dsh-think-budget：给单步思考设字数预算，连续无正文时先逼出结论
dsh-think-budget 是 superSizzzz 维护的 DSH 插件，在 agent 循环中为单步思考设字数上限（默认 4000），并在连续多步无可见正文（默认 3 步）时向会话插入提醒，要求模型先用正文写出当前结论再继续。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:superSizzzz/dsh-think-budget，阈值可在 ~/.dsh/profiles 下 cordis.patch.yml 覆盖。不额外调用模型，权限限于追加消息与可选日志文件。适用于长链路推理与工具密集场景。
閱讀全文DSH Pet：把 Harness Agent 状态带到 macOS 桌面
DSH Pet 是 sundusk 维护的 macOS 14+ 桌面伴侣，含原生 app 与 dsh-moodball-status 桥接插件。桌宠（默认小雨）反映 Harness 待机、思考、授权、完成等状态，支持任务卡片、快捷键输入与截图附件；插件经 Unix Socket 或 HTTP 推送状态，输入经官方 session 接口转发。安装需先运行 DSH，推荐 clone 仓库执行 install.sh，或 dsh plugin --profile web add github:sundusk/dsh-pet 后重启 Harness。
閱讀全文dsh-stream-timeout-fix：放宽 undici 默认超时，避免长静默 LLM 流被误报为 TRANSPORT
介绍 DSH 宿主插件 dsh-stream-timeout-fix：在进程级替换 undici 全局 dispatcher，将默认 300 秒 body/headers 超时放宽为可配置值，避免长静默 SSE 流死于 TypeError: terminated（UND_ERR_BODY_TIMEOUT）并被归类为 TRANSPORT。说明适用自建与第三方 OpenAI 兼容端点、github 规格安装与配置项、验证方式，以及需同步调大 streamIdleTimeoutMs 的边界。插件不含重试，MIT 许可，尚未发布 npm。
閱讀全文dsh-code-review-graph：DSH 上的代码图谱与审查工作流
dsh-code-review-graph（v1.0.5）是 summingwang233 维护的 DeepSeek Harness 插件，复用 Code Review Graph 2.3.9 引擎，提供 30 个工具、5 个工作流、7 个斜杠技能及 Web/桌面侧栏交互图谱。兼容 DSH 0.1.5-rc.2 与 0.2.0-rc.2。安装：`dsh plugin add dsh-code-review-graph@1.0.5` 与 `npx dsh-code-review-graph@1.0.5 prepare`；侧栏可无模型建图，`/crg-explore-codebase` 等技能用于模型分析。插件以会话仓库为界本地运行，MIT 许可。
閱讀全文dsh-persona-forge：在 DSH 里用角色卡改写待发消息
dsh-persona-forge 是 sugarmaster666 为 DeepSeek Harness 编写的零依赖插件：在输入框选角色卡，由当前会话模型在发送前改写用户草稿的语气与框架，支持先审查或直接发出，不修改系统提示与会话配置。角色卡为 ~/.dsh/persona-cards/ 下的 YAML，可通过设置页或 AI 代填管理。Web 端推荐 dsh plugin --profile web add dsh-persona-forge 安装。适合需要可复用口吻、又希望保留技术需求与发前校验的 DSH 用户；编码场景建议保持审查模式。
閱讀全文dsh-composer-prompt-optimizer：在 DSH 输入框一键优化提示词
subisle 维护的 DSH 插件 dsh-composer-prompt-optimizer（GitHub：dsh-prompt-optimizer）在 Composer 工具栏提供一键提示词优化：结合最近用户轮次与会话上下文，复用当前选中模型发起单次 compaction 辅助调用，将草稿整理为目标、范围、要求、交付与验收等结构，不写入会话日志、不激活 Agent。支持 npm / tarball / 本地 / github 安装，可选 maxDraftChars、maxContextTurns 等配置。适用于常写 coding-agent 任务说明的 DSH 用户；安装前请审阅源码与 MIT 许可证。
閱讀全文dsh-chatgpt-plugin：在 DeepSeek Harness 里用 ChatGPT 账号走 provider 路由
Starlight-bananice 的模型推理插件 @bananiceee/dsh-chatgpt-provider，在 DeepSeek Harness 0.2.x 中通过 Sign in with ChatGPT OAuth 登录 Plus/Pro 账号，注册 chatgpt provider 并按受限 Responses API 收发请求。凭据由 Harness 托管，不经第三方代理。本文基于 README 说明安装命令、设置页登录、模型与 cordis 配置、测试连接及排障要点，并注明 Preview API 与 Plus 共享额度等限制。
閱讀全文dsh-image-tiler：大图分块后再交给模型，保留可读分辨率
dsh-image-tiler（0.1.6，Ssrs-Pro-Max）是 DeepSeek Harness 实验性插件，在附件 admission 阶段将超大图切成多块 image part，避免 Harness 整体缩放导致小字不可读；小图行为不变。兼容 DSH 0.2.x 与 Node 20+，推荐安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-image-tiler@0.1.6，配置沿用 attachment-local 限额键。本文介绍能力、安装验证、配置项与安全注意点。
閱讀全文dsh-sift（Sift）：DSH 当前文章的轻量参考与会话关联
Sift（@songyanglin/dsh-sift）是 Songyanglin-curious 维护的 DSH 插件，不另建 Document 工作区，在原生 Markdown/文本预览旁提供当前文章并排参考栏，支持粘贴参考、按路径持久化、导入长会话并做 User Turn 相关性定位，并与 @songyanglin/dsh-annotations 统一批注。适配 DSH 0.2.0-rc.2，npm 版本 0.3.0（MIT）。资料未给出官方一行安装命令，安装前请查 SkillHub 与源码。
閱讀全文dsh-skill-labels：给 DSH 技能目录加中文短标题
dsh-skill-labels 是 Siloet-phy 维护的 DeepSeek Harness 插件，在模型技能目录与输入框 / 菜单中，于每条技能的英文描述前插入 4–7 字可自定义前缀（默认【标题】原描述），英文触发描述完整保留。支持内置表、包内 labels.json、用户 ~/.dsh/skill-labels.json 与 cordis 行配置四级覆盖，保存即热更新。提供 skill_labels 工具供模型列出未标注技能并合并写入用户表。零依赖，安装命令为 dsh plugin --profile web add github:Siloet-phy/dsh-skill-labels，MIT 许可，版本 0.2.0。
閱讀全文Dsh-OtherAPI：在 DSH 0.1.7 下一键接入 OpenAI 兼容 API
Dsh-OtherAPI 是 ShukebtAb 维护的 DeepSeek Harness Web 插件，基于 dsh-plugin-thinking-api 改造，适配 DSH 0.1.7-rc.2 的 entry-config 设置模型。通过设置中的 OtherAPI 面板管理 OpenAI 兼容 provider、模型启用与思考模式，密钥经 credentials 写入本地 refs 而非明文进配置。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:ShukebtAb/Dsh-OtherAPI；插件 0.1.0 已在 0.1.7-rc.2 验证，不支持 0.1.5–0.1.6。
閱讀全文dsh-connect-zcode：在 DSH 里复用 ZCode Coding Plan 模型额度
dsh-connect-zcode 是 Shuffle-1992 维护的 DSH 模型推理插件，从 ZCode 本地配置读取智谱 BigModel Coding Plan 凭据，注册 provider id 为 zcode 的 anthropic-messages 通道，由 DSH 直连发请求，凭据零落盘。仅支持付费 Coding Plan；Start Plan 代发通道已下线。含模型显隐、200K/1M 上下文预算与能力面板。安装：dsh plugin --profile desktop add github:Shuffle-1992/dsh-connect-zcode。需 DSH >=0.2.0-rc.2 且 ZCode 已登录 Coding Plan。
閱讀全文dsh-sensitive-replace：按屏蔽表在出网前替换敏感字符，规避 DeepSeek 官方 API 400
dsh-sensitive-replace（Short-Arm-Ape，v0.7.0）是 DSH 模型推理类插件：按用户维护的 sensitive-blocklist.yaml，在 agent/pre-step、tools/post-execute 与 llm/stream 三处替换敏感字符，规避 DeepSeek 官方 Content Exists Risk 400；支持屏蔽表热重载、出网前整请求清洗、400 加硬清洗与同会话重试。安装：dsh plugin --profile web add dsh-sensitive-replace。替换单向不可逆，部署前需审源码与权限。
閱讀全文dsh-plugin-mind-tree：把 DSH 会话事件日志变成可导航的思维树
dsh-plugin-mind-tree（思维树）是 ShOpenMind 维护的 DeepSeek Harness 插件，遍历会话事件日志识别编辑重试、批准、子代理与分叉等分支节点，在右侧栏展示可定位的纵向思维树与轮次 token 统计，支持精简/标准/完整三档削减及 Mermaid、大纲、Obsidian 画布导出；终端可通过 mind_tree 工具生成相同格式。安装推荐使用 GitHub Releases 的 .tgz 地址并完整重启 DSH，需 Node 22+ 与匹配的 @deepseek-ai/dsh 版本。
閱讀全文jizuo-creator-media-models：在 DSH 里单独配置图片与视频模型
jizuo-creator-media-models（@jizuo/media-models-plugin 0.3.20）是 ShikangPang 发布的 DeepSeek Harness 媒体模型插件，归类模型推理。它在 Desktop 0.2.0-rc.2 上独立提供图片/视频服务配置与聊天生成工具，不要求安装视频项目插件；安装包捆绑即作共享核心。文章说明 Desktop 与 dsh 安装地址、启停与卸载、与创作工作区的关系，以及 FFmpeg 导出前提与 chapterWorkflowEnabled 限制，并提醒插件以宿主进程权限运行、安装前需审阅源码与 MIT 许可证。
閱讀全文dsh-ponytail：在 DeepSeek Harness 中接入 Ponytail 的薄适配层
dsh-ponytail 是 Sepolian 维护的 DeepSeek Harness 插件，面向 DSH 0.2.0-rc.2，将 Ponytail v4.13.0 上游指令与技能以 vendor 形式接入，提供 lite/full/ultra/off 会话隔离与持久化默认。安装需 Node ^22.19.0 或 >=24，通过 Release tarball 执行 dsh plugin --profile web add。斜杠命令 /ponytail 管理模式，/ponytail-review 等触发上游一次性技能。peer 对齐 Cordis ~4.0.4；Linux Node 22 为 README 声明的测试环境。
閱讀全文dsh-zen-adapter：把 OpenCode Zen 免费模型接进 DeepSeek Harness
dsh-zen-adapter 是 seonzzy 维护的 DSH 模型推理插件，将 OpenCode Zen 免费模型注册为原生 provider zen-free。无需 API key 与额外依赖，从 opencode.ai 与 models.dev 动态发现免费模型目录，并在插件面板支持获取模型与可用性检测。安装后重启 DSH，在 OpenCode Zen (free lane) 分组中选模型即可。需注意上游按 IP 配额与地区限制。MIT 许可，版本 0.2.0。
閱讀全文dsh-model-smart-config：第三方 API 模型行的智能参数补全
DeepSeek Harness 第三方 provider 走网络 discover 时通常拿不到输入模态与 reasoning effort。dsh-model-smart-config 用 201 条带来源的有序正则规则识别 model id，在用户点击「智能匹配」后把上下文窗口、text/image 模态与思考等级填入官方模型行受控表单，不静默写库、未识别不猜值。支持 profile 五开关与可选端点探测。安装：dsh plugin --profile <profile> add 仓库 URL。MIT，Seller-1990 维护。
閱讀全文dsh-plugin-kit：单文件会话与图表预览插件集
Sayi 维护的 dsh-plugin-kit 包含四个 DeepSeek Harness 插件：dsh-file-session 将会话绑定到唯一文件并守卫写入；dsh-preview-kit 提供预览外壳；dsh-mermaid 与 dsh-d2 分别预览 *.mmd/*.mermaid 与 *.d2。安装需在 DSH 中逐条填写 GitHub 地址，预览需先装 preview-kit，d2 需本机 CLI。MIT 许可，面向 DSH 0.2.x 桌面端。
閱讀全文dsh-sensevoice-npu：在 Intel NPU 上跑 SenseVoiceSmall 的 DSH 语音转文字 Provider
dsh-sensevoice-npu 为 DeepSeek Harness 官方实验语音包新增 OpenVINO NPU 识别 provider，在不变更语音按钮与 speech API 的前提下运行 SenseVoiceSmall。插件不下载模型，需 Python 3.11–3.13 与 NPU 驱动，通过 bootstrap.ps1 建环境并以 file: 路径安装到 desktop profile。默认 NPU 推理、CPU 跑 VAD 与 fbank，首次 bucket 编译约 2.5 分钟，适合 Core Ultra 用户将重计算移出 CPU。
閱讀全文dsh-openrouter-spend：在 DSH 里看 OpenRouter 真实账单
dsh-openrouter-spend 是 RyabykinIlya 维护的 DeepSeek Harness Web 插件，通过 OpenRouter Management API 与 Analytics 拉取 total_usage 实扣金额，在 Composer 下方显示 session/day spend chip，popover 提供按 key、模型与时间范围的明细、预付余额与可选额度/余额警告，Settings 中配置 Management key 与刷新策略。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-openrouter-spend，需 web profile 与 Management API key，MIT 许可，当前版本 0.6.0。
閱讀全文dsh-qoder-plugin：在 DeepSeek Harness 里用 PAT 接入 Qoder 订阅模型
dsh-qoder-plugin 是 road-kid 维护的 DeepSeek Harness 社区插件，通过 PAT 调用与 Qoder CLI 同源的模型服务。国内版 provider id 为 qoder、国际版为 qoder-global，凭证与模型目录互不混用。支持 PAT 校验保存、模型目录 live/saved/fallback、逐模型开关与上下文窗口、每日签到及输入框额度只读概览。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:road-kid/dsh-qoder-plugin，要求 DSH >=0.1.7-rc.1 <0.3.0。插件以 DSH 进程权限运行，安装前请查阅源码与 MIT 许可证。
閱讀全文dsh-voice-ru：为 DSH 语音输入提供本地俄语 ASR
dsh-voice-ru 为 DeepSeek Harness 语音输入增加本地 STT 提供商 nemotron-local，弥补内置 SenseVoice 对俄语支持不足。引擎为 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6B Q8_0 GGUF，经 transcribe.cpp v0.3.1 与 koffi FFI 在本地推理；运行时与模型首次 prepare 时从 GitHub/Hugging Face 下载并 sha256 校验。安装需 dsh plugin add github:ripls56/dsh-voice-ru、在 profile bundles 注册并重启，于 Voice input 选择 Nemotron 3.5 ASR 0.6B 与语言 Auto。适合俄英混说场景；注意磁盘约 1 GB、录音上限 120 秒及插件进程权限。
閱讀全文dsh-zed-provider：在 DeepSeek Harness 里复用 Zed AI 订阅额度
dsh-zed-provider 是 RGarrido03 维护的 DSH 模型推理插件，将 Zed Pro/Student 订阅通过 zed-agent 路由接入 Harness，请求经 cloud.zed.dev 流式转发。支持 Claude 与 GPT，提供 /zed-login、Models 页 Zed 卡片与 visibleModels 选择。安装：dsh plugin --profile web add dsh-zed-provider。凭据可来自登录、配置或 Zed 本地 keyring。配额由 Zed 返回 402。MIT 0.1.4，兼容 DSH ^0.2.1-alpha.2。
閱讀全文dsh-compaction-effort-inherit：压缩时沿用会话思考档位，保住 DeepSeek 前缀缓存
DSH 官方 compaction-basic 压缩摘要时未继承会话 reasoningEffort，DeepSeek 前缀缓存按思考档位分桶，换档会导致长上下文每次压缩全价重算。dsh-compaction-effort-inherit 在 llm/stream 上仅处理 purpose: compaction，从 session.requestHeader 继承档位，零依赖、fail-open、不修改官方插件。安装：dsh plugin --profile web add github:rezon-aki/dsh-compaction-effort-inherit，需 DSH >=0.1.7-rc.2 与 web profile。
閱讀全文DSH 腾讯混元生图插件：Hy-Image 接入、本地图库与对话内出图
dsh-plugin-hunyuan-image（v1.0.0，rayyugz）是 DSH 原生混元生图插件，支持 Hy-Image-3.5-preview（最高 4K）与 Hy-Image-3.0、TokenHub 同款分辨率×宽高比选择、单次 1/2/4 张批量生成、本地图库搜索与再次生成、可配置输出目录及官方高级参数，并注册 hunyuan_generate_image 供对话调用。无原生依赖，跨 macOS/Windows/Linux。安装推荐从 Release 解压 tgz 后通过 plugin_manager install_bundle 启用，需腾讯云 TokenHub API Key。
閱讀全文dsh-go-game：在 DeepSeek Harness 里下圍棋
dsh-go-game 是 raymondkm2025 为 DeepSeek Harness 编写的圍棋插件：host 侧纯 JS 规则引擎支持 19/13/9 路与中国数子法，三档内置 AI 作练习对手，形勢判斷用 playout 估死子与 ownership，可选调用 Harness llm 做粤语覆盤，并支持 SGF 与 /dsh-go-game/ 独立页及 shell.overlay 面板。可选 KataGo GTP 桥与内置 AI 并列，异常时自动回退。安装需在 web profile 的 package.json 与 node_modules 手动 link 后重启 DSH；MIT 许可，Node >= 20。
閱讀全文dsh-jev-plugin：在 DeepSeek Harness 里批量向 Jev 提 typed 问题
