dsh-task-splitter：在宿主側識別長任務並自動拆分，適配小上下文本地模型
dsh-task-splitter 是 Passenger-Qin 維護的 DSH 工作流插件。它在宿主側用啓發式識別「長產出」與「多步流程」兩類任務：車道 A 搭建 parts 骨架與 MANIFEST，配合 dsh-task-parts 分塊寫出後 assemble；車道 B 搭建 PLAN.md 與 notes，強調先計劃、每輪一步、結果落盤。規程經 agent/pre-step 同請求注入。安裝命令爲 dsh plugin --profile 添加 dsh-task-splitter，可配置 lanes、minScore、workflowScore 等。適合 llama.cpp/Ollama 小上下文場景；車道 B 保證過程誠實而非答案正確。MIT，Node >= 20。
閱讀全文Keenable for DeepSeek Harness：無 Key 的網頁搜索與抓取插件
`keenableai/dsh-keenable` 插件爲 DeepSeek Harness 提供無需賬號的網頁搜索與抓取能力。它將 DSH 的內置工具橋接到 Keenable 服務，支持 Markdown 格式返回結果，並允許通過 API Key 提升速率限制。安裝後無需配置即可使用，適合本地模型場景，但需注意隱私及非本地地址的限制。
閱讀全文dsh-connect-trae-plus：本地 Trae 模型接入與加固分支
`dsh-connect-trae-plus` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的加固分支插件，用於將本地 Trae 模型接入工作流。它修復了上游插件因環境異常導致的啓動失敗問題，支持國內與國際版並行接入。該插件提供模型管理、只讀用量查詢、本地工具循環調用及安全隔離機制，但目前僅支持 Trae SOLO 通道的模型。安裝後需重啓 DSH 進程。
閱讀全文DSH-LocalModels-TokenSavior：零雲端 token 成本調用本地 Ollama 模型
DSH-LocalModels-TokenSavior 是一款將只讀採集任務卸載至本機 Ollama 模型的插件，旨在零成本處理大文件或日誌。安裝需滿足 Ollama 可訪問、Provider 路由配置及模型聲明等前置條件。通過設置面板或配置文件即可啓用，支持使用 `ollama_local_models()` 查詢狀態及 `subagent_local()` 執行抽取、分類等任務。插件僅返回結論，不佔用主對話上下文，適合日誌分析等場景。
閱讀全文Context Guardian：本地模型上下文管理的實用方案
Context Guardian 是 LuminariSoftwares 維護的開源插件，旨在解決本地模型上下文窗口溢出導致的會話中斷問題。它提供 OpenAI 兼容代理和 DeepSeek Harness 原生引擎兩種模式，支持確定性壓縮。其核心特性包括：失敗即開放、磁盤持久化保存原始數據，以及支持對已歸檔上下文的檢索。用戶可通過配置代理或集成 DSH 來啓用此功能，從而在限制上下文長度的同時，確保會話穩定並保留歷史細節。
閱讀全文dsh-wsl-ollama：在 WSL 上連接本地 Ollama 模型
DSH Harness (DSH) 提供了 `dsh-wsl-ollama` 插件，用於解決 WSL 環境下調用本地 Ollama 的網絡連通性問題。該插件支持狀態查詢、模型列表、本地對話及向量化能力，屬於可選插件。安裝需通過特定命令，配置支持自動探測主機地址或手動設置，兼容 MIT 協議。
閱讀全文DSH MiMo Connect 插件介紹
DSH MiMo Connect 插件旨在將 MiMo 桌面客戶端的模型零配置接入 DeepSeek Harness。它支持複用客戶端登錄憑證與額度，無需額外 API Key，並具備輕量級、支持圖片輸入及思維鏈流式展示等特點。安裝後，用戶可在 DSH 中直接選擇 MiMo 分組下的模型使用。該插件不依賴客戶端運行，支持本地登錄驗證，但需注意免費額度已取消，需使用賬號訂閱。
閱讀全文iyicode/dsh-ctx-probe：自動探測本地模型上下文
dsh-ctx-probe 插件解決 DSH llm-pi-ai 本地服務器配置不匹配導致的 400 溢出問題。它通過實時探測 llama.cpp 和 Ollama 服務器的真實上下文窗口，實現與本地設置的雙向自動同步。爲防止探測風暴，採用單飛與指數退避策略，並支持本地請求實時探測與遠端請求緩存。安裝後需重啓 DSH Web Host，使用 `/ctx-probe force` 命令可查看配置、生效及探測值。
閱讀全文在 DeepSeek Harness 中運行本地模型：vmarcelo49/dsh-local-models
DeepSeek Harness (DSH) 新增 `dsh-local-models` 插件，允許在 Web 界面直接調用本地 `.gguf` 模型。該插件無需構建，提供模型選擇、上下文與 KV Cache 調整、VRAM 實時估算、配置保存及 OpenAI 兼容路由等功能。用戶安裝後需重啓 DSH，即可在界面加載模型並註冊爲 LLM 提供商，支持自動啓動與閒置驅逐。
