dsh-llm-model-tuning：在 Models 页按模型配置推理强度与多模态输入
dsh-llm-model-tuning 是 xurunxin 维护的 DSH 客户端 bundle，在 Settings → Models 的自定义 provider 卡片上为每个模型编辑 reasoningEfforts、input 及路由级 defaultInput，写入 llm-pi-ai 段且无需重启。内置编辑器 deliberately 不提供 provider 级 reasoning 控件；本插件以 per-model 粒度避免同一路由下模型能力不一致导致的拒绝。要求 dsh 0.1.7+（configForms）且 profile 已 compose llm-pi-ai。安装使用 plugin_manager install_bundle 指向包目录绝对路径，symlink 安装支持改源码后 HMR 或 profile 重启。
閱讀全文dsh-llm-pi-ai-live：为 llm-pi-ai 路由实时刷新模型列表
DSH 的 dsh-llm-pi-ai 适配器默认从 pi-ai 静态快照展示模型，新模型与手写列表易陈旧。dsh-llm-pi-ai-live 通过官方 settings 接缝向各路由 live 端点拉取模型 id，合并 catalog 元数据并以追加方式写回配置；支持定时、启动与 refresh_model_catalog 工具，失败不改原配置。文章介绍安装（npm build + dsh plugin add link）、dryRun 首次验证及主要配置项，并说明适用场景与安全注意。
閱讀全文dsh-model-ultra：为 DSH 0.2.0 提供 llm-pi-ai 提供商全生命周期管理
dsh-model-ultra 是 MrCashmere 维护的 DSH 静态 bundle 插件，兼容 >=0.2.0-rc.1，在设置页提供「模型 Ultra」界面，覆盖 llm-pi-ai 提供商 CRUD、加密密钥、远端模型发现、逐模型思考强度、OpenRouter 路由、智能路由与组合、探活观测及连通性测试，卸载时可还原 providers。本文基于官方 README 介绍安装命令、典型步骤与升级注意事项。
閱讀全文dsh-model-sync：把推理端模型列表自动写进 DSH 设置
dsh-model-sync 是 mpetruc 维护的 DSH 模型推理类插件（v0.7.1，MIT）。它通过 llm 服务的 discoverModels，把各 llm-pi-ai provider 公布的模型镜像到 Settings → Models，减少手填 model id。激活或 Plugins 页重开 model-sync 约 1.5 s 后同步；可配置 intervalMinutes 与 prune，并用 owner 标记区分手填与自动项。同步摘要写入 lastSync 并在插件卡片展示；rejected 状态存于 storages/model-sync/state.json。endpoint 异常时跳过并告警，不拖垮整插件。
閱讀全文hytime/dsh-thinking-effort：爲 DSH 的 llm-pi-ai 模型補充思考強度檔位
`@hytime/dsh-thinking-effort` 是一款 DSH 插件，旨在爲未聲明推理強度檔位的 `llm-pi-ai` 第三方模型補充默認配置。其核心功能包括：添加 `off`、`high`、`max` 默認檔位而不覆蓋自定義值；支持在 DSH 設置中按模型選擇推理強度，並將 DSH 檔位映射至對應的 gateway 值（如 `high` 映射爲 `ultra`）；爲子 agent 設置默認思考強度，僅在請求未顯式指定時生效；支持中、英、日、韓多語言界面（其中日/韓語需 DSH 核心支持）；並在設置頁顯示版本水印。用戶可通過 DSH CLI 命令 `dsh plugin --pr
閱讀全文DeepSeek Harness 模型配置插件：在 Web UI 裏管理自定義端點與模型參數
marvekg/deepseek-harness-model-config 爲 DeepSeek Harness Web UI 增加「模型高級配置」頁面，支持創建 OpenAI/Anthropic 協議端點、拉取或手動添加模型，並通過 models.dev 補全上下文與推理參數。API Key 經 Harness 憑據存儲，不寫入 settings.yaml。安裝：dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config，在「設置 → 模型高級配置」中使用。MIT 許可證，維護者 MarvekG。
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