Python Modern:按项目 Python 版本自动适配的现代编码规范

Python Modern 是 SkillHub 社区 Skill,坐标 @user_7b1db0fd/python-modern,v1.0.0,提供基于项目 Python 版本自动适配的现代 Python 编码规范,无需 API Key。文章说明其定位、可核实功能、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤,以及对话式开发中的典型用法与适用注意。官方页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_7b1db0fd/python-modern

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evo-engineering:用固定回合協議讓 agent 多輪改進任意產物

evo-engineering 是 DSH 工作流插件,讓 agent 對文檔、代碼、skill 等產物按固定回合改進:標準寫入 evals/criteria.md,子代理 propose→act→critique→select,冠軍線選優並跑回歸探針,每圈 git 打點可回滾。提供 /evo 命令與 evo_* 工具,依賴 workflow 引擎;隨包含跨 harness 的 evo skill。安裝:dsh plugin --profile web add "github:vlln/evo-engineering#main"。MIT,v0.1.0。

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dsh-agent-governor: DeepSeek Harness 的兩重攔截層

`dsh-agent-governor` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件,旨在通過兩層攔截層治理 Agent 行爲。插件包含 **DOL 層(通信語義治理)** 和 **Sentinel 層(工具執行治理)**,分別管理 Agent 的輸出承諾和工具調用安全。它攔截破壞性命令、憑據泄露、絕對化承諾等風險操作,並提供可視化的開關、統計及影子模式。插件通過 npm 安裝,支持在配置文件中靈活覆蓋規則,有效降低 Agent 的錯誤率和安全風險。

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文件自動整理助手:用 Agent 按類型歸檔指定文件夾

文件自動整理助手是 SkillHub 社區 Skill(@user_d0b67476/file-organizer-gjn,v1.0.0,office-efficiency),由 user_d0b67476 發佈。它整理指定文件夾,按文檔、圖片、代碼、壓縮包、視頻等類型歸入子目錄,並支持多種格式識別,無需 API Key。文章說明定位與核心能力、通過官方提示或 SkillHub CLI 安裝到 Cursor/Claude Code 等 skills 目錄的方法,以及指定路徑後讓 Agent 執行歸類的典型協作步驟與備份注意。

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nuwa-skill-qszf:把人名或主題蒸餾成可運行 Skill

nuwa-skill-qszf 是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill(v1.0.0,@user_15292d5a/yjkj-nuwa-skill-qszf),簡介爲「女媧造人」:輸入人名或主題,自動深度調研並蒸餾成符合 SKILL.md 規範的可運行技能包,元數據標註 requires_api_key=false。本文介紹其定位、已覈實功能、通過 skillhub CLI 或官方安裝提示詞安裝到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目錄的方式,以及基於官方描述的典型使用流程與審閱注意點。

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ctf misc:跨類 CTF 雜項題的 Agent Skill

ctf misc(@user_257ad2a8/ctf-misc,v1.0.0)是 SkillHub 社區 Skill,面向難以歸入 web/pwn/crypto 等主類的 CTF 雜項題,覆蓋編碼、pyjail、RF/DNS、unicode、QR/音頻、約束求解等方向,並強調主類題應優先專用 Skill。本文說明其定位、能力範圍,以及通過官方提示詞或 skillhub CLI(含 Cursor 的 ~/.cursor/skills/)的安裝方式與使用注意。requires_api_key=false。

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《Cursor文檔》-Projects

A Project takes on a larger body of work, such as a feature, a migration, or a full app. You direct it by chatting with its coordinator agent. The coordinator doesn't write code itself. It plans the work, delegates it to agents that write the code, and brings the finished work back to you to check. Projects live in the left hand nav of the Agents Window and run on Cloud Agents.

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法眼-全能法律專家顧問:在 Agent 中接入多領域法律輔助

法眼(@user_6c0dcd6a/law-expert)是 SkillHub 社區發佈的專業類法律 Skill,面向個人與中小企業,覆蓋合同、勞動、稅務、知識產權、數字合規等 12 個領域,提供合同審查、糾紛診斷、文書起草、合規體檢、案例檢索等 13 類服務;無需 API Key。本文說明其定位與邊界,並給出 skillhub CLI 與 Cursor 等客戶端的安裝路徑與典型對話用法。

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DeepSeek Harness 插件:zseven-w/dsh-qa

zseven-w/dsh-qa 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個 QA 協調器插件,旨在通過 Agent 驅動的探索模式,讓智能體以真實用戶方式操作應用並捕獲證據,最終將驗證過的操作轉化爲可復現的回放場景。該插件支持 Web、桌面及移動端多平臺測試,提供從觀察到回放的完整工作流,允許將場景導出爲聲明式 JSON 文件。開發者需自行安裝對應驅動包並配置入口,安裝後可運行示例腳本驗證。使用時需注意證據導向、無權限升級限制以及移動端和 macOS 計算機輔助的特殊要求。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-actions

DSH Actions 插件旨在解決開發中反覆操作割裂的問題。它允許開發者通過一份 `actions.json` 配置,既在 Web 右側欄一鍵運行,也能讓 Agent 直接調用。插件支持三層任務定義、實時流式輸出及審批閘門機制,將腳本、CI/流水線操作統一固化,並提供了基於入口的細粒度權限控制,降低了 Agent 調試成本與操作門檻。

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DeepSeek Harness 模型分發插件

該插件爲 DeepSeek Harness (DSH) 增強了模型管理能力,允許用戶在統一界面中爲主會話、子代理及計劃模式分別配置獨立的模型和推理強度。核心功能包括輸入欄右側的芯片控制、統一的模型搜索菜單、實時生效的推理滑塊,以及計劃模式下的自動切換與會話覆蓋機制。該插件需配合 DSH 0.2.0-rc.2 使用,安裝後需完全重啓應用。

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DeepSeek Harness SearchOps 插件:Agent 原生搜索與日誌調查

`dsh-searchops` 是專爲 DeepSeek Harness 設計的 Agent 原生 OpenSearch 插件,旨在解決智能體直接查詢原始端點導致的數據過載與 Token 消耗問題。它提供 9 個只讀工具,負責處理日誌去重、指紋識別和邊界限制等確定性工作,並將結構化證據交給智能體進行推理。插件支持多源配置、提供者抽象及嚴格的安全邊界(如只讀模式、憑證隔離)。該工具嚴格基於 OpenSearch 構建,目前爲 v0.1.0 預發佈版本,適用於日誌調查與集羣健康檢查。

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派發閘門 (Dispatch Gate)

派發閘門是 DSH 插件,旨在解決多模型協作中 AI 直接執行任務的問題。它通過攔截 `pwsh`、`write` 等工具調用,強制要求會話先有派發記錄。插件支持舉證式放行(v10)和行爲賬本記錄,確保“先委派後執行”。安裝配置通過 `plugin_manager` 與 `cordis.patch.yml` 實現,提供了多種自辦放行方式,並具備回滾開關與審計日誌功能。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-creator-mode-plus

`dsh-creator-mode-plus` 是一個專爲 DeepSeek Harness 設計的 Fail-closed Creator Mode+ 橋接插件。它允許用戶通過 Agent 在 Web 會話中直接開發、激活和驗證插件,提供從腳手架搭建到熱重載的完整生命週期管理。該插件採用外部監督的安全設計,禁止修改宿主環境,旨在通過自動化流程簡化開發體驗。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-sidebar-enhance

