dsh-memory-jev：用 Jev 类型化判决为 DSH 记忆加三道门
dsh-memory-jev 是 Towzai 维护的 DSH 记忆插件：读写与可选上下文注入均经 TypeSafe Jev 做 choice/noul 判决，不生成记忆正文。提供 mem_remember、mem_recall 等工具，写入 fail-open、注入 fail-closed，含预算、审计与软删除。需 OPENROUTER_API_KEY，可配置 storePath 与注入阈值；安装命令为 dsh plugin --profile web install Towzai/dsh-memory-jev，进程级重启后用 mem_gate_status 确认。
閱讀全文dsh-jev-plugin：在 DeepSeek Harness 里批量向 Jev 提 typed 问题
dsh-jev-plugin 由 RaulLazaro 维护，将 TypeSafe Jev（System One）接入 DeepSeek Harness。Agent 通过 jev 工具对同一段 state 并行提交 noul、choice、score 等问题，获得带概率的结构化 judgement，而非生成 prose。插件在 Settings → Plugins → Jev 配置多 Provider 与 API 密钥，安装需 dsh plugin --profile web add 并重启 Harness。适合对日志、测试输出、候选文件等大量条目做语义筛选；机械匹配仍应使用 grep。MIT 许可，版本 0.2.2。
閱讀全文dsh-jev-loop：在 DSH 智能體循環關口接入 Jev 判定
dsh-jev-loop 由 JWE24-code 維護，在 DeepSeek Harness 的 pre-step、pre-execute、post-execute、turn-stopping 四個事件上調用 TypeSafe Jev 做概率判定，支持 log/ask/deny/block/nudge 等策略，無 UI 依賴。安裝命令爲 dsh plugin --profile 指定 profile add dsh-jev-loop，需配置 TYPESAFE_API_KEY；啓用關口會向 api.typesafe.ai 發送工具參數、輸出與 transcript 片段。兼容 Harness 0.1.5-rc.x 與 0.2.0/0.2.1，判定失敗 fail open，審計寫入 jev-loop.jsonl。
閱讀全文dsh-jev-judge：用小型 Jev 裁判分擔編碼智能體的例行判斷
dsh-jev-judge（HunterXing）是 DeepSeek Harness 下的模型推理類插件：在 tool.admission、turn.completion 等決策點用小型 Jev 裁判回答 bounded 問題，主模型保留 token 做推理，裁決寫入 ledger。本文基於官方 README 介紹安裝命令 dsh plugin add dsh-jev-judge、provider 與 kernel.json 配置、決策點默認模式及 fail open 設計，並說明適用上下文緊張與掃描型輸出的場景及安裝前審閱源碼注意事項。
閱讀全文dsh-jev-verify：在 DSH 裏接入 Jev 決策模型與可審計護欄
dsh-jev-verify 是 xienda 維護的 DeepSeek Harness 插件（v0.7.2），將 TypeSafe Jev System One 決策模型暴露爲 jev_decision、jev_verify、jev_guard_status 等工具：一次調用返回帶概率的結構化答案與用量審計；jev_verify 對 live API 跑 27 題基準（2026-09-28 複測 96.3%）；可選 auto-guard 在 shell 類工具前後做黑名單與 Jev 風險/循環判斷。安裝需 Node≥20、dsh≥0.1.5-rc.2，命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-jev-verify，並配置 cordis.patch.yml 與 TYPESAFE_API_KEY。適合需要快判、路由與可驗證護欄的智能體開發者；插件以 dsh 進程權限運行，啓用前請審閱源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-jev-subagent-dispatch：用 Jev 把例行任務路由到廉價子代理模型
dsh-jev-subagent-dispatch 是 vitas 維護的 DeepSeek Harness 插件（MIT，0.8.0）。它調用 TypeSafe Jev 對任務做結構化分類，按 auto/careful 等 profile 注入 subagent 模型路由建議，主模型仍通過 harness 原生 subagent 工具交接。插件不自帶委派能力，依賴 Subagent 插件與 allowlist；默認 mode 爲 off，支持 /route、/jev 觸發與 preview 評估。安裝使用 dsh plugin --profile web add。適合希望把 mechanical、bugfix 等例行工作導向廉價子模型並可用 NDJSON verdict 校準策略的開發者。
閱讀全文dsh-set-model：讓 Agent 按任務自主切換模型與思考深度
dsh-set-model 是 DeepSeek Harness 下的模型推理類插件，由 john-walks-slow 維護。它通過可選的 TypeSafe Jev 每輪決策或 set_model、switch_preset 等工具，讓根 Agent 在聲明的模型檔位與 reasoning 強度間切換，並把當前模型注入運行時上下文。支持 policyPrompt 策略、Plan 模式自動升降級、Provider 白名單與上下文窗口護欄，以及 Web 設置頁「動態模型」。啓用方式爲 profile 中 id 爲 set-model 的 loader 配置，README 未給出單獨 dsh plugin add 命令。
閱讀全文dsh-jev-advisor: 在 DeepSeek Harness 中獲取 Jev 的第二意見
`dsh-jev-advisor` 是一個用於 DeepSeek Harness 的客戶端插件，旨在爲模型提出的多選題提供 Jev 模型的決策輔助。該插件不改變模型邏輯，而是將 Jev 的“第二意見”以可視化形式展示給用戶，包含推薦選項、概率分佈及 JSON 詳情。開發者無需手動判斷，點擊“採用”按鈕即可直接提交建議。安裝簡單，配置即用，適合降低人工決策成本。
閱讀全文dsh-jev-adapter：將 Jev 決策模型範式接入任意 OpenAI 兼容 LLM
`dsh-jev-adapter` 是一個 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在將 Jev 的類型化決策範式（如概率分佈、置信度）遷移至任意 OpenAI 兼容模型上。它通過註冊 `jev_decide` 工具，支持 `choice`、`score`、`boolean` 三種類型，解決了官方 API 的密鑰與網絡限制。插件具備重試、歸一化等容錯機制，允許用戶在本地部署或第三方網關上利用模型輸出結構化決策結果，適用於需要概率化路由和精確數據輸出的智能體場景。
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