dsh-jev-plugin 由 RaulLazaro 维护，将 TypeSafe Jev（System One）接入 DeepSeek Harness。Agent 通过 jev 工具对同一段 state 并行提交 noul、choice、score 等问题，获得带概率的结构化 judgement，而非生成 prose。插件在 Settings → Plugins → Jev 配置多 Provider 与 API 密钥，安装需 dsh plugin --profile web add 并重启 Harness。适合对日志、测试输出、候选文件等大量条目做语义筛选；机械匹配仍应使用 grep。MIT 许可，版本 0.2.2。
閱讀全文dsh-freeapi-panel：DSH 免费 LLM API 聚合面板
dsh-freeapi-panel 是 DSH Web 插件，整合 29 家正规免费 OpenAI 兼容 LLM provider，数据来自 awesome-freellm-apis。支持卡片领 key、chat/completions 测试、免信用卡筛选与按优先级故障转移；key 存本地 keys.json 且接口仅返回掩码。安装：dsh plugin --profile web add github:qianai05233/dsh-freeapi-panel，需 DSH >= 0.1.7-rc.1，重启 dsh web 后使用右下角「免费 API」入口。
閱讀全文dsh-token-gobbler：用 DSH 会话轨迹审计 Token 与模型表现
token-gobbler 是 Psynosaur 维护的 DSH composition 插件，读取 ~/.dsh/sessions 下 session.jsonl.zstd 与 projection 数据，按步归属模型并统计未缓存输入、输出与缓存读写等 Token 分桶，估算解码与预填充 tok/s，并对照企业与本地价目表。提供 Web 设置页与 Activity 模态（Runs、Compare、Daily 等）及 CLI 报告。安装：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Psynosaur/dsh-token-gobbler 后重启 harness。MIT 许可，需 Node >= 24。
閱讀全文dsh-zh-thinking：用常驻 system prompt 让 DSH 模型用简体中文思考与作答
dsh-zh-thinking 是 programerror233 维护的 DSH 模型推理类插件。它向系统提示注册 zh:reasoning-language 常驻 section，使简体中文要求在每步 renderPrompt 时生效，不进入对话历史、不被 compaction 丢弃，并对所有会话、工作区与子代理生效。文章说明 AGENTS.md 方案衰减原因、安装命令 dsh plugin add dsh-zh-thinking、可选配置与验证方式，以及成本与已知边界。MIT 许可，npm 包版本 0.1.0。
閱讀全文dsh-reasoning-plus：为非官方 API 提供方补齐 DSH 推理等级
dsh-reasoning-plus 是 polan-prologue 维护的 DSH 模型推理类插件，面向 API 地址非官方的自定义提供方，通过实测补齐与官方同形的推理等级，并强调每一档在上游真实生效。SkillHub 标注 v0.2.0、可安装；第三方索引显示未发布 npm、无 Web client bundle。本文基于目录页与 DSH Insights 可核对信息撰写；GitHub README 暂不可读，故不编造安装命令与配置示例，安装前请查阅 SkillHub 与仓库文档，并注意插件以 dsh 进程权限运行。
閱讀全文dsh-llm-fidelity：参数被拒自动修正与用量统计保真
dsh-llm-fidelity 是 philipho01 维护的 DeepSeek Harness 模型推理类插件。它在 llm/stream 上监听请求：当模型服务以 400/422 明确拒绝 temperature、stop、maxTokens、reasoningEffort 等可选参数时，同请求内解析错误、修正并重发，进程内按 provider+model 缓存偏好约 1 小时；对 usage 流防清零、防重复合并，且不编造未上报数字。安装命令为 dsh plugin add dsh-llm-fidelity，兼容 DSH 0.1.0-rc.6 及 0.2.0-rc 线，可在 cordis.patch.yml 中按 id llm-fidelity 调整 maxAdaptations 等项。
閱讀全文dsh-prompt-file-injector：把指定文件注入 DSH 模型上下文
dsh-prompt-file-injector 是维护者 pgnqukezrdxmhjso 发布的 DSH 模型推理类插件，通过 Plugins 页配置将选定文件注入模型上下文。支持 System prompt、Every turn、AGENTS 三种模式，可设 workspace 范围、reminder 与单文件大小上限。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-prompt-file-injector，不支持从 GitHub 直接安装。相对路径按对话工作目录解析，不可读或超限文件会静默跳过。使用前请审阅源码与 MIT 许可证，并注意插件以 dsh 进程权限读文件。
閱讀全文dsh-llm-codebuddy-power：在 DSH 里接入 CodeBuddy 全量模型与账号
dsh-llm-codebuddy-power 是 pgnqukezrdxmhjso 维护的 DSH 模型推理类插件，将 CodeBuddy（WorkBuddy）的模型切换、浏览器登录、多账号、额度环与可选会话活动上报接入 Harness Web。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-llm-codebuddy-power，不支持 GitHub 直装。支持图像输入与对话内出图，并提供 codebuddy-power CLI 管理账号。使用前请阅读源码与 MIT 许可证，并知悉活动上报会向 CodeBuddy 发送 token 等元数据。
閱讀全文dsh-model-kit：DSH 模型参数补全、导入与定价编辑
dsh-model-kit 是 PerseusNana7mi 维护的 DSH 模型推理类插件，面向 Desktop 0.2.x，在「设置 → 模型信息助手」中从 Models.dev 与 basellm 补全模型参数与参考单价，支持预览比较、上游导入、内置覆盖与最多 100 个模型批量保存。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add dsh-model-kit；配置经 Settings 写入 cordis.patch.yml。本文基于 GitHub README 介绍功能、安装步骤与使用注意。
閱讀全文dsh-typesafe-ask：在 DSH 里用 TypeSafe Jev 做结构化决策
dsh-typesafe-ask 是 DeepSeek Harness 社区插件，由 onepayzk-glitch 维护。它注册工具 typesafe_ask，将 state 与 choice、score、noul 等类型化问题发往 TypeSafe System One 模型 Jev，返回带校准概率的结构化答案，用于路由、分类、打分与置信度门禁。安装可通过 Settings → Plugin Market 搜索 typesafe-ask，或执行 dsh plugin --profile <your-profile> add dsh-typesafe-ask；API Key 在 Settings → TypeSafe / Jev 配置并保存在凭据存储。Jev 不替代主聊天模型，需访问 api.typesafe.ai。
閱讀全文dsh-auto-review-model-router：把 auto-review 审阅请求路由到指定模型
DSH 实验性 auto-review 默认用会话同款 provider/model 做安全审阅，高价 agent 会为每次 gated 调用多付一整笔审阅费用。OldLigant 的 dsh-auto-review-model-router 在 LlmRuntime 层识别审阅请求并改道到 reviewModel，可选 transient 重试；agent 主路由不变。本文基于 README 说明安装（profile 内 pnpm add）、cordis.patch.yml 配置与各字段含义，并提醒 API pre-stable、进程权限与源码审查。
閱讀全文dsh-blank-handoff：空白会话被占用时的静默转交
dsh-blank-handoff 是 OahzOb 维护的 DeepSeek Harness 插件。浏览器连接 dsh web 时会优先复用磁盘上的空白 Session；若上一次连接的进程仍持有写租约，Host 返回 session/writer-held，官方客户端虽会新建会话但先抛错，对话层会显示「当前会话已被占用」。本插件在符合接管空白 Session 且非当前选中会话等条件时，去掉 sessionId 重试并静默转交新 Session。安装使用 plugin_manager install_bundle target: github:OahzOb/dsh-blank-handoff，可通过 globalThis.__dshBlankHandoff 自检。
閱讀全文dsh-typewriter-blip：模型流式回答时的逐字说话音效
dsh-typewriter-blip（说话音效）是 nsswkj 维护的 DSH 模型推理类插件：在助手回答流式输出时为每个新字符播放短促音效，窗口最小化或被遮挡时仍通过 Web Audio 与双时钟排程尽量保持发声。支持柔和/打字机预设与自定义合成或音频样本，面板可调间隔、说完即停、仅回答发声等，设置存 localStorage。desktop profile 下可通过 dshmarket 或 dsh plugin add 安装，刷新页面即用。
閱讀全文dsh-anthropic-image-clamp：多图 Claude 请求前的图片尺寸钳制
在 DeepSeek Harness 中，会话内联图片超过 20 张时 Anthropic 会将单边最大像素限制为 2000px，易触发 messages 图片尺寸错误。host 插件 dsh-anthropic-image-clamp 包装对 api.anthropic.com/v1/messages 的 fetch，在出站前按 maxDimension（默认 2000）缩小超长边的 base64 内联图，结果确定性并可按内容哈希缓存。安装：dsh plugin --profile desktop add github:noahchalifour/dsh-anthropic-image-clamp，重启 DSH 后生效；可在 cordis.patch.yml 中配置 maxDimension 与 hosts。经 subscriptions-plugin HTTP 代理的请求可能绕过包装。MIT，Node >= 22。
閱讀全文dsh-shuorenhua：在 DSH 里一键把 AI 回答润成大白话
dsh-shuorenhua（说人话）是 neuneed 维护的 DeepSeek Harness 插件，在 Web 助手消息操作栏提供一键润色，通过同源 SSE 流式输出简化寒暄、套话与公文腔，并用占位符保护代码块与公式。支持 Agent 工具 shuorenhua_simplify、润色结果 Host 缓存及 cordis.patch.yml 配置 provider/model。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:neuneed/dsh-shuorenhua，MIT 许可，版本 0.1.0。
閱讀全文dsh-agnes-image：在 DeepSeek Harness 里用 Agnes AI 做文生图与图生图
dsh-agnes-image 是 Naskete 为 DeepSeek Harness 开发的社区插件，通过 Agnes AI（agnes-image-2.5-flash）提供文生图、图生图与多图合成。模型调用工具 agnes_generate_image，图片保存到工作目录 generated-images 并在对话中显示。零依赖纯 JavaScript，需自备 Agnes API Key，支持命令行或图形界面安装。MIT 许可，非官方插件。
閱讀全文dsh-thinking-slider：Composer 里的模型与推理强度选择器
dsh-thinking-slider 由 MuFeng262 维护，将 DeepSeek Harness Composer 的模型选择器替换为「模型名·等级」展示，展开后可拖动渐变粒子或能量充能滑块切换推理强度，并支持键盘操作。等级来自 DSH 的 model.reasoning.efforts，不写死档位。插件提供官方/粒子/能量三种 UI 模式，并在设置中可为缺省 reasoningEfforts 的代理商逐个点「补四档」。要求 DSH 0.2.x，安装命令为 dsh plugin --profile desktop add github:MuFeng262/dsh-thinking-slider，装后需完全重启 Desktop。MIT 许可，无第三方 npm 依赖。
閱讀全文dsh-fluent-korean：让 Harness 写出更自然的韩语
dsh-fluent-korean 将 snflkd/fluent-korean 的写作规则移植为 DSH 插件，通过 Settings 在 Fluent Korean 与 non-coding 两种样式间切换，改善 agent 韩语输出的句法完整度与工程师常用表述。安装命令为 dsh plugin add mubaid/dsh-fluent-korean，变更从下一条消息生效。适用于韩语文档、注释与说明场景；略增 token，属软约束且仅影响韩语输出。MIT 许可，要求 dsh 0.2.0-rc.2。
閱讀全文dsh-model-ultra：为 DSH 0.2.0 提供 llm-pi-ai 提供商全生命周期管理
dsh-model-ultra 是 MrCashmere 维护的 DSH 静态 bundle 插件，兼容 >=0.2.0-rc.1，在设置页提供「模型 Ultra」界面，覆盖 llm-pi-ai 提供商 CRUD、加密密钥、远端模型发现、逐模型思考强度、OpenRouter 路由、智能路由与组合、探活观测及连通性测试，卸载时可还原 providers。本文基于官方 README 介绍安装命令、典型步骤与升级注意事项。
閱讀全文dsh-short-tool-ids：为 OpenAI 兼容接口缩短超长 tool-call ID
dsh-short-tool-ids 是 mrbeandev 维护的 DSH 实验性插件，针对 OpenAI 兼容 Chat Completions 拒绝超过 64 字符的 tool-call ID 导致对话失败的问题。它仅改写 pi-ai 的 openai-completions 出站请求，将超长 ID 规范为 call_ 加 SHA-256 hex，并按 provider 在 Settings → Short tool-call IDs 中默认关闭地开关；不修改已保存 session。支持 DSH 0.1.5-rc.1 至不含 0.3.0，插件 0.4.0+，Node ^22.19.0 或 >=24。安装：dsh plugin --profile web add dsh-short-tool-ids，重启 Web 后为出错 provider 开开关。
閱讀全文dsh-reconnect：DSH 模型请求安全重试与网关恢复
dsh-reconnect 是 mrbeandev 维护的 DeepSeek Harness 模型推理插件。它在 agent/request-error 瀑布流上，于 Provider 内置重试用尽后对 EMPTY_RESPONSE、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等可恢复错误做指数退避重试，支持 Retry-After、会话事件与 UI 倒计时。可通过 dsh plugin --profile web add dsh-reconnect 安装，并在设置面板或 YAML 中配置 maxDelayMs、retryQuota、retryUnknown 等项。适用于 web profile 下的长任务与智能体场景。
閱讀全文dsh-image-edge-cap：按最长边限制发往指定模型的图片尺寸
dsh-image-edge-cap 是 mrbeandev 维护的 DSH 社区插件，在保持宽高比的前提下对所选 provider 或 model 的请求图片做最长边封顶（默认 2000 px），仅影响发往模型的副本。它解决 Anthropic 多图请求下边长超 2000 即 400、而 DSH 总像素预算无法压细长截图的问题，并提供 Settings → Image size 配置。支持 DSH 0.2.0-rc.1 至 0.3.0 前、Node ^22.19.0 或 >=24。安装：dsh plugin --profile web add dsh-image-edge-cap。
閱讀全文dsh-flowglass-en：DeepSeek Harness 会话执行流可视化
dsh-flowglass-en（mrbeandev/dsh-flowglass）是基于 Iwctwbh/dsh-flowglass 的纯英文 Flowglass 插件，为 DeepSeek Harness Web 客户端提供实时三泳道执行图，支持工具调用、子代理与并发会话的 Flow Zoom。包名与 Bundle ID 独立于原版中文包。要求 Node.js ≥22.19、DSH ≥0.1.5-rc.1；安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-flowglass-en@0.6.1，安装后需重启 Harness。插件与 Harness 同进程权限，安装前请查阅源码与 MIT 许可证。
閱讀全文dsh-model-sync：把推理端模型列表自动写进 DSH 设置
dsh-model-sync 是 mpetruc 维护的 DSH 模型推理类插件（v0.7.1，MIT）。它通过 llm 服务的 discoverModels，把各 llm-pi-ai provider 公布的模型镜像到 Settings → Models，减少手填 model id。激活或 Plugins 页重开 model-sync 约 1.5 s 后同步；可配置 intervalMinutes 与 prune，并用 owner 标记区分手填与自动项。同步摘要写入 lastSync 并在插件卡片展示；rejected 状态存于 storages/model-sync/state.json。endpoint 异常时跳过并告警，不拖垮整插件。
閱讀全文dsh-xiaoyiwork-connect：在 DSH 里复用小艺Work 桌面端本地模型代理
dsh-xiaoyiwork-connect 是 moxiaoren 维护的 DSH 模型推理插件（0.2.0，MIT，仅 Windows）。它读取已登录小艺Work 桌面端的本地 OpenAI 兼容代理（127.0.0.1:19693），在进程内通过注册表与 DPAPI 解出 proxyKey、不落盘明文，将 DeepSeek-V4、GLM、Kimi 等模型注册到 DSH 对话窗口，直接消耗小艺Work 额度而无需单独 API Key。安装：dsh plugin add dsh-xiaoyiwork-connect，需 DSH≥2.0 与小艺Work App 保持运行。
閱讀全文dsh-bio-galatea：在 DSH 里跑通蛋白质序列设计与结构验证
dsh-bio-galatea（@dsh-bio/dsh-bio-galatea）是 moonbowterfly 维护的 dsh-bio-genie 生态插件，提供 19 个 galatea_* 工具：ProteinMPNN/SolubleMPNN/LigandMPNN 序列设计、区域重设计、ESMFold 折叠与复折叠、界面分析与理化打分、共识排序、接触聚类、portfolio 组合选择、跨靶 budget 与 coverage 审计。支持 npm 与桌面端安装、私有 venv 自举及可配置模型目录。本文基于官方 README 说明安装命令与典型 workflow，并提醒本机能力边界与插件运行权限。
閱讀全文dsh-voice-input：在 DSH Web 对话里本地离线语音转文字
dsh-voice-input 是 moazzamak 维护的 DSH 社区插件，面向 web profile 的 Web GUI 对话输入框。浏览器录音后把音频交给本机 harness，用 faster-whisper（默认 CPU）或 whisper.cpp/Vulkan（可选 GPU）离线识别，文本追加到草稿且不自动发送。支持 warm 模型、静音切分下的边说边出字，以及可选的 cleanup 去口语 filler。安装需 dsh plugin --profile web add github:moazzamak/dsh-voice-input 并运行包内 python/setup.py。适合重视隐私、在本机跑 Whisper 的 DSH 用户；使用前请核对源码与 MIT 许可证。
