心理健康评估报告生成器:用本地 Ollama 把文本与记录转成结构化心理评估报告

心理健康评估报告生成器是 SkillHub 社区 Skill(@user_800f06e6/mental-health-monitor,v1.0.0),面向本地 Ollama:输入文本、Markdown 或 CSV,由 Agent 生成结构化心理健康评估报告,无需 API Key。支持心理评估、抑郁/焦虑分析、PHQ-9、GAD-7 等触发词。文章说明定位、核心能力、SkillHub CLI 安装(含 Cursor 等 skills 目录)及使用注意,并强调不能替代专业诊疗。

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DSH-LocalModels-TokenSavior:零雲端 token 成本調用本地 Ollama 模型

DSH-LocalModels-TokenSavior 是一款將只讀採集任務卸載至本機 Ollama 模型的插件,旨在零成本處理大文件或日誌。安裝需滿足 Ollama 可訪問、Provider 路由配置及模型聲明等前置條件。通過設置面板或配置文件即可啓用,支持使用 `ollama_local_models()` 查詢狀態及 `subagent_local()` 執行抽取、分類等任務。插件僅返回結論,不佔用主對話上下文,適合日誌分析等場景。

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dsh-wsl-vecmem:基於 Ollama 的本地向量記憶插件

`dsh-wsl-vecmem` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個輕量級本地語義記憶插件。它通過調用 Ollama 生成 Embedding 並利用 JSON 文件存儲,提供 `vecmem_status`、`vecmem_add` 和 `vecmem_search` 三個核心指令,支持按語義相似度檢索文本。該方案無需獨立的向量數據庫,適合在本地維護知識庫,但需注意 WSL 訪問 Windows 上 Ollama 的網絡配置問題。

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dsh-wsl-ollama:在 WSL 上連接本地 Ollama 模型

DSH Harness (DSH) 提供了 `dsh-wsl-ollama` 插件,用於解決 WSL 環境下調用本地 Ollama 的網絡連通性問題。該插件支持狀態查詢、模型列表、本地對話及向量化能力,屬於可選插件。安裝需通過特定命令,配置支持自動探測主機地址或手動設置,兼容 MIT 協議。

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DeepSeek Harness 插件:nvbb/dsh-ollama-vision-bridge

`nvbb/dsh-ollama-vision-bridge` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件,用於解決純文本模型無法處理圖片的問題。它利用本地 Ollama 視覺模型(默認 `qwen3-vl:8b`)自動描述圖片內容並注入對話上下文,使文本模型能基於圖片作答。插件支持自動掛載、顯存冷卻、熱加載配置及狀態查詢。安裝需先停止 DSH 服務,依賴特定錨點,僅覆蓋普通會話聊天路徑。

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dsh-plugin-ollama-monitor:Ollama 監控與測評平臺

dsh-plugin-ollama-monitor 是一款集成到 DeepSeek Harness (DSH) 生態的 Ollama 監控與測評插件,旨在提供統一的工具鏈,避免終端與 Web 界面切換。該插件採用 Node 半側與 Web 半側結合的架構,提供服務狀態檢查、模型測速、拉取管理及編程評測等功能。安裝需通過 CLI 命令,配置項包括服務地址、默認模型、測速提示詞等,安裝後需重啓 Profile 才能生效。

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dsh-llm-ollama:DeepSeek Harness 的 Ollama 提供方插件

`dsh-llm-ollama`是DeepSeek Harness (DSH)的社區Ollama提供方插件,用於在DSH web profile中接入本地或遠程Ollama服務。該插件通過Ollama原生`POST /api/chat`協議實現對話,支持流式返回、工具調用、多模態圖片附件及推理過程展示。核心功能包括整頁設置界面管理API地址、溫度等參數;利用`GET /api/tags`一鍵發現並添加模型;將上下文窗口和最大輸出token映射至Ollama的`options.num_ctx`和`num_predict`;以及通過`thinkingCapable`自動識別或手動控制推理等級。此外

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OpenClaw:GitHub 現象級自託管個人 AI Agent

OpenClaw 是 2026 年 GitHub 增長最快的開源項目之一,由 Node.js Gateway 連接 WhatsApp、Telegram、Slack 等 50+ 消息通道,在本地 24/7 運行可執行 Shell、瀏覽器自動化與個人記憶的 AI Agent。本文基於官方文檔與權威媒體交叉覈實,介紹其本地優先架構、Skill 生態、Ollama 接入方式,以及沙箱默認關閉帶來的 Agent 安全討論與部署建議。

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