前言¶
在 DSH（DeepSeek Harness）里给智能体加「记忆」，常见做法是往上下文或向量库里堆原文、摘要或聊天记录。上下文一长，成本和噪声一起涨；堆原文还容易让模型变成「复述机」，而不是在多次往来里形成稳定看法。
entrehuihui 维护的 brain-mem-think（GitHub：entrehuihui/brain-mem-think，社区目录：SkillHub 插件页）走另一条路：不存任何具体输入原文，只存模型从多轮经历里熔出来的「判断」；还会忘、会追问、会改自己，并在宿主侧用唤醒、熔炼、遮蔽、主动说话/做事等机制把这套内核跑起来。分类归属为「模型推理」。
下面介绍它是什么、核心机制、架构边界，以及安装前需要核对的事项。
这是什么¶
一句话定位：一次对话 = 一次融合。
记忆₀ + 你说的第 1 句 → 模型 → 记忆₁
记忆₁ + 你说的第 2 句 → 模型 → 记忆₂
上一轮写入上下文的，是熔炼后的结论；原始对话不进模型可见上下文——熔完会被遮蔽，只留「我记得的事」。因此它能记住类似「嘴上说让对方自己去网上找，实际要的是对方回来陪着」这类判断，但不会保留那天原话、时间点或中间闲聊的全文。这是设计目标，不是漏记。
- 维护者：entrehuihui
- npm 包名（仓库内）：
@local/dsh-mind，版本0.1.0（以仓库package.json为准） - 许可证：MIT
- 运行要求：Node
>=20 - 入口：
plugin/index.mjs - GitHub 星标：0（截至资料抓取时）
四个环：醒、熔、遮蔽、说¶
README 把宿主侧闭环概括为四个环节，缺一环则整体无法按设计运转。
① 醒 每 5 分钟自己醒一次（不烧 token）→ 读记忆 → 决定要不要说话
② 熔 每轮对话结束立刻熔：她的话 + 你的话 → 新的判断进库
③ 遮蔽 熔完把旧对话从模型视野里删掉，只写回一条「我记得的事」
④ 说 决定说了 → followup 投进她的通道 → 跑一轮（带工具，能真干活）
① 醒¶
wakeTickMs每分钟检查一次，wakeEveryMs每 5 分钟真正唤醒一次。- 醒来后先想再说：先写「此刻心里转着什么」（浅记忆，不落库、12 小时过期），再决定开不开口。「不说」是合法结果。
- 唤醒与说话的状态通过
wake-store.mjs等账本原子写入；坏状态默认导向「不说」。
② 熔¶
每 60 秒检查她的通道是否有新的主人消息（由 digest-cursor.json 记账），有则只熔新增部分。三条纪律：
- 只熔新增，不重熔旧内容。
- 只收主人说的话（
collect.mjs白名单，source.kind仅user/human/owner）；助手自己的回话不进熔炼，避免自激放大。 - 熔完才推进 cursor；熔失败则下次重试，宁可偶发重复也不漏。
③ 遮蔽¶
宿主侧通过 session.append 的 surfaceOp: { op: 'replace', startSeq, endSeq } 把已熔段落从 deriveMessages() 结果里拿掉。README 记载实测可从大量可见节点压到极少条；2026-10-28 起的不变量是：熔成功则从 system 之后整段遮掉，只留记忆节点；熔失败则一字不遮，留材料给下一跳重熔。切法在 plugin/shadow-plan.mjs，由 tests/smoke_full_shadow.mjs 覆盖多种边界。
注意：turn/end 事件发布过程中同步 append 可能被宿主拒绝（cannot reenter while another append is being published），唤醒轮无主人消息时的遮蔽需用 setTimeout 挪出事件栈。
④ 说¶
决定开口时，经 wake-exit.mjs（插件内 followup 的统一出口）把消息投进她的通道，跑完整一轮；该轮具备宿主提供的工具与技能目录，可执行查资料、出图等操作，而非纯文本回复。
自主性、内核归纳与经历层（2026-10-28 文档要点）¶
在四个环之外，README 还描述了与「像人脑一样运作」相关的扩展，均可在仓库 src/ 与 plugin/ 中对应到模块名。
主动去做点什么¶
醒来后的路径扩展为：说（对主人） / 做（自己的事） / 歇着。动机须能追溯到记忆里的原话（why）；最近 10 分钟主人说过话则不出门；收获型与满足型活动用不同标准，并受驱动阈值、日次数、间隔、安静时间等「五道闸」约束。自主行动使用 source.kind = 'mind-act'，不在 collect.mjs 白名单内，因此不会进熔炼库自造证据。
内核归纳（阶段 C）¶