閱讀全文dsh-model-latency-test：在设置里一键测各模型首 token 延迟（TTFT）
mdl-latency-test 是 Mo3ter 维护的 DSH 模型推理类插件，在设置中增加「模型测试」页，通过 llm.stream 测量每个已配置模型的首 token 延迟（TTFT，毫秒）。按提供方折叠卡片串行测试，支持 Web GUI 与 Desktop。安装：dsh plugin add github:Mo3ter/dsh-model-latency-test。每次测试会发最小真实请求并消耗少量 token，结果反映当前网络与提供方状态，宜跨时段对比。MIT 许可，Node >= 20。
閱讀全文dsh-vertex-gemini：在 DSH 里用 Google 账号走 Vertex AI 调用 Gemini
dsh-vertex-gemini 是 mn288 维护的 DeepSeek Harness 社区插件，在官方 npx @deepseek-ai/dsh 上加载，经 Vertex AI OpenAI 兼容端点流式调用 Gemini 3.8 Flash 等模型。认证使用 Application Default Credentials（gcloud auth application-default login），不在 DSH 中存储 API Key，费用计入配置的 GCP 项目。插件处理 Gemini 3 工具调用的 thought signature 回放，仅支持文本；通过 gh release 下载 0.1.0 tarball 安装，并在 settings.yaml 的 llm-vertex 下配置 project 与可选模型列表。
閱讀全文dsh-all-notify：DSH 宿主事件的原生 Windows 系统通知
dsh-all-notify（@mkasoy/dsh-all-notify）是 DeepSeek Harness 的 Windows 原生 toast 插件：宿主监听审批、提问、任务结束与 Agent 错误，经 PowerShell 与 WinRT 弹系统通知；浏览器上报当前会话与页面可见性，在前台看该会话时静音。零运行时依赖，web profile 下用官方 dsh plugin 命令安装，可通过 cordis.patch.yml 分项开关。仅 Windows，实测 DSH 0.1.7-alpha.1。
閱讀全文Missher Enhance：DeepSeek Harness 独立增强包
Missher Enhance（dsh-missher-enhance 0.1.0-rc.2）是 Missher12 维护的 DeepSeek Harness 独立增强插件包，面向 Harness 0.1.5-rc.2 / Cordis 4.0.2。提供用量与费用统计、个人指令、会话管理、Piano 轮次导航、模型元数据与推理辅助、文档与会话消息、无项目会话等能力，设置入口集中在 Settings 与对话界面。安装需使用官方 release tgz 命令写入 web profile，安装前停宿主并校验 SHA-256；本预览不含 Workbench 与 Archive 原生 Desktop 桥。卸载不删用户数据。
閱讀全文dsh-pixmart：在 DeepSeek Harness 里做电商生图
dsh-pixmart 是 mirror9933 维护的 DSH 插件，在对话中通过 Agent 工具生成电商主图、详情图、广告图，支持风格复刻与白底图，结果落盘至 PixMart 作品库。本文基于官方 README 介绍安装命令、首次配置厂商与模型、8 个工具的分层与计费规则，以及保真需 pixmart_edit 加参考图等注意事项。版本 0.1.2，MIT 许可。
閱讀全文dsh-image-gen-plugin：在 DeepSeek Harness 里接入 OpenAI 兼容出图
dsh-image-gen-plugin 为 DeepSeek Harness 提供 generate_image 工具与「图片生成」设置页，对接 OpenAI 兼容的 /images/generations 与 /images/edits。支持文生图、图生图、分辨率与画质参数、文件名模板及聊天卡片预览。安装使用 dsh plugin --profile web add dsh-image-gen-plugin。维护者 miller-owo，MIT 许可。
閱讀全文dsh-codex-plus：把本机 Codex 订阅接入 DeepSeek Harness
dsh-codex-plus 是 mia-wong1016 维护的 DSH Web 插件，读取本机 Codex CLI 登录态，在侧边栏展示 5 小时与一周窗口额度、重置时间与重置券，支持选券一键重置。读额度时自动注册 openai-codex 路由，模型选择器出现 Codex (ChatGPT Plus/Pro)；token 不足 24 小时时向 auth.openai.com 续期并原子写回 auth.json，密钥进 DSH credential store，无需 API key。安装：dsh plugin --profile web add dsh-codex-plus。支持 Linux/Windows，Node 20+，MIT。
閱讀全文dsh-plugin-clm：把 DSH 上下文窗口鏡像到磁盤並可編輯
dsh-plugin-clm 爲 DeepSeek Harness 提供 Context Language Models 式上下文管理：將會話鏡像到 .dsh/clm/LIVE_CONTEXT.md，支持裁剪壓縮與 budgetTokens/reserveTokens 防護，並提供 /clm 斜槓命令與 UI 開關。本文基於官方 README 介紹安裝（profile package.json 或 dsh plugin add dsh-plugin-clm）、用法與適用場景，維護者 maxeone，MIT 許可證。
閱讀全文dsh-entry-shaper：在入口定型 LLM 出網 payload，減輕推理塊對上下文的負擔
dsh-entry-shaper 是 MaudieHakimi 維護的 DSH 實驗性插件（v1.0.6，MIT），在會話元素首次出網前按類別執行 op 鏈，默認塑形 reasoning，通過代理 wire 層保持前綴單調、減輕出口小塊壓縮帶來的斷點稅。配置位於 ~/.dsh-entry-shaper.config.json，支持 inline/exec/http 擴展。文章基於 GitHub README 介紹安裝、典型 policy、適用場景及 extract 偏差、日誌污染等已知限制；安裝前需審閱源碼，插件以 dsh 進程權限運行。
閱讀全文jev-harness-router：帶預算的 Jev 多廠家 LLM 路由
jev-harness-router（v0.2.1，MIT）是 mattlennon 爲 DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 編寫的 TypeScript 路由插件，在 economy/strong 兩檔下對接 DeepSeek、Kimi、智譜等 Chat Completions，支持工具調用、廠家推理回放、增量 SSE 與取消對賬。路由模式含 off/shadow/auto 與固定模型，SQLite 做預算原子預留。未發 npm，需按 INSTALL.md 用 bundle 或 tgz 集成。本文基於 README 介紹依賴、init/doctor/smoke、宿主掛載與 jevRouter 任務 API，並說明驗證邊界與啓用 auto 前校準要求。
閱讀全文dsh-trae-connect：把 Trae 桌面 App 模型接入 DeepSeek Harness
dsh-trae-connect 是 marsma-101 維護的 DSH 模型推理插件（v0.1.0，MIT）。它自動發現本機 Trae 國內版/國際版安裝與數據目錄，解密 storage.json 中的 Cloud-IDE-JWT，在本機 loopback 提供 OpenAI 兼容小門，並把 Trae remote 會話協議翻譯爲 DSH 可用的 trae 與 trae-intl 模型分組。支持動態模型目錄、積分倍率與國際版鎖定標註、1M 上下文與思考檔位、令牌自動續期。未實現 function calling；安裝命令以 SkillHub 與 DSH 文檔爲準。僅供個人學習研究，請遵守 Trae 服務條款。
閱讀全文dsh-qoder-connect：在 DeepSeek Harness 中複用 Qoder CN 桌面版登錄與模型
dsh-qoder-connect 是 marsma-101 維護的 DSH 模型推理插件（v0.1.0，MIT）。它解密 Qoder CN 桌面 App 在 %APPDATA% 下的 Chromium OSCrypt 憑據，按 COSY 方案簽名並註冊 qoder 模型組，無需 OAuth。支持 dataDir/QODER_DATA_DIR、動態模型目錄、tool_calls 與推理強度透傳。僅支持國內版；安裝請以 SkillHub 目錄頁爲準。插件以 DSH 進程權限訪問本地登錄數據，使用前請審閱源碼與免責聲明。
閱讀全文dsh-session-title：讓模型按你的規則改會話標題
DSH Host 已有 sessionTitle 重命名能力，但模型工具目錄原先無改名工具。dsh-session-title 向模型暴露 set_session_title，規則在「設置→會話標題」或 cordis.patch.yml 中配置（正則、字節上限等），校驗通過後釘住標題。默認關閉，需勾選啓用；安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-session-title，裝後需重啓 dsh。維護者 ly6170，MIT，v0.1.0。
閱讀全文dsh-openai-account-connector：把 OpenAI 賬號登錄接到 DSH 統一模型目錄
dsh-openai-account-connector 是 DSH Desktop 社區插件，通過官方瀏覽器完成 OpenAI 登錄，在 ctx.llm 註冊 openai-codex 路由，刷新 GPT 模型列表並支持賬號側生圖導入 Harness 附件。需先安裝 dsh-account-authorization@0.1.0，再安裝本插件 0.1.4；不讀不寫 OAuth Token。本文基於 GitHub README 介紹安裝命令、能力邊界與已知限制。
閱讀全文dsh-imagegen：在 DSH 對話裏用 generate_image 生圖與改圖
dsh-imagegen（Lujinan991）是 DeepSeek Harness 原生 Cordis 插件，非 MCP 包裝。智能體通過 generate_image 完成文生圖、參考改圖與 PNG 蒙版局部編輯，結果寫入 DSH 持久附件並在對話預覽。支持 OpenAI 兼容 API、異步 task_id 輪詢、adaptive 尺寸與 fallbackEndpoints。安裝地址 git+https://github.com/Lujinan991/dsh-imagegen.git；兼容 DSH >=0.2.0-rc.2 <0.3.0。配置保存在 cordis.patch.yml，保存後下次調用即生效。
閱讀全文dsh-opencode-live-models：在 DSH 中同步 OpenCode 與 Codex 的實時模型目錄
DSH 內置 pi-ai 模型目錄可能滯後於 OpenCode Go、OpenCode Zen 與 OpenAI Codex。dsh-opencode-live-models 在運行時刷新三條路線的 live 目錄並保留 OpenCode 會話頭與 prompt-cache 策略；集成 Settings → Models 拉取與選擇；在插件詳情頁提供 ChatGPT 與 OpenCode Console 登錄，在 Settings → Account & balance 只讀展示 OpenAI、Go 訂閱用量與 Zen 餘額。要求 DSH ≥0.1.5-rc.1，插件 ≥0.3.0。安裝 spec 爲 github:Luca4Don3/dsh-opencode-live-models，需主機可訪問 GitHub。
閱讀全文dsh-cost-meter：在 Composer 下方常駐顯示本次回答與會話花費
dsh-cost-meter 是 Lopncod 維護的 DeepSeek Harness 插件，在輸入框下方顯示「本次回答」與「本會話消耗」人民幣估算，按官方峯谷價目與 assistant/message 真實 usage 四桶計價。支持 Plugin Manager 安裝、可選 .dsh-cost.json 自定義費率、本地賬本與只讀 HTTP 狀態接口。安裝後需重啓 DSH；僅統計啓用後的輪次。MIT 許可。
閱讀全文dsh-work-list：DSH Web 側邊欄本地工作清單
dsh-work-list 是 liweidong1722 維護的 DSH Web 側邊欄工作清單插件（v0.2.0，MIT）。數據寫入 ~/.dsh/work-list.json，支持日常/工作/學習/生活及自定義分類、富文本（ProseMirror）、拖拽排序、回收站與 JSON 導入導出。安裝：dsh plugin --profile web add github:liweidong1722/dsh-work-list#v0.2.0，重啓 dsh web 後在左側欄打開「工作清單」。適合本地優先、可備份的待辦場景；安裝前請審閱源碼與權限。
閱讀全文dsh-llm-auto：在 DSH 裏用一條 auto 模型合併多條 provider 回退鏈
dsh-llm-auto 是 liuyun847 維護的 DSH 宿主插件（MIT，當前版本 0.11.1），在模型選擇器註冊 Auto/auto，按 routes 有序嘗試多條 provider+model；單路由內在可重試錯誤上原地退避重試，耗盡後靜默切換，對上層仍爲普通模型。支持 compactWindow 定壓縮點、keepThinking/breakToolLoop、ordering.mode 額度感知排序與冷卻落盤，插件頁可編輯回退鏈。安裝通過 dshpm 寫入 profile bundles，需按本機改 routes 並重啓 DSH 使瀏覽器半側生效。
閱讀全文dsh-freellmapi：在 DSH 裏用一條 `auto` 路由免費多廠商模型
dsh-freellmapi 是 DeepSeek Harness 社區插件，在 direct 模式下無需外部網關即可通過 provider FreeLLMAPI (Auto) 與模型 auto 使用內置免費模型池。插件按請求複雜度分類並排序候選，在首 chunk 前對 429/5xx 等自動 failover；Kilo、LLM7 等 keyless 線路默認啓用，可無 API Key 起步。安裝可在 DSH Plugins 管理器粘貼 github:lion231226/dsh-freellmapi 或固定標籤 v0.7.18。固定 model id 時不會靜默換模型。非官方插件，需自行遵守各 provider 條款並在安裝前審閱源碼。
閱讀全文dsh-workspace-prompt：按工作區掛載自定義提示詞
dsh-workspace-prompt 是 linbin-mk 維護的第三方 DSH 插件，以會話 cwd 爲 key 保存提示詞與開關，默認不注入；Web 端通過 /workspace-prompt 配置，打開工具行開關後在 agent/pre-step 注入，每會話首次經 userQuestions 確認。與 AGENTS.md 同爲上下文注入形態，Config 持久化到 profile。需 DSH 0.2.1-rc.2 級 Web profile 與 Node ^22.19。安裝：dsh plugin add @linbin-mk/dsh-workspace-prompt。
閱讀全文dsh-undici-timeout-fix：去掉 undici 300 秒 body 超時，避免本地模型 prefill 被掐斷
DSH 調用本地大模型時，prefill 超過約五分鐘可能因 Node undici 默認 bodyTimeout（300s）報 terminated。插件 dsh-undici-timeout-fix 在加載時 setGlobalDispatcher 禁用 undici 計時，並說明與 streamIdleTimeoutMs 的區別、安裝命令、重啓要求、本地 provider 看門狗配置、代理環境變量衝突及驗證方式。
閱讀全文dsh-agnes：在 DeepSeek Harness 裏接入 Agnes 圖像與視頻生成
dsh-agnes 是 DSH 0.2.x 社區插件，由 Lennon-lylt 維護，通過設置頁配置 API Key 與模型參數，並以 bundled skill 加 lib/cli.mjs 讓 agent 用 shell 完成 Agnes 文生圖、圖生圖與文生視頻。宿主側不註冊模型工具；配置存於 DSH_HOME/storages/agnes/config.json，CLI 獨立讀 Key 並立即下載落盤。安裝請用 dsh plugin --profile web add dsh-agnes 或 file: 本地路徑，勿手工拷貝 node_modules。
閱讀全文dsh-mimo-tts：在 DeepSeek Harness 裏用小米 MiMo 朗讀回覆與語音輸入
dsh-mimo-tts 是 lengmodkx 爲 DeepSeek Harness 開發的 MiMo 語音插件（0.1.0，MIT）。TTS 與 ASR 均走小米 token-plan 端點，密鑰可與 LLM 共用 credentials。支持回答自動朗讀（去 Markdown 並截斷長文）、Composer 點按說話、Esc/停止鍵打斷、九種內置音色及本地 5–15 秒樣本克隆。需 DSH ≥0.2.0-rc.1，安裝命令爲 dsh plugin --profile web|desktop add dsh-mimo-tts 並重啓宿主。配置位於 $DSH_HOME/.dsh-mimo-tts/config.json。
閱讀全文dsh-liuyao：在 DeepSeek Harness 裏一鍵六爻起卦與 AI 解卦
dsh-liuyao（lctfwyt）是 DeepSeek Harness 社區插件，在輸入框上方提供六爻起卦面板：三錢法一鍵取爻、八宮納甲裝卦、卦盤卡片與本地卦例庫；解卦通過「請教解卦」或對話調用模型。支持 npm 包 dsh-liuyao 或 github:lctfwyt/dsh-liuyao 安裝，須匹配 desktop/web profile 並重啓客戶端。起卦本地完成，解卦需模型連接；卦例存於 liuyao/cases.json。傳統文化參考用途，MIT 許可。
閱讀全文dsh-think-zh：用系統提示詞固定 Agent 的中文推理
dsh-think-zh 是 DeepSeek Harness 的零依賴 bundle 插件，通過 systemPrompt section 注入高優先級語言規則，默認固定推理通道爲簡體中文，並可配置 target、verbatim 與自定義 instruction。可在 Harness Web 插件頁或 plugin_manager install_bundle 安裝，配置寫在 cordis.patch.yml。本文介紹安裝、配置項、日誌量化驗證方式及工具輸出導致的已知邊界。
閱讀全文dsh-model-refresh：從 pi-ai 上游發現與管理模型目錄
dsh-model-refresh（v0.7.2）是 KouzakiUmi 維護的 DSH 模型推理插件，以 npm 最新 pi-ai 爲主源補缺模型目錄，支持待確認、按 provider 開關、可選 catalog 安全寫入與回滾，以及通過 configEditor 手動增刪模型。默認不寫安裝目錄；寫盤後需重啓消費進程。本文基於倉庫 README 介紹安裝接入、配置與環境變量及典型使用順序。
閱讀全文dsh-prompt-profiles：爲 DSH 會話按名組裝並封存 system prompt
@knopki/dsh-prompt-profiles 爲 DeepSeek Harness 增加按會話選擇的 prompt profile：將可複用 system prompt 片段（section）按順序與 scope 組成命名 profile，在會話啓動時封存進 prompt。支持 Web 編輯器、Composer chip、cordis.patch.yml 存儲與 Preview。安裝：dsh plugin --profile web add @knopki/dsh-prompt-profiles。要求 DSH >=0.1.7-rc.2 <0.2.2-0。MIT 許可證，維護者 knopki。
閱讀全文dsh-lossless-context：可溯源的 DSH 上下文壓縮與檢索
Kerberos255 的 dsh-lossless-context 爲 DeepSeek Harness 提供分層上下文壓縮與檢索後端：沿用原生 compaction 事務，不刪除源會話日誌；將受界事件組整理爲可追溯摘要 DAG 與本地 SQLite 索引，並通過會話工具 lcm_recall 支持 search、describe、expand。安裝後於 Settings → Plugins → Lossless Context 啓用，並在 preset 選用 dsh-lossless-context/agent。含 idle/壓力壓縮、模型自適應預算、可選 Dream & Memory 後 DM 輪換與 MIT 許可。