閱讀全文robbywang25/dsh-llm-mlx 插件介紹
該插件 `robbywang25/dsh-llm-mlx` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地模型適配器，專爲 Apple Silicon macOS 設計。它通過 OpenAI 兼容接口將本地 MLX-LM 或 MLX-VLM 模型連接到 DSH，提供託管模式（由 DSH 管理進程）和重用模式（連接現有服務器）兩種運行方式。插件需配合特定版本的 DSH 運行，要求安裝 Python 和相應的 MLX 庫，但不包含模型權重文件。
閱讀全文dsh-llamacpp: 本地 llama.cpp 適配器
`dsh-llamacpp` 是專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的適配器插件，用於連接本地 llama.cpp 服務器。它通過 OpenAI 兼容接口通信，在 Harness 中註冊爲 `llamacpp` provider，支持流式輸出和文本工具調用。插件支持通過環境變量或配置文件設置服務器地址、模型名稱及 API Key。目前僅支持文本，不支持圖片及 Ollama，且具備完善的錯誤處理機制。
閱讀全文DSH Loomy Connect：零配置接入 Loomy 內置模型
DSH Loomy Connect 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解決開發者對接本地模型配置繁瑣的問題。該插件通過只讀方式讀取 Loomy 桌面應用的登錄態與模型清單，將其註冊爲 DSH 的模型 Provider，實現零配置接入。它具備自動發現模型、顯示賬號與積分信息、支持中英雙語等功能。安裝依賴 Loomy 桌面應用及 DSH >= 0.1.5-rc.1 版本，插件僅進行本地文件讀取與鑑權，安全邊界明確，適合個人學習研究使用。
閱讀全文dsh-context-budget：保持本地模型上下文在 GPU 可控範圍內的插件
`dsh-context-budget` 插件旨在解決本地模型在長上下文下性能急劇下降的問題。它通過測量預填充速度，設置了硬性 token 上限、首字延遲及冷預填充時間等檢查機制。當超限時，支持打印警告或執行壓縮，從而將上下文控制在 GPU 可處理的範圍內。該插件與 `compaction-basic` 共存，提供 `/context-budget` 命令監控狀態，幫助用戶優化本地大模型的使用體驗。
閱讀全文DeepSeek Harness 網絡能力增強插件：dsh-webstack
dsh-webstack 是 DeepSeek Harness 的聯網插件，旨在解決本地模型上下文窗口受限及反爬蟲難題。它集成 SearXNG 和 Scrapling，提供多層級抓取管道，能自動處理靜態頁面、動態渲染及 Cloudflare 等高級反爬蟲挑戰。插件通過 Turndown 轉換實現 73.1% 的 Token 節省，並內置嚴格的 SSRF 安全防護。開發者通過配置 Provider 即可無縫調用，無需修改代碼。
閱讀全文DeepSeek Harness 本地模型插件介紹
`dsh-plugin-local-model` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在簡化本地模型推理。它通過獨立設置頁，實現模型配置後首條對話自動拉起 llama.cpp，並在 5 分鐘無交互後自動卸載以釋放資源。此外，插件支持參數預設一鍵切換，確保離線運行及文件安全。用戶需自行準備模型和工具，安裝方式建議參考源碼。該工具適合需要本地化、隱私保護及頻繁切換參數的開發者。
閱讀全文modelspoke：DeepSeek Harness 本地模型發現與元數據解析插件
modelspoke 是一款專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的本地模型服務器發現與元數據解析插件，旨在簡化繁瑣的手動配置並提供高級功能支持。它支持 llama-swap 和 Ollama 等服務器，提供常見模型預設、推理努力級別及圖像輸入能力的發現與配置，並包含易用的 UI 界面。安裝需通過 pnpm 命令添加，啓用後可在側邊欄配置服務器地址、API Key 及模型細節。該插件以當前進程權限運行，需注意源碼安全，且模型列表具有策展性質。
閱讀全文dsh-fetch-timeouts: 提升 DeepSeek Harness 的 HTTP 超時設置