每次熔出一个结论会记一条观测 Event（含 actor、action、polarity 等字段）。按 (actor, action) 分组，用纯计数规则（见过 ≥3 次、方向一致率 ≥0.7 等）做归纳，不调模型。reconcile() 将模型判断与内核统计分为 confirmed / contested / novel / thin；其中 novel 表示内核数出来、模型未给出的方向。README 强调：每一次熔出结论都要入账，否则加固旧判断时观测不足，minSupport=3 永远无法满足。
经历层（Episode）¶
除 judgment（看出了什么）外，一次熔炼还可产出 episode（那天到底怎么了）：含 who、what（≤48 字）、feel（≤24 字）、arousal 等，且 what/feel 与原文最长公共连续长度须 ≤8 字，避免变成逐字复述。经历不参与判断合并；判断与经历在同一次原子写中落盘。渲染进「世界」时经历最多两条，没有则整段不出现。
架构：内核与插件分层¶
src/ 一颗纯的脑子（零文件 IO、不认识宿主）
forge / judge / episode / fade / curiosity / revision / flash / mind / world …
strength / motive / preference / budget / event / induct …
plugin/ 接宿主的一层
index.mjs / collect.mjs / awake.mjs / wake-exit.mjs / synth.mjs …
内核不 import 宿主，便于单测与模拟。宿主依赖（peerDependencies）包括 @deepseek-ai/cordis、 @deepseek-ai/dsh-system-prompt、 @deepseek-ai/dsh-session。仓库还通过 dsh.bundle.patch 指向 ./cordis.patch.yml 做 bundle 补丁。
仓库提供 tools/verify.mjs 用于改完后的自检。README 另有一整节「踩坑记录（2026-10-27）」，涉及唤醒 tick 与 inject、followup 的 content 格式、会话事件 id/role、换 channel 清说话账等——集成时可对照该节，本文不逐条展开。
安装与启用¶
已抓取资料与目录页未给出统一的 dsh plugin add … 一类官方安装命令；请勿凭插件名自行拼接命令。启用前建议：
- 在 SkillHub 插件页 与 GitHub 仓库 查阅当前维护者发布的安装说明与
cordis.patch.yml用法。 - 确认运行环境 Node
>=20，并满足package.json中的 peer 依赖。 - 安装前阅读源码与 MIT 许可证；插件以当前 DSH 进程权限运行，会读写会话、通道与记忆落盘路径，需自行评估信任边界。
SkillHub 为社区目录站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，具体装配方式以你使用的 Harness 发行版文档为准。
典型用法（从设计推导的操作面）¶
README 未提供独立的「复制即用」CLI 教程，典型集成形态是：为智能体挂载该插件后，在独立 channel 中与「她」对话；主人消息经熔炼进入判断库，会话 surface 在熔成功后仅保留 system 与记忆节点。自主行为、唤醒说话由插件定时与账本驱动，无需每条消息手动触发。
开发或二次集成时，可关注这些配置与文件名（均来自 README）：
- 唤醒：
wakeTickMs、wakeEveryMs - 熔炼游标：
digest-cursor.json - 通道会话：
channel-store.mjs - 自检：
node tools/verify.mjs（路径以仓库为准）
适用场景与注意¶
更适合：希望智能体长期保留「立场与判断」而非聊天记录；需要会忘、会自我修正、会在空闲时主动开口或执行轻量自主任务（在闸口规则内）的 persona / 伴侣型 agent 实验。
需要接受：原文刻意不可检索；记忆质量依赖熔炼模型与遮蔽是否成功；唤醒与 followup 与宿主 session API 耦合紧，升级 DSH 或 cordis 时需回归 README 中的踩坑表。
务必：插件不是官方内置能力；0 星标只说明社区关注度，不表示质量结论。生产使用前请自行审计 plugin/index.mjs 与落盘逻辑。
结尾¶
brain-mem-think 把「记忆」从存储原文改成反复熔炼后的判断，并用醒、熔、遮蔽、说闭环接在 DSH 会话之上；2026-10-28 文档还补充了主动行动、内核计数归纳与经历层，使「记得什么」与「记得那天怎么了」分开记账。
