爲純文本模型補上視覺能力
ModLens 是 liustack 維護的 DSH 視覺插件（MIT，v3.25.0）。粘貼圖片後由獨立視覺引擎生成 OCR、版面與語義的結構化 JSON 證據，供 DeepSeek、GLM 等純文本模型作答。支持直接粘貼與 (modlens vision) 模型兩種路徑，內置六種 provider 並可複用本機 CLI 登錄態。DSH 安裝命令：npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.25.0。
閱讀全文TokenLedger：把 DeepSeek Harness 的 Token 用量算到每一站、每一個項目
TokenLedger 是 zh667 維護的 DSH Web 插件，零配置將 Token 用量歸屬到實際中轉站與工作目錄，支持多家中轉餘額/訂閱配額、用量熱力圖、費用估算與 CSV 導出。本文介紹其定位、核心能力、安裝命令與典型用法，並說明社區目錄屬性與安全注意事項。
閱讀全文在 DeepSeek Harness 對話裏直接生圖：dsh-image-gen 插件上手
dsh-image-gen 是 shanliuling 開源的 DeepSeek Harness 圖像生成插件，支持在 Web 對話中通過 generate_image 工具直接生圖，兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通義萬相等多 Provider，自帶畫廊管理與工作區落盤。本文介紹安裝命令、API Key 配置與典型用法，並說明插件權限與安全注意事項。
閱讀全文dsh-plugin-subscriptions：用訂閱賬號把 ChatGPT、Claude、Grok 接進 DSH，無需 API Key
dsh-plugin-subscriptions 是 V1ki 維護的 DeepSeek Harness 模型推理插件，通過 Web 界面 OAuth 將 ChatGPT（Codex）、Claude、Grok 及 GitHub Copilot 訂閱橋接爲 DSH 的 LLM Provider，無需 API Key。支持即時模型目錄、訂閱用量展示、推理等級與 Codex 速度切換，並附帶 x_search、image_generate、video_generate 工具。本文介紹其定位、安裝命令與典型用法，並提醒插件權限與合規注意事項。
閱讀全文粘貼圖片就能看圖：DeepSeek Harness 視覺插件 dsh-vision-toolkit 上手
dsh-vision-toolkit 是 Anionex 爲 DeepSeek Harness 打造的視覺工具箱，基於 agent-vision-toolkit，讓純文本模型支持貼圖問答、長截圖 OCR、UI 還原與像素對比。本文介紹其核心工具、npm/GitHub 安裝方式、vision-skills 用法及配置注意事項，數據來自 SkillHub 與 GitHub 交叉覈實。
閱讀全文用 dsh-vision-router 給純文本 DeepSeek Harness 智能體裝上眼睛
dsh-vision-router 是 ysr666 維護的 DeepSeek Harness 視覺路由插件：視覺模型只當眼睛，DeepSeek 繼續推理；內置免密鑰 OVH 視覺鏈路，附帶 14 個像素級工具（問答、定位、裁剪、像素對比、OCR 等）。一條命令安裝，發圖前點「👁 Vision」即可像普通工具輪次一樣多步識圖。本文基於 SkillHub 目錄頁與 GitHub README 覈實安裝命令、工具清單與使用注意。
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