前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里写任务说明，常见做法是先在输入框里打几句草稿，再手动补全目标、范围、验收条件。会话里若已有几轮讨论，还要自己把上下文揉进同一条提示里。草稿短、信息散时，模型往往只能猜你的意图。

下面介绍社区插件 dsh-composer-prompt-optimizer（GitHub 仓库 subisle/dsh-prompt-optimizer）。它在聊天输入框工具栏增加一键改写：结合当前会话里最近几轮用户发言，并用你已在界面选中的模型，把草稿整理成结构更清晰的提示词，再写回输入框。

这是什么¶

dsh-composer-prompt-optimizer 是 maintainer subisle 发布的 DSH 插件，npm 包名与插件行中的 name 均为 dsh-composer-prompt-optimizer（与 GitHub 仓库名 dsh-prompt-optimizer 不同，是因为 npm 上 dsh-prompt-optimizer 已被他人占用，以 package.json 的 name 为准）。当前版本 0.2.0，许可证 MIT，分类上属于 模型推理 类能力：通过一次辅助 LLM 调用来改写提示，而不是直接替你执行任务。

插件在 Composer 上挂载工具栏按钮。点击后读取当前草稿，调用宿主侧的优化逻辑，用结果替换草稿；若优化过程中草稿已被修改，会提示冲突而不是静默覆盖。

核心功能¶

一键改写与零副作用¶

优化过程是单次辅助 LLM 调用（purpose: 'compaction'）：按 README 说明，不会写入会话日志、不会激活 Agent，可用 Esc 取消。优化进行中按钮变暗并禁用，无 spinner、无布局跳动，并带有合适的 aria-label。

会话上下文¶

会从聊天快照中取最近若干轮用户发言作为参考（默认最多 6 轮，每轮上下文有字符上限）。@path 类提及会原样保留。

注入安全与输出形态¶

草稿与上下文包在 <draft-evidence> 等证据标记中，声明为数据而非指令；标记冲突会转义，避免草稿里类似「忽略所有规则」的文本劫持优化器。

优化器按「目标 → 范围 → 要求 → 交付物 → 验收」重组内容，不做 persona 卡片，不编造事实。短草稿会按扩展策略补全（例如 README 示例：审计项目看一下目前有啥问题 可扩展为带范围、要求、交付与验收的审计说明）；长草稿则主要重组、去重、补缺口。输出会自动去掉多余代码围栏或包裹引号。

模型路由¶

优化调用复用当前会话的模型，解析顺序为：

1. 会话 modelSelection 投影中的待选模型（刚切换的那个）
2. 投影中上次使用的路由
3. 会话日志 requestHeader 中记录的路由
4. 部署配置的 agentDefaultModel 回退

安装与启用¶

推荐从 npm 安装到指定 profile（将 <name> 换成你的 profile 名）：

dsh plugin --profile <name> add dsh-composer-prompt-optimizer

也可从 release 包、本地目录或 GitHub 安装（README 原文）：

curl -LO https://github.com/subisle/dsh-prompt-optimizer/releases/download/v0.2.0/dsh-composer-prompt-optimizer-0.2.0.tgz
dsh plugin --profile <name> add ./dsh-composer-prompt-optimizer-0.2.0.tgz

dsh plugin --profile <name> add /path/to/prompt-optimizer

dsh plugin --profile <name> add github:subisle/dsh-prompt-optimizer

安装后可用下面命令确认 profile 中已 compose 该插件：

dsh --profile <name> --dump-config | grep -A1 prompt-optimizer

在 DSH Desktop 中，README 要求安装到 ~/.dsh/profiles/desktop 并重启应用：客户端条目可 HMR 热更新，宿主侧需重启后才生效。

插件声明对 DSH 相关 peer 为 ^0.2.0-rc.2；compose 时会做 semver 校验，宿主版本不在范围内时 profile 会跳过该 bundle。

典型用法¶

1. 在 Composer 输入框里输入简短任务草稿（甚至几个词即可）。
2. 确认输入框旁模型选择与你期望用于优化的路由一致（优化会使用该会话模型）。
3. 点击工具栏上的优化按钮，等待草稿被替换为结构化提示。
4. 对比改写前后，按需微调后再发送正式请求。

README 建议的最快验证方式：打几个字、点优化按钮、直接对比前后差异。

配置（可选）¶

在 profile 的插件行中，id 为 prompt-optimizer，name 为 dsh-composer-prompt-optimizer。字段均可选；非法值会导致插件加载失败并报 schema 错误，不会静默回退默认值。

- id: prompt-optimizer
  name: dsh-composer-prompt-optimizer
  config:
    maxOutputTokens: 4096
    timeoutMs: 120000

适用场景与注意¶

适合：经常在 DSH Composer 里写 coding-agent 任务说明、草稿偏短或结构混乱、希望把最近几轮用户上下文一并纳入提示的开发者。

注意：

• 插件在当前 dsh 进程权限下运行，优化会发起一次 LLM 调用；安装前请自行查看 GitHub 源码 与 MIT 许可证，确认符合你的安全与合规要求。
• 社区目录 SkillHub 插件页 与 GitHub 为独立信息源，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态强调「一切皆插件」，本文事实以仓库 README 与 package.json 为准。

结尾¶

dsh-composer-prompt-optimizer 把「补全任务说明」收成输入框里的一步：上下文感知、用当前选中模型、结构化输出且尽量不污染会话日志。若你在用 DSH 写 Agent 任务，可在 profile 里按上文命令安装后试用。

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/subisle/dsh-prompt-optimizer
• 源码与文档：https://github.com/subisle/dsh-prompt-optimizer