`dsh-fetch-timeouts` 插件旨在解決 DeepSeek Harness (DSH) 在處理本地模型推理時，因 Node.js 默認 5 分鐘超時機制導致的連接中斷問題。通過提升 Node.js 的全局 HTTP 超時閾值至 30 分鐘，該插件允許長時間無響應或無數據傳輸的請求（如大文件生成）順利完成。安裝後需配置 `headersTimeoutMs` 和 `bodyTimeoutMs`，並在 provider 路由中同步設置 watchdogs。該插件全局生效，會影響到所有使用 Node 全局 fetch 的操作，需謹慎評估。
閱讀全文dsh-plugin-grok: 本地驅動 Grok Build CLI 的 DeepSeek Harness 插件
`dsh-plugin-grok` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的開發者預覽插件，旨在將本地的 Grok Build CLI 驅動爲工具，爲模型提供文本、圖像和視頻生成能力。該插件不依賴 HTTP 調用，而是直接執行本地的 `grok` 二進制文件，支持通過 `grok login` 或 `XAI_API_KEY` 進行認證。使用時需配置代理，並通過暴露的 `grok_ask`、`grok_imagine_image` 和 `grok_imagine_video` 三個工具進行操作。視頻生成採用先生成靜態圖再轉視頻的方式，目前處於 MIT 許可證的開發者預覽階段。
閱讀全文DeepSeek Harness 記憶樹橋接插件
`dsh-memory-bridge` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個記憶橋接插件，旨在解決本地模型上下文窗口（4K-32K）受限的問題。它通過將對話沉澱爲可視化的記憶樹，並提供持久化存儲與檢索功能，爲 Agent 提供長期記憶能力。 該插件核心能力包括：自動沉澱記憶卡、零 LLM 檢索（BM25+RRF）、記憶治理（遺忘曲線與審計）以及畫像蒸餾。其架構採用 Host JS + Python Sidecar 模式，支持明文 Markdown 存儲，確保數據可控與故障隔離。通過雙通道寫入策略，它有效解決了智能體“健忘”和“上下文溢出”的痛點。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llama-responses
DeepSeek Harness 插件 dsh-llama-responses 採用插件化架構，通過 OpenAI 協議將子代理請求路由至本地 llama.cpp 服務，以降低成本並保障隱私。該插件支持多輪記憶、流式工具調用及子代理隔離等功能。安裝需確保 llama.cpp 運行，配置適配器後，子代理將使用本地模型（如 qwen3.8-27b）。通過修改配置文件啓用子代理工具，即可實現主代理與本地子代理的分離運行。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：doubao-dsh-plugin
DeepSeek Harness (DSH) 的 doubao-dsh-plugin 允許在本地模型開發中無縫調用豆包模型能力。該插件依賴本地 Quicker 運行的 Doubao Relay，通過注入 `doubao_ask` 工具，支持聯網搜索、圖片生成、多模態識圖及“粘貼圖片轉路徑”功能。安裝需先配置 Relay，隨後通過 npm 添加插件並重啓 Harness。插件支持多種輸入格式，能自動處理圖片壓縮與去重，適合在對話中直接進行指令交互。
閱讀全文DeepSeek Harness 增強插件：dsh-plus
nanbbb/dsh-plus 是 DeepSeek Harness (DSH) 的增強插件，旨在通過 Web 界面簡化操作流程。該插件在設置面板中集成了四大核心功能：視覺與記憶配置、插件市場（支持瀏覽與安裝）、本地模型管理（支持 Ollama/LM Studio）以及一鍵重啓引擎。安裝方式爲 `dsh plugin add github:nanbbb/dsh-plus`，桌面端用戶無需額外安裝。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-opencode-provider
dsh-opencode-provider 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在通過 HTTP 連接將 DSH 與本地 OpenCode 服務器對接，實現無需 API 密鑰即可調用本地模型。該插件支持流式輸出、重試策略及事件兼容，但僅支持文本輸入輸出，不支持結構化工具調用或多模態，且要求本地服務運行在受限網絡環境中。它爲開發者提供了便捷的本地低成本推理入口。
閱讀全文dsh-unsloth-hands：讓 DeepSeek Harness 在線模型把重複勞動交給本地 Unsloth Desktop
dsh-unsloth-hands 是 MicroHEROX 維護的純客戶端插件（MIT 許可，v0.1.0），讓 DeepSeek Harness 在線模型把批量改寫、翻譯、字符串清洗、截圖 OCR 等重複性短
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