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-sidebar-enhance` 插件利用官方 API,賦予 AI 訪問側欄的能力。核心功能包括:Agent 完成任務後調用工具自動展示文件、終端或網頁;AI 可通過工具在側欄瀏覽器中導航、讀取及交互頁面。安裝後需完全重啓桌面端生效。瀏覽器導航無需授權,但讀取和交互操作需用戶授權。該插件通過打通側欄功能,優化了 Agent 的工作流閉環。

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dsh-stepwise-distill:固化 DSH 會話歷史

`dsh-stepwise-distill` 是 DSH 中用於解決長對話場景下歷史記錄膨脹問題的插件。它通過分步固化會話歷史,將工具結果重寫爲模型實際保留的事實,防止重複發送已完成內容,從而提升上下文密度。安裝命令爲 `dsh plugin --profile <name> add dsh-stepwise-distill`。該插件默認啓用摘要功能(`stepSummary` 和 `turnSummary`),可通過 `/distill` 端點檢查狀態。使用時需注意其會增加約兩倍的 token 和時間成本,並需要 Node.js >= 20 環境。

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dsh-decision-layer:DeepSeek Harness 的結構化決策層

dsh-decision-layer 是一個爲 DeepSeek Harness Agent 循環提供結構化決策層的開源插件。它通過裁決後端(如 dev/laya)解決大模型判斷不準的問題,接入危險門控、產出自檢、工具收窄、防循環等自動機制。該插件支持手動裁決、配置後端、本地部署,確保只減不增的安全邊界,並具備完整的日誌落盤與分析功能,幫助開發者精細化控制 Agent 行爲。

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dsh-simple-codegraph:DeepSeek Harness 的生產級單代理 CodeGraph 集成

`dsh-simple-codegraph` 是一個專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的插件,旨在解決 Agent 在重構代碼庫時因頻繁使用 `grep`、`glob` 和 `read_file` 而導致的昂貴上下文消耗和低效問題。 該插件提供生產級、按代理隔離的 CodeGraph 集成,支持多項目併發,並通過暴露單一的 `codegraph_explore` 工具簡化接口。安裝後,Agent 可通過一次集中的探索調用獲取源代碼、調用層次結構和影響範圍,顯著提升代碼理解效率。

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DSH Remote Control:爲 Agent 提供操控本地 DSH 實例的能力

`dsh-remote-control` 插件允許 Agent 以零侵入方式直接操控另一個獨立的 DSH 實例,解決了單一實例協作受限的問題。其核心能力包括直接操控遠端會話、增量讀取、搜索及管理引用,並提供創建會話、發送消息等六個常駐工具。安裝後需在對話中配置連接信息,Agent 即可利用該插件進行測試、協作及複雜任務拆解。

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Dynamic Thinking Chain:按任務難度自動調整推理深度的 DSH 插件

`dynamic-thinking-chain` 是一款讓 DeepSeek 模型根據任務難度自動調整推理等級的 DSH 插件。它監聽 `todo_write` 中的小任務文本和指令,計算難度分並動態映射爲 `off/low/high/max` 四個等級。`max` 用於複雜規劃,`low` 用於簡單任務,從而在保證質量的同時節省 token。該插件零依賴,支持自定義閾值配置,但需注意 DeepSeek 會話中途關閉思考的限制。

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dsh-peak-hours:DeepSeek Harness 運行窗口切換插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-peak-hours` 旨在幫助用戶降低模型調用成本,通過在非高峯時段自動運行或暫停任務來優化資源。該插件支持“總是運行”和“僅非高峯時段運行”兩種模式,基於北京時區(UTC+8)判定週一至週五的峯谷時段,並支持法定節假日判定。 用戶可通過界面控件或提供的 HTTP API 進行模式切換、狀態查詢及時鐘模擬。插件純 JavaScript 實現,安裝時需注意避免混用安裝方式。它通過攔截機制控制任務執行,適合需要在特定時間段控制任務運行的場景。

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預設節點圖:以 ComfyUI 風格可視化 Agent 預設

`agent-preset-graph-xww` 是一款用於 DeepSeek Harness 的可視化插件,旨在將抽象的 Agent 預設清單轉化爲 ComfyUI 風格的節點圖。該插件由 laojingwei 維護,運行在 Web 端,不修改主機狀態。它展示了 Agent 的組成結構、實時執行狀態及各類能力塊,支持節點搜索、詳情查看、自動跟隨執行及導出圖片等功能。該插件兼容 DSH ≥ 0.1.7-rc.2 版本,需依賴特定服務,能輔助開發者監控 Agent 行爲並梳理預設配置。

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dsh-memory-lite:給你的 dsh agent 一份跨會話的長期記憶

DSH 插件 `alanzhao0128/dsh-memory-lite` 爲 dsh agent 提供零依賴、基於 Markdown 的跨會話長期記憶。它通過常駐記憶目錄、5 個顯式記憶工具(讀寫、更新、遺忘)及後臺隱式提取機制,持久化保存偏好與決策。插件支持 peer 隔離、跨 peer 共享,具備權限安全控制與運行狀態指示。安裝後重啓即可使用,適用於需保持上下文和多會話協作的開發場景。

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dsh-simulated-life:爲 DeepSeek Harness Agent 提供擬真生活上下文

dsh-simulated-life 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,爲 Agent 提供“擬真生活上下文”。它每輪對話自動讀取並注入工作區近 24 小時內的“生活事件”和世界近況,同時支持 Agent 通過 `life_react` 工具將思考與行動回填日誌。該插件具備自動去重、零侵入及時間窗口控制功能,配合外部 Skill 可實現 Agent 世界的持續演化與長期角色扮演。

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DeepSeek Harness 技能中心插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-skill-center` 在側邊欄新增統一入口,解決技能發現難、管理分散及安裝盲區問題。核心功能包括:搜索與安裝(支持體檢,檢查命名合法性、文件完整性及引用);Commit 級安裝以避免版本混亂;讀取本地狀態及解析 zstd 日誌統計調用次數;掃描並導入本地技能;以及安全刪除與備份。該插件支持熱掛載,顯著降低了使用 Agent 技能的門檻。

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dsh-j-space: J-Space Cognition Suite SV1 for DeepSeek Harness

dsh-j-space 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 J-Space Cognition Suite SV1 集成插件。它提供即插即用的認知框架,具備全生命週期 Scope 隔離、狀態外化(持久控制器與賬本)及 13 大認知工程模塊(含安全、多智能體編排等)。該插件支持多種基底模型,需通過 Bundle 安裝並依賴 Subagent 模型選擇設置,旨在爲 DSH 提供持久、可控且模塊化的工程與推理能力。

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DeepSeek Harness 思考循環守護插件:dsh-loop-guard

`mrweicodes/dsh-loop-guard` 是一個解決 DeepSeek Harness 智能體陷入“只思考不做事”死循環的插件。它通過五層檢測機制精準識別純推理空轉或重複刷屏,並在流內直接切斷調用並注入糾正提示。該插件不中斷會話,支持離線分析,且誤報率極低,需 DSH 0.1.2+ 版本支持,安裝後可配置自動續跑以無人值守運行。

