前言¶
在模型推理过程中，有时需要将长截图输入给模型，但模型对输入长度有限制，超长内容会被截断或拒绝。DeepSeek Harness（DSH）的插件生态旨在通过插件扩展能力，而不依赖原生依赖。
是什么¶
- 插件名称：xinming-chenniang/dsh-longshot
- 维护者：xinming-chenniang
- 分类：模型推理
- 星标：0
- 简介：DeepSeek Harness plugin: auto-split over-long screenshots into DSH-acceptable slices before prompt admission (no native deps, overlap between slices)
该插件在提示进入模型前，自动将超长截图拆分为 DSH 可接受的切片，并在切片间保留重叠。
核心功能¶
- 自动将超长截图拆分为多个切片
- 拆分前检查并适配 DSH 的提示接受限制
- 无原生依赖
- 切片间保留重叠（overlap between slices）
安装与启用¶
当前资料中未提供官方安装命令。建议在确认源码与许可证后，按 DSH 插件标准方式安装，或等待官方文档补充。
典型用法¶
当前资料中未提供典型用法示例。请参考 GitHub 仓库 README 或相关文档，在确认安装后按插件接口调用。
适用场景与注意¶
- 适合需要在 DSH 中对超长截图进行分片处理的场景
- 插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前应检查源码与许可证
- 当前资料未提供版本信息，请以仓库为准
结尾¶
dsh-longshot 提供了在 DSH 中自动拆分超长截图的方案，便于在模型推理前对超长截图进行分片处理。更多细节请访问：
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/xinming-chenniang/dsh-longshot
- GitHub：https://github.com/xinming-chenniang/dsh-longshot