閱讀全文dsh-instruction-files：用工作區 Markdown 管理 DSH 指令與 Agent 配置
Kerberos255 的 DSH 插件 dsh-instruction-files（0.2.19，MIT）在不替換宿主原生 Agent 的前提下，用 IDENTITY/SOUL/AGENTS/TOOLS/USER/MEMORY 等可選 Markdown 段按工作區注入提示，下一輪模型步進熱重載；支持新會話 Agent Profile 默認模型與權限。安裝：dsh plugin --profile desktop add github:Kerberos255/dsh-instruction-files。MEMORY 段在私有通道有邊界校驗，可與 Dream & Memory、Channel Core 協作。
閱讀全文dsh-model-show：Composer 模型選擇器顯示「供應商/模型」
dsh-model-show 是 ken95573 維護的 DSH web 客戶端插件（v1.0.1，MIT），在 Composer 模型選擇器觸發器上將展示從純模型名改爲 Provider/Model，懸停與 ARIA 同步，下拉菜單與按模型名搜索不變。需保持內置 dsh-client-ui-model-selection 啓用，DSH 版本見 engines.dsh。可通過插件市場或 Desktop CLI 安裝，安裝後刷新頁面。無配置項；長標籤會省略顯示。
閱讀全文trae-cn-provider：在 DeepSeek Harness 中原生接入 Trae CN 模型
trae-cn-provider 是 JsonLing 維護的 DSH 模型推理插件（0.1.6，MIT），以原生 LlmAdapter 註冊 trae-cn 路由，默認瀏覽器 OAuth 憑據留本機，可選讀本機 Trae 客戶端，並在宿主 web 上掛載 /trae-cn/v1 OpenAI 兼容接口。文章涵蓋安裝命令、憑據三檔、配置項與 CLI 用法，並強調違反 Trae 條款與封號風險，安裝前需讀源碼與 README 風險聲明。
閱讀全文dsh-inject：DSH 請求側上下文注入與消息重寫
dsh-inject 是 john-walks-slow 維護的 DSH 插件，在模型請求前對指定角色做關鍵詞/正則替換，按會話啓用多組預設，並支持構造回合與 /inject、/inject-turn 命令。改寫僅作用於請求副本，會話 UI 保持原文；原生兼容 Keysmith 規則導入，內置 unrestricted/nsfw 與 agent preset 聯動。安裝：npm install dsh-inject 並加入 dsh.profile.bundles。MIT 0.1.0。
閱讀全文dsh-ujn-image：在 DSH 裏調用濟大詞元做文生圖與圖生圖
dsh-ujn-image 是 Jia-HuaWu 維護的 DeepSeek Harness 社區插件，通過濟南大學大模型平臺 llm.ujn.edu.cn（濟大詞元）調用 Qwen-Image，提供 ujn_generate_image 與 ujn_edit_image 工具。在設置頁填寫 ujn- 開頭的 API Key 後，對話內可中文文生圖，或附 1–4 張參考圖做圖生圖；結果解碼落盤並寫入持久圖片附件。含連接測試、試跑與憑據域存儲。安裝需 dsh plugin add 後重啓 DSH，可選配置 llm-pi-ai 的 defaultInput 以便模型讀圖。MIT 許可，面向 DSH 0.2.0-rc.2。
閱讀全文dsh-time-context：爲 DSH 模型注入當前時間與上條消息時效
dsh-time-context 是 JessenReinhart 維護的 DSH 模型推理類插件，在每次 prompt 組裝時通過 systemPrompt 註冊表自動寫入 runtime-context：含當前本地時間（日期、鐘點、星期、時區、時段）及上一條用戶消息的時間戳、日關係與 recency gap，並支持跨會話與重啓後的 ledger 持久化。相較依賴 Skill 的用法，事實隨請求直達模型，便於解析「昨晚」「剛纔」等相對時間。安裝側已接入 DSH Desktop 的 dsh.profile.bundles，改配置後需重啓 Desktop；可用 /time 查看當前注入塊。使用前請審閱源碼與 MIT 許可證，並注意插件以 DSH 進程權限運行。
閱讀全文DSH Connect MiniMax Code：把本機 MiniMax Code 桌面 App 模型接入 DSH
DSH Connect MiniMax Code（dsh-connect-minimaxcode）由 JeffTsuiCUG 維護，MIT 非官方插件。它讀取本機 MiniMax Code 桌面 App 登錄態或通過 OAuth 設備碼獨立登錄，在 DeepSeek Harness 註冊 minimaxcode provider，動態拉取模型目錄並以 Anthropic Messages 對接網關，無需在 DSH 配置 API Key。插件支持積分膠囊、用量統計與每日簽到，並說明 JWT 與 OAuth 雙憑據、重啓 DSH 顯示 UI、以及學習研究用途與接口變更風險。安裝命令見 README：github 或 npm 方式，Web 需替換 profile。
閱讀全文dsh-gateway-models：爲 OpenCode Go 與 Command Code 網關路由補齊協議、地址與模型清單
itchenshi 維護的 DSH 宿主插件 dsh-gateway-models，爲 opencode-go 與 commandcode 聲明 wire 協議與 baseURL，將 DeepSeek V4.1 置頂 OpenCode Go 模型列表，並從 Command Code 公開目錄冪等補齊模型；爲 OpenCode 請求附加 x-opencode-session（默認每會話 UUID）。支持 GUI 勾選或 CLI 從 GitHub/Release 安裝，需 DSH >= 0.2.0-rc.2、Node >= 20，MIT 許可。
閱讀全文dsh-jev-judge：用小型 Jev 裁判分擔編碼智能體的例行判斷
dsh-jev-judge（HunterXing）是 DeepSeek Harness 下的模型推理類插件：在 tool.admission、turn.completion 等決策點用小型 Jev 裁判回答 bounded 問題，主模型保留 token 做推理，裁決寫入 ledger。本文基於官方 README 介紹安裝命令 dsh plugin add dsh-jev-judge、provider 與 kernel.json 配置、決策點默認模式及 fail open 設計，並說明適用上下文緊張與掃描型輸出的場景及安裝前審閱源碼注意事項。
閱讀全文dsh-plugin-screenshot：讓 DSH 會話裏的模型真正「看見」屏幕
dsh-plugin-screenshot 由 HsgtLgt 維護，爲 DeepSeek Harness（Windows）註冊 screenshot 工具，支持全屏與按標題截窗，並通過 PrintWindow 與臨時前置兜底處理遮擋、最小化及 GPU 空白幀。PNG 存入會話工作區並以原生圖像塊回傳，便於模型內嵌展示。安裝方式爲 git clone 後在 plugin_manager 執行 install_bundle（file: 路徑），需 DSH ≥0.2.0 且模型支持圖像輸入。MIT 許可，版本 0.0.5。
閱讀全文dsh-subagent-model-director：爲 subagent 按智能分級與併發分派模型
DSH 插件 dsh-subagent-model-director 向父會話注入模型檔案（高/中/低智能與併發數）、複雜度判據與分配策略，並提供 subagent_assign_model 做批量併發感知分派。需 DSH≥0.1.7-rc.1，且 subagent 模型須先在全局 Model selection 中允許。含設置頁、分派測試與 MIT 開源實現。
閱讀全文dsh-better-reasoning-effort-fish：在官方「模型」頁編輯思考強度與輸入模態
DSH 的 llm-pi-ai 適配器支持每模型聲明 reasoningEfforts 與 input，但官方「模型」頁編輯卡不暴露這兩項，第三方模型在 Composer 常缺思考檔位。本文介紹 Fish-under-sea 維護的 Fork 插件 dsh-better-reasoning-effort-fish（基於 HaoyueQin 上游 v0.5.2）：在模型卡片內編輯檔位與模態、一鍵自動適配，並讓出 provider-card 席位以與 dsh-web 模型能力插件共存。含 npm 安裝命令、典型用法與 settings.yaml 配置項。
閱讀全文dsh-plugin-subscription-oauth：用已有訂閱賬號接入 DSH，無需 API Key
dsh-plugin-subscription-oauth 由 EricFL1998 維護，將 Kimi Code、Grok、Google Antigravity、GLM、火山 Ark、小米 MiMo、WorkBuddy 等訂閱賬號通過 OAuth 註冊爲 DeepSeek Harness 的 LLM Provider。在 Settings → Subscriptions 一次登錄、查看套餐餘量，模型進入會話選擇器，支持 per-model 顯隱與拖拽排序、多賬號池化及 auto 跨 Provider 回退。憑據存本機 ~/.dsh，請求直連廠商 API。安裝：dsh plugin --profile web add dsh-plugin-subscription-oauth。MIT 許可。
閱讀全文dsh-fal-imagegen：在 DSH 裏直連 fal.ai 隊列生圖
dsh-fal-imagegen（v0.2.1，MIT）爲 DeepSeek Harness 提供 fal.ai 原生圖像能力：設置卡片配置 FAL_KEY 與默認端點，Agent 工具直接調用 queue.fal.run，支持異步 fal_generate_image、fal_get_image_task 與同步 fal_edit_image。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-fal-imagegen。結果寫入對話附件與本地目錄，內置多組已校驗的模型別名。
閱讀全文dsh-prompt-optimizer：在 DSH 輸入框裏用當前模型優化草稿
dsh-prompt-optimizer 是 EmotionG 維護的 DSH 常駐 bundle 插件，在 conversation.input.right 提供普通模式與優化模式切換。優化模式下基於當前會話上下文與會話所選模型，通過 /prompt-optimizer RPC 流式優化 composer 草稿並 setDraft 回填，支持 Alt+O 與可傳播到底層傳輸的取消鏈路。本文依據 GitHub README 說明與動態插件版的差異、上下文與截斷限制，以及 web profile 下 file: 依賴、dsh.profile.bundles 與 dsh plugin add 的安裝步驟。
閱讀全文dsh-failover-continue：DSH 統一自動續跑與模型故障轉移
dsh-failover-continue 是 elanski 維護的 DeepSeek Harness 社區插件，將 auto-continue 與 model-failover 合併爲單一 failover-continue 命名空間。支持有序 fallback 鏈、模型與提供商兩級熔斷、Retry-After、401/403/402 路由切換、CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED 請求級升窗、失敗 turn 自動續跑與冷會話掃描，並提供 RU/EN 設置卡片。安裝需 dsh plugin --profile web add，並禁用 auto-continue 等舊插件後執行 migrate-settings。MIT 0.1.0。
閱讀全文dsh-connect-modelscope-token-plan：把魔搭 API-Inference 額度與模型接進 DSH
介紹 eghrhegpe 維護的 DSH 插件 dsh-connect-modelscope-token-plan：在 Plugins 頁內聯展示魔搭官方魔粒餘額與按 profile 的本地調用統計，可選將魔搭註冊爲 OpenAI 兼容 provider（modelscope-token-plan）及出圖工具。說明 ms- 令牌配置、安裝命令、三 tab 面板、對話框用量膠囊與 doctor 診斷，並列出默認關閉、本地計數口徑及已知限制。
閱讀全文Dictation Turbo：在 DSH 裏雙擊 Control 聽寫，中英文不必切輸入法
Dictation Turbo 是 DSH 社區插件，在 Harness 窗口內雙擊 Control 錄音，識別文本寫入輸入框。中文與英文使用 DSH 自帶 SenseVoice，無需 VoiceStudio；德語等語言可選對接免費開源 VoiceStudio。安裝方式爲編輯 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json 添加 file: 依賴與 dictation-turbo bundle，並 pnpm install --no-frozen-lockfile 後重啓 DSH。插件僅在 DSH 內有效，MIT 許可，維護者 dajie2014。
閱讀全文PinMe：在 DSH 裏收藏「模型 + 思考強度」並一鍵切換
PinMe（dsh-plugin-pinme）是 bruceyork00-a11y 爲 DeepSeek Harness 開發的組合包插件，將常用的「模型 + 思考強度」保存爲收藏，在輸入欄下方以快捷標籤展示，單擊切換，並在思考強度菜單與 Model Configuration 處提供心形收藏。數據持久化在 localStorage，兼容 Session 與 ModelDirectoryResolver。推薦安裝：dsh plugin --profile <profile> add dsh-plugin-pinme；亦支持 GitHub tag v0.1.5 與 tarball。MIT 許可，安裝前請審閱源碼。
閱讀全文dsh-magpie-connect：把 Magpie 網關模型接進 DSH 模型選擇器
dsh-magpie-connect 是 bitxeno 維護的 DSH Web 插件，通過原生 LlmAdapter 將 Magpie 網關的 OpenAI 兼容模型註冊到 DSH 模型選擇器。支持模型目錄同步與白名單、圖片輸入、思考檔位及本地緩存與快照兜底。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-magpie-connect，需在設置中配置帶版本段的 API 地址與 Key，並按需勾選可見模型。亦可通過 cordis.patch.yml 覆蓋超時與刷新等參數。
閱讀全文dsh-openjev-browser：用 OpenJev 做模型驅動瀏覽器操控，agent 不碰 DOM
dsh-openjev-browser 是 openjev-browser MCP 工具的原生 DSH（cordis）移植：本地 OpenJev-4B 讀取頁面並只返回關鍵元素，agent 不接觸 DOM，上下文開銷小。提供 browser_open/pick/click/type 等九項工具，schema 與 MCP 一致。需 pnpm 構建並在 cordis.patch.yml 註冊；模型與 Python 需自行部署，設置面板含 agent 部署指引。MIT 0.1.0，維護者 belowthetree。
閱讀全文dsh-reasoning-setup：爲未聲明思考能力的模型補全推理檔位
DSH 中「思考強度」依賴模型元數據裏的 reasoningEfforts 聲明，自定義 models 默認不會出現該選項。Ayelsh 的 dsh-reasoning-setup 掃描已註冊 Provider，在設置頁爲可編輯路由勾選檔位、填寫 wire 值與 thinkingFormat，寫入 llm-pi-ai 同一份設置文檔並做樂觀鎖與校驗。支持 dshmarket、release tarball 與 github 源碼安裝，需 DSH 0.1.7-rc.2+。本文介紹功能、安裝命令、典型步驟與已知邊界。
閱讀全文dsh-win-native：Windows 上的 DeepSeek Harness 正確性層
dsh-win-native 是 ax2 維護的 DeepSeek Harness 插件，面向 Windows 將編碼檢測/轉換（GBK/GB18030/Big5/Shift-JIS）、路徑合法性、netstat 解析及有邊界的只讀目錄統計與重複文件分析封裝爲六個工具，返回 result/meta 回執。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-win-native，裝後需重啓。插件無網絡、不寫盤，dir_usage 與 file_duplicates 僅只讀且拒絕相對路徑。
閱讀全文dsh-toolbox-bundle：一條命令爲 DSH 裝上 46 個離線確定性工具
dsh-toolbox-bundle 是 ax2 維護的 DSH 合裝包，一次寫入 dsh-deterministic-tools、dsh-jvm-doctor、dsh-py-doctor、dsh-win-native 四個插件，共 46 個純本地、無網絡工具，覆蓋 JSON/YAML/CSV/編碼/正則及 JVM、Python、Windows 診斷解析。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-toolbox-bundle，裝後需重啓。工具提供結構化回執與明確邊界；schema 會增加 prompt token，可按 cordis.patch.yml 裁剪。MIT 許可，Node >= 20.10。
閱讀全文dsh-provider-hub：在 DSH 裏統一配置 BharatCode、OpenAI 兼容端點與訂閱模型
dsh-provider-hub 是 arzvaak 維護的 DeepSeek Harness 模型推理類插件，在 Settings → Providers 中集成 BharatCode 預設（含模型發現與 API Key）、OpenAI 兼容端點（Chat Completions / Responses），並通過 dsh-plugin-subscriptions 嵌入 ChatGPT Codex 與 GitHub Copilot 等訂閱登錄。密鑰寫入 DSH credential store，使用原生 llm-pi-ai 適配器。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add github:arzvaak/dsh-provider-hub，需 DSH >=0.2.0-rc.2；訂閱功能需同 profile 安裝 dsh-plugin-subscriptions。
閱讀全文dsh-onedev：讓 DSH 通過 MCP 直連 OneDev 管理 REST API
dsh-onedev 是 Altermoe 維護的 DeepSeek Harness 插件，內置 dsh-onedev-mcp，經 dsh-mcp-client 將 OneDev 管理 REST API 暴露爲 mcp__onedev__ 工具（61 個，含多環境、文檔查詢與 onedev_api_request）。支持 Token 或賬號密碼、只讀模式，bundle 安裝後可在 Settings→OneDev 配置憑據。需 Node ^22.19.0 與 DSH ^0.2.0-rc.2。本文基於 GitHub README 與 dsh-integration 文檔整理安裝與典型調用。
閱讀全文dsh-model：多家模型匯成一個 OpenAI 兼容地址
dsh-model 由 AIcivilization 維護，將 Codex、Kimi、WorkBuddy、Gemini、Groq、Ollama 等多來源模型統一到本機或 VPS 上的 OpenAI 兼容 /v1 入口，一把 key 供 dsh 與任意 OpenAI 客戶端使用。支持來源開關、組合 failover、多來源自動切換、每日簽到與失敗/用量統計。安裝：npm install -g dsh-model 後執行 dsh-model setup；在 dsh 中於設置 → dsh-model 管理。需 Node ≥ 20、dsh ≥ 0.2.0-rc.2，MIT 許可。
閱讀全文dsh-plugin-cost-ledger：把每次模型調用記入月度 JSONL 成本臺賬
dsh-plugin-cost-ledger 是 DeepSeek Harness 插件，在 accounting: own 下監聽 session usage，按 DeepSeek 官方價與 token 桶計價，按月寫入 JSONL。提供 /ledger 月報、/ledger-export CSV 與 ledger_query 工具；無價模型丟棄不猜價。安裝需 dsh plugin add、合併 cordis.patch.yml 並重啓。與 price-aware 分工爲持久賬本 vs 實時用量。README 註明尚未 live mount 驗證；插件以 dsh 進程權限讀寫 ~/.dsh/cost-ledger。