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dsh-todo-board:跨會話任務管理

dsh-todo-board 是一個 DeepSeek Harness 的跨會話任務管理插件。它以右上角浮窗形式存在,支持按工作目錄分組、拖動排序和四種界面風格切換。每條待辦可獨立設定執行模式(提醒、自動續跑、自動新開會話)和截止時間。任務狀態由實時會話推導,包含 AI 完成和用戶驗收的雙勾選機制。插件支持長任務拆解、截圖粘貼、定時執行及失敗自愈。用戶通過 `/todo` 命令規劃任務,AI 完成後自動打勾並尋找下一任務,用戶驗收後任務移入已完成列表。安裝後需重啓 Profile,數據存儲於本地。

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liudejua27-blip/fitmeet-dsh-plugin:Agent 社交連接網絡

liudejua27-blip/fitmeet-dsh-plugin 是一款基於 MCP 2.3 的 DeepSeek Harness 插件,旨在解決智能體連接陌生人的痛點。它提供 23 個工具,幫助 Agent 發現資源、制定計劃、建立交換並保持連接,充當社交連接器。用戶可通過自然語言指令搜索網絡,如尋找球友或拼車夥伴。安裝需滿足 Node.js 22.19+ 及 OAuth 2.1 + PKCE 認證要求。該插件將 Agent 轉變爲社交智能體,適合需擴大社交圈的用戶。

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dsh-context-enhancement:DeepSeek Harness 的上下文增強插件

`dsh-context-enhancement` 是 DeepSeek Harness 的上下文增強插件,旨在解決長會話編碼中的上下文窗口有限及信息稀釋問題。該插件通過工具要點化、遺忘區壓縮、獨立會話摘要及主線程分區壓縮等核心功能,在保留原有模式的基礎上,將 `contextual` 設爲默認模式,實現上下文信息的連貫管理和任務狀態的持久化。用戶需安裝 Node.js 22.19.0 或更高版本及 DSH 0.1.2-rc.1,通過 Web 界面選擇該模式即可自動管理上下文,並在“上下文優化”頁面查看狀態與摘要。目前該插件處於測試階段,僅兼容指定版本。

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dsh-heartbeat:DeepSeek Harness 的自主心跳插件

`dsh-heartbeat` 是 DeepSeek Harness (DSH) 插件,賦予 Agent 自主“心跳”與存在感。插件每 20 分鐘運行一次七相循環,包含維護、採集、閒逛、閘門、反芻及投遞。它通過分寸閘門檢查靜默時段、用戶狀態等條件來決定是否發言,利用素材池和 `web_search` 進行感知與積累。插件支持畫像維護、賬本記賬及本地加密存儲,僅限 Windows 平臺使用。

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dsh-evidence-gate:DeepSeek Harness 證據門插件

`dsh-evidence-gate` 是 DeepSeek Harness 的審計插件,旨在強制智能體通過結構化證據層級和交叉檢查得出結論,杜絕基於未驗證猜測的幻覺。該插件提供 3 層證據策略、持久化會話級賬本及防誤殺階梯,支持通過命令行和 UI 切換開關。安裝後需在配置中啓用,可生成詳細的會話報告,適用於需要高可信度和嚴格審計的場景。

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dsh-acp-adapter:在 DeepSeek Harness 中使用 ACP Agent

`dsh-acp-adapter` 插件爲 DeepSeek Harness (DSH) 提供了在 UI 中直接使用 ACP Agent 的能力。用戶需安裝插件並登錄 Agent CLI,然後在 DSH 中連接、驗證並切換至 Agent 模型發起會話。該插件支持原生會話管理、工具自動批准、審批卡展示及診斷導出等功能。使用時需注意手動管理插件更新,並確保不泄露敏感信息。

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dsh-tauri-turnrewind:Agent 改動自動快照與一鍵回滾

dsh-tauri-turnrewind 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地回滾插件,旨在解決 Agent 修改文件可能造成的誤操作風險。它通過爲每次改動自動建立私有 Git 快照,並提供兩階段撤銷流程(預覽紅綠 diff 後確認執行),有效降低了代碼污染風險。 該插件具備自動私有快照、衝突檢測、自愈診斷及異步模型等核心能力。使用時,用戶可通過 `/undo` 命令指定 Turn ID 進行撤銷,支持跳過沖突或強制覆蓋。目前該功能處於實驗階段,僅支持 Git 目錄工作區,且不修改項目歷史。

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dsh-language-control:防止 Agent 思維鏈的語言漂移

DSH 工作流的 dsh-language-control 插件通過在每次推理前向 System Prompt 注入語言約束,解決了工具返回英文內容導致的 Agent 思維鏈“語言漂移”問題。該插件強制 Agent 的內部推理、規劃和工具調用全程使用中文,確保思維與輸出的一致性。安裝後自動生效,無需額外配置,用戶還可通過設置面板自定義或恢復默認約束。

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dsh-rich-context:DeepSeek Harness 的 Agent 指令管理器

`dsh-rich-context` 插件爲 DeepSeek Harness (DSH) 提供了可視化的 Agent 指令管理界面,旨在解決多工具環境下指令文件分散的問題。該插件位於 Skill Center 側邊欄,允許用戶在 **Global** 和 **Workspace** 標籤頁中編輯指令文件,並支持自定義路徑管理。核心功能包括跨工具目錄掃描(支持 10 種工具)以查找指令文件,以及通過“Set as default”將掃描到的文件創建爲符號鏈接,從而簡化路由邏輯。該插件基於前後端分離架構開發,需在安裝後重啓 `dsh web` 進程才能生效。

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DeepSeek Harness (DSH) 的 Z.AI / 智譜獨立 Web Search API 插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 Z.AI / 智譜 Web Search API 插件,旨在爲 DSH 生態接入聯網能力。該插件由 Riianfar 維護,允許開發者使用 Z.AI 或智譜的搜索服務。目前具體功能列表與使用示例需參考源碼實現。安裝前需注意檢查源碼及許可證。此插件適合需要集成上述搜索 API 的 DSH 用戶,以增強智能體的信息獲取能力。

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Kun Like 桌寵:DeepSeek Harness 桌面寵物插件

`dsh-kun-pet` 是一款由 Practice019 維護的趣味換裝插件,旨在增強 DeepSeek Harness (DSH) 的開發體驗。它通過在 Web 界面右下角引入一個桌面寵物,將 Agent 的 9 種運行狀態(如空閒、工作、思考等)映射爲具體動畫動作,並提供語音反饋。支持拖拽移動和點擊互動,任務完成時還會播放語音。安裝需 Windows 系統、PowerShell 及 PresentationCore 程序集,安裝後重啓即可生效。

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dsh-pure-chat:讓 DeepSeek Harness Agent 僅以純文本模式對話的插件

`dsh-pure-chat` 是一個 DeepSeek Harness 插件,旨在實現純文本對話模式。通過隱藏全局工具、攔截執行和修改系統提示,它確保 Agent 僅進行文本交互,不觸發文件系統或網絡請求。用戶可通過 `/pure-chat` 指令按會話動態開啓或關閉該模式。該插件由社區開發者維護,遵循 MIT 協議,運行在 0.1.x 線的 `web` profile 上。

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@kasenri/dsh-orbit:面向 DeepSeek Harness 的確定性長任務編排器

Orbit 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社區插件,旨在解決長任務執行中缺乏確定性、難以追蹤的問題。通過將任務拆解爲 Commander(規劃)、Executor(執行)、Heartbeat Watchdog(監控)等角色,並結合持久化狀態、循環上限及會話複用機制,實現了可控的流程編排。用戶可通過命令或特定模式激活 Orbit,利用 `orbit_controller` 工具管理啓動、恢復與停止。該插件支持可選的多候選競爭執行(MoA)與網頁操作,依賴 Node.js >= 22.19.0,適用於需要長鏈路、可恢復且可審覈的複雜工程任務。

