xby-detect：DeepSeek Harness (DSH) 檢測工具集

在模型推理場景中，開發者常需要調用視覺識別能力來處理圖像。xby-detect 是一個由 xby-skill 維護的 DSH 插件，提供了一套完整的視覺檢測與識別能力。

簡介¶

xby-detect 屬於模型推理類別，採用 MIT 許可證。它集成了多種視覺任務，支持從日常物體檢測到特定場景（如火焰、反光衣）識別，覆蓋昆蟲、植物、動物、車輛等多個領域。

安裝與啓用¶

在 DSH 環境中安裝該插件，執行以下命令：

dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-detect

安裝完成後，需在對話中設置 API 密鑰以啓用檢測功能：

set_xby_apikey

核心功能¶

插件提供了豐富的檢測與識別命令，主要分爲以下幾類：

• 通用與專項檢測
  包括日常物體檢測 (daily_object_detection)、通用識別 (general_recognition)、車輛檢測 (detect_vehicle)、行人檢測 (detect_pedestrian)、反光衣檢測 (detect_reflective_vest)、安全帽與人體檢測 (helmet_head_person_detection) 等。

• 垂直領域識別
  涵蓋昆蟲識別 (insect_recognition)、植物識別 (plant_recognition)、動物識別 (animal_recognition)、鳥類識別 (bird_detection)、野生動物檢測 (wild_animals_detection)、寵物情緒識別 (pet_emotion_recognition)、菜品識別 (dish_recognition) 等。

• 場景與行爲檢測
  包括手機檢測 (cellphone_detection)、電動自行車檢測 (ebike_detection)、手勢檢測 (gesture_detection)、吸菸檢測 (smoking_detection) 以及火焰檢測 (fire_detection)。

• YOLO26 模型系列
  提供基於 YOLO26 系列的多種視覺任務：

  • 目標檢測：yolo26_detect (80類COCO目標)
  • 旋轉目標檢測：yolo26_obb_detect (15類特定目標)
  • 實例分割：yolo26_segment (80類COCO目標)
  • 人體姿態估計：yolo26_pose_estimate (17個關鍵點)
  • 圖像分類：yolo26_classify (ImageNet 1000類)

典型用法¶

以 BASE64 編碼輸入圖片爲例，調用日常物體檢測功能：

daily_object_detection_for_data_base64

系統將輸出圖片中所有人/寵物/車/火焰/紙箱目標的檢測框、置信度和標籤。

調用寵物情緒識別功能：

pet_emotion_recognition

系統將識別寵物面部表情，輸出 Angry / Happy / Relaxed / Sad 四類情緒。

注意事項¶

1. 輸入格式：多數檢測類功能支持圖片文件鏈接、BASE64 編碼或文件路徑三種格式。
2. API 密鑰：使用前必須通過 set_xby_apikey 命令設置 API 密鑰。
3. 場景適配：火焰檢測等功能在安防攝像頭、交通攝像頭視角下表現最佳。

結語¶

xby-detect 爲 DSH 插件生態提供了基礎且豐富的視覺識別能力。安裝並配置後，開發者即可在對話或腳本中調用各類檢測接口。