閱讀全文@ztyss/dsh-llm-provider：接管 DSH 模型服務與設置界面
DSH 插件 @ztyss/dsh-llm-provider 由 Ztyss 維護，接管 llm-pi-ai、llm-deepseek、模型選擇器與 Models 設置頁，提供供應商就地編輯、模型勾選保存、額度查詢及可選 npm 最新 pi-ai 橋接。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:Ztyss/dsh-llm-provider，需重啓 dsh web。橋接與 Cookie 等狀態落在 $DSH_HOME/llm-provider-bridge/。適合需在 Web 側集中管理多供應商與模型的開發者；安裝前請審閱源碼與許可證。
閱讀全文ModelTester：DSH 會話頁上的模型結構指紋檢測面板
ModelTester（dsh-modeltester）是 Yuer6327 維護的 DeepSeek Harness 網頁插件，在會話頁右上角提供模型檢測面板。通過本地、零網絡的結構指紋匹配，對 29 家廠商候選排名並展示證據賬本；含 12 項探針與一鍵全量測試、usage 差分定量指紋及推理健康提示。安裝需 dsh CLI ≥ 0.1.0-rc.7，推薦命令爲 dsh plugin --profile <profile> add dsh-modeltester。適合網關聯調與灰測模型側寫，結論爲「像誰」而非身份認證。
閱讀全文DSH Qoder CN Connect：把 Qoder 桌面訂閱模型接進 DeepSeek Harness
dsh-qoder-connect 是 YSwo-fei 維護的 DSH 模型推理插件（v0.5.0，MIT）。在 Windows 上讀取 Qoder CN 桌面 App 本地憑據並自動續期，將約 14 個訂閱模型註冊爲 provider「qoder」，支持 1M 上下文檔位、聯網搜索與圖片上傳，無需單獨填 API Key。安裝通過 profile 的 file 依賴與 bundle 掛載；提供 doctor、models、ask 等 CLI。非官方逆向橋接，存在協議與賬號風險，使用前需審閱源碼與免責聲明。
閱讀全文dsh-jev-verify：在 DSH 裏接入 Jev 決策模型與可審計護欄
dsh-jev-verify 是 xienda 維護的 DeepSeek Harness 插件（v0.7.2），將 TypeSafe Jev System One 決策模型暴露爲 jev_decision、jev_verify、jev_guard_status 等工具：一次調用返回帶概率的結構化答案與用量審計；jev_verify 對 live API 跑 27 題基準（2026-09-28 複測 96.3%）；可選 auto-guard 在 shell 類工具前後做黑名單與 Jev 風險/循環判斷。安裝需 Node≥20、dsh≥0.1.5-rc.2，命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-jev-verify，並配置 cordis.patch.yml 與 TYPESAFE_API_KEY。適合需要快判、路由與可驗證護欄的智能體開發者；插件以 dsh 進程權限運行，啓用前請審閱源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-model-proxy：按模型名走出站代理，代理不可用時直連回退
dsh-model-proxy 是 windwhiterain 爲 DeepSeek Harness 提供的 bundle 插件，通過佔用 undici 全局 dispatcher，從請求 body 讀取 model 字段，僅將匹配 origins 與 models 模式的調用經指定 HTTP(S) 代理出站；其餘請求保持插件加載前路由。支持 fallbackToDirect 在代理 TCP 不可達時回退，避免進程級 HTTP_PROXY 導致全網關走代理。本文基於官方 README 說明安裝（profile package.json）、cordis.patch.yml 配置、典型場景與已知限制。
閱讀全文dsh-llm-quota-retry：賬戶額度用盡後的長期重試與路由池切換
dsh-llm-quota-retry 是 windwhiterain 維護的 DSH 模型推理類插件。當 @deepseek-ai/dsh-llm-retry 在 QUOTA 等額度失敗上耗盡快速重試後，本插件接管：若 route pool 中有仍有餘額的路由則按比例切換，否則在同一 turn 內按間隔（默認一小時）無上限重試直至成功或取消。支持 QUOTA/AUTH/RATE_LIMIT 等等價場景，可配置 nativeRetryFirstProviders 避免誤把限流當額度用盡。安裝需在倉庫 checkout 旁執行 dsh plugin --profile web add；compose 須排在 dsh-llm-retry 之後，首次需重啓 dsh web 以顯示 composer chip。
閱讀全文dsh-wb2api：本機 WorkBuddy / CodeBuddy 賬號池接入 DeepSeek Harness
dsh-wb2api（dsh-plugin-wb2api-ui）是 Wei894348 維護的 DeepSeek Harness 社區插件：自託管本地網關，將 WorkBuddy / CodeBuddy 賬號池註冊爲 OpenAI 兼容 LLM provider，並提供 Web 設置面板與成長任務自動化。本文基於 GitHub README 介紹定位、核心能力，以及 dshmarket、桌面端 URL 與 web profile 命令行三種安裝方式，並說明重啓 dsh、數據目錄與權限等注意事項。MIT 許可，Node >= 22。
閱讀全文dsh-jev-subagent-dispatch：用 Jev 把例行任務路由到廉價子代理模型
dsh-jev-subagent-dispatch 是 vitas 維護的 DeepSeek Harness 插件（MIT，0.8.0）。它調用 TypeSafe Jev 對任務做結構化分類，按 auto/careful 等 profile 注入 subagent 模型路由建議，主模型仍通過 harness 原生 subagent 工具交接。插件不自帶委派能力，依賴 Subagent 插件與 allowlist；默認 mode 爲 off，支持 /route、/jev 觸發與 preview 評估。安裝使用 dsh plugin --profile web add。適合希望把 mechanical、bugfix 等例行工作導向廉價子模型並可用 NDJSON verdict 校準策略的開發者。
閱讀全文dsh-minimax-connect：把本機 MiniMax Code 訂閱接入 DeepSeek Harness
dsh-minimax-connect 由 VICqiufeeng 維護，將本機 MiniMax Code（Mavis）已登錄的積分制訂閱接入 DeepSeek Harness，作爲 Anthropic Messages 協議的 model provider。插件讀取 ~/.minimax 憑據，在客戶端退出後仍可通過 OAuth refresh 自續期，並提供設置頁積分、簽到與模型清單。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add "github:VICqiufeeng/dsh-minimax-connect"，重啓 DSH 生效。適用已登錄 MiniMax Code 的開發者；需注意進程權限、cn/Windows 驗證範圍及非公開 API 依賴。
閱讀全文dsh-plugin-smart-config：DSH 下的模型智能配置與參數適配
dsh-plugin-smart-config 由 TACONailoong 維護，將 ZCode 的推薦配置引擎逆向移植爲 DeepSeek Harness Cordis 插件。通過五層級聯規則、字段級覆寫繼承、工具與多模態守衛及推理參數映射，把 contextWindow、input、reasoningEfforts 等寫入 llm-pi-ai 檔案，適配 dsh 0.2.0-rc.2。內置 Revision 30 離線規則並支持雲端熱更新。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-plugin-smart-config，亦可 npm 安裝後以 SmartConfigService 獨立解析模型推薦配置。
閱讀全文dsh-i-am-rich：在 DSH 裏把每次模型請求真的發兩份，並如實記浪費的 Token
介紹 DeepSeek Harness 社區插件 @studyzy/dsh-i-am-rich：每次模型請求額外派發可配置份數並丟棄結果，第二份爲真實計費調用；側邊欄按 provider usage 展示今日、本月、累計浪費 Token，賬本存於 ~/.dsh/i-am-rich/。涵蓋 npm 安裝命令、cordis.patch.yml（id 須爲 i-am-rich）、enabled/discardedCopies/fortune 配置，以及千萬富翁與億萬富翁兩檔與緩存計費差異。適合在真實 harness 中實驗雙份調用與用量統計的開發者，安裝前需知會真實增加 API 費用。
閱讀全文dsh-token-gauge：DSH Web 界面上的實時 Token 儀表盤
dsh-token-gauge（@stone100010/dsh-token-gauge）是 stone100010 維護的 DSH Web 客戶端插件，在 shell.overlay 上顯示 Token 累計、tok/s 與估算費用三塊可拖拽錶盤。數據僅來自 tokenUsage、sessionStats 等已有 projection，只讀且不改變對話。適用 DSH 0.1.5-rc.2 與 web profile，推薦安裝命令爲 dsh plugin --profile web add @stone100010/dsh-token-gauge。費用刻度需在 lib/client.js 中按網關單價調整。MIT 許可，npm 版本 0.1.1。
閱讀全文dsh-adhd-session-mode：按會話切換的 ADHD 友好輸出形態
dsh-adhd-session-mode 由 StarterMonk 維護，將 ayghri/i-have-adhd 規則移植到 DeepSeek Harness，通過 system prompt 與 /i-have-adhd 命令在單會話內開關輸出形態（動作優先、編號步驟、估時），狀態存於會話日誌投影而非全局文件。支持 composer 徽章、按需 Skill 與 alwaysOn 配置。適合多會話並行時「執行態」與「細講態」分開；子 agent 不繼承模式。MIT 1.0.0，Node >=20。
閱讀全文dsh-our-free-model-fish：在 DSH 裏接入多路免費模型與本地網關
dsh-our-free-model-fish 是上游 dsh-our-free-model 的社區 fork（v2.2.0，MIT），由 Fish-under-sea 維護。插件將匿名免費通道、Kilo 免費池及十三個賬號渠道併入 DSH 模型選擇器，並提供 OpenAI/Anthropic 兼容本地轉發。本改版新增渠道分組可見性總開關與按像素面積的視覺計價。安裝可用 dsh plugin add 本地目錄；桌面端宜走應用內插件管理。升級須用 npm i dsh-our-free-model-fish@latest，勿點應用內上游升級。
閱讀全文dsh-pdf-reader：在 DSH 裏按頁讀 PDF、本地 OCR 與可視化裁剪
dsh-pdf-reader 是 SkanderBog 維護的 DeepSeek Harness 功能插件（v0.1.4），在 DSH Desktop 中通過 pdf_status、pdf_inspect、pdf_read、pdf_search、pdf_render 實現頁級閱讀、字面量搜索、選擇性本地 OCR 與整頁/裁剪圖附件。依賴系統 Poppler 與可選 Tesseract，要求 Node 22.19+ 或 24+、Harness ≥0.2.0-rc.2。安裝需從 GitHub Release 下載 dsh-pdf-reader-0.1.4.tgz，經桌面 Plugins 頁或 dsh plugin add 啓用。插件以 DSH 進程權限運行，不修改源 PDF；DeepSeek 官網聊天不加載此插件。
閱讀全文dsh-context-pilot：長會話上下文用量可見，壓縮與思考檔位交給模型
dsh-context-pilot 是 Shuffle-1992 維護的 DSH 宿主插件（面板名「上下文智能壓縮」），面向長 Agent 會話的窗口壓力：每輪注入上下文用量，模型通過工具在智能壓縮線自主決定是否壓縮並自動續跑，強制壓縮線在 pre-step 無條件執行；壓縮在下一步前落地，本輪不中斷、不僞造用戶消息。可選智能思考向 Agent 暴露思考強度檔位並允許工具換檔。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:Shuffle-1992/dsh-context-pilot，需重啓 DSH，無 npm 包。當前 v0.1.61，MIT 許可。
閱讀全文dsh-code-review：在 DeepSeek Harness 裏按需審查未提交改動
dsh-code-review 是 SeanTolstoyevski 維護的 DSH bundle 插件，在會話中用 /review 讓 reviewer 模型審計工作區未提交改動，並以對話卡片呈現報告。內置 cr、arc 模式，可自定義 modes；默認與主 agent 隔離，支持 session 範圍、忽略路徑與 focus 消息。安裝通過 plugin_manager install_bundle 指向 github:SeanTolstoyevski/dsh-code-review，重啓 dsh web 後使用。MIT 許可，版本 1.5.0。
閱讀全文dsh-plugin-chatgpt：用 ChatGPT 訂閱在 DSH 裏當模型提供方
dsh-plugin-chatgpt 是 ckanner 維護的 DSH 社區插件，通過 Sign in with ChatGPT 完成 OAuth 登錄，無需 API Key，在 harness 中註冊 chatgpt 提供方路由。模型列表、上下文與 reasoning 檔位來自賬號 listing；可在 Settings → Models 登錄並啓用模型，可選 contextWindowLimit 與 modelContextWindowLimits 調整上下文預算。安裝命令爲 dsh plugin --profile <name> add dsh-plugin-chatgpt，安裝後需重啓 profile。適合已有 ChatGPT 訂閱、希望在 DSH 內用訂閱額度推理的開發者；使用前請查閱 GitHub 源碼、MIT 許可證及已知限制。
閱讀全文Cture Image：在 DSH 對話裏直連 OpenAI 兼容生圖與修圖
Cture Image（@cikian/dsh-cture-image）是 Cikian 維護的 DSH 0.2.x 插件，通過 OpenAI 兼容的 /images/generations 與 /images/edits 在對話中完成文生圖、本地圖編輯與批量出圖，結果內聯展示並寫入工作區 saved-images。支持 Plugins 頁配置與 imagegen_config、generate_image 工具。安裝使用 dsh plugin add @cikian/dsh-cture-image，MIT 許可，版本 1.0.0。
閱讀全文dsh-prompt-lab：在 DSH 輸入欄把草稿改寫成 Agent 結構化提示詞
dsh-prompt-lab（提示詞工坊）是 xueccci 維護的 DeepSeek Harness 社區插件，在 Web composer 提供「優化」入口，將草稿改寫成 role/task/context/constraints/format 結構。支持普通優化、精簡、擴寫三種模式，以及僅本地、hybrid、僅 DSH、雲端 API 四種引擎；確認彈窗含五層診斷與輸出分，支持繼續優化與顯式寫回。需 DSH >= 0.2.0-rc.2，安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0。MIT 許可，與 DeepSeek AI 無隸屬關係。
閱讀全文dsh-opencode-free：在 DSH 中直接使用 OpenCode Zen 免費模型
dsh-opencode-free 是社區維護的 DSH 插件，通過 PiAiAdapter 直接調用 OpenCode Zen 推理端點，在模型選擇器的 OpenCode Zen Free 分組中提供流式、reasoning 與 tool calls。默認匿名訪問，可選 config.apiKey 或 OPENCODE_API_KEY。安裝需 DSH 0.2.1-rc.2 與 dsh-opencode-free@0.3.6 精確配對。插件非官方，會做進程級 HTTP 攔截併發送 CLI 格式身份頭；詳情頁可探測可用性但消耗配額。本文基於 GitHub README 整理安裝、配置與安全注意事項。
閱讀全文dsh-set-model：讓 Agent 按任務自主切換模型與思考深度
dsh-set-model 是 DeepSeek Harness 下的模型推理類插件，由 john-walks-slow 維護。它通過可選的 TypeSafe Jev 每輪決策或 set_model、switch_preset 等工具，讓根 Agent 在聲明的模型檔位與 reasoning 強度間切換，並把當前模型注入運行時上下文。支持 policyPrompt 策略、Plan 模式自動升降級、Provider 白名單與上下文窗口護欄，以及 Web 設置頁「動態模型」。啓用方式爲 profile 中 id 爲 set-model 的 loader 配置，README 未給出單獨 dsh plugin add 命令。
閱讀全文dsh-hyperworkbuddy: DSH 設置裏直接管理 WorkBuddy 多賬號並對接 OpenAI 兼容接口
`dsh-hyperworkbuddy` 插件旨在解決 DeepSeek Harness (DSH) 使用 WorkBuddy 時多賬號管理與模型集成的痛點。該插件允許在 DSH 中直接管理 WorkBuddy 賬號，並支持將模型對接至任意 OpenAI 兼容客戶端。 插件核心功能豐富，包括對外接口獨立開關、API Key 管理與自動續期、國內與國際版隔離、故障轉移與指數退避、會話親和以保留緩存，以及詳細的用量看板。安裝後，用戶可在設置面板管理賬號、端點與模型，並通過本地迴環地址在各類客戶端中使用。插件複用 WorkBuddy 登錄狀態，零配置即可啓用。
閱讀全文DeepSeek Harness 模型分發插件
該插件爲 DeepSeek Harness (DSH) 增強了模型管理能力，允許用戶在統一界面中爲主會話、子代理及計劃模式分別配置獨立的模型和推理強度。核心功能包括輸入欄右側的芯片控制、統一的模型搜索菜單、實時生效的推理滑塊，以及計劃模式下的自動切換與會話覆蓋機制。該插件需配合 DSH 0.2.0-rc.2 使用，安裝後需完全重啓應用。
閱讀全文dsh-model-retry-settings：DeepSeek Harness 模型請求重試次數控制
`icrefin/dsh-model-retry-settings` 是 DeepSeek Harness 的一個可視化插件，旨在解決手動編輯配置文件調整重試次數的痛點。該插件在 Web 客戶端的 Settings 頁面新增了“Request retries”卡片，允許用戶直接設置每個提供商的 `maxRetries`（0-50）。 安裝時需注意必須使用打包的 `.tgz` 文件，並依賴 `dsh-llm-retry` 插件才能生效。設置會動態更新且僅影響 normal 模式，無需重啓即可生效。
閱讀全文DeepSeek Harness Kilo Gateway 插件介紹
dsh-llm-kilo-gateway 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在自動發現並接入 Kilo Gateway 上的免費模型，解決手工維護清單的問題。該插件支持自動刷新、變更通知、工具調用、多模態及 Token 統計，並提供安全密鑰管理。用戶可通過 CLI 安裝並在設置頁配置 API Key、重試策略及刷新間隔。目前支持 16 個免費模型，但需注意數據隱私、限流及模型動態性風險。
閱讀全文dsh-jev-thinking：自動爲 Prompt 決定思考深度
`dsh-jev-thinking` 插件旨在自動爲 DeepSeek Harness (DSH) 智能體設定合適的 `reasoningEffort` 參數。該插件通過詢問 Jev 模型決定推理強度，遵循 MIT 許可證。核心功能包括讀取路由選項、單輪提問及包含上一輪迴復的上下文補全。安裝後需配置 TypeSafe API Key，默認超時 2500ms。使用時需注意上下文依賴、Token 消耗較高、可能因路由支持導致成本增加及無降級策略等限制。