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dsh-arxiv:arXiv 搜索與摘要獲取插件

`dsh-arxiv` 是一款爲 DeepSeek Harness(DSH)設計的輕量級函數插件,旨在解決智能體訪問外部學術信息的需求。該插件僅通過 arXiv 公開 API 提供“只讀”查詢功能,支持論文搜索與詳情獲取,無需 API 密鑰或本地存儲。安裝便捷,支持 Headless 模式。插件嚴格遵循只讀、無狀態原則,僅返回元數據和摘要,適合快速檢索最新論文。開發者需注意遵守 arXiv API 使用規範及數據歸屬。

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dsh-tool-failure-circuit-breaker:DeepSeek Harness 工具失敗熔斷器

`dsh-tool-failure-circuit-breaker` 是 DeepSeek Harness 的安全類插件,用於攔截並阻止 Agent 對相同參數的重複失敗工具調用,防止浪費資源和成本。該插件通過監聽 `tools/pre-execute` 事件,在達到配置的連續失敗閾值(`maxFailures`)後,直接拒絕後續相同參數的請求,並將拒絕記錄爲正常結果以保持歷史一致性。它支持通過 `include` 和 `exclude` 配置項靈活指定保護範圍,適用於需頻繁調用外部 API 且存在重試邏輯的 Agent 場景。

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dsh-kit:填補 DeepSeek Harness 插件生態空白的實用工具

DeepSeek Harness (DSH) 提供了名爲 `dsh-kit` 的插件包,旨在解決智能體的“安靜失敗”問題,包含 8 個插件。該包純 ESM 編寫,僅需 Node.js >= 22。插件功能包括:自動格式化代碼、保護生成的鎖文件和構建產物不被誤改、檢測未記錄的環境變量、代碼驗證、工作區回滾、憑據脫敏、提供 Git 上下文及桌面通知。所有插件均支持靈活配置與禁用,能有效提升智能體操作的穩定性與安全性。

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dsh-screen-reader:給 Agent 裝上眼睛

`dsh-screen-reader` 插件專爲解決 Agent 屏幕感知自動化問題設計,支持 Windows 平臺。它提供 `see_screen`(直接抓取並傳圖給模型)和 `see_diff`(本地像素差分定位變化區域)兩大工具。插件強制圖像歸一化處理,將視覺任務解耦,讓模型專注“發生了什麼”,而非“是否變化”。安裝需通過 profile bundle 方式。該插件適用於 Agent 自我驗證操作,但需注意其測量精度低、不處理時間因果、僅支持 Windows 以及附件庫會無限增長等限制。

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obsidian-dsh-acp:通過 ACP 協議將 DeepSeek Harness 橋接到 Obsidian

`obsidian-dsh-acp` 是一個連接 DeepSeek Harness (DSH) 與 Obsidian 的 ACP 服務器插件。它允許用戶在 Obsidian 原生界面中驅動 DSH,支持會話管理、模型切換、工具調用幀顯示及外部會話導入等功能。插件需依賴 Node.js 和 DSH 環境,安裝方式包括在 Obsidian 配置或 DSH 配置文件中添加,並支持通過命令行或內置 Web 面板進行會話導入與管理。

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DeepSeek Harness 插件 dsh-debate:讓智能體進行對抗性辯論

`dsh-debate` 是 DeepSeek Harness 的工作流插件,旨在解決智能體回答單一、缺乏對抗性的問題。它通過引入獨立的正反方子智能體,強制進行對抗性論證,並由主智能體裁決。 該插件提供啓動、輪次執行和裁決三個核心工具,支持代碼庫檢索與網絡搜索。其設計包含只讀機制、優雅降級及 Web UI 卡片展示,需 Node.js 環境,零 footprint 安裝。

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dsh-opencli:爲 DeepSeek Harness 接入真實瀏覽器與站點適配器

DSH Harness 的 `dsh-opencli` 插件通過 OpenCLI 實現了“辦事”能力,通過瀏覽器擴展驅動真實窗口,支持 176 個站點及 200+ 命令。用戶可獲取結構化數據並執行發帖、審批等操作,操作默認需審批。插件支持定時任務、審計及多站並行。安裝需先部署 OpenCLI 環境,注意 Windows 路徑指向及無頭服務器不適用。

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dsh-web-ding:在瀏覽器端實現 Agent 回合結束提示音

`dsh-web-ding` 是一款 DSH Web 客戶端插件,利用 Web Audio API 合成提示音,解決 Agent 回合結束時的空閒狀態提示問題。 插件通過 Host 端監聽 `agent/status` 空閒轉換併發布信號,瀏覽器端鏡像該命名空間,支持三種模式:純前端問題觸發、Agent 回合結束觸發以及 Win11 風格的 Toast 通知。消息存儲於本地,可配置音量、頻率和衰減時長。 使用時需注意瀏覽器的自動播放策略及後臺標籤頁暫停機制,首次使用需預熱 AudioContext。

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dsh-self-improvement

DeepSeek Harness Agent 插件通過分級與加權機制,爲 Agent 提供可維護的長期記憶通道。它將記憶分爲五類,支持按重要性和新鮮度讀取,並具備去重、投毒防護及按分數淘汰容量不足數據的治理能力。插件具備自動復盤、技能沉澱及跨會話經驗複用功能,確保 Agent 在重啓或會話切換後仍能保持上下文。用戶可通過 `/memory`、`/retro` 等指令進行記憶管理,並支持按工作區或全局範圍配置記憶範圍。該插件適用於需要長期運行、自動沉澱經驗及具備安全治理能力的複雜應用場景。

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dsh-prime-memory:DeepSeek Harness 的分層蒸餾記憶插件

DeepSeek Harness 的 `dsh-prime-memory` 插件旨在解決長對話中記憶丟失問題,採用分層蒸餾機制(L0-L3)自動沉澱和注入歷史信息。它提供會話檔位切換、成本看板、工具調用及“只寫不讀”模式,對用戶透明。安裝需 Node ≥ 22.16,卸載後數據保留於本地目錄,適合處理複雜 Agent 任務。

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dsh-s2s — DeepSeek Harness 同宿主會話互聯插件

`dsh-s2s` 是 DeepSeek Harness 的一個輕量級插件,用於解決同宿主多 AI Agent 會話間的協作問題。它摒棄了跨主機網絡通信,採用進程內 Broker 實現零端口、零重連的消息直接投遞。 該插件具備進程內投遞、Name 主尋址、靜止會話拉起及防迴環限流機制。它提供 6 個核心工具用於會話管理、消息發送和歷史查詢,並支持消息持久化存儲。安裝時需配置 `autoResume` 和 `budget` 以啓用自動拉起及限流功能,適用於僅需同機協作的低複雜度場景。

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dsh-preset-switch:DeepSeek Harness 會話內智能體預設切換

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-preset-switch` 允許用戶在同一會話中動態切換 Agent Preset,無需重啓會話。該插件通過擴展命令和 HTTP 接口,繞過官方的 blank-session 鎖定限制。它提供 `/preset` 菜單選擇、鍵盤快捷鍵及開關控制功能,便於開發者靈活測試不同角色和工具鏈配置。安裝需使用 `--profile web`,使用時請注意切換可能帶來的工具調用兼容性警告。

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dsh-plugin-installer:DeepSeek Harness 的插件商店與安裝助手

`dsh-plugin-installer` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件管理工具,通過 Web GUI 提供可視化的插件商店和自動化安裝助手。用戶可在瀏覽器中瀏覽插件、一鍵安裝,並由 Agent 執行實際命令和驗證結果。該插件支持查看插件詳情,且由 Agent 在當前會話中處理安裝,Host 進程僅具只讀權限。安裝需通過命令添加插件並重啓 `dsh web` 服務。

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Lume — DSH Desktop 增強插件:任務執行協議與人設系統

DeepSeek Harness Desktop 插件 Lume 爲智能體開發提供結構化的約束與記憶支持,以協議確保模型“事實到位”。它包含紀律層、方法層和人設層:紀律層負責請求類型判定、事實覈查與上下文預警;方法層通過任務契約、改動臺賬、假設臺賬等確保產出可驗證;人設層則負責風格控制與記憶管理。Lume 提供儀表盤與觸發器監控運行狀態,支持定義契約、查詢度量及管理項目知識。該插件不替代模型思考,僅提供機制保障,以 MIT 協議開源,能有效解決需求漂移、越權操作等問題。

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dsh-kanban-flow:DeepSeek Harness 的 Agent 驅動看板

`dsh-kanban-flow` 是 DeepSeek Harness 的一個 Agent 驅動看板插件,旨在通過結構化的看板界面強制執行人類與智能體的協作流程。該插件將每個工作區映射爲一個固定列(Backlog 到 Done)的看板,嚴格控制任務流轉,如 Backlog 僅允許人類添加,智能體負責執行至 Review,且支持本地存儲與響應式 UI。它通過爲智能體提供特定的看板操作工具,確保任務狀態與智能體會話綁定,適合需要嚴格把控任務交付質量的場景。

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agent-discord-presence:將活躍的 Agent 工作流同步到 Discord Rich Presence

`agent-discord-presence` 是一個本地服務工具,旨在解決 DeepSeek Harness 等智能體工具在 Discord 上狀態不直觀的問題。它通過將 Agent 工作流實時同步至 Discord Rich Presence,顯示任務摘要、模型信息和會話時長。 該工具支持 Codex、Claude Code 等多個平臺,具備會話管理、自定義配置及多代理支持等功能。用戶需安裝 Node.js 並運行 `npm install` 全局安裝,隨後使用 `adp start` 命令啓動。需注意項目處於早期開發階段,且重啓電腦後需手動啓動服務。

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dsh-swarm: 多智能體任務管線插件

dsh-swarm 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件,旨在通過嚴格的六角色協作機制,解決智能體協作中的角色漂移與死鎖問題。該插件將需求轉化爲可視化的看板流程,包含 V、P、PT、W、D、DT 六個專職角色,分別負責編排、規劃、審查、知識同步、執行及驗收。 系統採用蜂羣模式,支持自動意圖識別、確認門控及機器驗證的證據交付。主會話僅作只讀編排,代碼編寫與提交由執行者(D)在隔離區完成。用戶需確認檢查清單後啓動管線,並可通過自然語言實時查詢進展。該插件要求 Node.js ≥ 22.19 及特定 DSH 運行時環境。

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dsh-harvest:DSH 原生多平臺調研流水線插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-harvest` 是一款針對研究分析場景的插件化工具,通過 `scout → extract → verify → audit` 流水線實現多平臺調研自動化。它支持 GitHub、Web、社交媒體等 11 個渠道,具備容錯降級機制。插件依賴多種 CLI 工具,在 Windows、macOS、Linux 上運行存在特定兼容性要求,需配置 Python 路徑、Cookie 及 API Key。用戶可通過 DSH 原生市場安裝,用於廣播發現、深度調研及信源審計,旨在降低 Agent 調研複雜度。

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dsh-watcher:DeepSeek Harness 只讀會話洞察與統計插件

`dsh-watcher` 是一款專爲 DeepSeek Harness 設計的只讀插件,旨在爲開發者提供會話洞察、工作路徑觀察及成本估算。該插件通過摺疊視圖可視化展示 Agent 執行步驟、並行分支及工具結果,支持會話聚合與成本統計,且不侵入對話流。安裝依賴 DSH 0.1.7-rc 版本及 Node.js 22/24+,通過桌面 App 或 Web CLI 添加 `github:aa2246740/dsh-watcher#v0.6.1` 即可使用,幫助開發者清晰分析工作流與監控模型調用成本。

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DeepSeek Harness 插件:把網頁版 DeepSeek 當作可編程 Agent 的工具

`dsh-deepseek-web` 插件由 `wilianyichen` 開發,旨在解決直接操作 DeepSeek 網頁端數據繁瑣的問題。它通過複用 Python 腳本,將網頁會話轉化爲可編程的只讀接口。 插件核心功能包括列表查看、全文下載、增量同步、搜索索引以及生成高密度摘要(如 `deepseek_web_digest`)。它支持按日活躍度分析和主題聚類,並依賴本地 Token 進行安全訪問。此插件適合需要批量處理會話歷史或生成知識歸檔的開發者。

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dsh-budget-split: 預算分配

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-budget-split` 插件專爲家庭財務規劃提供支持。該插件通過註冊 `budget_split` 工具,可依據輸入參數生成規劃方案。其核心優勢在於採用純 Node.js 實現,無網絡依賴,方便開發者直接集成。開發者可通過 `dsh plugin add` 命令安裝,配合 DSH 工具庫即可使用,爲 Agent 實現基礎財務規劃提供輕量且獨立的解決方案。

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DSH Web Search 插件

DSH Web Search 插件是 DeepSeek Harness 中替代官方 `tool-web` 的宿主機工具,旨在提供更可控的搜索與抓取邏輯。安裝需滿足 Node.js 22+ 等條件,安裝後必須禁用官方同名工具以防衝突。該插件支持 Bing 和 SearXNG 引擎,提供 `web_search` 和 `web_fetch` 接口,輸出經大小限制以防止內存溢出,適合在生產環境中直接調用。

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DeepSeek Harness 長期記憶插件:dsh-gitmemo

`dsh-gitmemo` 是 DeepSeek Harness 的一個插件,旨在解決 Agent 長期記憶存儲問題。它利用本地 Git 倉庫管理記憶條目,提供持久化與可審計性,避免引入數據庫依賴。 該插件通過 Cordis 機制提供五個核心工具(讀寫、搜索、刪除、替換),並僅註冊給 Root Agent。它支持配置搜索上限,需在環境安裝 Git CLI 並重啓進程後生效,爲 Agent 提供輕量級、本地化的長期記憶方案。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-prompt-customizer

`dsh-prompt-customizer` 是 DeepSeek Harness 的提示詞與工具管理插件,旨在解決提示詞污染和工具目錄臃腫問題。該插件支持按會話階段(引導期、常駐期、壓縮受控期)和 Agent 預設分層管理,提供提示詞的屏蔽、替換、注入及排序功能,並支持技能集合管理和 MCP Server 接入。插件默認開啓 `forceSections` 機制,確保對提示詞的精細化控制權,開發者可通過拖拽和實時預覽功能靈活調整配置。

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dsh-agent-preset-switcher:在運行時熱切換 DSH Agent 預設

DSH Agent 預設切換插件允許在會話運行時動態切換 Agent 模式,而不需重啓會話。通過 `/mode` 命令,用戶可在步驟邊界應用更改,底層複用官方 `AgentPresets.recompose` 機制。該插件適用於調試與測試場景,支持查看預設列表和切換工作模式,但子代理會話及底層異常會導致切換受限。