閱讀全文dsh-pi-catalog-sync
`dsh-pi-catalog-sync` 插件旨在解決 DeepSeek Harness (DSH) 中 `llm-pi-ai` provider 模型列表滯後的問題。它通過官方接口將 pi.dev 的實時模型目錄同步至 DSH，支持 CLI 與 Web UI 控制，具備智能過濾、混合協議處理（如伴生路由）及定時刷新功能。配置靈活，允許自定義同步策略和伴生路由。插件僅在啓動時運行或按間隔刷新，遇到衝突或特定配置時會自動跳過。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 插件：dsh-vertex-argon
`dsh-vertex-argon` 是 DeepSeek Harness 的一款適配 Google Gemini 4 Argon 模型的插件，支持 Google Vertex AI 和 Gemini API 雙通道接入。該插件修復了內置適配器的 HTTP 400 錯誤，原生支持三種思考層級、思維摘要、v1beta1 長文本續傳及多輪工具調用簽名，並自動淨化無效參數。用戶可通過 CLI 或指令安裝，並根據需求配置 Vertex AI 或 Gemini API 通道，在設置頁面調整推理層級、長解碼及上下文窗口等參數。
閱讀全文dsh-compact-manager：DeepSeek Harness 分層壓縮閾值管理器
dsh-compact-manager 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在解決默認壓縮閾值過低導致過早觸發的問題。它提供全局、上下文長度檔位和模型三級覆蓋策略，允許用戶自定義觸發公式（如比例、輸出預留或固定值）。插件通過側邊欄實時查看與編輯配置，支持預設套用，主要用於精細控制上下文壓縮時機，防止歷史信息過早丟失。
閱讀全文dsh-commandcode-goat: 將 Command Code 訂閱接入爲 llm-pi-ai 路由
DeepSeek Harness 插件 dsh-commandcode-goat 將 Command Code 的 Go/GOAT/Pro/Max 訂閱統一發布至 DSH 的 `llm-pi-ai` 命名空間，支持單憑證管理、聯網搜索及多檔位用量展示。該插件適配 DSH >= 0.1.7-alpha.2，通過 `link:` 命令安裝，自動同步路由並保留用戶手動配置。安裝後填入 API Key，即可在 DSH 中統一管理所有檔位。
閱讀全文DSH ZCode Connector：通過 Chrome DevTools Protocol 驅動 ZCode 桌面應用作爲模型通道
DSH ZCode Connector 是一款通過 Chrome DevTools Protocol (CDP) 驅動 ZCode 桌面應用 GUI 的插件，旨在解決賬戶綁定配額無法直接提取 API 密鑰的問題。它提供本地 OpenAI 兼容端點，模擬真實用戶操作讓 ZCode 完成請求籤名與認證，從而讓 DeepSeek Harness (DSH) 等工具通過本地代理使用這些配額。插件具備狀態監控面板及 MCP 服務器功能，支持查看配額、子代理運行情況等，設計上注重安全性（Token 僅本地讀取）及會話模型（一次對話）。
閱讀全文dsh-opencode-go-model-list：修復 DeepSeek Harness 上 opencode-go 模型列表問題
DeepSeek Harness (DSH) 的 `opencode-go` 路由模型列表常滯後於上游。`dsh-opencode-go-model-list` 插件旨在解決此問題，通過直接向內置目錄貢獻模型，實現列表同步更新。該插件支持擴展路由列表、後臺緩存刷新及離線訪問。安裝後需重啓 DSH 才能生效，需滿足 pnpm 或 PowerShell 環境依賴。此工具避免了繁瑣的手動配置，方便用戶使用最新模型。
閱讀全文DSH Qoder Connect：接入 Qoder 訂閱模型
`masknull/dsh-qoder-connect` 是一個 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在統一接入 Qoder 國內版與國際版兩條產品線。該插件提供雙變體獨立配置、PAT 實時校驗、模型目錄三級降級、上下文窗口一鍵切換、模型批量開關管理、每日自動簽到以及側欄額度展示與價格倍率顯示等功能。安裝需 DSH 0.1.7-rc.1 及以上版本，用戶需自行承擔賬號風險。
閱讀全文dsh-bottom-info-bar：替代底部統計欄，實時查看餘額與消費
DeepSeek Harness (DSH) 原生統計行功能基礎。`dsh-bottom-info-bar` 插件將其替換爲包含提供商、模型、餘額、訂閱額度、高峯/低谷定價及會話花費的詳細數據欄。支持完整/精簡模式切換及多語言。安裝命令爲 `dsh plugin --profile web add dsh-bottom-info-bar`，需重啓生效。數據存儲本地，卸載不自動清理賬本。
閱讀全文dsh-xingtu-skills: 26 個生產級 AI 智能體技能的 DSH 插件包
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-xingtu-skills` 由用戶 `xingtu1996` 維護，旨在解決技能分發與管理的標準化問題。該插件將 26 個生產級 AI 智能體技能封裝爲標準插件，包含四大核心模塊：Token 壓縮、極簡主義與債務管理、工程實踐以及內容與媒體審覈。 該插件採用零依賴設計，通過 `dsh plugin add` 命令即可一鍵安裝，利用漸進式披露機制自動加載技能。已通過嚴格的靜態檢查與功能驗證。它適合需要統一管理開發流程、代碼重構及內容審覈的 DSH 開發者。
閱讀全文xby-detect：DeepSeek Harness (DSH) 檢測工具集
xby-detect 是由 xby-skill 維護的 DSH 插件，提供豐富的視覺檢測與識別能力，採用 MIT 許可證。安裝需執行 `dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-detect` 並設置 API 密鑰。 該插件功能涵蓋廣泛，包括通用物體、車輛行人、安全裝備（如反光衣、安全帽）的檢測，以及昆蟲、植物、動物、鳥類等垂直領域識別，並支持手勢、吸菸、火焰等場景檢測。此外，還提供基於 YOLO26 系列的目標檢測、旋轉目標檢測、實例分割、人體姿態估計及圖像分類模型。輸入支持圖片鏈接、BASE64 或文件路徑，調用接口即可輸出檢測框、
閱讀全文dsh-model-extended：爲模型行單獨配置思考強度與輸入模態
DSH（DeepSeek Harness）插件 dsh-model-extended 將思考強度和輸入模態配置從連接級別下放到模型行級別，允許用戶單獨爲每個模型設置。該插件支持 UI 勾選、顯式聲明無思考能力、請求前校驗以及自定義提供商字段映射。安裝後需重啓 dsh 並刷新頁面生效。配置使用 YAML 格式，需注意 YAML 1.2 解析器對布爾值（如 `off`）的處理差異。
閱讀全文dsh-submodel-change：子代理模型選擇器
DeepSeek Harness 插件 `dsh-submodel-change` 允許用戶在 AI 調用子代理時手動選擇模型，解決複雜任務中需區分推理與總結模型的需求。該插件零依賴，僅對 `provider: spawn` 生效，支持 GUI 彈窗選擇、複用上次選擇及嵌套繼承。安裝需重啓 Desktop，支持自動腳本或 bundle 方式。通過配置項可自定義複用策略及追加模型。插件利用官方擴展點攔截請求，向根會話彈窗注入模型路由，實現了在多模型策略下對子任務執行的精細控制。
閱讀全文dsh-oh-my-claude：利用 Claude Code CLI 作爲 DSH 的 LLM 提供商
DSH 平臺插件 `dsh-oh-my-claude` 允許用戶直接複用本地已登錄的 Claude Code CLI 登錄狀態，將其作爲 DSH 的後端模型提供者，無需單獨申請 API Key。該插件通過調用 `claude -p` 命令，繼承了 CLI 的所有配置、Hook 機制及速率限制策略。功能上，它支持實時模型列表、會話恢復、權限審批中繼、多模態支持、交互面板以及遠程 SSH 工作空間。安裝需滿足 DSH 0.2 及 CLI 登錄條件，適合習慣使用 CLI 的開發者，實現 DSH 與 Claude Code 的無縫集成。
閱讀全文DeepSeek Harness 訂閱 OAuth 插件
dsh-plugin-oauth-subs 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在將 ChatGPT Codex、Grok、GLM 等多種 AI 服務的訂閱統一集成到單一界面。該插件支持多種 OAuth 登錄方式、本地代理及額度追蹤，用戶安裝後即可在 DSH 中直接調用這些付費模型，實現本地化管理與成本估算。
閱讀全文relay-dsh-plugin-codex: 在 DeepSeek Harness 中使用 Codex
`relay-dsh-plugin-codex` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 提供原生 Codex 後端的插件。它通過 Codex App Server 運行，允許用戶在保持 DSH 界面流暢的同時，無縫調用 Codex 模型，並保留了 DSH 的會話管理、工作區、編輯器和工具能力。安裝需 Node.js 22.13 及 pnpm，使用前需通過 Codex 客戶端登錄。該插件目前處於開發者預覽階段，已知存在功能差異和偶發性空本地命令事件等問題。
閱讀全文xby-ocr-vehicle-license: 行駛證識別 OCR 插件
DeepSeek Harness (DSH) 提供的 `xby-ocr-vehicle-license` 插件旨在解決智能體文檔處理中的行駛證識別需求。該插件支持自動方向檢測與主副頁過濾，可識別號牌、所有人等關鍵信息。它提供了三種標準化接口（文件鏈接、Base64、文件路徑）以適應不同場景。開發者需先獲取 API 密鑰並設置，隨後即可在 DSH 進程中調用相關接口進行識別。該插件遵循 MIT 許可證，依賴外部服務，需確保網絡通暢及文件讀取權限。
閱讀全文xby-insect-recognition：昆蟲與節肢動物識別
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `xby-insect-recognition` 爲智能體提供昆蟲識別能力，支持識別節肢動物的名稱及分類信息。安裝需通過 CLI 添加 GitHub 倉庫，使用前需在小笨羊官網註冊並獲取 API 密鑰。插件提供三種識別方式：通過圖片 URL、Base64 編碼或本地文件路徑。注意該插件依賴外部 API，以當前進程權限運行，且遵循 MIT 許可證。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：Self-evolving deterministic rule objects before model calls
`sra-research/self-evolving-router-dsh` 是 DeepSeek Harness (DSH) 生態下的一個插件，旨在提供一種在模型調用前演化確定性規則對象的機制。該插件以 dsh 進程權限運行，需注意權限隔離與安全性。由於許可證未明確，安裝前應審查源碼以確認合規性。插件收錄於 SkillHub 社區，與 DeepSeek 無官方從屬關係。
閱讀全文vision-exp-tile: DSH 大圖無損切塊與智能識別插件
該插件是 DSH 環境下的 DeepSeek 視覺增強工具，旨在解決大圖輸入導致細節丟失的問題。它通過無損切分大圖爲 800×800 小塊並標註座標，直接調用 DeepSeek API 進行聚合識別。插件支持智能編排、本地 OCR、批量處理及區域裁剪等多種策略，並優化了配置界面。安裝需手動掛載源碼並依賴當前 Profile，不依賴第三方插件。
閱讀全文dsh-advisor
`dsh-advisor` 是移植自 `rpiv-advisor` 的 DeepSeek Harness 插件，旨在爲代理提供零參數的 `advisor()` 工具，輔助主模型決策。它將完整會話歷史轉發給評審模型，返回計劃或停止信號。插件默認關閉，需配置 `provider` 和 `model` 啓用。支持插件行、Web 設置和 `/advisor` 命令三級配置，主模型按需調用工具，不改變原有控制權。
閱讀全文hivanpan-star/dsh-plugin-chat-enhance 插件介紹
DeepSeek Harness (DSH) 插件 hivanpan-star/dsh-plugin-chat-enhance 旨在爲 DSH 提供對話增強功能。該插件屬於 SupaNexus 生態，目前未列出具體功能特性，官方也未提供安裝命令。建議用戶通過目錄頁或 GitHub 獲取指引。由於未提供許可證信息，使用前需自行檢查源碼與權限詳情。
閱讀全文dsh-resume-turn: 恢復中斷的回覆
`dsh-resume-turn` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在解決端點中斷時已生成內容丟失的問題。它通過自動收集部分輸出並注入可見引導消息，使模型能從中斷處繼續，而非從零重跑。該插件支持多種失敗碼，配置靈活，能顯著減少算力浪費，適用於慢速或不穩定網絡環境下的智能體部署。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 插件介紹：dsh-clinebot
`dsh-clinebot` 是專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的原生插件，旨在解決 ClinePass 集成中的動態模型發現、配置繁瑣及配額管理痛點。它自動同步模型列表，支持安全存儲 API Key、可視化管理及多賬戶自動切換。插件提供配額監控告警、會話遙測命令 `/cline` 以及智能故障轉移功能，幫助開發者穩定、直觀地管理第三方 API 資源。
閱讀全文dsh-token：DSH 本地 Token 用量統計插件
dsh-token 是 DeepSeek Harness 的本地 Token 用量統計儀表盤插件，旨在追蹤成本與消耗。它通過讀取本地會話日誌，提供四段式 Token 構成分析（含緩存節省），支持全局篩選、會話下鑽及預算監控。該插件界面支持多維度圖表展示，且完全本地運行，不依賴在線服務，幫助用戶精細化控制推理成本。
閱讀全文DSH Codex Adapter：在 DeepSeek Harness 中調用 ChatGPT 編碼與繪圖能力
DeepSeek Harness (DSH) Codex Adapter 是一個將 ChatGPT Codex 能力無縫集成到 DSH 環境的插件。它通過適配器模式，複用 ChatGPT 後端，支持流式回覆、圖片生成與編輯、Web 搜索及賬號管理。該插件旨在統一界面入口，降低開發者調用 ChatGPT 能力的門檻，需 DSH 0.1.5 及 Node.js 22.19+ 支持。
閱讀全文DSH Codex Subscription：在 DeepSeek Harness 中直接使用 ChatGPT / Codex 訂閱
DSH Codex Subscription 插件允許用戶通過 OAuth 登錄 ChatGPT 賬號，直接在 DeepSeek Harness 中使用 Codex 訂閱模型，無需手動管理 API Key。該插件支持配額監控、搜索、圖片生成及上下文窗口自定義等功能。用戶需通過終端安裝並重啓 DSH，然後在設置中登錄擁有 Codex 權限的賬號即可使用。
閱讀全文dsh-llm-gate: DeepSeek Harness 單模型提供商併發門控插件
`dsh-llm-gate` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在解決底層單槽模型服務（如 `llama.cpp`）無法處理併發請求導致請求超時被丟棄的問題。該插件通過內部 FIFO 隊列暫存多餘請求，確保請求有序處理。它支持按提供商併發控制、隊列管理及全鏈路覆蓋，並能處理隊列滿或超時等錯誤。用戶需通過配置文件設置併發上限、隊列長度和等待超時時間，並注意串行化限制及依賴關係。
閱讀全文dsh-model-center：DSH 模型中心插件
dsh-model-center 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在簡化模型推理管理。它整合了分散的模型目錄、價格表、餘額查詢與真免費實測功能。該插件聚合 OpenRouter 的免費模型並給出能力評分，支持一鍵切換路由模型，且通過“真免費實測”功能驗證模型可用性，杜絕產生費用。插件支持 TeamoRouter 價格與餘額查詢，並具備完善的緩存與安全機制。開發者安裝後，可通過 Web 界面的“模型中心”卡片高效管理模型路由。
閱讀全文grloper/dsh-claude-oauth：DSH 的 Claude OAuth 集成
`grloper/dsh-claude-oauth` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在簡化 Claude 模型的接入流程。它將 OAuth 認證集成到 Web 界面，支持通過 Google/Gmail 賬號一鍵登錄，自動管理令牌、刷新機制及配額追蹤。該插件兼容 IPv6，並可將憑據同步至官方 Claude CLI，極大地降低了 DSH 中使用 Claude Pro/Max 的配置成本。
閱讀全文Model Catalog 插件介紹
DeepSeek Harness (DSH) 的 Model Catalog 插件旨在解決手動維護模型配置的繁瑣問題。該插件通過探測主機端點，自動拉取並歸一化模型信息、定價策略及推理參數。它支持多種主機類型（如 Ollama、vLLM 等），具備能力探測驗證、定價來源鏈填充及交互式配置生成功能。用戶可通過命令行輕鬆發現官方 API 或本地服務，並生成可直接加載的配置文件，從而極大地簡化了 DSH 生態的模型配置流程。
閱讀全文hpyperry/dsh-ref-lib：DeepSeek Harness 參考庫插件
DeepSeek Harness 插件 hpyperry/dsh-ref-lib 專注於模型推理功能。該項目旨在提供可複用的參考庫組件。鑑於公開信息未包含具體功能、安裝指南及許可證詳情，建議用戶在部署前自行審查源碼與許可證，以確保符合使用需求。
閱讀全文dsh-variance：純 Node 實現的模型推理工具
`dsh-variance` 是 DeepSeek Harness（DSH）的一個純 Node.js 模型推理插件，由 uckkk 維護。它無需網絡請求，專注於本地計算，旨在解決本地化任務需求。 該插件基於 DSH 的「一切皆插件」理念構建，安裝後會在會話中註冊工具供開發者直接調用。它以當前進程權限運行，依賴項包括 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools`，非常適合需要在本地執行且不涉及外部 API 調用的場景。
閱讀全文dsh-hero-product：引流爆品定價工具
`dsh-hero-product` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款純 Node.js 插件，用於在本地無網絡依賴的情況下計算引流爆品定價。它支持精確計算並返回詳細結果，適合對計算邏輯有定製需求的場景。安裝需滿足特定依賴版本，啓用後通過 `hero_product` 工具調用，建議使用前查閱源碼確認邏輯。
閱讀全文dsh-allrouter：統一接入 AllRouter 的模型提供商
`dsh-allrouter` 插件通過將 AllRouter 註冊爲 DeepSeek Harness (DSH) 的統一提供商，實現了多模型的一鍵切換。該插件只需維護一個 API Key，即可在 DSH 中使用 Kimi K3、Claude、GPT 等多個模型，且支持真實的 Token 計費。安裝後通過環境變量配置 Key，並在 DSH 中直接切換即可使用，無需本地工具代碼。它具備零權限訪問、直連定價及不存儲數據的安全特性，特別適合需要頻繁更換模型的智能體開發場景。
閱讀全文dsh-llm-chatgpt-oauth：利用 ChatGPT Plus/Pro 訂閱使用 OpenAI Codex 模型
`dsh-llm-chatgpt-oauth` 是一個社區開源插件，旨在讓 DeepSeek Harness（DSH）無需 API Key 即可直接調用 ChatGPT 訂閱模型。它通過 OAuth 認證接入 pi-ai 的 Codex 路由，支持自動刷新令牌、消息轉換及 CLI 登錄等功能。該插件需 Node.js、pnpm 及特定版本依賴，目前爲私有包。安裝後需重啓服務並在設置中配置，模型可用性受 ChatGPT 賬戶限制。
閱讀全文dsh-model-retry-settings：DSH 模型請求重試次數配置
`dsh-model-retry-settings` 是一款允許用戶通過 DSH Desktop 設置界面直接調整模型請求重試上限的插件。它無需修改核心代碼，支持 0 到 10 次重試，並保持原有錯誤分類與指數退避邏輯。安裝後，用戶可在“設置 → 通用”中配置數值，實現精細化的重試策略控制。