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dsh-verify: Agent 構建應用的瀏覽器驗收測試門控

dsh-verify 是一款專爲智能體構建的 Web 應用提供的質量門控工具。它基於 Playwright,通過真實瀏覽器執行驗收測試,解決代碼自檢與實際表現不符的問題。 該插件核心能力包括真實交互測試、MCP 服務器集成、GitHub Action CI 流程支持、視覺迴歸檢測及多瀏覽器兼容。它採用 JSON 規範編寫測試邏輯,確保通過客觀的通過/失敗結果爲智能體應用提供可靠的迴歸測試保障。

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@zhourenke/dsh-agent-rate-limit:爲 DSH 自動添加 TPM/RPM 速率限制

DSH Agent 循環易超限導致 429 錯誤。`@zhourenke/dsh-agent-rate-limit` 插件在 LLM 流式管線前插入自適應延遲層,利用滑動窗口算法管理請求隊列,在觸發供應商限速前進行排隊,避免對話中斷。該插件默認配置即可使用,支持 TPM/RPM 限制、安全係數調節及配置熱重載,但窗口狀態不共享且不保證絕對不撞限。

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DeepSeek Harness 文檔工具插件介紹

`dsh-tool-doc` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在讓 Agent 直接處理文檔,無需通過 Shell 調用外部命令。該插件提供讀取、創建和編輯三種核心工具,支持 PDF、DOCX、XLSX、CSV 等格式。編輯操作支持文本替換、單元格設置及追加行,且具有嚴格的校驗機制。主要限制包括 DOCX 僅支持段落級替換、PDF/PPTX 無法原地編輯、以及二進制格式寫入不遵循沙盒策略。該插件通過集成文檔操作顯著降低了 Agent 處理文檔的延遲和複雜度。

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DeepSeek Harness 插件:Stone623/ai_skills

`ai_skills` 是 DeepSeek Harness 的插件包,旨在解決 Agent 長時間運行時的連貫性問題。該插件通過在任務指令中調用 `$daydream-break`,讓 Agent 在工作間隙“發呆”並短暫回顧狀態,從而緩解枯燥感。用戶可自定義發呆次數、時長及風格。該機制利用會話快照保留上下文,但不依賴後臺計時,適用於提升工作節奏的自然交互場景,不適合需要強制中斷的自動化流程。

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DeepSeek Harness 系統信息工具 `dsh-tool-sysinfo`

`dsh-tool-sysinfo` 是 DeepSeek Harness 的系統信息工具插件,旨在幫助 Agent 獲取本地環境配置快照。該工具僅依賴 Node.js 原生模塊,具備零外部依賴、零網絡請求和零寫操作的特點,可讀取操作系統、CPU、內存、主機名及 Node 版本等信息。用戶可通過官方命令安裝,重啓後即可在聊天界面讓 Agent 調用 `system_info` 工具查看數據。該插件爲單文件實現,維護者建議使用 pnpm ≥ 11 以避免 Windows 下的已知 Bug。

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Agent 審查治理插件:人工審批窗口與簽名收據

satan9394 維護的 DSH 工作流插件旨在爲 Agent 提供審查治理能力。該插件核心功能包括 Agent 運行治理、設置人工審批窗口以及生成簽名收據,以增強流程的可控性與可追溯性。適用於需嚴格審計 Agent 行爲或關鍵操作需人工確認的業務場景。插件以當前進程權限運行,安裝前需檢查源碼與許可證。

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satan9394/dsh-cli-anything:讓任何軟件 Agent 化的 CLI 封裝流水線

DSH 插件 dsh-cli-anything 旨在將任意命令行工具封裝爲具備智能交互能力的 Agent。該插件提供 7 階段標準化封裝流水線,支持真實後端集成、JSON 輸出、REPL 交互模式及 refine 增量補全功能。它通過輸出驗證機制確保數據有效性,降低了 CLI 智能化的門檻,適用於需將特定 CLI 工具轉化爲智能 Agent 的開發者。使用時需以當前進程權限運行,並注意檢查源碼與許可證安全性。

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dsh-delayed-task:讓 Agent 在稍後真正回來

dsh-delayed-task 是 DeepSeek Harness 的插件,用於解決 Agent 延遲決策問題。它將任務持久化存儲,支持頁面關閉後喚醒 Agent,基於當前證據重新評估而非機械執行舊計劃。插件提供兩種授權模式:默認的僅重新判斷(限用觀察型工具)和有限後臺執行(需用戶確認)。主要工具包括創建、查看、取消任務及撤銷授權。它依賴 DSH 後臺進程存活,適合等待異步任務、檢查服務狀態等場景。

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lbryany/dsh-herdr:DeepSeek Harness Herdr 狀態集成插件

`lbryany/dsh-herdr` 插件用於 DeepSeek Harness (DSH) 狀態集成,將 root 與子 agent 狀態聚合爲 Herdr 語義狀態。它通過監聽事件,將 DSH 進程狀態映射爲 Herdr 的 blocked、working、idle 或 release-agent 狀態。插件優先使用 Unix socket 與 Herdr 通信,支持持久化連接和會話恢復。安裝需滿足 DSH 和 Node.js 環境,適合需要在 Herdr 儀表盤實時查看 DSH 狀態的開發者。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-build-diff

DeepSeek Harness (DSH) 推出了 Agent 循環變更審查插件 dsh-build-diff,旨在可視化審查 Agent 對工作區文件的修改。該插件爲官方雙面插件,零依賴,提供右側邊欄行級 diff 審查、一鍵撤銷變更及消息氣泡摘要等核心功能。安裝需前置 dsh-better-sidebar。注意事項包括:僅跟蹤激活後的循環、大文件無法顯示 diff、撤銷舊變更可能覆蓋新修改以及存在掃描文件數上限等。

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dsh-agent-teams-meta:DeepSeek Harness 的獨立 Agent 團隊插件

`dsh-agent-teams-meta` 是 DeepSeek Harness 的一個插件,旨在通過“一切皆插件”的理念實現多智能體並行協作。它支持持久化團隊管理、動態路由、任務圖、私有信箱及 Web 可視化,允許主導智能體將工作拆解給不同模型的成員。該插件提供 `teams_meta_*` 工具族,用於創建團隊、分配任務及發送指令,並能追蹤按路由劃分的 Token 使用情況。安裝後需配置 Node.js 環境,所有數據存儲在本地目錄,不保存敏感信息。

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dsh-telegram-bridge:Telegram 與 DeepSeek Harness 的橋接插件

`dsh-telegram-bridge` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 Telegram 插件,實現了通過 Telegram 與 DSH Agent 進行私聊交互、會話管理和狀態監控。該插件具備消息隊列管理、結構化回覆渲染、多會話切換及穩定性保障(如隊列持久化、限流保護)等功能。用戶通過 CLI 安裝後,在 Telegram 中可使用 `/start`、`/interrupt` 等命令控制 Agent。配置文件需設置 Bot Token 和 Owner ID,且支持通過 Web UI 進行安全配置修改。該插件運行在 DSH 進程內部,無需額外服務器。

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dsh-digital-life:爲 DeepSeek Harness 添加可配置的數字生命代理