閱讀全文dsh-weekly-report：DeepSeek Harness 週報生成插件
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-weekly-report` 是一款輕量級插件，旨在解決模型推理中生成周期性週報繁瑣的問題。該插件基於“一切皆插件”的理念，提供純 Node.js 實現、無網絡依賴的結構化週報生成功能。它通過 `weekly_report` 工具，允許用戶在不修改核心代碼的情況下輕鬆生成結構化報告。用戶可通過官方命令安裝，依賴特定版本的 DeepSeek 相關庫，適用於智能體開發流程。
閱讀全文dsh-water-resist：DSH 插件防水等級判斷
DSH 的核心設計理念是「一切皆插件」，`dsh-water-resist` 便是爲此類垂直場景設計的工具。這是一個由 uckkk 維護的純 Node 實現、無網絡依賴的獨立模塊，主要提供防水等級判斷能力，能根據參數返回針對手錶和珠寶的保養方案。用戶可通過官方命令安裝，並在會話中調用註冊的工具 `water_resist`。使用前需注意該插件以 DSH 進程權限運行，建議檢查源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-sphere：球體計算插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-sphere 專注於球體幾何計算，採用純 Node.js 實現，無需聯網。該插件由 istone 維護，旨在爲智能體推理提供輕量級、無網絡依賴的本地計算方案。用戶可通過官方命令安裝，在 DSH 會話中直接調用相應工具。安裝前需確認源碼符合 MIT 許可證，並確保環境具備 Node.js 運行條件。
閱讀全文dsh-sleep-cycle：睡眠週期入睡建議
DeepSeek Harness 插件 `dsh-sleep-cycle` 利用純 Node.js 實現了睡眠週期計算功能，旨在爲 DSH 會話提供入睡建議。該插件無需網絡依賴，可精確計算並返回詳細結果。開發者可通過命令安裝，並在會話中直接調用其註冊的工具。需注意，結果僅爲估算值，非醫療建議，且安裝前應檢查源碼與許可證。
閱讀全文dsh-next-prime
DeepSeek Harness (DSH) 插件 dsh-next-prime 是一款純 Node.js 實現的模型推理工具，專注於計算下一個素數。它無需網絡依賴，僅依賴 DSH 核心，以當前進程權限運行。用戶可通過終端命令安裝，並在 DSH 會話中直接調用其功能。該插件體現了 DSH“一切皆插件”的設計理念。
閱讀全文dsh-mode：衆數
dsh-mode 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個開源插件，由 uckkk 維護，專注於模型推理，採用 MIT 協議。該插件基於 Node.js 開發，無需網絡依賴，適合本地化部署。安裝後，它會註冊相關工具，開發者可在會話中直接調用。使用前需確保環境滿足特定依賴要求，並注意插件以當前進程權限運行。
閱讀全文dsh-min：DeepSeek Harness 最小值插件
`dsh-min` 是 uckkk 維護的 DeepSeek Harness 插件，旨在爲本地或離線推理場景提供不依賴外部網絡的工具。該插件採用純 Node.js 實現，安裝後可直接在 DSH 會話中調用。它依賴特定版本的 DeepSeek 相關庫，採用 MIT 許可證開源，以當前進程權限運行，使用前需注意檢查源碼邏輯與許可證協議。
閱讀全文dsh-latency-pct：延遲百分位插件
DeepSeek Harness（DSH）推出 `dsh-latency-pct` 插件，旨在解決模型推理開發中僅靠平均延遲無法精準評估響應質量的痛點。該插件由 uckkk 維護，基於純 Node.js 實現，具備無網絡依賴、本地運行的特點。核心功能包括精確的延遲百分位計算及詳細結果返回。用戶可通過命令安裝，在滿足依賴要求後即可在 DSH 會話中調用，用於量化分析推理延遲分佈。
閱讀全文dsh-go-rules：圍棋規則插件
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-go-rules` 插件爲智能體提供輕量級圍棋規則處理能力，支持按參數返回棋類學習方案。該插件純 Node 實現，無網絡依賴，安裝後即可在會話中調用。使用時需注意以當前進程權限運行，建議安裝前檢查源碼與許可證。
閱讀全文dsh-ferment-check：發酵判斷插件
`dsh-ferment-check` 是 uckkk 維護的 DeepSeek Harness (DSH) 模型推理插件，專注於提供麪食發酵判斷及製作方案。該插件完全基於 Node.js 實現，具備無網絡依賴、運行速度快的特點。安裝命令爲 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-ferment-check`。它要求環境滿足 `@deepseek-ai/cordis` (^4.0.1) 和 `@deepseek-ai/dsh-tools` (>=0.1.0-rc.6) 的版本要求。開發者可在本地直接調用該插件獲取麪食製作流程。
閱讀全文dsh-big-purchase：大額消費決策插件
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-big-purchase` 旨在爲智能體提供本地化的消費決策計算能力，遵循“一切皆插件”的設計理念。該插件採用純 Node.js 實現，無網絡依賴，將大額消費評估邏輯封裝爲可調用工具，支持精確計算並返回詳細結果。安裝需滿足特定版本依賴，並以當前進程權限運行。它適用於在智能體決策中加入消費分析和預算評估的場景，開發者需審查源碼以確保安全。
閱讀全文dsh-basic-training：基礎訓練與參數建議
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-basic-training` 插件是一款純 Node.js 實現的本地工具，專注於提供基礎訓練建議。它無需聯網即可運行，適合網絡受限場景。安裝依賴特定版本的環境（如 `@deepseek-ai/cordis`），並需注意檢查源碼與權限。該插件以輕量級方案集成到 DSH 工作流中，通過註冊的工具接口調用基礎訓練相關功能。
閱讀全文dsh-argon：無網絡依賴的純 Node 模型推理插件
DeepSeek Harness（DSH）插件 `dsh-argon` 旨在解決無網絡環境下的模型推理需求。該插件基於純 Node.js 實現，不依賴任何外部網絡連接，具有輕量級特點。安裝需滿足 `@deepseek-ai/cordis` ^4.0.1 及 `@deepseek-ai/dsh-tools` >=0.1.0-rc.6 的依賴要求。它適用於完全離線部署、內網受限或需審計源碼的場景，採用 MIT 許可證。
閱讀全文DSH 插件：satan9394/dsh-vector-search
該插件旨在爲 DSH 生態提供向量檢索能力，屬於「模型推理」類技能。它專注於向量檢索工程，提供 embedding 與混合檢索功能。插件以當前進程權限運行，適合需要上下文處理的 DSH 開發者。因 README 抓取失敗，建議直接查看源碼以確認安裝方式及許可證。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-caveman-speak - 輸出 Token 壓縮工具
`dsh-caveman-speak` 是 DeepSeek Harness 生態下的一個模型推理插件，旨在通過“穴居人語”格式顯著壓縮輸出 Token。該插件能將 Token 消耗減少約 65%，並確保代碼、命令及錯誤信息的字節級精確性。此外，它支持 Token 下沉點審計和漸進披露回憶。適用於對成本敏感的高頻調用、長對話壓縮及代碼調試場景。建議使用前檢查源碼以確保安全性。
閱讀全文dsh-performance-slider：DeepSeek Harness 的 Codex 風格 6 檔性能滑桿
`dsh-performance-slider` 是 DeepSeek Harness 的性能切換插件，復刻了桌面端體驗。它通過 1-6 檔滑桿聯動切換模型、推理等級及 31 張人物背景圖，簡化了手動調參流程。插件支持自動安裝 cordis patch，並提供獨立預覽功能。用戶選擇會自動保存至本地存儲，支持跨端口恢復。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：workspace_digest 工具
`dsh-workspace-digest` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個 bundle，核心功能是通過註冊 `workspace_digest` 工具，在 Web UI 中按目錄列出文件名。該插件由 `cui-stack` 維護，採用純 JS 技術棧，遵循 MIT 許可證。用戶可通過官方命令安裝並啓用，配置文件爲 `cordis.patch.yml`，默認 `maxEntries` 爲 20，支持在 profile 中按 ID 覆蓋。
閱讀全文Angles for DeepSeek Harness
`anglesvideo-dsh-plugin` 是 DeepSeek Harness 的開源插件，旨在利用 Angles Developer API，將本地軟件倉庫上下文轉化爲可執行的視頻概念與渲染結果。插件提供從倉庫分析、概念生成、模板選擇、渲染預覽到最終視頻產出的一站式工具鏈。安裝時需配置 API Key，安裝後通過一系列工具調用流程（如 `inspect_repository`、`create_launch_concepts`、`render_launch_video` 等）實現自動化視頻製作。該插件爲開發者預覽版，運行時具備隱私保護機制，確保不上傳敏感數據。
閱讀全文dsh-vision-plugin：爲 DeepSeek Harness 文本模型賦予視覺能力
`dsh-vision-plugin` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在爲純文本模型（如 DeepSeek v4）賦予視覺分析能力。它通過中間層將圖像發送給視覺模型（如 Qwen3.7-plus）轉錄爲文本，再交由主模型處理。 該插件支持在對話中直接粘貼圖片提問，並提供 `vision_analyze` 工具用於分析本地文件。使用前需在配置文件中聲明模型支持圖像輸入，插件與 DSH v0.1.0-rc.8+ 兼容。
閱讀全文DeepSeek Harness CodeBuddy 插件介紹
DeepSeek Harness (DSH) 插件“taikaikaikai-pixel/dsh-codebuddy-plugin”旨在將騰訊雲 CodeBuddy 的能力接入 DSH，提供非官方但功能完整的模型推理與工具集成。 該插件支持 18 個主流模型，具備圖片輸入、思考強度調節及自動路由功能。核心特性包括集成 CodeBuddy 的網絡搜索/抓取與生圖工具，通過本地流式橋統一處理 OAuth 登錄與多 Key 管理機制。用戶可在 Web UI 設置卡片中配置憑據，並需在本地運行流式橋以實現主聊天功能。
閱讀全文dsh-vision-adapter：給 DeepSeek Harness 加上拖圖識別能力
dsh-vision-adapter 是 motongv 維護的 DSH 專屬插件（MIT 許可），解決 DSH 文本模型不能識圖的問題：聊天入口不變，圖片先由視覺模型轉成文字描述，再連同問題交給 DeepSeek 推理回覆。插件在 DSH 內部起進程內 HTTP 橋註冊視覺
閱讀全文dsh-auto-chess：DSH Web 裏的簡化自走棋插件
`dsh-auto-chess` 是 `omdsh-dev` 開發的 MIT 許可 DSH Web 插件，旨在提供簡化自走棋界面，用於觀察大模型在固定規則下的決策邏輯。該插件支持人機對戰（用戶執藍方）及雙 AI 對弈模式，允許用戶分別爲藍紅方配置獨立模型、編輯提示詞，並選擇 Off、High、Max 等思考檔位，若模型不支持則自動回落默認設置。系統默認單次決策超時爲 300000ms，輸出上限 32000 token。每次 AI 決策後，用戶可在面板查看完整推理文本；若發生非法操作或瞬時故障，系統會提示原因並在預算內自動重試。插件構建需執行 `pnpm run build`，並通過 `dsh
閱讀全文dsh-think-any-lang：在 DSH 中選擇模型思考語言
DSH插件 `dsh-think-any-lang` 允許用戶在Web設置中獨立選擇模型推理語言，使最終回覆保持用戶語言。該插件在 `Settings → General` 提供 `Thinking Language` 下拉選項，支持簡體中文、英語等12種語言及關閉選項，選擇結果持久化保存。其核心機制是通過 `systemPrompt.section` 注入由目標語言編寫的思考指令，避免額外模型調用帶來的延遲，實現零額外調用控制。安裝需使用 `dsh plugin --profile <name> add github:lco117/dsh-think-any-lang` 命令，建議固定Com
閱讀全文dsh-fate-spectrum：爲 AI Agent 提供確定性八字與紫微排盤
dsh-fate-spectrum 是 EchoUser005 維護的 DeepSeek Harness 插件，在本地離線完成四柱八字與紫微斗數排盤，輸出結構化、可復現的命盤事實供 Agent 調用。支持雙盤同看、未知時辰候選盤與信息不足時補問，v0.1.0 可通過 dsh plugin add 安裝。適合需要可校驗排盤而非模型臆算干支的 DSH 使用者。
閱讀全文DSH WorkBuddy Connect：把 WorkBuddy 桌面 App 模型接入 DeepSeek Harness
DSH WorkBuddy Connect 是 corrinehu 維護的 DeepSeek Harness 插件，複用 WorkBuddy 桌面 App 登錄態，將 GLM、DeepSeek、Kimi 等內置模型零配置接入 DSH，支持 Web、Desktop、TUI。本文介紹功能、安裝命令、典型用法與 macOS 驗證、非官方 API 依賴等已知限制，並提醒安裝前閱讀源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文toolshrink：按語義壓縮 Agent 工具輸出
toolshrink 是 unclecode 維護的 DeepSeek Harness 插件，解決工具輸出按頭尾截斷導致信息丟失的問題。內置 13 種內容感知 reducer（測試、diff、JSON、構建、日誌等），無匹配時回退 size 截斷，並標註省略量、可選 spill 保存完整原文。一條 dsh plugin 命令即可安裝，也可作爲 Node.js 庫或自定義 cut 擴展。MIT 許可，當前版本 0.1.0。
閱讀全文Miraculous Standard：DeepSeek V4 Pro/Flash 統一錨定預設
Miraculous Standard 是 rinDBeans 爲 DeepSeek Harness 提供的 agent 預設，統一覆蓋 V4 Pro/Flash 與官方 API、opencode-go 四種組合。首請求僅暴露 Minimal 工具對完成軌跡錨定，晉升後按模型開放 Pro 常駐集或 Flash 全目錄，配合 context-gate 與 epoch 管理應對 compaction 與 resume 失錨。本文整理安裝命令、模型配置與 agent.cordis.yml 關鍵項，並說明適用場景與已知限制。
閱讀全文dsh-image2-draw：在 DSH 對話裏接入 gpt-image-2 生圖
dsh-image2-draw 是 JuneLearn 維護的 DeepSeek Harness 生圖插件，通過第三方 OpenAI Images 兼容接口調用 gpt-image-2，只需配置 baseURL 與 API Key。插件提供 image2-generate 文生圖與 image2-edit 圖編輯，支持 1–8 張連續生成、多種尺寸與 PNG/JPEG/WebP 參考圖，結果在會話內預覽並保存到 outputs/image2/。API Key 僅存於 DSH credentials，超時與 524 不自動重試以防重複計費。適合在 DSH Web 智能體流程中就地出圖；安裝前請閱讀源碼與 MIT 許可證，並自行評估中轉服務。
閱讀全文dsh-agy-link：在 DSH 中接入 Google Antigravity 模型
dsh-agy-link 是 amlyczz 維護的 DSH 社區插件，通過本機官方 agy CLI 將 Google Antigravity 模型接入 DeepSeek Harness。支持多賬號池化輪換、官方 5 小時與 7 天雙 Bucket 配額監控、GUI 內免粘貼 OAuth 登錄，以及流式輸出、thinking、工具卡片與 token 用量映射。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-agy-link，需 Node.js ≥ 24 與已安裝的 agy CLI。
閱讀全文dsh-drop-to-path：把圖片與文件以工作區路徑交給純文本模型
dsh-drop-to-path 是 loudMore 維護的 DSH Web 插件，解決純文本模型無法接收圖片附件、DSH 拒絕非圖片文件的問題。它保留原生附件 UI，在發送時將圖片與 PDF/Office/壓縮包/視頻/音頻上傳至工作區 .drops/ 目錄並追加路徑，繞過 attachment-error 預檢。配合 dsh-vision-toolkit 可實現粘貼截圖即看圖。支持拖拽與粘貼，安裝命令爲 dsh plugin --profile web add。
閱讀全文dsh-think-zh：讓 DSH 推理過程使用簡體中文
DeepSeek Harness 默認思考過程常爲英文，不利於中文用戶閱讀推理鏈。dsh-think-zh 在每次請求的 system prompt 注入精簡語言指令：思考恆爲簡體中文，回覆跟隨提問語言，代碼與標識符保持原文。插件通過 cordis section 注入，每次請求約 75 字 token 成本，支持關閉或自定義指令。安裝命令：dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh。MIT 許可，維護者 Len7183。
閱讀全文oh-my-dsh：DeepSeek Harness 精選發行版
oh-my-dsh 由 amplifthq 維護，是 DeepSeek Harness 的精選發行版，以 overlay 方式疊加開箱即用的 coding profile、惰性 MCP 複用、LSP 導航、SSRF 加固網頁抓取和審批門控能力，而非 fork 上游。支持便攜版與 npm 兩種安裝渠道，提供 omd Web UI 與 headless 任務模式。安裝前需瞭解其以 dsh 進程權限運行，插件激活後與 harness 同進程。
閱讀全文dsh-doc：DeepSeek Harness 全本地文檔解析與離線 OCR
dsh-doc 是 Sqhao-O 爲 DeepSeek Harness 發佈的 MIT 許可插件，在本地解析 PDF、Office、圖片與掃描件，輸出 Markdown、純文本或 JSON，無需 Docker、HTTP 服務或 API Key。Windows x64 可掛載預構建 Python + Xberg 運行時與離線 Tesseract（中英）；其他平臺使用 Node 引擎回退。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-doc，配合 cordis.patch.yml 配置引擎後，通過 dshdoc_health 與 dshdoc_extract 使用。
閱讀全文dsh-vision-opencode：爲純文本主模型配置可切換的識圖模型
dsh-vision-opencode 是 DSH Web 端插件，通過可配置的視覺模型將聊天圖片轉爲文字，供 DeepSeek 等純文本主模型繼續推理，無需切換主模型。支持輸入框識圖模型選擇、Vision 設置、vision_read_image 工具與 vision-image-analysis skill，含 60s 超時與失敗重試兜底。安裝：dsh plugin --profile web add -w github:poiuyjie/dsh-vision-opencode。MIT 許可證，維護者 poiuyjie。
閱讀全文dsh-search-boost：爲 DSH 升級多引擎搜索與深度研究
dsh-search-boost 是 Mr-remon219 爲 DeepSeek Harness 發佈的 bundle 插件，升級內置 web_search/web_fetch，提供多引擎融合檢索、X 搜索、頁面抓取與深度研究。支持 free 與 api 雙搜索層，零配置即可使用 Bing/DDG/Yahoo/Exa-free 並行檢索，可按需接入 Tavily/Brave/Exa。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-search-boost。
閱讀全文dsh-plan-graph：把會話工具調用畫成交互式流程圖
dsh-plan-graph 是 HR2AY 維護的 DeepSeek Harness out-of-tree 插件（MIT，0.3.0），在會話視圖增加 Plan Graph 標籤頁，將工具調用與消息渲染爲可平移縮放的流程圖，支持按狀態着色、隱藏工具調用、按輪次分組、收藏（localStorage 持久化）、節點右鍵菜單及定位至對話區。安裝通過 dsh plugin add 本地目錄、GitHub 源碼（需 allowBuilds）、tarball 或 npm；啓動前可用 --dump-config 驗證層加載。適合需要可視化 agent 調用鏈的 DSH 開發者；安裝前須審閱源碼，插件以 dsh 進程權限運行。
閱讀全文dsh-advisor：爲 DSH 會話掛載獨立審查副模型
dsh-advisor 是 omdsh-dev 維護的 DSH 插件，爲每個會話掛載獨立審查模型，被動觀察主 transcript 並在每輪 stepped turn 後注入按 nit/concern/blocker 分級的建議。插件爲 advisory-only，不替主模型批准或拒絕動作。支持 web Settings Advisor card 與 dsh-tui /advisor 命令，通過 settings.yaml 配置 provider 與 model 即可啓用。
閱讀全文dsh-codex-oauth：用 ChatGPT / Codex 訂閱接入 DSH 的 GPT、生圖與聯網搜索
@wnjxyk/dsh-codex-oauth 是 WNJXYK 維護的 DeepSeek Harness Web 插件，通過 OAuth 綁定 ChatGPT / Codex 訂閱，激活 openai-codex 模型、generate_image 生圖與 web_search 聯網搜索，並在界面展示訂閱配額。支持瀏覽器與設備碼登錄，默認無需配置；可選 Cordis 自定義憑證路徑與端口。已在 DSH 0.1.0-rc.6 驗證，MIT 許可。安裝：dsh plugin --profile web add -w @wnjxyk/dsh-codex-oauth@latest。注意依賴非公開 Codex 接口，協議變更或賬號風險需自行評估。
閱讀全文dsh-provider-model-configurator：在 DSH WebUI 中集中管理提供商模型條目
dsh-provider-model-configurator 是 LiangYin233 維護的 DSH Web 插件，在「模型 Pro」設置頁集中查看、新建、編輯、複製與刪除各提供商模型條目，覆蓋上下文窗口、最大輸出、輸入模態、推理檔位與 compat 兼容開關。支持從 llm-pi-ai 預設或其他已配置提供商一鍵填充表單，並說明目錄提供商的快照行爲。安裝需 dsh plugin --profile web add，版本以 v0.3.9 爲例，MIT 許可。
閱讀全文dsh-vision-proxy：DeepSeek 純文本模型也能在 GUI 裏識圖
dsh-vision-proxy 是 Flyvhidbwo 爲 DeepSeek Harness 開發的模型推理插件（v0.4.1，MIT）。它註冊 deepseek-vision 路由，把 GUI 附加圖片經 VLM 轉譯爲文字後再交給 DeepSeek 作答，使 V4-Pro 等純文本模型也能識圖。默認可走官方 deepseek-v4-flash-vision-exp，也支持百鍊、智譜、OpenRouter 及自動探測本地 Ollama。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-vision-proxy，選型後選 DeepSeek + 自動識圖即可粘貼圖片對話。
閱讀全文dsh-llm-fallbacks：爲 DSH 智能體配置 LLM 失敗時的備用模型鏈
dsh-llm-fallbacks 是 omdsh-dev 維護的 DSH 模型推理插件。當智能體 LLM 請求因重試耗盡、鑑權、配額或限流失敗時，按當前角色的 provider/model 備用鏈自動切換，當前步驟在目標模型上繼續。支持全天 rootChain、時段輪換、子智能體角色規則，Web 與 dsh-tui 共用 fallbacks 配置。安裝：dsh plugin --profile web|dsh-tui add dsh-llm-fallbacks。須顯式 enabled: true 並保證鏈尾爲官方 V4 Default 模型。
閱讀全文dsh-media-skills：爲 DeepSeek Harness 補齊免費讀圖與生圖
dsh-media-skills 是 MJorgin 維護的 DSH 插件（MIT，v0.3.0），支持 rc.7/rc.8/v0.1.1-rc.x。提供貼圖自動轉述、vision-review 讀圖與 media-tools 生圖，視覺路由含 GLM-4V-Flash 與 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，生圖走 SenseNova U1 Fast 與 Kolors。密鑰不寫進倉庫，安裝命令爲 dsh plugin --profile <name> add github:MJorgin/dsh-media-skills。
閱讀全文dsh-routing-suite：爲 DeepSeek Harness 增加可選擇的智能路由模式
dsh-routing-suite 是 dragonbaba 維護的 DSH 社區插件（v0.1.2，MIT），在保留 Standard 預設 persona、context 與完整工具目錄的前提下，爲模式菜單增加「智能路由模式」。支持 auto、inspect-first、direct 三種策略，按任務引導先查後改或直接落地再驗證；不發起額外模型請求，不讀寫文件或執行命令。介紹桌面端與 CLI 安裝、preset 手動複製、配置項及適用場景與安全邊界。
閱讀全文dsh-quant：面向 DSH 的 AI-native 量化工具集
dsh-quant 是 pengpengyi92 維護的 DSH 量化插件，提供 59 個 quant_* 工具，覆蓋數據、因子、ML、風控、執行與生態六域，並以 PDAT→PET 流水線串聯端到端研究。插件以智能體爲首要使用者，採用 TypeScript 實現、零運行時依賴，通過 npm 安裝並在 cordis.yml 啓用。本文介紹其模塊範式、核心能力與安裝用法，並說明適用場景與安全注意事項。
閱讀全文dsh-user-experience：用目標用戶視角做前端 UX 走查
dsh-user-experience 是 DietCokewithSugar 維護的 DeepSeek Harness 插件，以目標用戶畫像驅動開發期 UX 走查。它掃描 React、Vue 3 等前端源碼，結合可選瀏覽器證據，用自然語言報告定位體驗問題並生成可複覈的優化建議，支持改碼後自動複查。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-user-experience@0.4.2。
閱讀全文dsh-llm-codebuddy：在 DSH 中接入 WorkBuddy API 與 CodeBuddy 中國區模型
dsh-llm-codebuddy 是 Axiaohungry 維護的 DSH 社區插件，爲 DeepSeek Harness 增加 CodeBuddy 中國區 Provider。支持 WorkBuddy API Key 與 CodeBuddy 中國站令牌兩種認證，可在 WebUI 獲取、編輯模型目錄並配置思考檔位。獨立安裝，不修改 DSH 全局目錄，已在 DSH 0.1.0-rc.6 驗證。適合僅持有 WorkBuddy 積分或 CodeBuddy 賬號、需在 DSH 中調用 CodeBuddy 模型的開發者。
閱讀全文dsh-codex-subscription：在 DSH 裏直接用 ChatGPT/Codex 訂閱
dsh-codex-subscription 是 WSL043 維護的 DeepSeek Harness 模型推理插件。它通過 ChatGPT OAuth 在 DSH 內接入 Codex 訂閱模型，無需 OpenAI API Key 或 Codex CLI，並提供真實額度、搜索路由、Fast 模式與 Beta 圖片生成。文章介紹插件定位、核心能力、官方安裝命令（dsh plugin / npx / Windows 腳本）及啓用步驟，並說明適用場景與安全注意事項。
閱讀全文dsh-files：DSH 會話文件上傳與文檔讀取插件
dsh-files 是 taxueseek 維護的 DeepSeek Harness 雙面插件，一行 cordis 配置即可爲 dsh web 提供回形針/文件夾/拖拽上傳、會話隔離存儲與彩色文件卡片，並通過 read_document 工具按內容嗅探讀取 text/PDF/DOCX/XLSX，附帶 LRU 緩存與分頁。JPEG/PNG/WebP/GIF 走 harness 核心附件管線，支持視覺模型原生看圖。安裝命令：dsh plugin --profile web add dsh-files，公網部署需配置 trustedHosts。MIT 許可，v0.4.0。
閱讀全文custom-first-control-prompt：在 persona 之前注入系統段與參考對話
@wm-coders/dsh-custom-first-control-prompt 是 WM-CODER 維護的 DSH 部署側提示詞前綴插件。它通過 sections 在 persona 之前註冊有序系統提示詞段，並通過 history 將 user/assistant 參考對話以真實交替消息前置到每個普通對話請求，走 llm/stream 攔截、會話日誌零寫入，靜態內容便於前綴 KV 緩存複用。安裝使用 dsh plugin --profile web add，配置寫入 cordis.patch.yml 定向覆蓋或面板保存。適合需統一部署規則與參考對話的場景；注意 Token 重複開銷、重啓後生效及插件進程權限。
閱讀全文dsh-lark：在飛書 / Lark 裏直接對話 DeepSeek Harness Agent
@sugarforever/dsh-lark 是社區維護的 DeepSeek Harness 飛書 / Lark 渠道插件。它通過 WebSocket 長連接接收消息，無需公網 Webhook，把飛書單聊、羣聊和話題映射到 Harness Session，沿用已配置的模型、工具與 Agent Preset。文章介紹運行要求、飛書應用配置、npm 安裝命令、Settings 與 patch 配置方式，以及單聊、羣聊、白名單等典型用法與部署注意事項。
閱讀全文deepseek-harness-workbench-plugin：在 DSH Web UI 裏把對話、編輯器與終端收進同一工作臺
loadingvx 維護的 dsh-workbench-plugin 爲 DeepSeek Harness Web UI 提供三欄工作臺：左側對話、中間編輯器與智能終端、右側文件/Git/用量/Ultra Slash。支持 Agent Control Plane 執行軌跡、Canvas React 預覽、不中斷輪次的斜槓命令、AI 終端輔助與流式 AI 提交消息。安裝須指定版本：dsh plugin --profile web add dsh-workbench-plugin@0.1.31，重啓 dsh web 後新建會話即可使用。MIT 許可證，npm latest 0.1.31。
閱讀全文picturereader：給純文本 DSH 模型補上本地看圖能力
picturereader 是 jing-hy 維護的 DSH 模型推理插件（v3.2.0）。它通過視覺孿生 adapter 讓純文本模型獲得原生縮略圖，用 image_scan、image_ocr 等本地工具把圖片轉成結構化文本證據，支持隱私/智能/嚴謹三模式路由與可選外部 VLM。另含 document_to_image 文檔轉圖與 image_edit 本地修圖。默認純本地運行，MIT 許可證。
閱讀全文dsh-deepread：面向 AI 智能體的證據優先深度閱讀
DeepRead（xiehuan123/dsh-deepread）是 DSH 生態中的證據優先深度閱讀插件，可從文章、PDF、書籍等來源提取可追蹤的 claims、evidence、confidence 與 knowledge map。提供 quick/deep/map/feynman/book 五種模式，支持 Portable Agent Skill 與 Host 插件兩種形態。Host 版含 PDF 提取、批量對比、成本預覽、後臺 job 進度與 HTML/XMind 導出。安裝命令：npx skills@latest add xiehuan123/dsh-deepread 或 dsh plugin --profile web add dsh-deepread。MIT 許可，Node ^22.19 或 >=24。
閱讀全文dsh-claude-provider：爲 DeepSeek Harness 補齊 Claude Provider 配置與模型發現
@mofeng2223/dsh-claude-provider 爲 DeepSeek Harness 提供獨立的 Claude Provider 類型與 Anthropic Messages 表單。DSH 0.1.1-rc.1 已原生支持 Claude reasoning-effort，本插件不再攔截請求，而是在前端保存時把 reasoning 檔位等寫入 settings.yaml。同時補齊 GET /v1/models 模型發現、已知 Claude 型號的上下文與輸出默認值，以及五檔/四檔/開關三種 reasoning 模式。安裝：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web|headless add @mofeng2223/dsh-claude-provider。MIT 許可，維護者 MoFeng2223。
閱讀全文billion-context-dsh：讓模型自己決定何時壓縮上下文
billion-context-dsh 爲 DeepSeek Harness 提供 Active Context Pruning 後端，由模型通過 compress、decompress、search_context、acp_status 決定何時壓縮與恢復上下文。移植自 billion-context-pi，複用 acp-kernel；bundle 安裝命令爲 dsh plugin --profile web add billion-context-dsh。v0.2.13 測試版，適合長對話與長任務場景。
閱讀全文dsh-AuthInOne：在 DSH 內完成 Provider 登錄、模型切換與用量統計
dsh-AuthInOne 是 Stormycry-cryp 維護的 DeepSeek Harness 社區插件（MIT，v0.2.0-alpha.4），在原生 Models 與 Usage 設置中集成 Provider/賬號登錄、API Key 與自定義 OpenAI 兼容配置、未來會話默認模型、純文本模型的視覺回退，以及跨會話 token 與成本統計。OpenAI Codex 爲穩定路徑，Kimi Code 及 xAI、Anthropic 等爲實驗性兼容。通過 pnpm dlx 一條命令完成同端口 Web 安裝，無需改 DSH 核心。適合需要在 DSH 內統一管理鑑權、模型與用量的開發者；安裝前請審閱源碼，插件以 DSH 進程權限運行。
閱讀全文dsh-vision：爲 DeepSeek Harness 補上近原生的圖像理解
dsh-vision 是 oil-oil 維護的 DeepSeek Harness 插件（MIT，v0.1.2），支持 rc.6/rc.7。主模型能看圖時原圖直傳；純文本模型時由獨立視覺後端觀察圖片並注入不可信上下文，雲端不可用時回退 macOS Vision 或 Tesseract。可通過 Vision Recognition 卡片或 settings.yaml 配置 ZenMux、Model Studio 等後端，兼容 see-skill。安裝：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision。
閱讀全文dsh-commandcode-provider：在 DeepSeek Harness 中接入 Command Code 模型
dsh-commandcode-provider 是 Mars-Sea 維護的社區 LLM provider 插件，將 Command Code 註冊爲 DSH 的 commandcode 路由。插件提供即時模型目錄、reasoning-effort 支持、Settings 頁授權與用量卡片、多賬號自動輪換，以及 Models 頁 Command Code 卡片。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add @mars-sea/dsh-commandcode-provider@latest，需自備 Command Code API key，MIT 許可。
閱讀全文dsh-reasoning-effort：爲 DSH 補上 Codex 風格的模型與推理強度滑塊
dsh-reasoning-effort 是 HanaAyane 維護的 DSH Web 插件，在輸入框下方提供 Codex 風格的模型與推理強度滑塊，檔位隨模型目錄中的 reasoning.efforts 自動適配，並與 /model 命令同步。支持深淺主題、自定義 provider 檔位指引，以及可關閉的大肥魚滑塊按鈕。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:HanaAyane/dsh-reasoning-effort#main，需重啓 Web Host 後生效。目標 DSH 0.1.0-rc.6，MIT 開源。
閱讀全文ModLens：爲純文本模型補上視覺能力
ModLens 是 liustack 維護的 DSH 視覺插件（MIT，v3.25.0）。粘貼圖片後由獨立視覺引擎生成 OCR、版面與語義的結構化 JSON 證據，供 DeepSeek、GLM 等純文本模型作答。支持直接粘貼與 (modlens vision) 模型兩種路徑，內置六種 provider 並可複用本機 CLI 登錄態。DSH 安裝命令：npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.25.0。
閱讀全文TokenLedger：把 DeepSeek Harness 的 Token 用量算到每一站、每一個項目
TokenLedger 是 zh667 維護的 DSH Web 插件，零配置將 Token 用量歸屬到實際中轉站與工作目錄，支持多家中轉餘額/訂閱配額、用量熱力圖、費用估算與 CSV 導出。本文介紹其定位、核心能力、安裝命令與典型用法，並說明社區目錄屬性與安全注意事項。
閱讀全文在 DeepSeek Harness 對話裏直接生圖：dsh-image-gen 插件上手
dsh-image-gen 是 shanliuling 開源的 DeepSeek Harness 圖像生成插件，支持在 Web 對話中通過 generate_image 工具直接生圖，兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通義萬相等多 Provider，自帶畫廊管理與工作區落盤。本文介紹安裝命令、API Key 配置與典型用法，並說明插件權限與安全注意事項。
閱讀全文dsh-plugin-subscriptions：用訂閱賬號把 ChatGPT、Claude、Grok 接進 DSH，無需 API Key
dsh-plugin-subscriptions 是 V1ki 維護的 DeepSeek Harness 模型推理插件，通過 Web 界面 OAuth 將 ChatGPT（Codex）、Claude、Grok 及 GitHub Copilot 訂閱橋接爲 DSH 的 LLM Provider，無需 API Key。支持即時模型目錄、訂閱用量展示、推理等級與 Codex 速度切換，並附帶 x_search、image_generate、video_generate 工具。本文介紹其定位、安裝命令與典型用法，並提醒插件權限與合規注意事項。
閱讀全文粘貼圖片就能看圖：DeepSeek Harness 視覺插件 dsh-vision-toolkit 上手
dsh-vision-toolkit 是 Anionex 爲 DeepSeek Harness 打造的視覺工具箱，基於 agent-vision-toolkit，讓純文本模型支持貼圖問答、長截圖 OCR、UI 還原與像素對比。本文介紹其核心工具、npm/GitHub 安裝方式、vision-skills 用法及配置注意事項，數據來自 SkillHub 與 GitHub 交叉覈實。
閱讀全文用 dsh-vision-router 給純文本 DeepSeek Harness 智能體裝上眼睛
dsh-vision-router 是 ysr666 維護的 DeepSeek Harness 視覺路由插件：視覺模型只當眼睛，DeepSeek 繼續推理；內置免密鑰 OVH 視覺鏈路，附帶 14 個像素級工具（問答、定位、裁剪、像素對比、OCR 等）。一條命令安裝，發圖前點「👁 Vision」即可像普通工具輪次一樣多步識圖。本文基於 SkillHub 目錄頁與 GitHub README 覈實安裝命令、工具清單與使用注意。
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