DSH 插件 `dsh-digital-life` 提供了管理對話式數字生命代理的方案,支持代理身份持久化存儲、導入及管理。用戶可通過設置界面創建代理,並利用工具在獨立會話或主對話中調用。核心功能包括單次諮詢、類別併發諮詢及無 Workspace 的只讀會話。使用時需注意構建依賴及類別限制。

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DeepSeek Harness (DSH) 插件:dsh-tools-meta

`dsh-tools-meta` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在賦予模型“自我進化”能力,允許 agent 動態增刪工具。該插件利用模型元認知,通過簡單的 TypeScript 腳本實現工具的動態註冊與持久化,零新增依賴,代碼量少且易於理解。模型可自主編寫腳本文件作爲可寫資產,實現從“使用工具”到“創造工具”的跨越。

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dsh-evolve:DeepSeek Harness 本地執行經驗插件

dsh-evolve 是一個運行於 DeepSeek Harness 進程內的插件,旨在解決 Agent 重複失敗及缺乏本地經驗沉澱的問題。它通過確定性信號識別錯誤與無進展軌跡,提供記錄沉澱、本地提煉、後臺挖掘及檢索過濾等核心能力。用戶可通過簡單的安裝與配置啓用插件,用於優化 Agent 執行策略。該插件遵循 MIT 許可證,具備完善的數據安全與權限邊界控制。

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dsh-open-deep-research: DeepSeek Harness 深度研究插件

dsh-open-deep-research 是一個基於 DeepSeek Harness 的 TypeScript 框架,旨在解決聯網搜索、網頁閱讀及生成帶引用報告的研究型智能體構建難題。它提供規劃、執行和多模態檢索功能,支持 CLI、DSH Tool 和 API 接入。用戶需安裝 Node.js、pnpm 及 DSH 環境後,通過 `research` 或 `research-jina` Profile 運行,前者僅支持搜索,後者結合 Jina 提供網頁閱讀能力。目前項目處於 Alpha 預覽階段,存在長文檔截斷等限制,適合快速構建複雜調研流程。

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dsh-turn-budget:爲 DeepSeek Harness 每回合加上 fail-closed 的步驟、工具與 token 預算

dsh-turn-budget 是 DeepSeek Harness(DSH)的一個 fail-closed 資源治理插件,由 Nunchakus888 維護,遵循 MIT 許可證。它爲每個 Agent 回合獨立設置三類上限:模型步驟數、工具執行次數(含嵌套派發)、provider 上報的 token 用量。額度用盡後,後續請求會在執行前被拒絕,回合以 blocked 狀態關閉。插件僅使用 DSH 公共擴展點,通過 agent/pre-step、tools/pre-execute、tool/result 和 turn/end 鉤子實現攔截,結果保留在標準 Session 日誌中。token 上

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SpecsRelay for DeepSeek:把 DeepSeek 對話交給 DSH 項目繼續做

SpecsRelay for DeepSeek 是一款面向 DSH 桌面端的開源插件,旨在解決從 DeepSeek 網頁討論到本地項目實施的交接斷點。它允許用戶在 DSH 客戶端內直接打開並登錄真實的 DeepSeek 網頁,無需手動複製對話或整理上下文。通過內置技能,插件能自動獲取當前完整多輪對話,將其整理爲結構化需求,並在必要時詢問補充信息,隨後發送至選定 DSH 項目並立即啓動 Agent 進行處理。該插件複用 DSH 已配置的模型,不額外索要 Key,支持 anywhere-labs、Pilot Harness 等四款 DSH 客戶端。安裝簡單,通過 npx 命令即可自動識別並安裝。作

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dsh-rigorquant:面向經驗/計算數學研究的 DSH 會話級研究插件

dsh-rigorquant 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個 MIT 許可插件,旨在通過上下文隔離的多智能體協作,優化經驗/計算數學的長程研究流程。它解決假設提出、探索、驗證與實現混雜的問題,將單次會話組織爲帶有邊界、分工及前置檢查的研究實驗室。 其核心機制包括並行探索、獨立重推分析形式與界限、通過反例對抗淘汰無效路徑,以及由 meta-validator `rq_check.py` 進行的證據校驗,拒絕無證據的通過結論。插件引入“實現前四項檢查電池”,確保數值實現前有充分證據。針對隨機性工作,採用固定種子和大數定律約定,並提供可選的 Jacobian MCP 升級路

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《Cursor文檔》-終端

Cursor 會直接在你的終端中執行 shell 命令。運行模式決定命令何時執行、Cursor 何時詢問,以及終端命令何時進入沙箱。

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《Cursor文檔》-Canvases

Canvases 讓 Cursor 創建顯示在聊天旁的交互式產物。無需滾動瀏覽冗長的 markdown 表格或代碼塊,你可以獲得一個獨立視圖,其中包含分區、統計信息和表格,並可重新打開、編輯和迭代。

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《Cursor文檔》-Browser

智能體可以控制瀏覽器來測試應用、審計無障礙、將設計轉化爲代碼等。智能體可完全訪問控制檯日誌和網絡流量,從而調試問題並自動化完整的測試工作流。

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《Cursor文檔》-運行模式

運行模式決定 Cursor 智能體如何執行工具調用,以及 Cursor 會在何時中斷並請求您批准。

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《Cursor文檔》-Agent 安全性

AI 可能會因提示詞注入、幻覺及其他問題而出現意外行爲。我們通過防護機制限制智能體可執行的操作,以保護用戶。默認情況下,敏感操作需要您手動批准。本文檔將說明我們的防護機制,以及這對您意味着什麼。

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《Cursor文檔》-爲 Agent 編寫提示

通過聊天輸入框中的文本提示詞指導智能體。你可以添加上下文、圖像和語音,並隨時切換模型。

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《Cursor文檔》-Plan 模式

Plan 模式會在編寫代碼前制定詳細的實現計劃。智能體會分析您的代碼庫、提出澄清性問題,並生成一份可在構建前編輯的可審閱的計劃。

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《Cursor文檔》-Cursor 智能體

智能體是 Cursor 的助手,可自主完成複雜的編程任務、運行終端命令並編輯代碼。通過 Cmd+I 可在側邊欄中打開。

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《Cursor文檔》-設計模式

設計模式讓你能通過視覺提示詞引導agents。在代理窗口的瀏覽器中,你可以點擊元素、在頁面上圈選,或通過語音描述改動。Cursor 會捕捉所需的上下文並編輯代碼,你則可以繼續處理下一項改動。

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《Cursor文檔》-調試模式

調試模式可幫助你找出根本原因,並修復難以復現或理解的棘手缺陷。智能體不會立即編寫代碼,而是會先提出假設、添加日誌語句,並利用運行時信息精確定位問題,再進行鍼對性修復。

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《Cursor文檔》-代理窗口

代理窗口是 Cursor 的智能體優先界面,提供統一的工作區,讓你可在本地、雲端、遠程 SSH 等不同倉庫和環境中藉助智能體進行構建。它兼具並行代理的強大能力,以及開發環境的深度和掌控力。

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《Cursor文檔》-智能體評審

智能體評審可直接在 Cursor 中對您的本地更改進行專項代碼評審。

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DSH Noema:給 DeepSeek Harness 裝上可檢視的長期記憶

dsh-noema 是 ZSeven-W 爲 DSH 開發的 Noema 長期記憶插件,將本地優先、非向量記憶接入 Agent,提供召回、檢索、導入等 noema_* 工具與 Web 設置頁。記憶以 Markdown 存於 ~/.agent-memory,可從 Cursor、Claude Code、Codex 等工具遷移,並支持服務保活。本文介紹定位、功能、安裝命令及使用注意事項。

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給 DeepSeek Harness 裝上 AnySearch:原生聯網搜索與垂直檢索一步到位

@anysearch/anysearch-dsh 是 anysearch-team 爲 DeepSeek Harness 開發的聯網工具插件,將 AnySearch 接入 DSH 的 web profile。安裝後 Agent 仍調用原生 web_search 與 web_fetch,即可獲得即時網頁搜索、URL 正文清洗,以及垂直檢索、批量併發等高級能力;支持免 API Key 匿名體驗,亦可配置憑據獲得更高配額。本文介紹插件定位、環境要求、安裝命令、Key 配置與典型提問示例,並說明插件以 DSH 進程權限運行、安裝前應覈查源碼與許可證等注意事項。

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用 dsh-harness-tutorial 把 DeepSeek Harness「一切皆插件」拆成可跑的中文課

dsh-harness-tutorial 是 yanhua1010 維護的 MIT 開源中文教程,把 DeepSeek Harness「一切皆插件」拆成 VitePress 站點、8 個鎖定在 0.1.0-rc.6 的可運行 Demo,以及教學版 mini-harness(React + Node.js TypeScript)。社區目錄歸在「工具與能力」,但倉庫本身是教學資料而非運行時能力插件。本文覈對目錄頁與 GitHub 後,說明它是什麼、四篇課程怎麼讀、如何本地跑通 Demo 與最終項目。

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Y Combinator 開源 QM:公司級多人協作 Agent 工作空間

2026年7月31日,Y Combinator 將內部多智能體框架 QM(Quartermaster)以 MIT 協議開源,GitHub 迅速獲 1 萬+ Star。QM 是面向整家公司的工作型 Agent 基礎設施,支持 Slack 與 Web 雙端,每位員工和每個頻道擁有隔離的 memory、沙箱與權限,並可在 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code 間切換 Harness。本文梳理其架構、Strict/Auto/Dangerous 安全策略及 qm init 自託管部署方式,供評估企業級 Agent 操作系統的團隊參考。

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2026 年 AI 編程雙雄:Claude Code 與 Cursor 如何分工

2026 年開發者社區形成新共識:Claude Code(終端 Agent + Claude Agent SDK)與 Cursor(AI IDE)常組合使用而非二選一。本文基於 Anthropic、Cursor 官方文檔及 Faros.ai、FutureProofing.dev 等公開評測,對比二者在 MCP 集成、Subagents 編排、多模型路由、Bugbot 審查與 token 效率上的差異,給出「Cursor 主日常編碼、Claude Code 主跨文件重構與 CI 自動化」等可落地分工方案,並說明 Claude Code 可作爲 Cursor 擴展共存。

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MCP 最大版本更新:無狀態核心、官方擴展與企業級認證

2026年7月28日,Model Context Protocol 發佈 2026-07-28 規範,這是協議誕生以來最大修訂。核心變化包括:從雙向有狀態協議轉向 request/response 無狀態模型,移除 initialize 握手與 Mcp-Session-Id;MCP Apps 與 Tasks 升格爲官方擴展;OAuth 2.0/OIDC 認證加固以對接企業 IdP。SDK 月下載量超4億、Claude 連接器超950個,MCP 正成爲 Agent 互聯的事實標準。

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GPT-5.6 Luna 價格腰斬再腰斬:OpenAI 如何將 Agent 推理成本壓到每百萬 token 0.2 美元

2026年7月30日,OpenAI宣佈GPT-5.6 Luna API輸入價下調80%至0.2美元/百萬token,Terra降20%,Sol不變。距7月9日三檔模型GA不足三週,反映AI推理成本戰加劇。本文梳理Sol/Terra/Luna新價表、Prompt Caching與Codex配額變化,以及成本敏感Agent工作負載的選型建議。

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MCP 史上最大更新:2026-07-28 規範轉向無狀態核心,Agent 基礎設施進入企業級

2026年7月28日,Model Context Protocol 發佈 2026-07-28 規範:協議核心從雙向有狀態模型轉向無狀態請求/響應架構,廢棄 initialize 握手與 Mcp-Session-Id,支持負載均衡後任意實例處理請求。同步引入 MRTR 多輪交互、Mcp-Method/Mcp-Name 頭路由、列表響應緩存提示,並將 MCP Apps、Tasks、企業託管授權畢業爲官方擴展;OAuth 硬化含 RFC 9207 iss 校驗與 DCR 向 CIMD 遷移。Tier 1 SDK 月下載量近 5 億,Anthropic、Google Cloud 等稱此爲 Agent 生產化關鍵一步。

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Orca:同時跑五個編碼 Agent 的 ADE,GitHub 2 萬+ Star 的並行編排新範式

Stably AI 開源的 Orca 是 2026 年 7 月 GitHub Trending 上的熱門 ADE(Agent Development Environment)。它基於 Git Worktree 爲 Claude Code、Codex、OpenCode 等 30+ CLI Agent 提供並行隔離運行環境,支持從 GitHub/Linear 任務一鍵開 Worktree、Design Mode 點選 UI 注入上下文,以及 SSH 遠程 Worktree。Star 在 7 月突破 2 萬並持續攀升。本文梳理 ADE 與傳統 IDE 的差異、核心機制、安裝方式與適用場景,幫助評估多 Agent 並行開發方案。

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Moonshot 開源 Kimi K3:2.8T 參數 MoE、104B 激活、100 萬上下文的開源前沿模型

2026 年 7 月 27 日,Moonshot AI 在 Hugging Face 與 GitHub 發佈 Kimi K3 完整權重:2.8T 總參數 MoE、896 專家中激活 16 個、104B 激活參數、100 萬 token 上下文與原生多模態。本文基於官方 README 與 arXiv 技術報告,梳理 KDA、Stable LatentMoE 架構要點,解讀 Terminal-Bench 等 Agent 評測及 harness 差異,並介紹 API 與 vLLM/SGLang 部署路徑與 Kimi K3 License 使用邊界。

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Copilot 7 月連上 Grok 4.5 與 Claude Opus 5,IDE 成 Agent 模型選型戰場

2026 年 7 月 24 日與 28 日,GitHub 官方 Changelog 連續宣佈 Claude Opus 5、Grok 4.5 接入 GitHub Copilot,可通過模型選擇器在 VS Code、Copilot CLI、JetBrains 等入口切換。Opus 5 面向複雜長鏈路 Agent 任務,Grok 4.5 強調最高 50 萬 token 上下文與並行工具調用。Business / Enterprise 需管理員啓用策略,Grok 4.5 默認關閉。本文基於官方公告梳理接入範圍、套餐差異、計費方式與選型參考。

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OmniRoute 一週漲星 9000+:本地 AI 網關統一 290+ 模型提供商

OmniRoute(diegosouzapw/OmniRoute)是 2026 年 7 月 GitHub AI Agent 類倉庫中星標增速最快的開源項目之一,7 日增量約 +9200。這款 MIT 協議的本地 AI 網關通過單一 OpenAI 兼容端點聚合 290+ 模型提供商(含 90+ 免費層),內置 Combo 自動 fallback、配額感知路由、成本遙測,並支持 MCP/A2A,可對接 Claude Code、Cursor、Codex 等編程 Agent。本文介紹其解決的多模型切換痛點、核心路由機制、快速上手步驟,以及部署時的安全與信任邊界。

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